¿Qué tan frenético está el campo de la inteligencia corporal en 2026? Algunas empresas han recaudado 2.000 o 3.000 millones de yuanes en una sola ronda, con cifras de financiación cada vez más exageradas. Hace unos días, IT桔子 aprovechó para publicar su último "Informe del Perfil Ecológico de los Emprendedores de Inteligencia Corporal en China", que ha llamado mucho la atención entre los lectores.
En esta ola de auge, hemos descubierto que también hay una fuerza destacada: la academia. ¿Cómo se define la "academia"?
No nos referimos al tipo de "universidades que aportan graduados", sino a empresas de inteligencia corporal fundadas/incubadas directamente por instituciones de educación superior.
¿Te lo imaginas? Los profesores ya no solo se dedican a investigar en el laboratorio y a publicar artículos en revistas de primer nivel, sino que ahora fundan empresas, se convierten en fundadores o cofundadores, e incluso buscan financiación y gestionan líneas de producción. Y esto ya no es un fenómeno aislado.
Según las estadísticas de IT桔子, en el ámbito de la inteligencia corporal, hay más de 70 empresas en las que el equipo fundador está o ha estado vinculado a universidades como profesores. Sin embargo, el criterio de selección para definir "academia" aquí es más estricto:
La primera categoría es: profesores que son fundadores y aún ejercen en la universidad mientras emprenden, y que pueden movilizar recursos y apoyo de su alma máter, siendo aún más típico si la universidad posee acciones directas en la empresa. No se incluyen aquellos casos en los que un profesor universitario solo actúa como asesor o científico jefe.
La segunda categoría es: empresas de inteligencia corporal que son un producto de la plataformización de universidades, institutos de investigación o laboratorios, lo que representa otra forma de academia.
Por lo tanto, bajo este criterio, he elaborado una lista que incluye un total de 18 empresas de inteligencia corporal "académicas".
¿Qué tan capaces son estas empresas que siguen la fórmula de "profesores universitarios al mando + incubación por institutos de investigación"?
Los datos de financiación que hemos recopilado son: en los primeros 8 meses de 2026, estas 18 empresas "académicas" de inteligencia corporal han obtenido conjuntamente unos 15.000 millones de yuanes en financiación declarada (valor estimado), de los cuales más de 13.000 millones de yuanes están confirmados.
Se puede decir que están levantando la bandera de la "academia" en inteligencia corporal, convirtiéndose en una fuerza clave en este campo.
Ahora, dividiremos estas empresas en dos grandes categorías. La primera está compuesta por fundadores principales/cofundadores respaldados por universidades prestigiosas, cubriendo universidades 985/211 de primer nivel como Tsinghua, Peking, Zhejiang, Shanghai Jiao Tong, Fudan, etc.
La segunda categoría son empresas incubadas directamente por universidades o institutos de investigación, como Westlake University, Tsinghua AIR, Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI), Academia de Ciencias de China, etc. Veámoslas por separado para mayor claridad.
Cuando los profesores de las 985 toman personalmente el mando y se sumergen en el juego
Aunque el número de empresas de inteligencia corporal fundadas directamente por profesores de las 985 no es muy elevado, naturalmente atraen la mayor atención. Los fundadores suelen tener el título de profesor y se embarcan en la aventura empresarial con la motivación de convertir los resultados de investigación académica en aplicaciones comerciales.
Un ejemplo típico es 星动纪元 (Xingdong Jiyuan), en la que Tsinghua University tiene participación, y se dedica al desarrollo de robots humanoides. Su fundador, Chen Jianyu, es profesor asistente en el Institute for Interdisciplinary Information Sciences de Tsinghua y doctor por UC Berkeley. La empresa se fundó en agosto de 2023, partiendo de un proyecto incubado en dicho instituto, y en julio de 2026 completó una ronda B de 1.000 millones de yuanes, convirtiéndose en un unicornio en poco más de dos años.
Otro caso dentro del entorno de Tsinghua es 加速进化 (Jiasu Jinhua), que también se centra en robots humanoides.
