Ray Dalio: Bull Market AI Terus Meroket, Haruskah Investor All In atau Ambil Untung dan Keluar?

marsbitPublicado a 2026-06-16Actualizado a 2026-06-16

Resumen

**Ray Dalio: AI Bull Market Terus Melaju, Haruskah Investor All In atau Ambil Untung dan Keluar?** Dalam catatannya, Ray Dalio membahas bagaimana investor harus mengalokasikan aset di tengah pasar yang sangat terdorong oleh teknologi AI dan terkonsentrasi pada segelintir perusahaan besar. Ia mengingatkan bahwa kemajuan teknologi tidak secara otomatis membuat saham terkait menarik. Siklus teknologi besar sejarah selalu melalui fase euforia, kepadatan, volatilitas, dan pembersihan, di mana bahkan perusahaan sukses seperti Microsoft dan Apple pernah mengalami penurunan signifikan. Dalio menekankan bahwa pertanyaan utamanya bukan apakah AI akan mengubah dunia, tetapi bagaimana menghadapi struktur pasar yang "sangat terkonsentrasi". Ketika beberapa perusahaan tech mendominasi indeks, investor perlu waspada agar tidak tanpa sadar memegang eksposur yang terkonsentrasi dan berisiko tinggi. Daripada mengejar sedikit saham unggulan, cara yang lebih tangguh adalah membangun portofolio yang terdiversifikasi dengan aset-aset berkualitas dan berkorelasi rendah, lalu menyesuaikan tingkat volatilitasnya dengan toleransi risiko sendiri. Menurutnya, mengetahui apa yang tidak diketahui sama pentingnya dengan mengetahui apa yang diketahui. Di lingkungan pasar saat ini yang didorong AI, valuasi tinggi, dan risiko terkonsentrasi, investor tidak boleh mengubah kegembiraan atas teknologi baru menjadi alokasi terpusat pada sedikit saham AI. Diversifikasi adalah "cawan suci investasi" Dalio untuk m...

Catatan Editor: Di tengah raksasa AI terus mendorong indeks saham AS lebih tinggi dan konsentrasi pasar yang terus meningkat, Ray Dalio dalam catatan terbarunya membahas kembali pertanyaan klasik: Ketika teknologi revolusioner sedang mengubah dunia, bagaimana seharusnya investor mengalokasikan aset mereka?

Pengingat inti Dalio adalah, kemajuan teknologi itu sendiri tidak sama dengan daya tarik yang setara bagi saham terkait. Siklus teknologi besar dalam sejarah seringkali melewati fase kegembiraan, kepadatan, volatilitas, dan pembersihan. Bahkan perusahaan-perusahaan pemenang jangka panjang seperti Microsoft dan Apple, juga pernah mengalami penurunan besar selama siklus tersebut. Industri AI hari ini juga menghadapi berbagai ketidakpastian seperti investasi berlebihan, persaingan yang semakin ketat, geopolitik, kebijakan pajak, sentimen anti-AI, serta potensi gangguan oleh teknologi generasi berikutnya.

Poin terpenting artikel ini bukanlah menilai apakah AI akan mengubah dunia, melainkan membahas bagaimana investor menghadapi struktur pasar yang "sangat terkonsentrasi". Dalio berpendapat, ketika segelintir perusahaan teknologi menempati porsi bobot indeks yang semakin tinggi, investor perlu waspada apakah mereka tanpa sadar memegang eksposur terkonsentrasi dengan korelasi tinggi dan risiko tinggi. Dibandingkan terus mengejar beberapa pemimpin pasar (blue-chip), cara yang benar-benar lebih tangguh adalah membangun portofolio terdiversifikasi yang terdiri dari aset-aset berkualitas dengan korelasi rendah, dan menyesuaikan tingkat volatilitasnya sesuai dengan toleransi risiko masing-masing.

Menurutnya, mengetahui apa yang tidak kita ketahui sama pentingnya dengan menilai apa yang kita ketahui. Menghadapi lingkungan pasar saat ini yang digerakkan oleh AI, valuasi yang tinggi, dan risiko terkonsentrasi, investor seharusnya tidak mengubah kegembiraan akan teknologi baru secara langsung menjadi alokasi terkonsentrasi pada segelintir saham AI. Diversifikasi, dalam pandangan Dalio, adalah "Piala Suci Investasi" untuk melintasi siklus teknologi ini.

Berikut adalah teks aslinya:

Catatan ini membahas tentang: Dalam lingkungan saat ini, bagaimana seharusnya seseorang berpartisipasi dalam permainan investasi ini.

