Pidato Terbaru Dan Bin: Jangan Sia-siakan Era yang Hebat Ini

链捕手Publicado a 2026-07-02Actualizado a 2026-07-02

Resumen

Dalam pidato bertajuk "Jangan Lewatkan Era yang Hebat" pada Konferensi Strategi "2026 – All in Era Silikon Baru" Glonghui, ketua Dongfang Harbor, Dan Bin, menekankan pentingnya menyikapi era kecerdasan buatan (AI) dari perspektif siklus industri jangka panjang. Ia berpendapat bahwa risiko kehilangan peluang di era AI jauh lebih besar daripada kekhawatiran atas gelembung jangka pendek. Menurut Dan Bin, kemajuan teknologi, bukan suku bunga atau kebijakan makro, adalah pendorong utama pertumbuhan pasar modal jangka panjang. Era AI, yang dimulai dengan peluncuran ChatGPT akhir 2022, dinilainya lebih mengganggu dan transformatif dibandingkan era elektronik, internet, atau ponsel. Ia memprediksi siklus industri AI kemungkinan akan berlangsung sekitar sepuluh tahun, dengan titik risiko potensial sekitar tahun 2033. Dari sudut pandang peradaban, Dan Bin menyatakan bahwa kehidupan berbasis silikon (AI/robot) pada akhirnya akan menggantikan atau mendominasi kehidupan berbasis karbon (manusia) sebagai kekuatan produktif utama, terutama untuk kelangsungan peradaban dalam skala waktu kosmik yang sangat panjang. Ia juga menyingkat persaingan AI antara AS dan Tiongkok, menyatakan kedua negara tidak akan mengalah karena implikasi strategisnya, termasuk dalam peperangan. Sambil merefleksikan "penyesalan" Warren Buffett dan Charlie Munger yang melewatkan saham teknologi seperti Microsoft, Dan Bin menekankan perlunya investor memperluas batas kognitif dan berfokus pada penyebab utama. Pidat...

Penulis: Dan Bin

Pada 29 Juni, Ketua Dongfang Bintang Dan Bin menyampaikan pidato berjudul "Jangan Sia-siakan Era yang Hebat Ini" pada Konferensi Strategi Tengah Tahun "2026--All in Era Baru Silikon" Glonghui.

Mengenai masalah gelembung Ai yang menjadi perhatian pasar, Dan Bin meninjau dari perspektif siklus industri: Risiko kehilangan sebuah era mungkin lebih besar daripada risiko khawatir tentang gelembung jangka pendek.

Menurutnya, umat manusia sedang berdiri di titik awal era kecerdasan buatan — era ini mungkin lebih mengganggu daripada era elektronik, era internet, dan era internet seluler.

Ia menilai bahwa gelombang AI kemungkinan besar tidak akan berakhir dalam tiga atau empat tahun saja, dan pada tingkat industri dapat mengacu pada ritme sepuluh tahun era internet. Dengan peluncuran ChatGPT pada akhir 2022 sebagai titik awal, titik referensi risiko yang sebenarnya mungkin sekitar tahun 2033.

Dia menegaskan bahwa "penyebab utama" yang mendorong pertumbuhan jangka panjang pasar modal adalah kemajuan teknologi, sedangkan perang dagang, kenaikan suku bunga, perang, dan lainnya hanyalah faktor sekunder. Dia juga berbicara dari perspektif peradaban manusia tentang logika jangka panjang kehidupan berbasis silikon menggantikan kehidupan berbasis karbon, menekankan bahwa investasi harus menangkap penyebab utama, menghormati inovasi perusahaan dan akal sehat pasar.

Terakhir, dia menekankan untuk tidak pernah menyia-nyiakan era yang hebat ini.

“Ombak tidak pernah berbalik arah, roda raksasa zaman sedang melaju ke depan tanpa suara. Lahir di saat yang tepat sudah merupakan keberuntungan besar, jangan biarkan keraguan membelenggu langkahmu, jangan biarkan pandangan sempit menyia-nyiakan waktu — jangan sampai melewatkan era yang hebat dan megah ini yang menjadi milik kita.”

