Nhân loại đang trải qua một quá trình tiến hóa sâu sắc từ 'nâng cao năng suất' sang 'tái cấu trúc quan hệ sản xuất'. Sự phát triển nhanh chóng của AI Agent (trí tuệ nhân tạo) đang giải phóng năng lực sản xuất silicon chưa từng có, trong tương lai, ngày càng nhiều nhiệm vụ sẽ không còn được hoàn thành bởi một cá thể đơn lẻ, mà có thể có sự tham gia chung của con người, AI Agent và mạng lưới đa tác tử.
Một vấn đề cơ bản cũng dần dần xuất hiện: Khi con người và AI Agent xa lạ bắt đầu hợp tác lâu dài, làm thế nào để xây dựng mối quan hệ đáng tin cậy? Làm thế nào để đánh giá những đóng góp phức tạp? Làm thế nào để các chủ thể khác nhau có thể hình thành cơ chế phân phối giá trị ổn định, công bằng và bền vững?
Vài năm qua, Web3 chủ yếu xoay quanh việc khám phá danh tính, tài sản, tổ chức và hạ tầng cơ sở, cung cấp nền tảng công nghệ phi tín nhiệm cho nền kinh tế số. Nhưng khi bước vào kỷ nguyên AI Agent, chỉ giải quyết vấn đề quyền sở hữu và giao dịch tài sản đã không đủ để hỗ trợ sự phát triển của mạng lưới hợp tác phức tạp. Mạng lưới thông minh trong tương lai không chỉ cần khả năng chuyển giá trị, mà còn cần hình thành một hệ thống trật tự mới xoay quanh danh tính, tín dụng, hợp tác và khuyến khích kinh tế.
Ở giai đoạn hiện tại, một số dự án AI & Web3 tập trung chủ yếu vào năng lực mô hình, tài nguyên tính toán, thị trường dữ liệu hoặc trao đổi dịch vụ AI, trong khi khám phá EcoFi (Tài chính sinh thái / Trật tự sinh thái) do m&WDAO đề xuất lại cố gắng xuất phát từ mối quan hệ hợp tác cơ bản hơn, kết nối tài sản nhận thức của con người, năng lực thực thi của AI Agent và cơ chế kinh tế trên chuỗi, khám phá một mô hình trật tự mới hướng tới nền kinh tế hợp tác người - máy.
Vì vậy, phân tích chiều kích cạnh tranh của m&W không đơn giản là so sánh ưu nhược điểm giữa một dự án nào đó với các dự án khác, mà là quan sát hướng tiến hóa của cơ sở hạ tầng đang hình thành trong kỷ nguyên AI & Web3: tín dụng trong mạng lưới thông minh tương lai được tạo ra như thế nào, hợp tác diễn ra ra sao, và giá trị bị thu giữ liên tục như thế nào...
一、Chuyển đổi mẫu hình: Đóng góp và biên giới của các con đường khám phá hiện tại
Để hiểu vị trí của m&W, trước tiên cần quan sát một số hướng khám phá quan trọng đã hình thành trong ngành hiện nay. Các dự án khác nhau giải quyết các vấn đề khác nhau trong mạng lưới thông minh: có dự án tập trung vào cách tổ chức hợp tác, có dự án tập trung vào cách lưu thông năng lực AI, có dự án tập trung vào cách xác minh danh tính.
Colony: Khám phá hợp tác tổ chức từ đóng góp đến quản trị
Với đại diện là hạ tầng cơ sở tổ chức phi tập trung Colony, đây là đại diện tiên phong trong việc khám phá cơ chế hợp tác trên chuỗi trong lĩnh vực Web3. Tư tưởng cốt lõi của nó là khiến quyền lực trong tổ chức bắt nguồn từ đóng góp liên tục, chứ không chỉ đơn thuần từ sở hữu vốn. Thông qua cơ chế Reputation (danh tiếng), nó biến đóng góp của thành viên thành cơ sở quan trọng ảnh hưởng đến quyết định quản trị và phân phối tài nguyên.
Thiết kế này đã phá vỡ mô hình truyền thống nơi vốn và chức vụ quyết định quyền lực, cho phép tổ chức trên chuỗi xây dựng mối quan hệ hợp tác năng động hơn xoay quanh đóng góp thực tế. Từ góc độ này, Colony có liên quan nhất định với khám phá về 'tài sản hóa tín dụng đóng góp' của m&W.