Bayangkan Anda sedang bermain permainan seperti bridge, poker, backgammon, atau catur, giliran Anda untuk bergerak, dan di samping Anda ada komputer yang dapat bersama-sama mengevaluasi posisi dan menyarankan langkah selanjutnya. Bagi saya, permainan investasi seperti inilah. Baik Anda memiliki komputer untuk membantu atau tidak, menurut saya Anda harus:

Berdasarkan situasi papan saat ini, tanyakan pada diri sendiri langkah apa yang harus diambil selanjutnya. Artinya, Anda harus memutuskan bagaimana bertindak berdasarkan karakteristik pasar yang ada saat ini, serta berbagai kekuatan yang sedang mempengaruhi pasar.

Saya telah lama berpartisipasi dalam permainan investasi ini. Pada tahap ini, tujuan saya adalah menyampaikan cara saya memainkan permainan ini; lebih jauh lagi, saya juga ingin membuat platform di mana berbagai orang dapat menjelajahi permainan investasi sesuai cara yang mereka inginkan, mempelajari, menguji kinerja mereka di masa lalu, dan benar-benar melakukannya dengan baik. Saya percaya, menghadapi kartu yang sudah dipegang, ada cara yang benar dan salah untuk menanganinya. Oleh karena itu, ketika Anda menemukan kombinasi situasi seperti XYZ, Anda harus bertanya pada diri sendiri: "Dalam situasi ini, bagaimana saya harus bertaruh?" dan mampu memberikan jawaban yang baik.

Sekarang, saya ingin membagikan kepada Anda karakteristik pasar saat ini yang saya lihat, serta apa yang menurut saya harus dilakukan dan apa yang sebenarnya sedang saya lakukan.

Bagaimana Menghadapi Kombinasi Lingkungan Saat Ini

Apa faktor lingkungan terpenting saat ini? Dalam faktor-faktor ini, bagaimana seseorang harus bertaruh?

Menurut saya, dan mungkin juga menurut kebanyakan orang, lingkungan pasar tempat kita berada saat ini adalah: industri yang didorong oleh teknologi baru yang signifikan, terutama AI, di mana hanya segelintir perusahaan yang mendominasi pergerakan pasar. Perusahaan-perusahaan ini menempati proporsi yang sangat tinggi dalam total kapitalisasi pasar, dan memiliki dampak besar pada pasar dan ekonomi. Semua periode seperti ini memiliki kesamaan: banyak kegembiraan, ketidakpastian, dan volatilitas, terkonsentrasi di industri teknologi baru, dan disalurkan ke pasar saham global melalui industri ini. Oleh karena itu, volatilitas dan ketidakpastian di sekitar industri ini sangat penting.

Selain itu, ada pula ketidakpastian terkait dengan pendorong besar lainnya. Saya menyebut pendorong ini sebagai "Lima Kekuatan": 1) Apa yang terjadi dengan utang dan uang; 2) Apa yang terjadi dengan isu politik dan sosial, yang dapat berdampak signifikan pada pajak serta faktor pasar lain yang digerakkan politik; 3) Bagaimana faktor geopolitik seperti perang mempengaruhi pasar; 4) Apa yang terjadi dengan kekuatan alam; 5) Apa yang terjadi dengan teknologi baru. Saya akan memasukkan situasi ini ke dalam sistem investasi saya, memintanya memikirkan bagaimana harus bertaruh dalam lingkungan ini, sementara saya sendiri juga akan berpikir mandiri tentang apa yang harus dipertaruhkan.

Saat memikirkan cara bertaruh dalam lingkungan ini, pertanyaan terpenting adalah: Pilihan mana sebenarnya yang ingin Anda ambil? a) Dibandingkan dengan indeks saham yang luas seperti S&P 500, bertaruh lebih besar pada teknologi baru, yaitu kelebihan alokasi (overweight) pada industri baru ini, atau kelebihan alokasi pada beberapa perusahaan terbaik di industri tersebut; b) Membiarkan eksposur Anda kira-kira berada di dekat bobot indeks; atau c) Mendiversifikasi dari konsentrasi ini?

Hampir semua orang ingin membeli investasi terbaik, dan berusaha keras untuk itu. Dan saat ini memang muncul teknologi baru yang tampaknya mengubah hampir segalanya. Namun sejarah menunjukkan, pada tahap siklus ini, kebanyakan orang gagal karena memasang proporsi taruhan yang sangat besar pada saham beberapa perusahaan teknologi terdepan. Ada alasan logis di baliknya, dan ini selalu berevolusi dengan cara yang sama di masa lalu. Meskipun teknologi AI kali ini memang unik, dalam sejarah juga pernah muncul banyak teknologi baru yang sama "uniknya", yang dapat dijadikan analogi dan referensi. Orang-orang harus mempelajari kasus-kasus ini; jika memilih untuk mengabaikannya, mereka harus dapat menjelaskan dengan baik mengapa kali ini berbeda.

