Bài phát biểu mới nhất của Đản Bân: Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại

链捕手Publicado a 2026-07-02Actualizado a 2026-07-02

Resumen

Bài phát biểu mới nhất của Đàm Bân: Đừng Bỏ Lỡ Một Thời Đại Vĩ Đại Ngày 29/6, Đàm Bân, Chủ tịch Đông Phương Loan, đã có bài phát biểu với chủ đề "Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại" tại hội nghị chiến lược của GuruFocus. **1. Rủi ro lớn hơn là bỏ lỡ cả một thời đại, không phải bong bóng ngắn hạn** Đàm Bân cho rằng, từ góc độ chu kỳ ngành, rủi ro bỏ lỡ cả thời đại AI có thể lớn hơn so với lo ngại về bong bóng ngắn hạn. Động lực cốt lõi thúc đẩy tăng trưởng thị trường vốn dài hạn là tiến bộ công nghệ, không phải các yếu tố ngắn hạn như lãi suất hay chính sách vĩ mô. **2. Thời đại AI mang tính đột phá hơn, chu kỳ có thể kéo dài khoảng 10 năm** Ông nhận định thời đại AI thậm chí còn mang tính đột phá hơn so với thời đại điện tử, internet và di động. Làn sóng AI khó có thể kết thúc chỉ sau 3-4 năm. Nếu lấy sự kiện ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 làm điểm khởi đầu và tham chiếu theo nhịp độ "10 năm" của thời đại internet, thì điểm tham chiếu rủi ro thực sự có thể là vào khoảng năm 2033. **3. Viễn cảnh dài hạn của sự sống silicon: Một thí nghiệm tư duy từ góc độ văn minh** Đàm Bân đưa ra quan điểm có tính tưởng tượng cao: Sự sống silicon thay thế sự sống carbon là một xu hướng có xác suất rất lớn. Điều này cung cấp một khuôn khổ tư duy để hiểu rằng mô hình tăng trưởng kinh tế do trí tuệ silicon mang lại có thể có những khả năng vô hạn và chuỗi công nghiệp dài hơn. **4. AI định lại quy tắc chiến tranh, cả Mỹ và Trung Quốc đều không thể thua cuộc** Ông chỉ ra rằng vũ khí hóa AI là sự th...

Tác giả: Đản Bân

Vào ngày 29 tháng 6, Chủ tịch Đản Bân của Oriental Harbor (Đông Phương Cảng Loan) đã có bài phát biểu chủ đề với tiêu đề Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại tại hội nghị chiến lược trung kỳ “2026--All in Kỷ nguyên Mới Silicon” của Gelonghui.

Đối với vấn đề bong bóng AI mà thị trường quan tâm, từ góc độ chu kỳ ngành, Đản Bân chỉ ra:Rủi ro bỏ lỡ một thời đại có thể lớn hơn rủi ro lo lắng về bong bóng ngắn hạn.

Theo ông, nhân loại đang đứng ở điểm khởi đầu của thời đại trí tuệ nhân tạo — thời đại này có thể mang tính đột phá hơn cả thời đại điện tử, thời đại Internet và thời đại Internet di động.

Ông nhận định làn sóng AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm, ở cấp độ ngành có thể tham khảo nhịp độ mười năm của thời đại Internet, lấy thời điểm ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 làm điểm khởi đầu, thời điểm tham chiếu rủi ro thực sự có lẽ là vào khoảng trước sau năm 2033.

Ông chỉ ra, "nguyên nhân chính" thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, còn chiến tranh thương mại, tăng lãi suất, chiến tranh... chỉ là các yếu tố phụ. Ông cũng nói từ góc độ văn minh nhân loại về logic dài hạn của việc sự sống silicon thay thế sự sống carbon, nhấn mạnh đầu tư cần nắm bắt nguyên nhân chính, tôn trọng đổi mới doanh nghiệp và hiểu biết thông thường của thị trường.

Cuối cùng, ông nhấn mạnh, tuyệt đối đừng phụ lòng thời đại vĩ đại này.

“Thủy triều chẳng bao giờ quay đầu, bánh xe thời đại đang lặng lẽ lăn về phía trước. Sống đúng thời đã là may mắn lớn lao, đừng để do dự trói buộc bước chân, đừng để tầm nhìn ngắn hạn phụ bạc năm tháng — nhất định đừng bỏ lỡ thời đại vĩ đại đầy biến động này thuộc về chúng ta.”