Tuy nhiên, biên giới tập trung của cả hai có sự khác biệt rõ rệt. Colony chủ yếu giải quyết việc tổ chức con người hoạt động hiệu quả hơn trên chuỗi như thế nào, tức là làm thế nào thông qua hợp đồng thông minh, đánh giá đóng góp và cơ chế quản trị để giảm chi phí hợp tác truyền thống.
Và khi AI Agent dần trở thành người tham gia quan trọng trong nền kinh tế số, mạng lưới hợp tác tương lai sẽ đối mặt với những thách thức mới: Làm thế nào để đánh giá hành vi lâu dài của AI Agent? Làm thế nào để đánh giá giá trị phi cấu trúc mà nó tạo ra? Làm thế nào để AI Agent có danh tính đáng tin cậy và tín dụng liên tục trong tổ chức? Những vấn đề này rõ ràng đã vượt ra ngoài khuôn khổ quản trị của DAO truyền thống.
Hướng khám phá của m&W là hy vọng thông qua hệ thống tín dụng SBT (Soulbound Token), cơ chế xác minh hỗ trợ AI và giao thức EcoFi, khiến tín dụng đóng góp không chỉ là công cụ quản trị nội bộ tổ chức, mà còn trở thành nền tảng tín dụng trong nền kinh tế hợp tác người - máy. Nói một cách đơn giản, nếu Colony chủ yếu khám phá 'tổ chức con người hợp tác dựa trên đóng góp như thế nào', thì m&W cố gắng khám phá thêm 'con người và AI Agent hợp tác chung dựa trên tín dụng như thế nào'.
SingularityNET (Siêu liên minh ASI): Khám phá trao đổi mở năng lực AI
SingularityNET là nhà khám phá lâu dài tiêu biểu trong lĩnh vực Web3 AI, hướng đi của nó là xây dựng hệ sinh thái dịch vụ AI mở, cho phép các mô hình AI, dịch vụ và Agent khác nhau có thể được phát hiện, gọi và kết hợp trong mạng lưới phi tập trung.
Giá trị quan trọng của hướng này là nó thử giải quyết vấn đề phân mảnh năng lực AI, khiến năng lực thông minh có thể lưu thông cởi mở hơn giống như tài sản số. Từ góc độ Agent Economy trong tương lai, SingularityNET và m&W có sự giao thoa nhất định, cả hai đều quan tâm đến khả năng hợp tác giữa các AI Agent với nhau và giữa AI với con người.
Nhưng ở vấn đề cốt lõi, trọng tâm của cả hai có sự khác biệt. SingularityNET thiên về giải quyết 'năng lực thông minh được phát hiện, gọi và trao đổi như thế nào', trọng tâm là xây dựng mạng lưới năng lực AI mở. Trong khi m&W quan tâm hơn đến một vấn đề khác: Khi một lượng lớn Agent tham gia vào các hoạt động kinh tế phức tạp, làm thế nào để thiết lập mối quan hệ tín dụng lâu dài.
Thách thức cốt lõi của nền kinh tế Agent tương lai không chỉ là Agent có đủ năng lực hay không, mà còn là giữa các Agent xa lạ làm thế nào để thiết lập mối quan hệ tin cậy lâu dài - ví dụ, một Agent có đáng để hợp tác lâu dài hay không, nó có liên tục tạo ra giá trị trong quá khứ hay không, người sáng tạo đằng sau nó có có tín dụng đáng tin hay không, và khi nhiều Agent cùng hoàn thành nhiệm vụ phức tạp thì trách nhiệm và phân phối giá trị diễn ra như thế nào.
Con đường khám phá của m&W là thông qua giai đoạn 1.0 để sàng lọc các Builder chất lượng cao, và lắng đọng những đóng góp liên tục của họ thành tài sản tín dụng SBT, sau đó ánh xạ thêm để hình thành bản sao số Agent hóa có nền tảng tín dụng. Theo logic này, những đóng góp đáng tin cậy tích lũy lâu dài của con người trở thành nguồn tín dụng quan trọng khi AI Agent bước vào mạng lưới kinh tế.
Vì vậy, SingularityNET gần hơn với việc xây dựng 'mạng lưới trao đổi năng lực AI', còn m&W hy vọng khám phá 'mạng lưới hợp tác người - máy dựa trên tín dụng', cả hai đã hình thành những hướng khám phá bổ sung khác nhau ở tầng hạ tầng cơ sở kinh tế thông minh tương lai.