Fundada en junio de 2023, su equipo procede del grupo de investigación en robots bípedos del profesor Zhao Mingguo del Departamento de Automatización de Tsinghua, y su CEO, Cheng Hao, se encarga de la comercialización. En abril de 2026, Jiasu Jinhua completó una ronda B de 1.000 millones de yuanes, alcanzando también el estatus de unicornio.
Un representante de la inteligencia corporal en Peking University es 银河通用 (Yinhe Tongyong), que sigue una estrategia integrada de "modelo multimodal de gran tamaño + robot humanoide universal". Su fundador, Wang He, es también profesor asistente en el Center on Frontiers of Computing Studies, School of Computer Science de Peking University.
La empresa se fundó en mayo de 2023, obtuvo una financiación de 1.100 millones de yuanes liderada por CATL en junio de 2025, y completó una ronda B+ de 2.500 millones de yuanes en marzo de 2026. El año pasado, Yinhe Tongyong inauguró una tienda de retail inteligente en Haidian donde los robots humanoides "trabajan".
Una empresa representativa fundada por profesores de Zhejiang University es 云深处 (Yunshenchu), especializada en robots cuadrúpedos y humanoides, con gran capacidad en inspección eléctrica y rescate de emergencias. Su fundador, Zhu Qiuguo, es profesor asociado y tutor de doctorado en Zhejiang University. Esta empresa se fundó antes, en 2017 en Hangzhou, y es una de las "Seis Dragones de Hangzhou".
En julio de 2025, Yunshenchu completó una ronda de financiación de casi 500 millones de yuanes liderada por Fortune Capital y China Reform Fund, y en diciembre completó su ronda Pre-IPO. Entre las empresas fundadas por profesores, Yunshenchu ha sido la primera en lograr una comercialización viable.
Un representante de Shanghai Jiao Tong University es 穹彻智能 (Qiongche Zhineng), que no fabrica robots físicos, sino que se centra en la capa de algoritmos para el "cerebro" de la inteligencia corporal.
Su fundador, Lu Cewu, es vicedecano de la School of Artificial Intelligence de Shanghai Jiao Tong University y académico distinguido Chang Jiang. La empresa se fundó en noviembre de 2023 y desarrolla su propio "Noematrix Brain". En junio de 2026, Qiongche Zhineng completó una ronda de financiación de varios cientos de millones de yuanes, y entre sus inversores aparecieron el "Shanghai Jiao Tong University AI Future Fund" y una subsidiaria de Shanghai Chuangzhi College.
Un representante de Southern University of Science and Technology es 逐际动力 (Zhuji Dongli), dedicada a robots humanoides universales.
Su fundador, Zhang Wei, es profesor titular en Southern University of Science and Technology, habiendo sido previamente profesor titular en The Ohio State University en EE.UU., con más de diez años de investigación en robótica humanoide. Fundada en 2022, en febrero de 2026 completó una ronda B de 200 millones de dólares, y en julio una ronda Pre-IPO de casi 200 millones de dólares, alcanzando una valoración de 15.000 millones de yuanes. Entre sus accionistas figuran Alibaba, SAIC Motor, NIO, JD.com, etc.
Es aún más destacable que casi el 70% de esta ronda de financiación provenga de instituciones extranjeras, con capital de Oriente Medio y Europa apostando por el campo de los robots humanoides chinos.
Una empresa de inteligencia corporal incubada por Fudan University es 眸深智能 (Moushen Zhineng), especializada en "cerebros" de inteligencia corporal generativos y ligeros, perteneciente a la capa algorítmica. Su cofundador, Chen Tao, es profesor en Fudan University y director del Laboratorio de Aprendizaje Profundo. La empresa se fundó en enero de 2025 y completó una ronda Pre-A+ de 500 millones de yuanes en agosto de 2026.
Desde Moushen Zhineng y Qiongche Zhineng hasta Delta Robot y Xingyuan Zhi, básicamente están ocupando el nicho del "cerebro" de la inteligencia corporal, lo que indica que el foco competitivo en este campo se está desplazando del "cuerpo" al "cerebro".
