Habis Rp14 Triliun, Kapitalisasi Pasar Anjlok Rp2.000 Triliun, SenseTime Tiba-tiba Untung

marsbitPublicado a 2026-08-17Actualizado a 2026-08-17

Resumen

Pada 16 Agustus, SenseTime, perusahaan AI ternama, mengumumkan peringatan laba positif yang mengindikasikan akan mencapai profit bersih untuk pertama kalinya sejak IPO pada paruh pertama 2026. Ini mendorong sahamnya naik lebih dari 8%. Namun, nilai pasar sahamnya, yang pernah mencapai puncak sekitar HK$270 miliar, kini hanya sekitar HK$64,6 miliar, turun lebih dari 80%. Sebagai salah satu "Empat Naga AI" Tiongkok, SenseTime unggul di era AI 1.0 dengan teknologi visi komputer seperti pengenalan wajah dan solusi kota pintar. Namun, perusahaan ini tertinggal dalam transisi ke era AI 2.0 yang dipicu oleh generatif AI seperti ChatGPT, yang berfokus pada kemampuan kreatif. SenseTime menghadapi serangkaian tantangan berat: sanksi AS, disrupsi teknologi, penurunan bisnis andalannya (kota pintar turun dari 45,6% pendapatan pada 2021 menjadi sekitar 12%), kematian pendirinya, laporan short-seller, dan pemotongan hampir 60% karyawan. Untuk bertahan, SenseTime melakukan transformasi radikal dari model bisnis proyek berbasis visi ke model yang digerakkan oleh generatif AI. Pada 2025, 72,4% pendapatan berasal dari AI generatif, sementara visi AI menyumbang 21,6%. Perusahaan juga mengendalikan biaya dengan meningkatkan efisiensi pelatihan model dan mengurangi ketergantungan pada komputasi tinggi. Peringatan laba menunjukkan hasil awal dari transformasi ini. Meski menunjukkan tanda-tanda perbaikan, SenseTime menghadapi tantangan mendasar di era AI saat ini: persaingan bergeser ke ekosiste...

Pada 17 Agustus, perusahaan AI veteran bintang lama SenseTime menyambut lonjakan kuat yang telah lama dinanti, sahamnya sempat melonjak lebih dari 13% dalam sesi perdagangan, dan hingga berita ini ditulis naik lebih dari 8%, kapitalisasi pasar totalnya kembali ke sekitar HK$64,6 miliar. Yang memicu euforia modal ini adalah "peringatan keuntungan positif" yang dirilis SenseTime pada malam 16 Agustus – perusahaan memperkirakan akan berhasil mencapai titik impas dan meraih keuntungan pada paruh pertama tahun 2026, ini juga merupakan kali pertama SenseTime mencapai keuntungan gabungan sejak melantai di Bursa Efek Hong Kong pada tahun 2022.

Namun, saat pasar bersorak untuk titik balik bersejarah ini, harga saham SenseTime masih memiliki jurang yang besar dibandingkan masa kejayaannya. Melihat kembali akhir 2021 hingga awal 2022, saat pertama kali go public, SenseTime pernah sangat digemari modal, harga saham tertinggi sempat mendekati HK$9,70 per saham, kapitalisasi pasar total sempat menembus HK$270 miliar. Kini, bahkan setelah mengalami kenaikan dalam satu hari, harga sahamnya hanya berkisar di sekitar HK$1,53, kapitalisasi pasarnya pun merosot lebih dari 80% dari puncaknya.

Dari yang paling digemari modal di era "Empat Naga AI" hingga menghadapi momen tergelap diterpa badai berganda, raja yang pernah berada di puncak tren ini, sedang berusaha mengejar zaman kembali dengan bertransformasi penuh ke AI generatif.

Di Saat AI Paling Hot, Mengapa Ia Tertinggal?

Tahun 2018, jika Anda bertanya pada seseorang di lingkaran teknologi: AI China mana yang kuat?

Kemungkinan besar SenseTime ada dalam jawabannya.