Risiko Tidak Diragukan Lagi Tinggi

Semua kasus teknologi baru besar di masa lalu berkembang dengan cara yang serupa karena alasan logis yang sama. Risiko tinggi dan ketidakpastian besar adalah karakteristik intrinsik dari perusahaan teknologi baru ini. Melihat kembali kinerja perusahaan-perusahaan ini dalam lingkungan serupa di masa lalu, kami menemukan bahwa bahkan perusahaan teknologi baru revolusioner terbaik yang makmur dalam jangka panjang, seperti Microsoft dan Apple, juga pernah mengalami pukulan berat selama tahap serupa dalam perkembangannya. Dan, pada saat perusahaan teknologi baru ini pertama kali muncul, bukan ketika melihat ke belakang (hindsight), orang tidak mudah menilai perusahaan mana yang akan sukses dan mana yang akan gagal, misalnya IBM. Jika Anda mengamati semua kasus ini, Anda akan melihat: Perusahaan teknologi baru yang signifikan secara alami memiliki masa depan yang sangat tidak pasti.

Misalnya, mereka akan berinvestasi berlebihan atau kurang berinvestasi. Alasannya, jika mereka tidak menginvestasikan cukup banyak untuk memenangkan persaingan, mereka pasti kalah; tetapi mereka juga tidak mungkin tahu dengan cukup tepat apa yang akan terjadi di masa depan untuk menilai apakah mereka telah berinvestasi berlebihan. Baik berinvestasi berlebihan maupun kurang berinvestasi, keduanya mahal.

Selain itu, mereka juga tidak mungkin dapat meramalkan secara akurat semua perubahan, termasuk perubahan eksogen seperti pengencangan moneter, perang, perubahan pajak yang signifikan, yang semuanya akan mempengaruhi mereka. Oleh karena itu, mereka semua akan mengalami siklus naik turun yang tajam: pertama membuat investor bersemangat, lalu menakuti mereka, menyaring investor yang rapuh, dan akhirnya menyebabkan pasar mengalami volatilitas yang berlebihan. Lebih lanjut, seperti teknologi baru dan perusahaan teknologi baru ini pernah mengganggu pendahulunya, kebanyakan dari mereka pada akhirnya juga akan diganggu oleh teknologi dan perusahaan teknologi yang lebih baru dengan cara yang tidak dapat kita bayangkan sebelumnya. Oleh karena itu, kita juga harus mempertimbangkan apakah risiko yang sama akan terjadi pada teknologi dan perusahaan teknologi baru saat ini. Pengaruh komputasi kuantum adalah salah satu risiko yang diketahui yang kita ketahui. Lalu, bagaimana dengan risiko yang belum terbayangkan?

Bagaimana dengan risiko dari pesaing? Misalnya, China memproduksi dan mendistribusikan teknologi AI, dan pembuat kebijakan China memiliki pandangan yang sangat berbeda tentang ekonomi dan AI. Kita berada di tengah perang teknologi baru, dan para pemimpin negara percaya mereka harus memenangkan perang ini. Pemahaman mereka tentang AI serta dampaknya terhadap ekonomi dan kesejahteraan rakyat, akan mendorong mereka untuk menyediakan teknologi ini secara gratis atau dengan harga murah, karena memiliki manfaat produktivitas yang besar dan secara keseluruhan meningkatkan standar hidup. Dalam pandangan mereka, keuntungan tidak sepenting manfaat keseluruhan yang dibawa oleh banyak orang menggunakan teknologi baru ini. Saya pikir, mereka akan bersaing di pasar internasional seperti yang mereka lakukan pada mobil, panel surya, baterai, dan banyak produk lainnya.

Kombinasi lingkungan saat ini sangat mirip dengan banyak kasus dalam sejarah yang memberikan pelajaran. Saya tidak bisa tidak memikirkan, pada akhir Kekaisaran Belanda dan awal Kekaisaran Inggris, bagaimana Inggris mengalahkan Belanda dalam industri pembuatan kapal dan industri penting lainnya. Selain itu, ada juga konflik geopolitik di sekitar Taiwan, yang setidaknya harus membuat kita mempertimbangkan kemungkinan: China, sebagai alat perang geopolitik, mungkin mencegah chip keluar dari Taiwan. Saham AI juga menghadapi risiko lain, seperti risiko kenaikan pajak kekayaan dan pajak lainnya, yang dapat memaksa pemegang saham dengan kekayaan besar yang terkonsentrasi di saham-saham ini untuk menjual sahamnya; atau naiknya sentimen anti-AI, yang dapat membatasi ruang bagi perusahaan untuk mengembangkan teknologi.