Gitcoin Passport / Verax: Khám phá hạ tầng cơ sở tính xác thực danh tính và danh tiếng
Nếu quan sát từ góc độ sàng lọc tín dụng và xây dựng danh tính ở giai đoạn m&W 1.0, hạ tầng cơ sở chứng chỉ danh tính như Gitcoin Passport và Verax cung cấp những tham khảo quan trọng.
Gitcoin Passport thông qua tích hợp thông tin danh tính Web2, hồ sơ hành vi Web3 và chứng chỉ của bên thứ ba, thiết lập cho người dùng hệ thống điểm chống Sybil (Sybil Resistance Score), giúp hệ sinh thái nhận diện người tham gia thực sự, giảm ảnh hưởng của robot và tài khoản giả mạo đến việc phân phối tài nguyên công cộng.
Nó giải quyết một vấn đề cơ bản trong thế giới số, đó là 'người tham gia này có thực sự tồn tại hay không'. Vấn đề này rất quan trọng đối với hệ sinh thái phi tập trung, nhưng khi AI Agent bước vào mạng lưới sản xuất, chỉ chứng minh 'tính xác thực' của danh tính có lẽ vẫn chưa đủ.
Mạng lưới hợp tác tương lai không chỉ cần biết người tham gia là ai, mà còn cần trả lời thêm người tham gia có thể tạo ra giá trị gì. Gitcoin thiên về xây dựng hệ thống chứng minh đáng tin cậy dựa trên danh tính và hành vi trong quá khứ, còn m&W quan tâm đến việc hình thành tín dụng năng suất động lực dựa trên đóng góp liên tục.
Mặc dù Gitcoin đang không ngừng khám phá các công nghệ danh tính tiên tiến hơn như chứng minh không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proof), chứng chỉ bên thứ ba, nhưng mục tiêu cốt lõi của nó vẫn chủ yếu tập trung vào tính xác thực danh tính và xác minh tư cách tham gia. m&W lại hy vọng kết nối thêm danh tính, tín dụng, hợp tác và khuyến khích kinh tế, khiến tín dụng không chỉ dùng để chứng minh danh tính, mà còn có thể tham gia vào sáng tạo giá trị và phân phối tài nguyên.
Farcaster và Lens Protocol: Khám phá mạng lưới thông tin và danh tính mở
Ngoài hợp tác tổ chức, trao đổi năng lực AI và xác minh danh tính, Farcaster và Lens Protocol đại diện cho hướng khám phá quan trọng về mạng xã hội Web3 và mạng lưới danh tính mở. Thông qua hệ thống danh tính mở, mạng lưới quan hệ người dùng và cơ chế truyền bá nội dung, chúng thiết lập hạ tầng cơ sở thông tin mới cho xã hội số.
Giá trị quan trọng của loại giao thức này là thử giải quyết các vấn đề như danh tính bị độc quyền bởi nền tảng trong thời đại Internet truyền thống, quan hệ người dùng không thể di chuyển, cho phép cá nhân sở hữu danh tính số và quan hệ xã hội một cách tự chủ hơn.
Tuy nhiên, từ góc độ phát triển của nền kinh tế hợp tác người - máy, kết nối thông tin không tương đương với hợp tác giá trị. Farcaster và Lens chủ yếu giải quyết dòng chảy thông tin và thiết lập quan hệ giữa người với người, còn nền kinh tế AI Agent tương lai cần giải quyết thêm việc làm thế nào để các chủ thể thông minh khác nhau hình thành quan hệ hợp tác đáng tin cậy, làm thế nào để nhận thức và năng suất được ghi nhận liên tục, và làm thế nào để mạng lưới thông tin tiến hóa thêm thành mạng lưới giá trị.
m&W 1.0 cũng coi trọng mạng lưới nhận thức và hệ sinh thái nội dung chất lượng cao, nhưng mục tiêu cuối cùng của nó không phải là xây dựng một nền tảng truyền bá thông tin đơn thuần, mà là thông qua các chủ đề chất lượng cao, đóng góp chuyên môn và cơ chế đánh giá đồng nghiệp để sàng lọc các nút có giá trị cao, biến nội dung và nhận thức thành tài sản tín dụng có thể xác minh (SBT). Vì vậy, Farcaster và Lens gần hơn với việc xây dựng mạng lưới thông tin mở, còn m&W hy vọng khám phá con đường tiến hóa thêm từ kết nối thông tin đến hợp tác giá trị.