Memang, di tahun-tahun itu, SenseTime adalah top stream sejati. Pengenalan wajah, kota pintar, mobil otonom, hampir semua jalur hot yang berhubungan dengan AI, hampir bisa dilihat kehadirannya. Bersama dengan tiga lainnya yaitu Megvii, Yitu, dan Cloudwalk, mereka dijuluki "Empat Naga AI", sering menjadi bahan pemberitaan media teknologi, pendanaan putaran demi putaran, valuasi terus melonjak. SenseTime saat itu, seperti siswa jagoan yang selalu juara pertama di sekolah, semua orang merasa masa depannya cerah.

Namun, maju cepat ke tahun 2023, suasana tiba-tiba berubah.

Saat ChatGPT, DeepSeek, Claude, Gemini mengguncang dunia, saat AI menjadi konsep paling hot di pasar modal, saat OpenAI, Anthropic menjadi fokus lingkaran teknologi, SenseTime justru perlahan menghilang dari pandangan publik.

Mengapa bisa begitu? Jawabannya mungkin sangat kejam: SenseTime menginjak era AI 1.0, tetapi melewatkan AI 2.0.

Untuk memahami ini, harus jelas dulu, apa bedanya AI di dua era ini?

Era SenseTime berdiri, AI terutama mengerjakan tugas "mengenali" – berikan sepotong wajah, ia beri tahu siapa itu; berikan foto persimpangan, ia tandai mobil mana yang melanggar lampu merah; berikan rekaman video pengawasan, ia hitung berapa orang yang lewat.

Teknologi semacam ini ada istilah profesionalnya, visi komputer, sederhananya mengajari mesin mengerti dunia. SenseTime mencapai puncak di bidang ini, dengan menyediakan solusi pengenalan wajah, kota pintar untuk perusahaan, menghasilkan banyak uang.

Tapi kemunculan mendadak ChatGPT, langsung mengganti aturan permainan. AI generasi baru tidak lagi puas hanya mengerti, ia juga mulai mencipta, menulis artikel, membuat video, bahkan bisa menulis kode.

Ini ibarat SenseTime berlatih ilmu tinju pengenalan selama sepuluh tahun, baru saja menjadi juara dunia, tapi tiba-tiba di dunia persilatan populer ilmu pedang generatif, dan semua orang sedang berlatih. Ilmu bela diri sebelumnya bukan tidak berguna, tapi memang bukan pemeran utama lagi.

Jika hanya rute teknologi yang tertinggal, SenseTime belum tentu tidak punya kesempatan bangkit. Yang benar-benar mematikan adalah, dari tahun 2019 hingga 2023, kabar buruk seperti janjian, satu per satu menghantam.

Pertama sejak 2019, AS memasukkan SenseTime ke dalam daftar sanksi. Disusul akhir 2022, ChatGPT muncul tiba-tiba, paradigma teknologi seluruh industri dibalik. Jalur visi komputer yang menjadi sandaran hidup SenseTime, tiba-tiba dari arah masa depan, menjadi bisnis tradisional, sementara persiapannya di model besar setengah langkah lebih lambat.

Sudah sial, hujan lebat datang. Bisnis sapi perah dulu, kota pintar juga mulai menyusut, pertumbuhan pendapatan kehilangan kecepatan.

Tahun 2023 bahkan menjadi "momen tergelap" SenseTime. Tahun ini, pendiri Tang Xiao'ou meninggal dunia, industri penuh penyesalan, bagi semangat internal perusahaan dan kepercayaan pasar modal merupakan pukulan berat; hampir bersamaan, lembaga short-seller Grizzly merilis laporan mempertanyakan SenseTime, harga saham semakin terpuruk.

Serangkaian pukulan, angka-angka mengejutkan: Tahun 2021, bisnis kota pintar menyumbang 45,6% dari total pendapatan SenseTime; hingga tahun 2022, proporsi ini turun menjadi 28,8%; tahun 2023 turun lagi menjadi sekitar 12%. SenseTime bahkan aktif mengurangi ketergantungan pada bisnis kota pintar.

Sementara itu, kapitalisasi pasar juga dari puncak sekitar HK$300 miliar, jatuh tersisa ratusan miliar HK$; jumlah karyawan dari 6.114 orang dipangkas besar-besaran menjadi 2.472 orang, dalam tiga setengah tahun pengurangan hampir 60%, setara enam dari sepuluh orang pergi.

Hampir semua krisis yang bisa dibayangkan, terjadi di tahun-tahun terakhir ini.