Berikut adalah intisari pidato Dan Bin yang disusun oleh Glonghui, dibagikan untuk semua.

01 Dari Perspektif Siklus Industri, Risiko Kehilangan Era AI Lebih Besar Daripada Kekhawatiran Gelembung Jangka Pendek

Baru-baru ini banyak yang bertanya: Apakah AI ada gelembungnya? Bagaimana pandangan jangka pendek?

Jawaban Dan Bin adalah: Dari sudut pandang perkembangan industri jangka panjang, bagi peserta pasar,risiko kehilangan sebuah era mungkin lebih besar daripada risiko yang Anda khawatirkan tentang gelembung jangka pendek.Tentu saja, menghadapi volatilitas dan ketidakpastian jangka pendek, investor juga perlu menilai secara independen sesuai dengan siklus investasi dan toleransi risiko mereka sendiri.

Melihat kembali sejarah 55 tahun Nasdaq sejak didirikan pada 1971 hingga sekarang, kekuatan pendorong inti yang benar-benar mendorong pertumbuhan jangka panjang pasar modal adalah kemajuan teknologi, bukan faktor jangka pendek seperti suku bunga dan kebijakan makro.

Beberapa orang khawatir lingkungan suku bunga tinggi akan menyebabkan pasar runtuh.

Mari kita lihat sejarah: Pada era 70-an, suku bunga acuan AS pernah setinggi 22%, tetapi era perangkat keras elektronik naik 6,5 kali lipat dalam 16 tahun; era internet mengalami siklus penuh penurunan dan kenaikan suku bunga, benar-benar naik selama 10 tahun; era internet seluler juga demikian. Suku bunga tidak pernah menjadi penyebab utama, kemajuan teknologi-lah penyebab utamanya.

02 Era AI Lebih Mengganggu Daripada Tiga Era Sebelumnya, Tingkat Industri Mungkin Mengacu pada Ritme Sepuluh Tahun Era Internet

Dia lebih lanjut mencatat, tahun lalu saat konferensi awal tahun dia pernah memprediksi bahwa tahun 2026 mungkin mirip dengan tahun 1994 — membentuk pola salib lalu diikuti kenaikan besar. Tahun 23, 24, dan 25 sudah mengalami kenaikan besar selama tiga tahun, tahun ini masih menunjukkan kekuatan pendorong industri yang kuat.

"Mengapa?Karena era AI lebih mengganggu daripada tiga era sebelumnya — era elektronik, era internet, dan era internet seluler."

Penilaian dasar yang diberikan Dan Bin adalah:era kecerdasan buatan akan seperti era internet, memiliki siklus industri yang relatif panjang — ChatGPT dirilis pada akhir 2022, jika mengacu pada ritme sejarah "sepuluh tahun" internet, titik itu (sekitar tahun 2033) kemungkinan besar adalah jendela referensi yang perlu dipertimbangkan risikonya. Sebelum itu, evolusi industri AI kecil kemungkinan akan berakhir dalam tiga atau empat tahun saja. Namun, volatilitas pasar jangka pendek dan gelembung lokal memang ada secara objektif, investor tetap harus menilai secara rasional sesuai dengan kondisi mereka sendiri.

03 Visi Jangka Panjang Kehidupan Berbasis Silikon: Eksperimen Pemikiran dari Perspektif Peradaban

Dan Bin menampilkan dua klip video, memperluas pandangan dari dimensi pasar modal ke dimensi peradaban manusia.

Pandangannya sangat imajinatif:kehidupan berbasis silikon menggantikan kehidupan berbasis karbon, ini adalah arah yang sangat mungkin.Jika peradaban Bumi ingin bertahan, kehidupan berbasis silikon kemungkinan besar akan menggantikan kehidupan berbasis karbon, atau menjadi kekuatan produktif yang dominan.

