Dernier discours de Dan Bin : Ne manquez pas une grande époque

marsbitPublicado a 2026-07-02Actualizado a 2026-07-02

Resumen

Dans son discours "Ne manquez pas une grande époque", Dan Bin, président de Dongfang Bay, a partagé sa vision de l'ère de l'intelligence artificielle (IA) lors du sommet stratégique de Guruong Hui. Il estime que le risque de manquer cette ère est plus grand que celui des bulles à court terme. Selon lui, l'IA, initiée avec ChatGPT fin 2022, est plus disruptive que les époques électronique, Internet et mobile, et son cycle industriel pourrait durer une décennie, avec un point de risque potentiel vers 2033. Il souligne que le progrès technologique, et non les taux d'intérêt, est le principal moteur de la croissance des marchés à long terme. Dans une perspective civilisationnelle, il évoque le remplacement potentiel de la vie carbonée par la vie silicium, une évolution qui pourrait être cruciale pour l'avenir de l'humanité. Il note également la course à l'IA entre les États-Unis et la Chine, que personne ne peut se permettre de perdre, notamment face à sa militarisation exponentielle. En citant l'exemple de Buffett qui a tardé à investir dans Microsoft, Dan Bin encourage à élargir ses perspectives et à saisir les opportunités de cette ère transformatrice. Il conclut par un poème exhortant à ne pas se laisser piéger par les fluctuations à court terme, mais à embrasser avec lucidité cette période historique extraordinaire.

Auteur : Dan Bin

Le 29 juin, Dan Bin, président de Dongfang Gangwan, a prononcé un discours intitulé « Ne manquez pas une grande époque » lors du sommet des stratégies à mi-parcours "2026--All in Ère nouvelle du silicium" de Gelonghui.

Concernant la question de la bulle de l'IA qui préoccupe le marché, Dan Bin a souligné, sous l'angle du cycle industriel :"Le risque de manquer une époque peut être plus grand que celui de craindre une bulle à court terme."

À ses yeux, l'humanité se tient au seuil de l'ère de l'intelligence artificielle, une époque potentiellement plus disruptive que l'ère électronique, Internet ou l'ère de l'Internet mobile.

Il estime que la vague de l'IA ne risque pas de se terminer en trois ou quatre ans ; au niveau industriel, on pourrait se référer au rythme décennal de l'ère Internet, en prenant comme point de départ la fin 2022 avec la sortie de ChatGPT. Le véritable point de référence pour le risque se situerait probablement vers 2033.

Il indique que le "facteur principal" de la croissance à long terme du marché des capitaux est le progrès technologique, la guerre commerciale, les hausses de taux d'intérêt ou les guerres n'étant que des facteurs secondaires. Il aborde également la logique à long terme du remplacement de la vie carbonée par la vie silicium sous l'angle de la civilisation humaine, soulignant que l'investissement doit saisir les causes principales et respecter l'innovation des entreprises et le bon sens du marché.

Enfin, il souligne qu'il ne faut surtout pas gâcher cette grande époque.

"La marée ne revient jamais en arrière, la roue de l'époque avance silencieusement. Être né à ce moment est déjà une immense chance, ne laissez pas l'hésitation entraver vos pas, ne laissez pas le manque de vision gâcher les années qui passent — ne manquez surtout pas cette grande époque, tumultueuse et magnifique, qui est la nôtre."

Voici les points essentiels du discours de Dan Bin, compilés par Gelonghui, partagés avec vous.

01 Du point de vue du cycle industriel, le risque de manquer l'ère de l'IA est plus grand que celui de craindre une bulle à court terme

Récemment, beaucoup demandent : l'IA présente-t-elle une bulle ? Quelle perspective à court terme ?

La réponse de Dan Bin est : du point de vue du développement industriel à long terme, pour les participants au marché,le risque de manquer une époque pourrait être plus grand que celui de craindre une bulle à court terme.Bien sûr, face aux fluctuations et incertitudes à court terme, les investisseurs doivent également juger de manière indépendante en fonction de leur propre cycle d'investissement et de leur tolérance au risque.

En retraçant l'histoire de 55 ans du Nasdaq depuis sa création en 1971, la véritable force motrice de la croissance à long terme du marché des capitaux est le progrès technologique, et non des facteurs à court terme comme les taux d'intérêt ou les politiques macroéconomiques.