Daripada cerita tertinggal, lebih tepatnya cerita perusahaan AI bintang di tikungan zaman, dihantam badai berganda sekaligus.

Perusahaan yang Dulu Cari Uang dengan "Scan Wajah", Masih Bisa Bangkit?

Jika Anda mengira SenseTime sejak itu benar-benar hilang, tidak akan muncul lagi, mungkin melewatkan fakta yang sangat menarik: SenseTime telah bertransformasi dari perusahaan pengenalan wajah, menjadi perusahaan teknologi yang digerakkan roda ganda AI generatif dan AI visual.

Langsung saja: SenseTime aktif "membunuh" dirinya yang dulu.

Dari peringatan kinerja terbaru, transformasi sudah mulai menunjukkan hasil: Paruh pertama 2026, diperkirakan mencatat laba periode sekitar 500 juta hingga 700 juta yuan, sedangkan periode sama tahun lalu rugi sekitar 1,489 miliar yuan; kerugian bersih turun 60% hingga 70% dibanding periode sama tahun lalu.

Perlu dicatat, SenseTime secara eksplisit menyebut dalam pengumumannya: "Ini akan menjadi kali pertama perusahaan mencapai keuntungan gabungan sejak go public".

Ini adalah sinyal yang sangat penting. Karena dalam beberapa tahun terakhir, keraguan terbesar dari luar terhadap SenseTime adalah apakah ia benar-benar bisa menghasilkan uang?

Sebagai salah satu bintang paling bersinar industri AI China, SenseTime pada 2018 hingga 2021, menceritakan kisah teknologi mengubah dunia. Saat itu, semua sepertinya mengakui: siapa yang punya algoritma paling maju, siapa yang punya paper AI terbanyak, siapa yang akurasi pengenalan wajah lebih tinggi, siapa yang berpotensi menjadi pemenang era berikutnya.

Tapi kemudian semua menemukan, keunggulan teknologi, tidak berarti kesuksesan komersial.

Dulu, bisnis inti SenseTime adalah kota pintar, bisnis pintar, dan kehidupan pintar. Lebih blak-blakan, menjual solusi kecerdasan buatan ke pemerintah daerah dan perusahaan. Misalnya, akses pengenalan wajah, sistem keamanan kota, identifikasi lalu lintas, manajemen kawasan, dll.

Model bisnis seperti ini punya kelemahan alami: proyek selesai, pendapatan juga berakhir. Ini membuatnya lebih seperti perusahaan layanan teknologi, bukan platform internet.

Sebuah platform internet bisa ciptakan pendapatan berkelanjutan melalui pengguna, tapi perusahaan berbasis proyek harus terus cari pesanan baru.

Ini juga sebabnya, selama bertahun-tahun, SenseTime tidak pernah lepas dari kesulitan rugi.

Dan kemunculan AI generatif mengubah semua ini. Dulu, SenseTime jual proyek; sekarang, ia ganti jadi jual model.

Satu set model besar, bisa layani keuangan, pendidikan, kantor, robot, kreasi konten, dan banyak industri lain secara bersamaan. Ia bukan lagi bisnis "serah terima sekali", tapi lebih seperti berlangganan berkelanjutan. Keunggulan terbesar model ini, secara teori lebih punya efek skala.

Dari struktur bisnis, AI generatif telah menjadi mesin pertumbuhan baru SenseTime. Misalnya sepanjang 2025, bisnis AI generatif menghasilkan pendapatan 3,63 miliar yuan, menyumbang 72,4% dari total pendapatan; bisnis utama lain AI visual pendapatannya 1,08 miliar yuan, proporsinya juga 21,6%.

Artinya, SenseTime yang dulu cari uang dengan scan wajah, kini lebih dari 70% pendapatannya berasal dari model besar.

Sementara itu, SenseTime juga mulai kontrol biaya secara aktif.

Latih model besar, pada dasarnya adalah permainan "membakar uang". Beberapa tahun terakhir, SenseTime selalu diberi label "mesin bakar uang". Dari berdiri hingga go public, investasi R&D kumulatif lebih dari 10 miliar yuan, dan kerugian berkelanjutan menjadi masalah paling dikhawatirkan investor.