Dia memberikan seperangkat koordinat waktu dengan rentang yang sangat luas:

4,1 miliar tahun kemudian, Matahari mungkin mengembang menjadi raksasa merah dan menelan Bumi, atau mungkin runtuh menjadi katai putih.

Voyager telah terbang selama 77 tahun, masih sekitar 70.000 tahun cahaya untuk keluar dari tata surya.

100 miliar tahun kemudian, galaksi Andromeda mungkin bertabrakan dengan Bima Sakti — saat itu umat manusia harus keluar dari Bima Sakti.

"Kehidupan berbasis karbon tidak bisa terbang keluar dari Bima Sakti. Sedangkan kehidupan berbasis silikon — ia 1 juta kali lebih pintar dari kita, berpikir dan bekerja tanpa henti 24 jam sehari, perubahan revolusioner yang dihasilkannya mungkin, dengan cara yang melampaui pemahaman kita, membawa peradaban ke tempat yang lebih jauh."

Dan Bin menyatakan, ini bukan penilaian investasi jangka pendek, melainkan menyediakan kerangka berpikir: kecerdasan berbasis silikon yang membawa paradigma pertumbuhan ekonomi mungkin memiliki kemungkinan yang tak terbatas dan rantai industri yang lebih panjang. Memahami hal ini membantu melompat keluar dari kekacauan saat ini dan meninjau tren jangka panjang.

04 Teknologi Menulis Ulang Aturan Perang, Kompetisi AI AS-China Tidak Ada yang Boleh Kalah

Dan Bin menunjukkan kasus terbaru dari medan perang Rusia-Ukraina: seorang prajurit Rusia ditangkap oleh drone dan robot Ukraina.

"Senjata AI adalah perubahan eksponensial, ini adalah proses yang tak terelakkan."

Menurutnya, kedua negara, AS dan China, tidak mungkin kalah dalam perlombaan AI ini. AS lebih dahulu dalam teknologi dasar dan talenta puncak, China memiliki daya saing yang berbeda dalam skenario aplikasi, skala data, dan kelengkapan rantai industri. Kedua belah pihak terus meningkatkan tata letak jangka panjang AI.

05 "Penyesalan" Buffett dan Evolusi Kognitif Dongfang Bintang

Dan Bin membandingkan perubahan portofolio para "sesepuh" AS dan China.

Buffett membeli Google pada kuartal ketiga tahun lalu, terus menambah saham tahun ini, Google telah masuk ke dalam lima saham utama Berkshire.

"Sebelum meninggal, Munger dalam sebuah wawancara mengatakan bahwa di zamannya dia seharusnya menghasilkan 100 miliar bahkan 1 triliun. Hubungannya dengan Bill Gates sangat baik, tetapi dia hanya membeli 100 saham Microsoft secara simbolis. Microsoft naik 7000 kali lipat."

"Jika mengambil 100 juta dari Coca-Cola untuk membeli Microsoft, itu adalah 700 miliar, lebih dari semua uang yang dia hasilkan."

Dan Bin mengakui, fragmen sejarah ini tidak dapat disimpulkan untuk masa depan, tetapi mengingatkan kita bahwa investasi perlu terus menerobos batas kognitif. Dongfang Bintang juga sedang berevolusi dan berkembang: tim penelitian perusahaan kami terus melakukan pelacakan mendalam pada kemampuan komputasi dasar AI, penyimpanan, dan lainnya.

06 Tenangkan Hati, Pertahankan Pola Pikir, Pegang Chip yang Diberikan Zaman dengan Rasional

Dan Bin mengakhiri dengan sebuah puisi yang dia tulis:

"Ombak tidak pernah berbalik arah, roda raksasa zaman sedang melaju ke depan tanpa suara.

Ada yang terjebak dalam hiruk-pikuk remeh di depan mata, ada yang berdiri di atas siklus memandang bintang-bintang.

Tak perlu terbelenggu pada naik turun sesaat, tak perlu ikut-ikutan pada dingin panas sekejap.

Gunung dan sungai terlahir kembali dalam perubahan besar, peluang mekar dalam keteguhan yang lama.