Saya bisa memberikan daftar lebih panjang hal-hal yang perlu dikhawatirkan, dan juga daftar panjang peluang besar yang akan diciptakan AI dan yang ingin saya pertaruhkan. Saya tidak mengatakan bahwa risiko-risiko ini pasti akan berkembang seperti apa, juga bukan mengatakan seseorang tidak boleh bertaruh pada perusahaan AI. Saya hanya mengatakan, ada banyak risiko terkonsentrasi di pasar, dan itu tidak terbantahkan; dan orang harus tahu bagaimana harus menghadapinya dalam lingkungan seperti ini. Berdasarkan penelitian saya pada semua kasus serupa, serta alasan logis di dalamnya, saya yakin risikonya tinggi, dan cara terbaik untuk menghadapi lingkungan ini adalah:

Lakukan Diversifikasi dengan Baik

Anda mungkin tahu, mantra saya adalah "diversifikasi". "Piala Suci Investasi" saya adalah: berusaha memegang 15 investasi berkualitas, tidak berkorelasi satu sama lain, dan diseimbangkan berdasarkan risiko. Dengan kata lain:

Portofolio investasi yang terdiversifikasi dengan baik, terdiri dari taruhan-taruhan berkualitas, akan mengungguli satu taruhan terkonsentrasi. Rasio imbal hasil terhadap risikonya lebih tinggi, dan dapat direkayasa untuk memberikan imbal hasil yang lebih baik pada tingkat risiko yang sama. Semakin besar risiko terkonsentrasi di satu area pasar, semakin seseorang harus melakukan diversifikasi; terutama ketika pasar digerakkan oleh teknologi baru yang revolusioner, karena teknologi itu sendiri menghasilkan ketidakpastian yang besar.

Ini bukan opini, melainkan kepastian matematis. Sebagai contoh, jika saya membandingkan sebuah investasi dengan rasio imbal hasil terhadap risiko 0,3, misalkan tingkat pengembaliannya 6% dan standar deviasinya 18%, yang biasanya diasumsikan orang untuk saham; maka, jika saya memegang 5, 10, atau 15 investasi yang tidak berkorelasi satu sama lain, saya bisa mendapatkan pengembalian 6% yang sama, tetapi risiko yang diukur dengan standar deviasi akan turun masing-masing menjadi 8%, 6%, dan 5%. Jadi, dengan memegang 15 investasi berkualitas dan tidak berkorelasi, rasio imbal hasil terhadap risiko saya meningkat 4,3 kali lipat, dari 0,3 menjadi 1,29. Jika Anda mau, Anda bisa menambahkan leverage di atasnya, untuk mendapatkan pengembalian yang jauh lebih tinggi pada tingkat risiko yang sama. Ini adalah fakta.

Saya sangat percaya diri tentang ini. Alasannya berasal dari pengujian kembali (backtest) saya, pengembalian aktual yang saya berikan selama lebih dari 50 tahun karier investasi, dan logika probabilitas yang sesuai di dalamnya: taruhan-taruhan bagus yang terdiversifikasi, dan disesuaikan dengan volatilitas yang ingin Anda tanggung, dalam jangka panjang akan menghasilkan pengembalian yang jauh lebih baik dibandingkan taruhan terkonsentrasi yang cenderung dipegang kebanyakan investor. Lebih spesifiknya, melalui diversifikasi yang baik, seseorang dapat memperoleh rasio imbal hasil terhadap risiko yang lebih baik daripada taruhan terkonsentrasi apa pun; kemudian menyesuaikannya dengan tingkat risiko yang ingin dia tanggung, sehingga mendapatkan pengembalian yang lebih tinggi pada tingkat risiko target, yang lebih unggul dibandingkan proses lainnya.

Karena saya sedang menyampaikan metode ini, sekarang ini sudah menjadi cara sukses investasi saya yang "tidak begitu rahasia". Meskipun demikian, saya jarang bertemu investor yang berpikir tentang strategi investasi dengan cara ini. Artinya, saya jarang bertemu orang yang benar-benar berpikir dari perspektif konstruksi portofolio, yaitu memikirkan bagaimana kinerja kombinasi taruhan yang terdiversifikasi dengan struktur yang baik, dibandingkan dengan memegang secara terkonsentrasi saham perusahaan di industri baru revolusioner yang hebat. Kebanyakan orang hanya memikirkan apakah saham-saham dan industri ini akan berkinerja baik, dan bagaimana cara bertaruh padanya. Mereka yang memikirkan konstruksi portofolio, dan mereka yang tidak, pada akhirnya akan mendapatkan hasil kinerja yang sangat berbeda. Oleh karena itu, saya akan menjelaskan lebih lengkap pemikiran saya tentang bagaimana melakukannya dengan baik di waktu lain.

Berdasarkan semua alasan ini, dalam kombinasi lingkungan saat ini, memikirkan cara memainkan kartu yang dipegang seharusnya membuat seseorang bertanya pada diri sendiri: Sebenarnya berapa proporsi taruhan terkonsentrasi yang harus saya pegang? Kemudian baru melakukan diversifikasi.