Un representante de Xi'an Jiaotong University es 优艾智合 (YouAi Zhihe), dedicada a robots móviles industriales (sobre ruedas, no humanoides), centrándose en logística de fábrica e inspección inteligente. El equipo fundador, incluido Zhang Zhaohui, procede de Xi'an Jiaotong University, y su mentor, Mei Xuesong, es un académico destacado en ingeniería mecánica.
Fundada en 2017, sus productos se aplican en el transporte de materiales en fábricas de semiconductores, energía nueva y electrónica 3C, así como en escenarios de inspección en túneles de servicios, salas de distribución y subestaciones. YouAi Zhihe recaudó 150 millones de yuanes en su ronda C y está reconocida por el Ministerio de Industria como una empresa especializada y de alta tecnología ("pequeño gigante"). Su enfoque es más pragmático: primero ganar dinero, luego discutir sobre la forma.
Un representante de Harbin Institute of Technology es 乐聚 (Leju), dedicada a robots humanoides de gran tamaño. Su fundador, Leng Xiaokun, tiene antecedentes en Harbin Institute of Technology. Fundada en 2016, es una de las primeras empresas chinas en desarrollar robots humanoides grandes. Su equipo central se distribuye entre Shenzhen y Harbin, y sus miembros son exclusivamente másters y doctores de las especialidades de informática, mecánica y matemáticas de Harbin Institute of Technology.
En octubre de 2025, Leju completó una ronda Pre-IPO de 1.500 millones de yuanes, con la participación conjunta de más de diez instituciones como Shenzhen Investment Holdings Capital, Longhua Capital y CITIC Capital, acumulando una financiación total de más de 1.700 millones de yuanes. La serie "Kuafu" de Leju ha establecido ecosistemas conjuntos con más de 40 empresas como Huawei, Tencent, China Mobile y FAW. Su característica distintiva es priorizar la producción en masa: mientras otros aún presentan prototipos, Leju ya ha comenzado a entregar pequeños lotes.
Además, hay varias empresas que a menudo se clasifican o se autodenominan como "incubadas por universidades", pero estrictamente hablando no lo son.
Por ejemplo, Qianxing Technology solía estar vinculada a Zhejiang University, pero posteriormente se desvinculó; Mocheng Intelligent es un proyecto incubado por el x-lab de Tsinghua University, pero el x-lab es un "incubador de emprendimiento intrauniversitario" de Tsinghua, adscrito a la School of Economics and Management, dirigido principalmente a estudiantes y exalumnos. Tras la incubación, los proyectos no tienen una relación directa con Tsinghua University.
Los nuevos institutos de investigación están incubando empresas emprendedoras en masa
Si la primera categoría consiste en profesores que emprenden por su cuenta con el apoyo de la universidad, la segunda implica que las instituciones de investigación directamente separan equipos y resultados de sus plataformas para establecer empresas registradas. El entusiasmo por la financiación de estas empresas tampoco es bajo.
El Tsinghua Intelligent Industry Research Institute (AIR), dirigido por Zhang Yaqin, incubó 求之科技 (Qiuzhi Keji).
Qiuzhi Keji se dedica a robots brazos móviles elevadores (no humanoides), centrándose en escenarios de formación científica y servicios comerciales. En 2026, completó una ronda ángel de más de 100 millones de dólares, con la participación conjunta de ocho instituciones.
Su fundador, Zhou Guyue, es doctor por Hong Kong University of Science and Technology, alumno de Li Zexiang y antiguo miembro clave de DJI. Se unió a Tsinghua AIR como profesor asociado en 2020 y en 2023 industrializó los resultados de su laboratorio.
Otro caso es el Beijing Institute for General Artificial Intelligence (BIGAI), que incubó 德塔智能 (Delta Robot).
Delta Robot se centra en los modelos básicos y la infraestructura de datos para la inteligencia corporal. La empresa lanzó un dispositivo de captura de datos corporal completo de tipo casco, Delta D1, que permite a los usuarios recopilar datos de movimiento simplemente realizando sus tareas normales.