Dưới đây là phần tinh hoa bài phát biểu của Đản Bân do Gelonghui tổng hợp, chia sẻ với mọi người.

01 Nhìn từ chu kỳ ngành, rủi ro bỏ lỡ thời đại AI lớn hơn rủi ro lo về bong bóng ngắn hạn

Gần đây nhiều người hỏi: AI có phải là bong bóng không? Nhìn ngắn hạn thế nào?

Câu trả lời của Đản Bân là: Đứng từ góc độ phát triển dài hạn của ngành, đối với những người tham gia thị trường,rủi ro bỏ lỡ một thời đại có thể lớn hơn rủi ro lo lắng về bong bóng ngắn hạn.Tất nhiên, đối mặt với biến động ngắn hạn và sự không chắc chắn, nhà đầu tư cũng cần kết hợp chu kỳ đầu tư và khả năng chịu rủi ro của bản thân để đánh giá độc lập.

Nhìn lại lịch sử 55 năm của Nasdaq từ khi thành lập năm 1971 đến nay, động lực cốt lõi thực sự thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, chứ không phải các yếu tố ngắn hạn như lãi suất, chính sách vĩ mô.

Có người lo lắng môi trường lãi suất cao sẽ dẫn đến sụp đổ thị trường.

Chúng ta hãy xem lịch sử: những năm 70, lãi suất cơ bản của Mỹ từng cao tới 22%, nhưng thời đại phần cứng điện tử 16 năm tăng 6,5 lần; thời đại Internet trải qua chu kỳ giảm lãi suất - tăng lãi suất hoàn chỉnh, tăng mạnh suốt 10 năm; thời đại Internet di động cũng như vậy. Lãi suất chưa bao giờ là nguyên nhân chính, tiến bộ công nghệ mới là nguyên nhân chính.

02 Thời đại AI có tính đột phá hơn ba thời đại trước, cấp độ ngành có thể tham chiếu nhịp độ mười năm của thời đại Internet

Ông chỉ ra thêm, năm ngoái khi họp đầu năm, ông từng dự đoán năm 2026 có thể giống năm 1994 — vẽ ngôi sao chữ thập sau đó đón đợt tăng mạnh. Các năm 23, 24, 25 đã tăng mạnh ba năm, năm nay vẫn thể hiện sức đẩy ngành mạnh mẽ.

"Tại sao?Bởi vì thời đại AI có tính đột phá hơn cả ba thời đại trước — thời đại điện tử, thời đại Internet, thời đại Internet di động."

Đánh giá cơ bản mà Đản Bân đưa ra là:Thời đại trí tuệ nhân tạo sẽ giống như thời đại Internet, cóchu kỳ ngànhtương đối dài — ChatGPT được công bố cuối năm 2022, nếu tham chiếu nhịp độ lịch sử "mười năm" của Internet, thời điểm đó (khoảng trước sau năm 2033) có lẽ mới là cửa sổ tham chiếu cần xem xét rủi ro, trước đó, diễn biến ngành của AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm. Tuy nhiên, biến động thị trường ngắn hạn và bong bóng cục bộ khách quan vẫn tồn tại, nhà đầu tư vẫn phải đánh giá hợp lý dựa trên tình hình của bản thân.

03 Viễn cảnh dài hạn của sự sống silicon: Một thử nghiệm tư duy từ góc nhìn văn minh

Đản Bân trình chiếu hai đoạn video, kéo tầm nhìn từ thị trường vốn lên cấp độ văn minh nhân loại.

Quan điểm của ông đầy trí tưởng tượng:Sự sống silicon thay thế sự sống carbon, đây là một hướng đi có xác suất rất lớn.Nếu nền văn minh Trái đất muốn tiếp diễn, sự sống silicon rất có thể sẽ thay thế sự sống carbon, hoặc trở thành lực lượng sản xuất chủ đạo.

Ông đưa ra một bộ tọa độ thời gian có khoảng cách rất lớn:

4,1 tỷ năm sau, Mặt trời có thể phồng lên thành sao khổng lồ đỏ nuốt chửng Trái đất, cũng có thể co sập thành sao lùn trắng.