Imbal Hasil Tampaknya Akan Rendah

Tingginya risiko tidak dapat disangkal. Selanjutnya saya akan memberikan sebuah pandangan yang mungkin salah: imbal hasil yang diharapkan di masa depan rendah. Penilaian saya tentang imbal hasil yang diharapkan di masa depan berasal dari pekerjaan analisis terkait valuasi, serta pembacaan indikator gelembung saya: imbal hasil riil saham dalam 5 sampai 10 tahun ke depan tampaknya sekitar -5% hingga -10%, meskipun angka-angka ini memiliki ketidakpastian yang cukup besar. Menurut saya, saham-saham ini adalah aset dengan durasi panjang, risikonya tinggi karena orang sulit melihat jauh ke masa depan secara andal; sekaligus tampaknya harganya mahal, dan basis pemegangnya tidak kokoh.

Sebuah Pertanyaan dari Tim Riset Saya tentang Topik Ini

Dalam sebuah pertemuan baru-baru ini, seorang anggota tim riset saya bertanya: Mengapa Anda berpikir alokasi pasar dengan cara seperti hari ini adalah salah? Bagaimana Anda tahu bahwa kurangnya diversifikasi di pasar hari ini bukan karena alasan yang masuk akal? Misalnya, beberapa investor berpikir imbal hasil yang diharapkan dari saham AI akan sangat tinggi; atau, ketika suatu industri menempati proporsi yang begitu tinggi dalam total kapitalisasi pasar, konsentrasi indeks ini secara alami akan terjadi; atau lagi, ketika suatu industri mendapat banyak antusiasme, banyak investor akan membeli saham-saham ini, tanpa membuat perhitungan yang cerdas dan dapat diandalkan tentang seperti apa keuntungan di masa depan dan bagaimana keuntungan itu seharusnya tercermin dalam harga saham.

Jawaban Saya

Harga naik karena berbagai alasan, dan alasan-alasan itu tidak semuanya baik. Beberapa investor memikirkan harga, dan mendorong harga lebih tinggi, karena mereka berpikir harga masih menarik relatif terhadap fundamental; beberapa investor memegang saham-saham ini dalam jangka panjang, karena mereka mengenali ini sebagai teknologi baru yang hebat, dan menganggap kenaikan harga saham ini sebagai konfirmasi bahwa mereka adalah saham yang bagus; dan beberapa investor memiliki eksposur indeks, yang membuat mereka secara pasif memiliki bobot besar pada saham-saham ini. Menurut saya, Anda bisa memusingkan masalah-masalah ini, untuk memutuskan apa yang ingin Anda lakukan; atau Anda bisa menyadari, bahwa Anda tidak perlu memusingkannya, karena Anda sama sekali tidak memiliki informasi yang cukup untuk dapat bertaruh dengan percaya diri. Anda bisa saja berkata: "Saya belum tahu cukup untuk bertaruh." Lalu tidak bertaruh.

Apa yang membuat orang bermasalah adalah berpikir bahwa mereka harus membentuk suatu pandangan, dan berpikir bahwa pandangan mereka berharga; tetapi kemungkinan besar, mereka tidak dapat membentuk pandangan yang cukup andal untuk dipertaruhkan.

Catatan kaki: Untuk memperjelas, saya tidak menyarankan untuk menghindari bertaruh. Lagi pula Anda tidak bisa menghindari bertaruh, karena Anda harus memasukkan uang ke dalam suatu investasi atau tunai. Kebanyakan orang menganggap tunai sebagai investasi dengan risiko terendah, tetapi dalam jangka panjang, hampir pasti itu adalah investasi terburuk. Yang saya sarankan adalah, bahkan jika Anda tidak memiliki pandangan taktis tentang pasar mana yang baik dan pasar mana yang buruk, ketahuilah cara bertaruh dengan baik yang terdiversifikasi. Cara mencapainya adalah dengan memiliki portofolio alokasi aset strategis yang seimbang dengan baik, dan memegangnya ketika Anda tidak memiliki pandangan taktis yang cukup percaya diri untuk dipertaruhkan. Tetapi ini topik untuk waktu lain.

Oleh karena itu, saya percaya: Mengetahui apa yang tidak Anda ketahui, sehingga memutuskan kapan tidak bertaruh, sama pentingnya dengan mengetahui apa yang Anda ketahui, sehingga memutuskan kapan bertaruh.

Lebih sederhana lagi, saya percaya prinsip berikut: Karena biasanya sulit mengetahui informasi yang cukup untuk membenarkan taruhan terkonsentrasi, cara terbaik adalah hanya memegang portofolio investasi yang terdiversifikasi, terdiri dari taruhan-taruhan yang paling Anda percayai dan tidak berkorelasi satu sama lain, dan merekayasa portofolio ini agar sesuai dengan tingkat risiko yang ingin Anda tanggung. Inilah "Piala Suci Investasi" saya.