Fundada en enero de 2026, en julio ya obtuvo una ronda ángel++ de casi 500 millones de yuanes, completando seis rondas de financiación en medio año. Su fundador, Ma Xiaojian, es licenciado en informática por Tsinghua y doctor por UCLA, habiendo trabajado en Google Robotics y NVIDIA Research, y posteriormente como investigador en BIGAI.
Por su parte, el Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI, una plataforma "nacional" en el campo de los grandes modelos de IA en China) incubó 星源智 (Xingyuan Zhi).
Xingyuan Zhi se dedica a modelos de "cerebro" de inteligencia corporal desplegables en múltiples plataformas y a una arquitectura integral de hardware y software (cerebro + hardware de alto rendimiento en el dispositivo). Fundada en agosto de 2025, en 10 meses recaudó 1.000 millones de yuanes: incluyendo una ronda ángel de 200 millones, una ronda ángel+ de más de 100 millones y una ronda Pre-A. Actualmente, su solución integral de hardware y software cubre a más del 70% de las principales empresas de inteligencia corporal, y además es el mayor distribuidor mundial de Jetson Thor de NVIDIA.
Tsinghua University, junto con el Jianghuai Frontier Technology Collaborative Innovation Center, incubó conjuntamente 零次方 (Ling Cifang).
Ling Cifang se centra en algoritmos de agarre generalizado y también presenta un robot humanoide con ruedas, combinando así las rutas de "algoritmo + cuerpo". Registrada en Hefei, en abril de 2026 completó una ronda de financiación de más de 100 millones de yuanes, liderada por Runze Group. Su tecnología de agarre no requiere programación específica para objetos particulares; el robot puede juzgar autónomamente la forma de agarrar objetos desconocidos. Su robot humanoide con ruedas ZERITH-H1 se exportó a Malasia en 2026.
Un representante de Beijing Institute of Technology es 理工华汇 (Ligong Huahui), dedicada a robots humanoides y componentes clave (articulaciones, actuadores, etc.). Fundada en 2015, en mayo de 2026 completó una ronda Pre-A de casi 100 millones de yuanes. Beijing Institute of Technology tiene una gran experiencia en robótica biónica y especial, y Ligong Huahui sigue el típico camino de "profesor + industria universitaria".
También hay otras incubadas por institutos de investigación pero aún en fase temprana: Zhangyu Technology, incubada por el Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics (AIRS), y ShenDu Jizhi, bajo el sistema del Zhongguancun College.
Vale la pena destacar que Westlake University ha incubado 18 empresas, incluyendo dos principales de inteligencia corporal: 西湖交互 (Westlake Interacción), incubada por el laboratorio interdisciplinario de mecánica del profesor Jiang Hanqing de Westlake University, que desarrolla soluciones de inteligencia corporal y ha lanzado un brazo robótico flexible de rigidez variable; y 西湖机器人 (Westlake Robot), centrada en el desarrollo de robots humanoides autónomos universales y "cerebros" de inteligencia corporal. Su fundador, Wang Donglin, es profesor titular y vicedirector del Departamento de Inteligencia Artificial de Westlake University.
Otra empresa, "中科新松/多可机器人 (Zhongke Xinsong/DuoKe Robot)", fue incubada por la empresa cotizada "Siasun Robot & Automation" y no está en la lista.
En el año 2000, el Shenyang Institute of Automation de la Academia de Ciencias de China fundó la primera empresa de robótica del país, Siasun, cuyo nombre proviene del académico Jiang Xinsong, conocido como el "padre de los robots chinos". Posteriormente salió a bolsa en China, siendo conocida como la "primera acción de robótica". Siasun fabrica robots industriales de todo tipo. En 2025, esta veterana empresa entró oficialmente en el campo de la inteligencia corporal, lanzando los robots "Songyi" (con ruedas) y "Songxing" (bípedo), y estableció un instituto de investigación en inteligencia corporal.