Tàu Voyager đã bay 77 năm, cách bay ra khỏi hệ Mặt trời còn khoảng 70.000 năm ánh sáng.

100 tỷ năm sau, thiên hà Andromeda có thể va chạm với Ngân Hà — khi đó nhân loại buộc phải bay ra khỏi Ngân Hà.

"Sự sống carbon không bay ra khỏi Ngân Hà được. Còn sự sống silicon — nó thông minh hơn chúng ta 1 triệu lần, suy nghĩ và làm việc không ngừng 24 giờ mỗi ngày, những biến đổi mang tính cách mạng mà nó tạo ra có thể, theo cách vượt quá nhận thức của chúng ta, đưa nền văn minh đến những nơi xa hơn."

Đản Bân cho biết, đây không phải là đánh giá đầu tư ngắn hạn, mà là cung cấp một khung tư duy:trí tuệ silicon mang lại mô hình tăng trưởng kinh tế có thể có khả năng vô hạn và chuỗi ngành dài hơn, hiểu được điểm này giúp thoát khỏi những xáo trộn trước mắt, xem xét xu hướng dài hạn.

04 Công nghệ viết lại quy tắc chiến tranh, cạnh tranh AI Trung-Mỹ không bên nào được thua

Đản Bân trình chiếu một ví dụ mới nhất từ chiến trường Nga-Ukraine: Một binh sĩ Nga bị máy bay không người lái và robot của Ukraine bắt làm tù binh.

“Vũ khí hóa AI làsự thay đổi theo cấp số nhân, đây là quá trình tất yếu.”

Ông cho rằng, cả Trung Quốc và Mỹ đều không thể thua trong cuộc đua AI này. Mỹ đi trước về công nghệ nền tảng, nhân tài đỉnh cao, Trung Quốc hình thành năng lực cạnh tranh khác biệt về kịch bản ứng dụng, quy mô dữ liệu, tính hoàn chỉnh của chuỗi cung ứng. Cả hai bên đều liên tục tăng cường bố trí dài hạn cho AI.

05 "Sự hối tiếc" của Buffett và sự lặp lại nhận thức tại Oriental Harbor

Đản Bân so sánh sự thay đổi danh mục nắm giữ của các "ông già" Trung-Mỹ.

Buffett mua cổ phiếu Google vào quý ba năm ngoái, năm nay tiếp tục tăng hạng mục, Google đã vàotop năm cổ phiếu nắm giữ nặng ký nhất của Berkshire.

“Trước khi qua đời, Charlie Munggơ nhận phỏng vấn, nói thời đại của mình lẽ ra nên kiếm 100 tỷ thậm chí 1 nghìn tỷ. Ông ấy và Bill Gates thân thiết như vậy, nhưng chỉ mua biểu tượng 100 cổ phiếu Microsoft. Microsoft tăng 7000 lần.”

“Nếu lấy 1 tỷ từ Coca-Cola mua Microsoft, thì sẽ là 7000 tỷ, nhiều hơn tất cả số tiền ông ấy kiếm được.”

Đản Bân thừa nhận, những mảnh lịch sử này không thể suy ra tương lai, nhưng nhắc nhở chúng ta đầu tư cần không ngừng phá vỡ ranh giới nhận thức. Oriental Harbor cũng đang lặp lại và tiến hóa: Đội ngũ nghiên cứu công ty chúng tôi liên tục theo dõi sâu các khâu như năng lực tính toán cơ sở, lưu trữ của AI.

06 Bình tâm giữ vững cục diện, lý trí nắm giữ quân bài mà thời đại ban tặng

Đản Bân kết thúc bằng một bài thơ do chính mình viết:

“Thủy triều chẳng bao giờ quay đầu, bánh xe thời đại đang lặng lẽ lăn về phía trước.

Có người mắc kẹt trong tiếng ồn vụn vặt trước mắt, có người đứng trên chu kỳ ngước nhìn dải ngân hà.

Không cần vướng bận lên xuống nhất thời, không cần mù quáng theo đuổi lạnh nóng chốc lát.

Sông núi tái sinh trong biến cục, cơhội nở hoa trong sự kiêntrì lâu dài.

Sống đúng thời, đã là may mắn lớn lao, đừng để do dự trói buộc bước chân, đừng để tầm nhìn ngắn hạn phụ bạc năm tháng.