Lahir di saat yang tepat sudah merupakan keberuntungan besar, jangan biarkan keraguan membelenggu langkahmu, jangan biarkan pandangan sempit menyia-nyiakan waktu.

Hiduplah dengan baik, majulah dengan serius, jangan sampai melewatkan era yang hebat dan megah ini yang menjadi milik kita."

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QMenurut Dan Bin, apa yang menjadi faktor utama penggerak pertumbuhan pasar modal dalam jangka panjang?

AMenurut Dan Bin, faktor utama penggerak pertumbuhan pasar modal dalam jangka panjang adalah kemajuan teknologi, bukan faktor jangka pendek seperti suku bunga atau kebijakan makro.

QBagaimana Dan Bin membandingkan era AI dengan era elektronik, internet, dan internet seluler?

ADan Bin menyatakan bahwa era AI lebih mengganggu dan transformatif dibandingkan dengan era elektronik, era internet, dan era internet seluler.

QMenurut Dan Bin, berapa lama siklus industri era AI mungkin berlangsung, dan titik referensi risiko apa yang disebutkannya?

AMenurut Dan Bin, era AI kemungkinan memiliki siklus industri yang panjang, mengikuti ritme sepuluh tahun era internet. Titik referensi risiko yang disebutkan adalah sekitar tahun 2033, dengan ChatGPT yang diluncurkan akhir 2022 sebagai titik awal.

QApa pandangan Dan Bin tentang kemungkinan 'kehidupan berbasis silikon' menggantikan 'kehidupan berbasis karbon'?

ADan Bin berpendapat bahwa sangat besar kemungkinan kehidupan berbasis silikon akan menggantikan atau mendominasi kehidupan berbasis karbon sebagai kekuatan produktif utama, dari perspektif kelangsungan peradaban manusia jangka panjang.

QApa pelajaran investasi yang Dan Bin ambil dari kisah Warren Buffett dan Charlie Munger terkait Microsoft?

ALajaran yang diambil Dan Bin adalah bahwa investor perlu terus-menerus memperluas batas kognitif mereka. Meskipun Warren Buffett dan Charlie Munger dekat dengan Bill Gates, mereka hampir melewatkan peluang besar di Microsoft, yang mengingatkan pentingnya tidak terjebak dalam bias atau zona nyaman investasi.

Lecturas Relacionadas

Ingresos anuales de 100 millones de dólares, dos compañeros de cuarto de Berkeley de los 90 crean el negocio de IA más rentable

Una startup que no desarrolla modelos de IA, Arena, alcanza un ingreso anualizado de 100 millones de dólares. Su origen es Chatbot Arena, un proyecto de investigación de código abierto iniciado en 2023 por el grupo de investigación LMSYS de UC Berkeley. La plataforma alberga una clasificación líder (leaderboard) de modelos de lenguaje, basada en más de 82 millones de votos de usuarios reales que evalúan respuestas de modelos anónimos en duelo. Actualmente recibe más de 10 millones de visitantes mensuales. Todos los principales desarrolladores de IA, como OpenAI, Google y Anthropic, someten sus modelos a esta evaluación comunitaria neutral. Su servicio comercial "AI Evaluations", lanzado hace ocho meses, permite a empresas pagar por análisis profundos del rendimiento de sus modelos en escenarios del mundo real, lo que generó los 100 millones de dólares en ingresos. La empresa se constituyó formalmente en 2025, recaudó una ronda semilla de 100 millones y alcanzó una valoración de 1.700 millones de dólares. Sus cofundadores son Anastasios Angelopoulos (CEO), Wei-Lin Chiang (CTO, creador del modelo Vicuna) y el profesor Ion Stoica. Arena está expandiendo sus capacidades de evaluación hacia el modo "agente" para tareas complejas, posicionándose como un árbitro esencial en la evolución de la IA.

marsbitHace 28 min(s)

Ingresos anuales de 100 millones de dólares, dos compañeros de cuarto de Berkeley de los 90 crean el negocio de IA más rentable

marsbitHace 28 min(s)