Saat ini, mempertimbangkan kombinasi lingkungan saat ini, saya tidak berpikir siapa pun mengetahui dengan cukup jelas apa yang akan terjadi selanjutnya di pasar yang digerakkan teknologi ini, sehingga dapat memasang taruhan yang sangat besar dan terkonsentrasi. Menurut saya, menghindari konsentrasi, menjaga diversifikasi, adalah cara terbaik untuk menghadapi "ketidaktahuan" ini. Saya tahu, ini bertentangan dengan teori yang mungkin Anda baca di buku teks. Buku teks pada dasarnya akan mengatakan, pasar itu efisien, jadi Anda harus "percaya pada pasar".

Kesimpulannya, pasar saat ini terkonsentrasi secara tidak normal, dan berputar di sekitar teknologi baru yang revolusioner. Fakta ini harus mengingatkan kita: Jangan mencampuradukkan kegembiraan Anda tentang teknologi baru dengan daya tarik saham teknologi baru itu sendiri; dan jangan mengesampingkan kehati-hatian, dengan memegang seperangkat taruhan terkonsentrasi yang berisiko tinggi dan berkorelasi tinggi. Terutama, ketika kita bisa mendapatkan pengembalian yang sama menariknya dengan risiko yang jauh lebih rendah melalui diversifikasi yang cerdas, kita seharusnya tidak melakukannya.

Tambahan: Saya tidak akan membagikan posisi spesifik atau pandangan taktis saya kepada Anda, karena saya tidak ingin menjadi penasihat investasi Anda. Tetapi saya akan segera berbagi beberapa perspektif kunci di balik pandangan-pandangan ini, termasuk pembacaan indikator gelembung saya, serta logika di baliknya.

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QMenurut Ray Dalio, apa risiko utama yang dihadapi investor saat ini di tengah euforia pasar yang didorong oleh AI?

AMenurut Ray Dalio, risiko utamanya adalah struktur pasar yang sangat terkonsentrasi pada segelintir perusahaan teknologi/AI. Investor mungkin tanpa sadar memegang eksposur yang tinggi dan berisiko terhadap saham-saham ini. Ketidakpastian seperti investasi berlebihan, persaingan ketat (terutama dari China), gejolak geopolitik (misalnya konflik Taiwan), risiko perpajakan, sentimen anti-AI, dan potensi teknologi baru yang mengganggu (seperti komputasi kuantum) membuat masa depan perusahaan-perusahaan ini sangat fluktuatif dan berisiko tinggi.

QApa yang Ray Dalio sarankan sebagai strategi investasi terbaik untuk menghadapi lingkungan pasar saat ini?

ARay Dalio menyarankan strategi diversifikasi sebagai 'cawan suci investasi'. Alih-alih berkonsentrasi pada beberapa saham AI, investor harus membangun portofolio yang terdiri dari 15 aset berkualitas, tidak berkorelasi, dan diseimbangkan risikonya. Pendekatan matematis ini dapat meningkatkan rasio imbal hasil/risiko secara signifikan. Menyesuaikan portofolio tersebut dengan tingkat volatilitas yang sesuai dengan toleransi risiko investor akan memberikan imbal hasil yang lebih baik dengan risiko yang lebih rendah dibandingkan taruhan terkonsentrasi.

QMenurut Dalio, apa perbedaan antara antusiasme terhadap teknologi baru dan daya tarik investasi saham teknologi tersebut?

ADalio menekankan bahwa kemajuan teknologi yang revolusioner (seperti AI) tidak otomatis menjadikan saham perusahaan terkait sebagai investasi yang menarik. Antusiasme terhadap potensi teknologi sering kali menyebabkan harga saham melampaui fundamental, menciptakan gelembung dan volatilitas. Investor harus membedakan antara keyakinan bahwa AI akan mengubah dunia dengan penilaian yang cermat terhadap valuasi, prospek keuangan, dan risiko spesifik dari perusahaan-perusahaan tersebut sebelum berinvestasi.

QApa saja 'lima kekuatan besar' (five big forces) yang menurut Dalio mempengaruhi pasar saat ini?

ALima kekuatan besar yang mempengaruhi pasar menurut Dalio adalah: 1) Utang dan apa yang terjadi dengan uang (kebijakan moneter), 2) Isu politik dan sosial (yang mempengaruhi perpajakan dan kebijakan lain), 3) Faktor geopolitik (seperti perang), 4) Kekuatan alam, dan 5) Teknologi baru (seperti AI). Dia mempertimbangkan kekuatan-kekuatan ini dalam sistem investasinya untuk menentukan langkah terbaik.

QApa pendapat Ray Dalio tentang kinerja saham secara keseluruhan (seperti S&P 500) dalam 5-10 tahun ke depan?

ARay Dalio memiliki pandangan yang hati-hati tentang imbal hasil saham di masa depan. Berdasarkan analisis valuasi dan indikator gelembungnya, dia memperkirakan bahwa imbal hasil riil (setelah inflasi) untuk saham dalam 5 hingga 10 tahun ke depan mungkin sekitar -5% hingga -10%. Dia melihat saham saat ini sebagai aset berdurasi panjang yang berisiko tinggi, dengan harga yang mahal dan basis pemegang saham yang tidak stabil, sehingga imbal hasil yang diharapkan terlihat rendah.