Sống tốt, bước đi nghiêm túc, nhất định đừng bỏ lỡ thời đại vĩ đại đầy biến động này thuộc về chúng ta.

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QTrong bài phát biểu của mình, Đàm Bân đã so sánh rủi ro của việc bỏ lỡ thời đại AI với rủi ro nào?

AĐàm Bân chỉ ra rằng, từ góc độ chu kỳ ngành, rủi ro của việc bỏ lỡ một thời đại (AI) có thể lớn hơn rủi ro lo ngại về bong bóng trong ngắn hạn.

QTheo Đàm Bân, động lực cốt lõi thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là gì? Ông lấy ví dụ từ lịch sử nào?

ATheo Đàm Bân, động lực cốt lõi là tiến bộ công nghệ, chứ không phải các yếu tố ngắn hạn như lãi suất hay chính sách vĩ mô. Ông lấy ví dụ từ lịch sử 55 năm của Nasdaq, nơi các thời đại như điện tử, internet và di động đều tăng trưởng mạnh bất chấp các chu kỳ lãi suất.

QĐàm Bân dự đoán chu kỳ ngành của thời đại AI có thể kéo dài bao lâu, và điểm tham chiếu rủi ro quan trọng là vào khoảng thời gian nào?

AÔng nhận định thời đại AI có thể có chu kỳ ngành dài, tham chiếu theo nhịp 'mười năm' của thời đại internet. Với điểm khởi đầu là ChatGPT cuối năm 2022, điểm tham chiếu rủi ro quan trọng có thể rơi vào khoảng thời gian trước năm 2033.

QQuan điểm của Đàm Bân về 'sinh mạng silic thay thế sinh mạng carbon' được đưa ra nhằm mục đích gì trong bài phát biểu?

AQuan điểm này là một 'thử nghiệm tư duy' từ góc độ văn minh, nhằm cung cấp một khuôn khổ suy nghĩ dài hạn. Nó giúp nhấn mạnh rằng sự tăng trưởng do trí tuệ silic mang lại có thể có khả năng vô hạn và chuỗi công nghiệp dài hơn, từ đó giúp người ta vượt ra khỏi những xáo trộn trước mắt để nhìn nhận xu hướng dài hạn.

QBài phát biểu kết thúc bằng một bài thơ do Đàm Bân sáng tác. Thông điệp chính của bài thơ đó là gì?

AThông điệp chính là kêu gọi mọi người giữ vững tầm nhìn, không bị cuốn theo những biến động ngắn hạn, sống và tiến lên một cách nghiêm túc, và đừng bỏ lỡ cơ hội của thời đại vĩ đại mà chúng ta đang sống. Nó nhấn mạnh sự may mắn khi 'sinh đúng thời' và sự cần thiết phải nắm bắt thời cơ.

Lecturas Relacionadas

Ingresos anuales de 100 millones de dólares, dos compañeros de cuarto de Berkeley de los 90 crean el negocio de IA más rentable

Una startup que no desarrolla modelos de IA, Arena, alcanza un ingreso anualizado de 100 millones de dólares. Su origen es Chatbot Arena, un proyecto de investigación de código abierto iniciado en 2023 por el grupo de investigación LMSYS de UC Berkeley. La plataforma alberga una clasificación líder (leaderboard) de modelos de lenguaje, basada en más de 82 millones de votos de usuarios reales que evalúan respuestas de modelos anónimos en duelo. Actualmente recibe más de 10 millones de visitantes mensuales. Todos los principales desarrolladores de IA, como OpenAI, Google y Anthropic, someten sus modelos a esta evaluación comunitaria neutral. Su servicio comercial "AI Evaluations", lanzado hace ocho meses, permite a empresas pagar por análisis profundos del rendimiento de sus modelos en escenarios del mundo real, lo que generó los 100 millones de dólares en ingresos. La empresa se constituyó formalmente en 2025, recaudó una ronda semilla de 100 millones y alcanzó una valoración de 1.700 millones de dólares. Sus cofundadores son Anastasios Angelopoulos (CEO), Wei-Lin Chiang (CTO, creador del modelo Vicuna) y el profesor Ion Stoica. Arena está expandiendo sus capacidades de evaluación hacia el modo "agente" para tareas complejas, posicionándose como un árbitro esencial en la evolución de la IA.