二、Tái cấu trúc trật tự: Con đường tiến triển từ tín dụng đến mạng lưới thông minh
Đối mặt với các biên giới khác nhau của sự khám phá hiện tại trong ngành, m&W không phải cố gắng sao chép các lĩnh vực đã có, mà là thử kết nối một số tầng cơ sở tương đối phân tán hiện nay: tín dụng của con người, cơ chế hợp tác và nền kinh tế AI Agent.
Logic cốt lõi của nó có thể tóm tắt là từ neo tín dụng đến kinh tế hợp tác và cuối cùng tiến hóa thành trật tự thông minh. Ba giai đoạn này không phải là các mô-đun độc lập, mà là một hệ thống tín dụng đệ quy tiến hóa dần dần:
m&W 1.0: Neo tín dụng (Mạng lưới Builder có độ tinh khiết cao)
↓↓
Động lực cốt lõi: Va chạm proton / Tạo sinh SBT
m&W 2.0: Kinh tế hợp tác (Vòng lặp giá trị của giao thức EcoFi)
↓↓
Động lực cốt lõi: Định tính AI / Thanh lý tức thời
m&W 3.0: Trật tự thông minh (Hệ sinh thái hợp tác chủ quyền người - máy)
1. m&W 1.0: Sàng lọc nút chất lượng cao và lắng đọng tín dụng tiền trạm
Cơ sở của bất kỳ mạng lưới thông minh nào cũng cần người tham gia đáng tin cậy làm điểm khởi đầu. m&W 1.0 không áp dụng logic thu hút người dùng Web3 truyền thống đơn thuần theo đuổi tăng trưởng số lượng người dùng, mà quan tâm hơn đến chất lượng và mật độ đóng góp của các nút tham gia.
Thông qua cơ chế sàng lọc 'va chạm proton' được thiết kế, Builder cần xoay quanh các chủ đề khó để xuất ra nhận thức, đóng góp công nghệ, thiết kế giải pháp và đánh giá đồng nghiệp. Ý nghĩa của quá trình này không chỉ là sàng lọc người dùng, mà còn là thiết lập một cơ chế xác minh đóng góp chất lượng cao trong giai đoạn đầu, và cung cấp cơ sở đồng thuận cộng đồng cho việc tích hợp thực tiễn hệ sinh thái AI & Web3 trong tương lai.
Giá trị phi cấu trúc mà người tham gia tạo ra trong quá trình hợp tác liên tục sẽ được lắng đọng thêm thành tài sản tín dụng SBT không thể chuyển nhượng. Khác với hệ thống chứng nhận danh tính truyền thống, m&W quan tâm không chỉ là 'người này là ai', mà còn là 'người này đã tạo ra giá trị gì trong quá trình hợp tác lâu dài'.
Sự lắng đọng tín dụng này cung cấp nguồn đáng tin cậy cho bản sao số AI Agent của Builder tham gia vào hoạt động kinh tế trong tương lai: về cơ bản, nó phản hồi thách thức làm thế nào giữa các Agent xa lạ trong tương lai thiết lập niềm tin lâu dài.
2. m&W 2.0: Giao thức EcoFi và vòng lặp kinh tế hợp tác
Nếu như giai đoạn m&W 1.0 giải quyết vấn đề nguồn tín dụng, thì giai đoạn m&W 2.0 giải quyết vấn đề tài sản tín dụng chuyển hóa thành năng suất như thế nào. Thông qua giao thức EcoFi, m&W hy vọng kết nối các nút tín dụng chất lượng cao với các nhiệm vụ hợp tác thực tế, khiến đóng góp có thể được xác minh, định giá và tạo ra lợi nhuận kinh tế.
Nhưng thách thức lớn nhất của hợp tác phức tạp là nhiều công việc có giá trị cao không thể đo lường bằng các chỉ số đơn giản, ví dụ như lập kế hoạch chiến lược, nghiên cứu đầu tư, thiết kế kiến trúc giao thức, tối ưu hóa mã phức tạp và thiết kế mô hình kinh doanh, những đóng góp này thường có đặc điểm phi cấu trúc cao.
Vì vậy, m&W khám phá một hệ thống xác minh phân tầng:
- AI chịu trách nhiệm phân giải nhiệm vụ tiền trạm, sắp xếp thông tin và phân tích cấu trúc;
- Các nút Builder có tín dụng cao chịu trách nhiệm đánh giá giá trị phức tạp;
- Khi xuất hiện tranh chấp, thông qua mạng lưới trọng tài OG của m&WDAO để thực hiện quản trị cuối cùng.