Lecturas Relacionadas

PA Gráfico Explicado | Entiende los Eventos Clave de Web3 en Agosto de 2026 con una Imagen

PA图说: Un resumen de los grandes acontecimientos de Web3 en agosto de 2026 Agosto de 2026 estará repleto de acontecimientos macroeconómicos, avances regulatorios, desbloqueos de tokens y ajustes en proyectos, que definirán las principales tendencias del mercado. 📌 **Macroeconomía y Política:** Se publicarán datos clave como el IPC y el empleo no agrícola de EE.UU. Tendrán lugar la reunión de la FED y el simposio anual de Jackson Hole. En el ámbito regulatorio, el Senado de EE.UU. presentará un nuevo borrador de la *Ley CLARITY*, mientras que la UE ampliará oficialmente la prohibición de criptoactivos a Bielorrusia. 🪙 **Desbloqueo de Tokens:** Habrá desbloqueos concentrados de tokens como ENA, AVAX, CONX, ZRO y KAITO, lo que podría generar volatilidad en el mercado. ⚠️ **Ajustes en Proyectos:** Varios proyectos o servicios, como Exchange Art, Ctrl Wallet, Zapper, NFTfi y Summer.fi, cesarán sus operaciones o realizarán ajustes. Se recomienda a los usuarios gestionar sus activos a tiempo. 💼 **Finanzas Corporativas:** Empresas como SpaceX, Circle y Nvidia publicarán sus resultados del segundo trimestre. La compañía de robótica Yushu Technology iniciará la suscripción para su OPV en la bolsa STAR, y Moonshot AI planea una ronda de financiación Pre-IPO. 🌐 **Eventos:** Se celebrarán conferencias destacadas como Bitcoin Asia 2026 y la Feria Internacional de Big Data 2026. En resumen, las principales líneas del mercado en agosto girarán en torno a las expectativas macroeconómicas, la implementación regulatoria, los desbloqueos de tokens y la reestructuración de la industria.

marsbitHace 1 hora(s)

PA Gráfico Explicado | Entiende los Eventos Clave de Web3 en Agosto de 2026 con una Imagen

marsbitHace 1 hora(s)

El 'Aguafiestas' más famoso de Wall Street vuelve a apuntar a Nvidia

Un informe reciente reveló que Michael Burry, el famoso gestor de fondos conocido por predecir la crisis de las hipotecas subprime y retratado en "The Big Short", ha tomado posiciones cortas en varias empresas tecnológicas, destacando su apuesta contra Nvidia. Según sus declaraciones en Substack, Burry cuestiona la sostenibilidad del auge de la IA, señalando dos problemas principales: una posible "financiación circular fuera de balance" y una "sobreestimación de la vida útil de depreciación" de los chips de IA por parte de los clientes de Nvidia, como Microsoft, Google y Meta. Esto, argumenta, podría inflar artificialmente la rentabilidad reportada en toda la cadena de suministro. La reacción del mercado fue mixta. Tras los anuncios de Burry, el precio de las acciones de Nvidia experimentó volatilidad, cayendo cerca de un 5% en un día después de un informe sobre posibles avales financieros a clientes, antes de estabilizarse alrededor de los 200 dólares. Las posiciones cortas de Burry, abiertas a 198,09 dólares y aumentadas a 210,28 dólares, mostraban ligeras pérdidas flotantes a finales de julio. El artículo analiza el historial de Burry después de su éxito en 2008, señalando aciertos en crisis estructurales (como la pandemia de 2020) pero también notables errores de tiempo, como sus apuestas fallidas contra Tesla y Palantir en el pasado. Su metodología, basada en el análisis minucioso del flujo de caja libre y los documentos financieros originales, es efectiva para identificar riesgos subyacentes pero no para predecir su momento de materialización. La posición de Burry no es unánime. Otros inversores destacados, como Steve Eisman (otro protagonista de "The Big Short"), se muestran cautelosos pero no apuestan directamente contra Nvidia, citando su fuerte crecimiento de ingresos. Jim Chanos coincide en la preocupación por las prácticas contables, pero enfoca sus ventas en corto hacia empresas de capital privado con alta exposición inmobiliaria, no contra los fabricantes de chips. El artículo concluye que, más allá de si Burry acertará esta vez, el verdadero valor para los inversores reside en el tipo de preguntas críticas que plantea: cómo se pueden maquillar las cifras contables, qué riesgos estructurales se pasan por alto y qué investigar cuando todo el mundo asume que "esta vez es diferente". Replicar sus apuestas específicas es menos relevante que adoptar un enfoque escéptico y fundamentado.

marsbitHace 1 hora(s)

El 'Aguafiestas' más famoso de Wall Street vuelve a apuntar a Nvidia

marsbitHace 1 hora(s)