Acaparó 24,000 estrellas: con un solo comando, la IA ya puede buscar habilidades por sí misma

## Resumen en español de Europa (Menos de 1500 caracteres) La herramienta `skills` de Vercel, un administrador de paquetes para agentes de IA que alcanzó 24,000 estrellas en GitHub en 5 meses, está transformando la programación con IA. Permite instalar "paquetes de habilidades" específicos (como mejores prácticas de React o reglas de diseño) en agentes como Claude Code o Cursor con un simple comando `npx skills add <paquete>`. Estos paquetes, que contienen instrucciones y scripts, permiten que la IA aprenda y aplique permanentemente el conocimiento contextual de un proyecto, pasando de la ingeniería de prompts a la "ingeniería de capacidades". La característica más futurista es `find-skills`, una habilidad que permite al agente buscar e instalar automáticamente el paquete necesario según la tarea del usuario, actuando como un motor de búsqueda de capacidades para IA. Sin embargo, este ecosistema emergente plantea graves riesgos de seguridad. Estudios como "ToxicSkills" de Snyk revelan que más del 30% de los paquetes auditados presentan defectos, incluyendo malware, inyección de prompts y robo de claves. A diferencia de npm, los "skills" combinan código, instrucciones naturales y acceso directo al sistema, amplificando el potencial de daño. Se recomienda verificar minuciosamente la fuente y los permisos de cada paquete antes de instalarlo. En esencia, Vercel repite su fórmula de éxito: simplificar procesos complejos (esta vez en la capa de los agentes de IA) en un solo comando, aunque la comunidad debe adoptar buenas prácticas de seguridad para este nuevo "momento npm" de la IA.

marsbitHace 29 min(s)

Acaparó 24,000 estrellas: con un solo comando, la IA ya puede buscar habilidades por sí misma

marsbitHace 29 min(s)

El ingeniero Claude finalmente presenta Fable 5: 'Manual de la Quemazón', enseñándote a romper la barrera de información con el modelo

Fable 5 ha tenido un viaje tumultuoso desde su lanzamiento, pasando de gran expectación a restricciones gubernamentales. Ahora, el ingeniero de Claude Code, Thariq Shihipar, comparte una guía clave para usar el modelo de forma efectiva. El problema central es la "brecha de información" entre el usuario y el modelo: la diferencia entre las instrucciones (el "mapa") y la tarea real (el "territorio"). A estas diferencias las llama "incógnitas". El éxito con Fable depende de nuestra habilidad para identificar y aclarar estas incógnitas, un proceso iterativo que ocurre antes, durante y después de la implementación. Thariq categoriza el conocimiento en: lo que sabemos que sabemos, lo que sabemos que no sabemos, lo que no sabemos que sabemos y lo que no sabemos que no sabemos. La guía ofrece técnicas prácticas para cada fase: - **Antes de implementar**: Escaneo de puntos ciegos, lluvia de ideas/prototipado, entrevistas inversas al modelo, uso de referencias (como código fuente) y creación de un plan. - **Durante la implementación**: Mantener un archivo de notas para registrar decisiones y desviaciones. - **Después de implementar**: Crear documentación explicativa para facilitar revisiones y realizar autoevaluaciones para asegurar la comprensión. El artículo concluye que, cuanto más potente es el modelo, más crítico se vuelve el método correcto. Invertir tiempo en definir las incógnitas con Claude, mediante prototipos, planes y preguntas, es la forma de alinear el "mapa" con el "territorio" y lograr los mejores resultados.

marsbitHace 33 min(s)

El ingeniero Claude finalmente presenta Fable 5: 'Manual de la Quemazón', enseñándote a romper la barrera de información con el modelo

marsbitHace 33 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar ERA

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Caldera (ERA) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Caldera (ERA) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Caldera (ERA)Después de comprar tu Caldera (ERA), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Caldera (ERA)Tradear fácilmente con Caldera (ERA) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

695 Vistas totalesPublicado en 2025.07.17Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar ERA

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de ERA (ERA).

活动图片