Tapi dua tahun terakhir, SenseTime jelas menyesuaikan strategi. Di satu sisi, ia mulai tekankan efisiensi pelatihan model. Di sisi lain, ia juga berusaha kurangi ketergantungan pada komputasi performa tinggi, dengan optimalkan arsitektur model dan adaptasi chip domestik, kurangi biaya pelatihan.

Dari hasil operasional, strategi ini memang mulai berperan. Tapi masalahnya, untung tidak berarti sudah bangkit. Sampai sini, jika tanya apakah SenseTime sudah bangkit? Mungkin belum. Karena ia hadapi masalah lebih besar: apakah perusahaan AI independen masih punya peluang?

Karena kompetisi model besar sekarang, pada dasarnya sudah jadi kompetisi ekosistem.

Lihat pemain yang sekarang di tengah meja: OpenAI di belakang ada Microsoft, Google punya pencarian, Android dan komputasi awan, Alibaba punya Alibaba Cloud dan ekosistem e-commerce, Tencent punya WeChat, ByteDance punya Douyin... Perusahaan-perusahaan ini punya kesamaan: mereka tidak hanya punya model, tapi juga komputasi, pengguna, traffic, dan pintu masuk aplikasi.

Dan model, hanya sebagian darinya, yang benar-benar tentukan kemenangan, adalah seluruh sistem ekosistem. Dan ini justru area paling lemah SenseTime.

Faktanya, ini bukan hanya masalah yang dihadapi SenseTime, tapi juga tantangan bersama semua perusahaan AI independen global.

Dulu, SenseTime perlu buktikan: bisakah teknologi AI jadi bisnis? Dan hari ini, ia perlu buktikan: di era model besar dikelilingi raksasa, apakah perusahaan AI tanpa pintu masuk traffic super, bisa bangun benteng bisnis baru dengan kemampuan model dan kemampuan implementasi industri.

Artikel ini dari akun WeChat resmi "凤凰网科技", penulis: 凤凰网科技

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QMenurut artikel, apa yang menyebabkan lonjakan harga saham SenseTime?

ALonjakan harga saham SenseTime disebabkan oleh penerbitan 'peringatan laba positif' perusahaan pada malam tanggal 16 Agustus. SenseTime memperkirakan akan berhasil mencapai titik impas dan meraih keuntungan pada paruh pertama tahun 2026, yang merupakan kali pertama perusahaan mencapai laba gabungan sejak pencatatan sahamnya di Bursa Efek Hong Kong pada tahun 2022.

QApa perbedaan utama antara AI 1.0 yang menjadi dasar bisnis SenseTime dan AI 2.0 yang dipicu oleh ChatGPT?

AAI 1.0, yang menjadi dasar bisnis SenseTime, terutama berfokus pada 'pengenalan' seperti pengenalan wajah dan visi komputer untuk memahami dunia. Sementara AI 2.0, yang dipicu oleh ChatGPT, bergeser ke arah 'generatif' atau penciptaan, seperti menulis artikel, membuat video, dan menulis kode, sehingga mengubah paradigma industri.

QFaktor-faktor apa saja yang berkontribusi pada 'momen tergelap' SenseTime pada tahun 2023?

ABeberapa faktor yang berkontribusi pada 'momen tergelap' SenseTime pada tahun 2023 meliputi: kematian pendiri dan ilmuwan utama Tang Xiao'ou, laporan short-seller (pemangsa) Grizzly Research yang mempertanyakan perusahaan, serta penurunan pesat dalam bisnis kota cerdas yang sebelumnya menjadi penopang pendapatan.

QBagaimana SenseTime mengubah model bisnisnya untuk mencapai profitabilitas?

ASenseTime mengubah model bisnisnya dengan bertransisi dari menjual proyek solusi AI (seperti sistem keamanan kota) ke model yang berfokus pada penjualan model generatif AI. Model ini dapat melayani berbagai industri seperti keuangan, pendidikan, dan pembuatan konten secara bersamaan, menawarkan potensi pendapatan berlangganan yang berkelanjutan dan efek skala, berbeda dengan pendekatan proyek 'sekali pakai' sebelumnya.

QMenurut artikel, apa tantangan terbesar yang dihadapi SenseTime dan perusahaan AI independen lainnya di era model besar (large model) saat ini?