Zhongke Xinsong completó una ronda A+ de varios cientos de millones de yuanes en julio de 2026. En abril de 2026, casi un centenar de robots industriales de gran capacidad de carga de Siasun entraron en la línea principal de soldadura de Geely Auto, siendo aparentemente la primera aplicación por lotes de robots de soldadura por puntos nacionales en una línea de carrocería de automóviles.
Alta densidad del sistema Tsinghua, fondos universitarios también invierten
Finalmente, dentro del sistema de la "corriente académica", podemos hacer varias observaciones:
Primero, la presencia de Tsinghua University en el campo de la inteligencia corporal es extremadamente alta.
Xingdong Jiyuan, Jiasu Jinhua, Qiuzhi Keji y Ling Cifang son todos "herederos directos" del sistema Tsinghua. Sumando la influencia de Tsinghua/Beijing detrás de muchos institutos de investigación, Tsinghua University prácticamente sostiene por sí sola la mitad de la cadena industrial de la inteligencia corporal en China.
La razón no es difícil de entender: dentro del sistema Tsinghua, la cadena de transformación "universidad - instituto de investigación - empresa" es muy completa. Cuenta con múltiples plataformas experimentales de vanguardia maduras, como el Institute for Interdisciplinary Information Sciences, AIR, BAAI, laboratorios del Institute of Communication, etc. La tecnología central, el talento (profesores y estudiantes), el capital y los escenarios de aplicación están básicamente en la misma red.
Segundo, el capital universitario comienza a entrar directamente en el juego.
En la lista de accionistas de Xingdong Jiyuan aparece HuaKong Technology Transfer Co., Ltd. (plataforma de transferencia tecnológica de Tsinghua Holdings). Entre los inversores de Qiongche Zhineng aparece el "Shanghai Jiao Tong University AI Future Fund". En la financiación de Xingyuan Zhi participa BAAI.
En el pasado, la relación entre universidades y empresas se parecía más a una "licencia/cesión de patentes tecnológicas o artículos", siendo el flujo de elementos tecnológicos el núcleo. Ahora se ha convertido en una relación de vinculación accionarial profunda e incubación. Desde el apoyo tecnológico de laboratorios conjuntos hasta la inyección de capital, los elementos de tecnología, capital y talento se están interconectando completamente. Que la alma máter otorgue "sobres rojos de emprendimiento" a empresas fundadas por sus profesores era algo inimaginable hace años.
Tercero, la "concentración de profesores" en esta ola emprendedora no tiene precedentes.
Mientras que los protagonistas de la ola de emprendimiento en IA eran jóvenes genios con conocimientos técnicos, esta vez los protagonistas son profesores que aún están en plantilla.
Las barreras tecnológicas de la era de los grandes modelos residían en datos y potencia de cálculo, que podían superarse con capacidad de ingeniería. Pero las barreras de la inteligencia corporal están en el mundo físico, en campos que requieren más de una década de acumulación, como la mecánica, el control o los materiales, donde las ventajas de los profesores se amplifican.
Sin embargo, cuando la "corriente universitaria" se convierte en una etiqueta, también revela debilidades evidentes.
El pensamiento académico y el ritmo comercial son dos cosas completamente distintas. Muchos equipos de profesores tienen tecnología de primer nivel, pero la producción en masa, la cadena de suministro, los canales internacionales... estos son los verdaderos puntos críticos. Afortunadamente, las empresas líderes ya se han dado cuenta y están complementando estos aspectos mediante la construcción de equipos de talentos complementarios.
Creemos que la inteligencia corporal supondrá una mejora en el modelo de transferencia investigación-empresa en China. El modelo anterior era "publicar artículos, vender patentes, el profesor sigue dando clase"; ahora se ha convertido en "el profesor se lanza, el instituto incuba, se funda una empresa independiente, la alma máter invierte".
Cuando los profesores que conocen profundamente el mundo físico investigan para resolver la IA física, el camino de desarrollo de la inteligencia corporal será más científico. En el futuro, esta lista seguirá creciendo. Y el próximo profesor que se lance a emprender podría estar en el laboratorio de la universidad de al lado.
Este artículo proviene del WeChat público "IT桔子" (ID: itjuzi521), autor: Wu Meimei.