Mô hình này không hoàn toàn phụ thuộc vào AI, cũng không quay lại với kiểm duyệt tập trung truyền thống, mà là thiết lập mối quan hệ hợp tác phù hợp giữa hiệu quả AI và đánh giá cấp cao của con người.
Đồng thời, mỗi lần hoàn thành nhiệm vụ, xử lý tranh chấp và hành vi quản trị đều ảnh hưởng ngược lại đến hệ thống tín dụng, khiến toàn bộ mạng lưới không ngừng tối ưu hóa. Cuối cùng, mạng lưới sẽ hình thành vòng lặp 'tích lũy tín dụng →→ tăng cơ hội hợp tác →→ sáng tạo giá trị →→ tăng cường thêm tín dụng', đây chính là cơ chế lãi kép giá trị mà hệ thống EcoFi cố gắng thiết lập.
3. m&W 3.0: Từ tín dụng con người đến kinh tế Agent hóa
Khi hệ thống tín dụng và mạng lưới hợp tác dần trưởng thành, sự khám phá của m&W sẽ tiếp tục mở rộng đến AI Agent Economy. Trong tương lai, AI Agent không chỉ có thể tồn tại như một công cụ, mà còn có thể trở thành người tham gia chủ động trong mạng lưới kinh tế.
Nhưng thách thức cốt lõi mà nền kinh tế Agent đối mặt là thiết lập mối quan hệ tin cậy, một Agent mới không có hồ sơ lịch sử rất khó có được niềm tin lâu dài từ các chủ thể xa lạ.
Hướng khám phá của m&W là khiến những đóng góp đáng tin cậy tích lũy lâu dài của con người trở thành nền tảng tín dụng quan trọng khi Agent bước vào mạng lưới kinh tế. Thông qua biểu đồ SBT được hình thành từ sự lắng đọng tín dụng của Builder, có thể hỗ trợ thêm sự phát triển của bản sao số Agent hóa, khiến AI Agent không chỉ là thực thể thuật toán hoạt động độc lập, mà có thể có nền tảng tín dụng về nguồn gốc, bối cảnh và tính liên tục hành vi.
Điều này có nghĩa là mối quan hệ người - máy trong tương lai không còn chỉ là con người sử dụng AI một chiều, mà sẽ dần tiến hóa thành 'nền kinh tế hợp tác người - máy' nơi con người và AI Agent cùng tham gia sản xuất, hợp tác và sáng tạo giá trị.
三、Tự tiến hóa: Thách thức từ ý tưởng đến triển khai kỹ thuật
Bất kỳ sáng tạo cấp hạ tầng cơ sở nào cũng phải đối mặt với thách thức lớn từ lý thuyết đến hiện thực. Con đường mà m&W chọn là một con đường có độ phức tạp cao, do đó giá trị lâu dài của nó không chỉ phụ thuộc vào thiết kế ý tưởng, mà còn phụ thuộc vào năng lực triển khai kỹ thuật và hệ thống kiểm soát rủi ro.
1. Thách thức khởi động lạnh do sàng lọc nút chất lượng cao mang lại
Cơ chế tiêu chuẩn đầu vào cao của m&W 1.0 quyết định rằng tốc độ tăng trưởng ban đầu của nó có thể sẽ không nhanh như nền tảng xã hội truyền thống hoặc công cụ danh tính. So với các công cụ như Gitcoin Passport dựa vào chứng chỉ danh tính để mở rộng nhanh, hoặc các nền tảng như Farcaster dựa vào truyền bá nội dung để hình thành hiệu ứng mạng, m&W nhấn mạnh hơn đến chất lượng nút và độ sâu đóng góp.
Cái giá của chiến lược này là tăng trưởng quy mô ban đầu chậm hơn, nhưng logic cốt lõi của nó là lấy độ tinh khiết thay thế cho số lượng mù quáng. Nếu các Builder chất lượng cao có thể thông qua giao thức EcoFi tạo ra hợp tác sâu sắc, thì giá trị tổng thể của mạng lưới sẽ đến nhiều hơn từ khả năng sáng tạo của đơn vị nút và dòng tiền có giá trị cao, chứ không chỉ là quy mô lưu lượng.