ATantangan terbesarnya adalah persaingan yang telah berkembang menjadi perang ekosistem. Pemain dominan seperti OpenAI (didukung Microsoft), Google, Alibaba, dan Tencent tidak hanya memiliki model, tetapi juga infrastruktur komputasi, pengguna, aliran traffic, dan pintu masuk aplikasi yang membentuk ekosistem kuat. SenseTime, sebagai perusahaan AI independen, kurang memiliki pintu masuk aliran traffic super ini, sehingga harus membuktikan kemampuannya untuk membangun pertahanan bisnis baru hanya dengan kemampuan model dan implementasi industri.

Lecturas Relacionadas

Fidelity advierte: el auge de los agentes de IA no necesariamente es una fiesta para las blockchains públicas

**Fidelity advierte: el auge de los agentes de IA no garantiza un festín para las blockchains públicas** La aparición de agentes de IA autónomos, capaces de gestionar tareas como pagos, podría apuntar a un mayor uso de cadenas de bloques. Sin embargo, Fidelity Digital Assets advierte que conectar directamente este auge con una revalorización de las criptomonedas nativas supone varias suposiciones arriesgadas. Primero, es posible que muchos agentes de IA, especialmente en entornos corporativos, operen en sistemas cerrados o privados que priorizan velocidad, control y cumplimiento normativo, en lugar de en redes públicas. Segundo, incluso si las transacciones en cadena aumentan, su valor podría ser capturado por stablecoins o proveedores de servicios, sin beneficiar directamente al token nativo de la blockchain. Tercero, aunque la IA abarate y acelere el desarrollo de software y contratos inteligentes, una mayor oferta no se traduce automáticamente en más demanda real o valor económico, pudiendo llevar a una rápida homogeneización. Además, la IA también reduce el coste de los ataques, aumentando los riesgos de seguridad si la expansión no va acompañada de infraestructuras de auditoría maduras. Por último, las grandes instituciones pueden necesitar blockchains con mayores controles de permisos e identidad, en lugar de redes completamente abiertas. En conclusión, Fidelity subraya que la narrativa combinada de IA y blockchain debe examinarse con detalle. La clave no es si la IA usará blockchains, sino **qué infraestructuras capturarán realmente el valor económico generado** y cómo se distribuirá ese valor en el ecosistema. Es necesario pasar de las historias especulativas a un análisis económico concreto.

marsbitHace 34 min(s)

Fidelity advierte: el auge de los agentes de IA no necesariamente es una fiesta para las blockchains públicas

marsbitHace 34 min(s)

Tras investigar Silicon Valley, Goldman Sachs concluye: Los Agentes entran en la era de la ejecución, la competencia de la IA se desplaza hacia los flujos de trabajo, emerge el modelo del mundo

Tras una visita al ecosistema de IA en Silicon Valley, Goldman Sachs concluye que la inteligencia artificial está entrando en una nueva fase: de "saber responder" a "poder ejecutar". La comercialización de la IA está evolucionando desde suscripciones por usuario hacia modelos basados en consumo, volumen de transacciones o resultados. Los agentes de IA están pasando de ser herramientas de asistencia a ejecutores autónomos de flujos de trabajo, lo que desplaza el valor desde el modelo en sí hacia los datos propietarios, el contexto empresarial y la experiencia de dominio específico. La competencia se centra ahora en quién domina e integra realmente los flujos de trabajo empresariales, siendo la "controlabilidad" y la trazabilidad de las decisiones barreras clave para la adopción masiva. Se observa una división del trabajo entre los modelos: los modelos de vanguardia (cerrados) se reservarán para tareas complejas de alto valor, mientras que los modelos de código abierto, con un coste inferior, absorberán la mayor parte de las tareas estandarizadas y del consumo de tokens. Goldman Sachs estima que hasta el 90% de los tokens de inferencia podrían ir a modelos de código abierto en los próximos 12-18 meses. Paralelamente, el interés de los investigadores se desplaza hacia los "modelos del mundo" (world models), que requieren comprender entornos físicos, causalidad y dinámicas del mundo real, lo que aumenta el valor de los datos propietarios de sectores industriales, científicos y robóticos. Esta evolución hacia la IA física podría generar una segunda curva de crecimiento de la demanda de potencia de cálculo, estimándose un aumento de aproximadamente 24 veces en los próximos cinco años, beneficiando a proveedores de infraestructura en la nube y de computación.