Certains craignent qu'un environnement de taux d'intérêt élevés entraîne un effondrement du marché.

Regardons l'histoire : dans les années 70, le taux directeur américain a atteint 22 %, mais l'ère du matériel électronique a augmenté de 6,5 fois en 16 ans ; l'ère Internet a connu un cycle complet de baisse-hausse des taux et a connu une forte hausse pendant 10 ans ; il en a été de même pour l'ère de l'Internet mobile. Les taux d'intérêt n'ont jamais été la cause principale, c'est le progrès technologique.

02 L'ère de l'IA est plus disruptive que les trois précédentes, le rythme industriel pourrait suivre celui de la décennie Internet

Il précise en outre que l'année dernière, lors de la conférence de début d'année, il avait prédit que 2026 pourrait ressembler à 1994 — une année de croix suivie d'une forte hausse. 23, 24 et 25 ont déjà connu trois années de forte hausse, et cette année continue de montrer une forte dynamique industrielle.

"Pourquoi ? Parce que l'ère de l'IA est plus disruptive que les trois précédentes — l'ère électronique, l'ère Internet et l'ère de l'Internet mobile."

Le jugement fondamental de Dan Bin est : l'ère de l'intelligence artificielle, comme l'ère Internet, aura un cycle industriel relativement long — ChatGPT a été annoncé fin 2022. Si on se réfère au rythme historique "décennal" d'Internet, ce point (vers 2033 environ) serait probablement une fenêtre de référence pour examiner les risques. Avant cela, il est peu probable que le déploiement industriel de l'IA se termine en trois ou quatre ans. Cependant, les fluctuations du marché à court terme et les bulles locales existent objectivement, les investisseurs doivent encore évaluer rationnellement en fonction de leur propre situation.

03 La perspective à long terme de la vie silicium : une expérience de pensée sous l'angle de la civilisation

Dan Bin a montré deux vidéos, élargissant la perspective de celle des marchés financiers à celle de la civilisation humaine.

Son point de vue est très imaginatif : le remplacement de la vie carbonée par la vie silicium est une direction très probable. Si la civilisation terrestre doit perdurer, la vie silicium remplacera très probablement la vie carbonée ou deviendra la force productive dominante.

Il donne un ensemble de coordonnées temporelles à très grande échelle :

Dans 4,1 milliards d'années, le Soleil pourrait se dilater en géante rouge et avaler la Terre, ou s'effondrer en naine blanche.

Voyager a volé pendant 77 ans, il lui reste encore environ 70 000 années-lumière pour sortir du système solaire.

Dans 10 milliards d'années, la galaxie d'Andromède pourrait entrer en collision avec la Voie lactée — à ce moment-là, l'humanité devra quitter la Voie lactée.

"La vie carbonée ne peut pas quitter la Voie lactée. Mais la vie silicium — elle est un million de fois plus intelligente que nous, réfléchit et travaille 24 heures sur 24 sans interruption, ses changements révolutionnaires pourraient, d'une manière qui dépasse notre compréhension, emmener la civilisation plus loin."

Dan Bin a déclaré que ce n'était pas un jugement d'investissement à court terme, mais qu'il offrait un cadre de réflexion : l'intelligence silicium pourrait apporter un paradigme de croissance économique aux possibilités infinies et à la chaîne industrielle plus longue. Comprendre cela aide à sortir des perturbations immédiates et à examiner les tendances à long terme.

04 La technologie réécrit les règles de la guerre, dans la compétition sino-américaine en IA, personne ne peut perdre

Dan Bin a montré un cas récent sur le champ de bataille russo-ukrainien : un soldat russe a été capturé par un drone et un robot ukrainiens.

"L'armement de l'IA est un changement exponentiel, c'est un processus inévitable."

Il estime qu'aucun des deux pays, la Chine ou les États-Unis, ne peut perdre cette course à l'IA. Les États-Unis sont en avance sur les technologies de base et les talents de pointe, la Chine a développé une compétitivité différenciée grâce à ses scénarios d'application, l'ampleur de ses données et l'intégrité de sa chaîne industrielle. Les deux parties continuent d'intensifier leurs investissements à long terme dans l'IA.