2. Thách thức cân bằng giữa xác minh AI và quản trị con người
Xác minh hỗ trợ AI là thành phần quan trọng của m&W 2.0, nhưng đồng thời cũng là một trong những thách thức kỹ thuật lớn nhất, bởi vì đánh giá giá trị phức tạp không thể hoàn toàn dựa vào thuật toán.
Nếu AI xuất hiện đánh giá sai, có thể dẫn đến phân phối tài nguyên sai và ảnh hưởng đến toàn bộ tín dụng mạng lưới. Vì vậy, m&W áp dụng mô hình quản trị phân tầng kết hợp AI và chuyên gia con người: AI cung cấp hiệu quả tiền trạm, các nút có tín dụng cao cung cấp đánh giá phức tạp, và giới thiệu mạng lưới trọng tài OG bao gồm cơ chế suy giảm động lực thi SBT và thiết kế ẩn danh không đối xứng chịu trách nhiệm xử lý tranh chấp, để tìm thấy sự cân bằng động giữa hiệu quả tự động hóa và đánh giá cuối cùng của con người.
3. Thách thức ổn định lâu dài của Token Economy
Là tài sản cốt lõi của hệ sinh thái, $CMW đảm nhận nhiều chức năng như khuyến khích hợp tác, thanh toán giá trị, quản trị hệ sinh thái và phương tiện giá trị trong nền kinh tế Agent tương lai.
Thiết kế đa chức năng này có không gian tưởng tượng lớn, nhưng cũng có nghĩa là độ phức tạp của mô hình kinh tế cao hơn. Token economy thực sự bền vững phải được xây dựng trên cơ sở nhu cầu thực tế và dòng nghiệp vụ thực tế.
Vì lý do này, m&W cần thông qua cơ chế kiểm soát rủi ro động, cơ chế mua lại cổ tức hiệu quả và sự hỗ trợ của dòng hợp tác thực tế (Volume) ở giai đoạn 2.0, khiến mô hình kinh tế token dần dần hình thành vòng lặp tích cực và ổn định.
Kết luận: Thực hành sứ mệnh tối thượng
Trong quá trình phát triển hội tụ của AI và Web3, các dự án khác nhau đang khám phá các tầng cơ sở khác nhau trong mạng lưới thông minh: Gitcoin giỏi hơn trong việc chứng minh người tham gia có thực sự tồn tại hay không; Colony giỏi hơn trong việc khiến đóng góp tạo ra quyền quản trị; SingularityNET (ASI) thì khám phá năng lực AI trao đổi thông qua mạng lưới mở như thế nào.
Còn m&W cố gắng trả lời một vấn đề cơ bản hơn: Sau khi con người và AI Agent cùng trở thành chủ thể sản xuất trong nền kinh tế số tương lai, làm thế nào để thiết lập hệ thống tín dụng mới, cơ chế hợp tác và trật tự kinh tế. Đây không phải là đơn giản xây dựng một ứng dụng AI, cũng không phải sao chép mô hình DAO đã có, mà là khám phá quan hệ sản xuất mới trong kỷ nguyên AI.
Nếu trong tương lai AI Agent trở thành người tham gia quan trọng của nền kinh tế số, thì hạ tầng cơ sở mới xoay quanh danh tính, tín dụng, hợp tác và phân phối giá trị sẽ trở thành một mắt xích không thể thiếu.
Sự khám phá của m&W không phải cố gắng trở thành một nền tảng mô hình, thị trường thuật toán hoặc công cụ dịch vụ Agent khác trong hệ sinh thái AI, mà là kết nối tín dụng đóng góp lâu dài của con người, năng lực hợp tác của AI Agent (bản sao số), cơ chế ràng buộc trên chuỗi và hệ thống khuyến khích kinh tế, thiết lập nền tảng tín dụng, quy tắc hợp tác và trật tự kinh tế đáng tin cậy hơn cho mạng lưới hợp tác người - máy.
Trên cơ sở thực tiễn của chính m&W, m&W hy vọng phát huy thêm vai trò của EcoFi (Tài chính sinh thái / Trật tự sinh thái), thúc đẩy hệ sinh thái AI và hệ sinh thái Web3 hình thành mối quan hệ hợp tác mạng lưới thông minh cởi mở, đáng tin cậy và bền vững hơn, cuối cùng thực hiện sứ mệnh sử dụng blockchain để thiết lập trật tự cho mạng lưới thông minh.