marsbitHace 28 min(s)

Ingresos anuales de 100 millones de dólares, dos compañeros de cuarto de Berkeley de los 90 crean el negocio de IA más rentable

marsbitHace 28 min(s)

Acaparó 24,000 estrellas: con un solo comando, la IA ya puede buscar habilidades por sí misma

## Resumen en español de Europa (Menos de 1500 caracteres) La herramienta `skills` de Vercel, un administrador de paquetes para agentes de IA que alcanzó 24,000 estrellas en GitHub en 5 meses, está transformando la programación con IA. Permite instalar "paquetes de habilidades" específicos (como mejores prácticas de React o reglas de diseño) en agentes como Claude Code o Cursor con un simple comando `npx skills add <paquete>`. Estos paquetes, que contienen instrucciones y scripts, permiten que la IA aprenda y aplique permanentemente el conocimiento contextual de un proyecto, pasando de la ingeniería de prompts a la "ingeniería de capacidades". La característica más futurista es `find-skills`, una habilidad que permite al agente buscar e instalar automáticamente el paquete necesario según la tarea del usuario, actuando como un motor de búsqueda de capacidades para IA. Sin embargo, este ecosistema emergente plantea graves riesgos de seguridad. Estudios como "ToxicSkills" de Snyk revelan que más del 30% de los paquetes auditados presentan defectos, incluyendo malware, inyección de prompts y robo de claves. A diferencia de npm, los "skills" combinan código, instrucciones naturales y acceso directo al sistema, amplificando el potencial de daño. Se recomienda verificar minuciosamente la fuente y los permisos de cada paquete antes de instalarlo. En esencia, Vercel repite su fórmula de éxito: simplificar procesos complejos (esta vez en la capa de los agentes de IA) en un solo comando, aunque la comunidad debe adoptar buenas prácticas de seguridad para este nuevo "momento npm" de la IA.

marsbitHace 29 min(s)

Acaparó 24,000 estrellas: con un solo comando, la IA ya puede buscar habilidades por sí misma

marsbitHace 29 min(s)

El ingeniero Claude finalmente presenta Fable 5: 'Manual de la Quemazón', enseñándote a romper la barrera de información con el modelo

Fable 5 ha tenido un viaje tumultuoso desde su lanzamiento, pasando de gran expectación a restricciones gubernamentales. Ahora, el ingeniero de Claude Code, Thariq Shihipar, comparte una guía clave para usar el modelo de forma efectiva. El problema central es la "brecha de información" entre el usuario y el modelo: la diferencia entre las instrucciones (el "mapa") y la tarea real (el "territorio"). A estas diferencias las llama "incógnitas". El éxito con Fable depende de nuestra habilidad para identificar y aclarar estas incógnitas, un proceso iterativo que ocurre antes, durante y después de la implementación. Thariq categoriza el conocimiento en: lo que sabemos que sabemos, lo que sabemos que no sabemos, lo que no sabemos que sabemos y lo que no sabemos que no sabemos. La guía ofrece técnicas prácticas para cada fase: - **Antes de implementar**: Escaneo de puntos ciegos, lluvia de ideas/prototipado, entrevistas inversas al modelo, uso de referencias (como código fuente) y creación de un plan. - **Durante la implementación**: Mantener un archivo de notas para registrar decisiones y desviaciones. - **Después de implementar**: Crear documentación explicativa para facilitar revisiones y realizar autoevaluaciones para asegurar la comprensión. El artículo concluye que, cuanto más potente es el modelo, más crítico se vuelve el método correcto. Invertir tiempo en definir las incógnitas con Claude, mediante prototipos, planes y preguntas, es la forma de alinear el "mapa" con el "territorio" y lograr los mejores resultados.

marsbitHace 33 min(s)

El ingeniero Claude finalmente presenta Fable 5: 'Manual de la Quemazón', enseñándote a romper la barrera de información con el modelo

marsbitHace 33 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar ERA

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Caldera (ERA) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Caldera (ERA) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Caldera (ERA)Después de comprar tu Caldera (ERA), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Caldera (ERA)Tradear fácilmente con Caldera (ERA) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

695 Vistas totalesPublicado en 2025.07.17Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar ERA

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de ERA (ERA).

活动图片