Selección Semanal: Terremoto épico en la bolsa, la salida a bolsa de Changxin Technology redefine el panorama del almacenamiento, Saylor apunta a reanclar STRC alrededor del 8 de septiembre

**Resumen del artículo:** PANews presenta una selección semanal de contenido destacado. La IA impulsa nuevos campos de batalla en cripto, como las carteras para agentes de IA, con gigantes como Coinbase posicionándose. La volatilidad extrema sacude los mercados: la bolsa coreana sufre múltiples suspensiones, arrastrada por acciones como SK Hynix, mientras que el mercado de cripto muestra cierta calma en comparación. En macro, destaca la salida a bolsa de ChangXin Technology, alcanzando una capitalización de 3.35 billones tras una década de pérdidas y un trimestre extraordinario. Citi advierte sobre riesgos extremos en materias primas para 2026. La Fed mantiene tasas, pero revela una rara división interna con un sesgo "halcón". Figuras como Tom Lee ven la caída de acciones de IA como una liquidación de apalancamiento, no el fin de la burbuja. Raoul Pal insta a mantener la perspectiva a largo plazo en cripto. La escasez de canales de inversión para minoristas chinos impulsa la búsqueda de alternativas como activos tokenizados. Se exploran oportunidades en protocolos como Fake World Assets (FWA), que combina NFT y loterías, y en mecanismos como las "tarifas prioritarias" de Hyperliquid. El sector RWA crece, pero enfrenta problemas de utilización. En Web3, Ethereum proyecta mejoras masivas para 2030. Lido ejecuta una migración histórica de staking. La "guerra de las stablecoins" se intensifica con nuevos retadores como OUSD frente a USDC. **Información clave:** Alzas en índices bursátiles y acciones de mineros de Bitcoin que se转型 (transicionan) hacia IA. Michael Saylor apunta a realinear STRC alrededor del 8 de septiembre. Empresas cotizadas en EE.UU. poseen el 92.7% de las tenencias corporativas globales de BTC. Financiaciones significativas en startups de IA.

marsbitHace 1 hora(s)

Selección Semanal: Terremoto épico en la bolsa, la salida a bolsa de Changxin Technology redefine el panorama del almacenamiento, Saylor apunta a reanclar STRC alrededor del 8 de septiembre

marsbitHace 1 hora(s)

Cuando el mercado empieza a cuestionar el gasto de capital en IA: análisis completo de los resultados del Q2 de las cinco grandes tecnológicas

A finales de julio de 2026, los gigantes tecnológicos Alphabet (Google), Intel, Microsoft, Meta y Apple presentaron sus resultados del segundo trimestre. La narrativa común fue un fuerte crecimiento en los ingresos y ganancias, impulsado por la demanda de IA, pero una creciente inquietud del mercado sobre los masivos gastos de capital (CapEx) en infraestructura de IA y el momento en que se materializarán los retornos. **Google y Meta** experimentaron fuertes caídas en sus acciones (Google -7%, Meta casi -10%) después de informar aumentos significativos en su guía de gastos de capital para 2026 y un flujo de caja libre que se volvió negativo o casi desapareció. Los inversores castigaron la presión sobre la generación de efectivo a corto plazo. **Intel** mostró su crecimiento de ingresos más fuerte en 15 años, pero sus acciones tuvieron una volatilidad extrema ("montaña rusa") después de que también elevó su perspectiva de gastos de capital, lo que generó preocupaciones sobre la deuda y el flujo de caja libre. En contraste, **Microsoft** fue el claro favorito del mercado. Sus acciones registraron su mejor día en 18 años después de superar las expectativas, alcanzar los $100 mil millones en ingresos anualizados con Azure y, crucialmente, *reducir* su guía de gastos de capital para 2026 prometiendo un flujo de caja libre positivo, lo que calmó los temores de los inversores. **Apple**, a pesar de reportar récords de ingresos y ganancias, vio su valor evaporarse en $300 mil millones en un día debido a una guía de ingresos para el próximo trimestre inferior a lo esperado, citando limitaciones en la cadena de suministro y presión cambiaria. En resumen, los resultados confirmaron la sólida demanda de IA, pero marcaron un punto de inflexión: el mercado ya no premia solo el crecimiento, sino que exige claridad sobre el camino y el ritmo hacia la rentabilidad y el retorno del flujo de caja libre de estas enormes inversiones.

Odaily星球日报Hace 1 hora(s)

Cuando el mercado empieza a cuestionar el gasto de capital en IA: análisis completo de los resultados del Q2 de las cinco grandes tecnológicas

Odaily星球日报Hace 1 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar RAY

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Raydium (RAY) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Raydium (RAY) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Raydium (RAY)Después de comprar tu Raydium (RAY), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Raydium (RAY)Tradear fácilmente con Raydium (RAY) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

397 Vistas totalesPublicado en 2024.12.10Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar RAY

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de RAY (RAY).

活动图片