05 Le "regret" de Buffett et l'évolution des connaissances de Dongfang Gangwan

Dan Bin a comparé les changements dans les portefeuilles des "vieux messieurs" chinois et américains.

Buffett a acheté Google au troisième trimestre de l'année dernière et a continué à l'augmenter cette année. Google est désormais entré dans les cinq principales positions de Berkshire Hathaway.

"Avant son départ, Munger a déclaré dans une interview que, de son temps, il aurait dû gagner 100 milliards, voire 1 000 milliards. Il était si proche de Bill Gates, mais n'a acheté que symboliquement 100 actions de Microsoft. Microsoft a augmenté de 7 000 fois."

"S'il avait pris 100 millions de Coca-Cola pour acheter Microsoft, cela aurait fait 700 milliards, plus que tout l'argent qu'il a gagné."

Dan Bin a admis que ces fragments d'histoire ne permettent pas de déduire l'avenir, mais nous rappellent que l'investissement nécessite de constamment repousser les limites de la connaissance. Dongfang Gangwan évolue également : notre équipe de recherche continue de suivre en profondeur les maillons de base de l'IA comme la puissance de calcul et le stockage.

06 Rester calme, garder la vision globale, tenir rationnellement les jetons donnés par l'époque

Dan Bin a conclu avec un poème qu'il a écrit :

"La marée ne revient jamais en arrière, la roue de l'époque avance silencieusement.

Certains sont enfermés dans le bruit des détails immédiats, d'autres se tiennent au-dessus des cycles et regardent vers la rivière d'étoiles.

Ne vous attardez pas sur les hauts et les bas du moment, ne suivez pas aveuglément les modes éphémères.

Les montagnes et les rivières renaissent dans le changement, les opportunités fleurissent dans la persévérance prolongée.

Être né à ce moment est déjà une immense chance, ne laissez pas l'hésitation entraver vos pas, ne laissez pas le manque de vision gâcher les années qui passent.

Vivez bien, avancez sérieusement, ne manquez surtout pas cette grande époque, tumultueuse et magnifique, qui est la nôtre."

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Preguntas relacionadas

QQuel est le principal risque que Dan Bin souligne pour les investisseurs dans l'ère de l'IA ?

ADan Bin souligne que le principal risque pour les investisseurs est de manquer l'ère de l'intelligence artificielle. Il estime que le risque de rater cette époque technologique est plus grand que celui de s'inquiéter d'une éventuelle bulle à court terme.

QQuelle est la durée approximative du cycle industriel de l'IA selon Dan Bin, et à quelle période historique la compare-t-il ?

ASelon Dan Bin, l'ère de l'intelligence artificielle pourrait suivre un cycle industriel long d'environ dix ans, similaire à celui de l'ère Internet. En prenant comme point de départ la fin 2022 (lancement de ChatGPT), le point de référence pour évaluer les risques se situerait vers 2033.

QQuelle est la vision à long terme de Dan Bin concernant la relation entre la vie silicium et la vie carbone ?

ADan Bin propose une perspective visionnaire selon laquelle la vie à base de silicium (intelligence artificielle et machines) est très susceptible de remplacer ou de dominer la vie à base de carbone (humains) à long terme. Il suggère que cela pourrait être nécessaire pour la survie et l'expansion de la civilisation face aux défis cosmiques à très long terme.

QPourquoi Dan Bin pense-t-il que la concurrence en matière d'IA entre les États-Unis et la Chine est si cruciale ?

ADan Bin considère que ni les États-Unis ni la Chine ne peuvent se permettre de perdre la course à l'IA, notamment en raison de son importance pour la sécurité nationale et la guerre future. Il note que l'IA transforme la guerre de manière exponentielle, comme le montrent les conflits récents.

QQuel exemple Dan Bin utilise-t-il pour illustrer l'importance de s'adapter et d'élargir ses perspectives en investissement ?

ADan Bin cite l'exemple de Charlie Munger, qui, bien qu'ami avec Bill Gates, n'a acheté que 100 actions de Microsoft, une action qui a ensuite multiplié sa valeur par 7000. Il utilise cela pour souligner la nécessité de briser les limites cognitives et de s'adapter aux nouvelles époques technologiques pour ne pas manquer des opportunités majeures.

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Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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