marsbitHace 34 min(s)

Tras investigar Silicon Valley, Goldman Sachs concluye: Los Agentes entran en la era de la ejecución, la competencia de la IA se desplaza hacia los flujos de trabajo, emerge el modelo del mundo

marsbitHace 34 min(s)

Telegram presentó la tecnología de proxy WEB: camuflaje del tráfico como sitios web normales

Telegram ha presentado una tecnología experimental de proxy web que enmascara el tráfico de la aplicación como navegación web normal. Esta función, lanzada el 21 de agosto de 2026, utiliza una sesión WebView basada en HTTPS o WebSocket para transmitir datos de MTProxy, haciéndolos indistinguibles de una conexión web legítima y ofreciendo una nueva perspectiva para el acceso en regiones con restricciones. El sistema canaliza múltiples conexiones lógicas de Telegram a través de un único canal encriptado, que externamente parece la carga de una página web. Un servidor retransmisor separa este flujo en conexiones individuales sin descifrar el contenido, preservando la privacidad. El proxy opera en un dominio HTTPS estándar que también aloja un sitio web público real, activándose solo con un parámetro URL específico, lo que lo oculta de los sistemas de detección automática. Actualmente en fase de prueba, la tecnología está disponible para Telegram Desktop y un cliente experimental de Android, con planes para iOS. Su implementación utiliza protocolos web comunes, lo que complica la tarea de los sistemas de filtrado que deben elegir entre bloquear todo el tráfico HTTPS o permitir el acceso a servicios normales. Esta técnica recuerda al método de "domain fronting" de la década anterior y plantea la pregunta sobre su durabilidad frente a futuras adaptaciones de los sistemas de análisis de tráfico.

cryptonews.ruHace 50 min(s)

Telegram presentó la tecnología de proxy WEB: camuflaje del tráfico como sitios web normales

cryptonews.ruHace 50 min(s)

Justin Sun declara la guerra a una altcoin: 'Congela los activos de los usuarios mediante una función oculta'

Justin Sun acusa a World Liberty Financial de incorporar funciones de "puerta trasera" en su stablecoin USD1, que permitirían congelar o destruir los activos de los usuarios en cualquier momento. Según Sun, su equipo legal logró que las demandas se mantengan en un tribunal federal público de California, en lugar de pasar a un arbitraje privado. Durante el proceso legal, Sun afirma haber descubierto que USD1 posee mecanismos de autorización similares, lo que representa un riesgo significativo para los usuarios, especialmente dentro de las estructuras centralizadas de los stablecoins. También advierte que World Liberty Financial podría haber estado dispuesta a utilizar estas facultades contra los tenedores de sus tokens WLFI en el pasado. Otra preocupación planteada por Sun es la solvencia financiera de la compañía. Sostiene que las reservas colaterales de USD1, valoradas en aproximadamente 4 mil millones de dólares, pertenecen a los usuarios del stablecoin y no podrían utilizarse para cubrir posibles demandas judiciales contra la empresa, que podrían alcanzar cientos de millones de dólares. Sun afirma no haber visto evidencia de que World Liberty Financial tenga capital suficiente para cumplir con posibles fallos judiciales u otras obligaciones, más allá de las reservas de garantía. Por ello, Justin Sun insta a los inversores a ejercer "extrema precaución". Hasta el momento, World Liberty Financial no se ha pronunciado oficialmente sobre estas acusaciones, por lo que las afirmaciones de Sun permanecen como alegaciones no verificadas.

cryptonews.ruHace 1 hora(s)

Justin Sun declara la guerra a una altcoin: 'Congela los activos de los usuarios mediante una función oculta'

cryptonews.ruHace 1 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar CAP

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Cap (CAP) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Cap (CAP) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Cap (CAP)Después de comprar tu Cap (CAP), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Cap (CAP)Tradear fácilmente con Cap (CAP) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

502 Vistas totalesPublicado en 2026.06.26Actualizado en 2026.06.26

Cómo comprar CAP

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de CAP (CAP).

活动图片