Pourquoi Apple, avec une capitalisation boursière de 4 000 milliards, ne parvient pas à créer un Siri intelligent ?

marsbitPublicado a 2026-06-10Actualizado a 2026-06-10

Resumen

Lors de la WWDC 2026, Apple a enfin dévoilé son grand plan d'intelligence artificielle, Apple Intelligence, et une version entièrement repensée de Siri, désormais nommée Siri AI. Cette initiative, attendue depuis deux ans, vise à combler le retard pris face à des concurrents comme ChatGPT. Le nouveau Siri ambitionne de devenir un véritable assistant système, capable de comprendre le contexte de l'écran, d'interagir avec les données personnelles et d'exécuter des tâches en pilotant d'autres applications. La stratégie technique d'Apple repose sur une collaboration avec Google pour les modèles de base (Apple Foundation Models), combinant un traitement sur l'appareil pour la confidentialité et un traitement en cloud privé pour les requêtes complexes. Apple insiste sur le fait qu'il s'agit de ses propres modèles, bien qu'ils s'appuient sur la technologie Gemini. L'article retrace les difficultés historiques d'Apple en IA, attribuant les retards de Siri à une culture de gestion trop prudente sous Tim Cook, qui a priorisé la fiabilité et la rentabilité sur l'innovation risquée. Des projets comme la voiture autonome et les lunettes intelligentes ont également connu des difficultés. L'arrivée de ChatGPT a forcé Apple à réagir, entraînant des réorganisations d'équipe et une implication plus directe de Cook. Pour les analystes, l'enjeu principal pour Apple n'est pas de créer le modèle d'IA le plus puissant, mais de conserver le contrôle de l'« entrée » principale sur l'iPhone. L'obje...

Auteur : Hu Shixin | Éditeur : Ye Jinyan

Production : Deep Net · Tencent News Xiaoman Studio

Le 9 juin à l'aube (heure de Pékin), le WWDC2026 d'Apple a débuté à Cupertino. Comme d'habitude, Tim Cook est monté sur scène avec un "Good morning", mais cette fois-ci, cela ressemblait davantage à un adieu : c'était sa 15e et dernière fois qu'il présidait le WWDC en tant que PDG. Le 1er septembre, John Ternus, vice-président principal du génie matériel, prendra la direction d'Apple.

Cette année marque le 50e anniversaire d'Apple, avec une capitalisation boursière atteignant le niveau élevé de 4 000 milliards de dollars ; mais cette keynote de 78 minutes n'a présenté aucun nouveau produit matériel, misant presque entièrement sur l'IA. Ces deux dernières années, Apple Intelligence a été reporté à plusieurs reprises, la refonte de Siri s'est fait attendre, et Apple a même dû payer 250 millions de dollars pour régler des litiges liés à la promotion de l'IA en Amérique du Nord.

Cela fait déjà deux ans et demi que ChatGPT a révolutionné le secteur. Ce Siri, autrefois dédaigné par les utilisateurs d'Apple eux-mêmes, pourra-t-il redevenir l'interface d'entrée de l'iPhone ?

La réponse d'Apple consiste à refondre Siri, à construire des capacités de base en s'appuyant sur la technologie des modèles de Google, et à intégrer l'IA dans les applications natives telles que Safari, Photos, Mots de passe, Raccourcis, etc. Cependant, le marché financier ne semble pas avoir immédiatement adhéré : le jour même de la conférence, l'action Apple a clôturé en baisse de 1,89%, et a continué de baisser d'environ 1,92% en after-market, effaçant plus de 75 milliards de dollars de sa capitalisation.

Une IA Apple attendue depuis deux ans est enfin dévoilée. La question est : comble-t-elle vraiment ses lacunes, ou se contente-t-elle d'emballer son retard comme un nouveau départ ?

Siri IA, prêtant son "âme" à Google

Environ 30 minutes après le début de la conférence, Apple Intelligence et Siri IA sont montés sur scène.

Selon les informations, la nouvelle génération d'Apple Intelligence sera développée grâce à un partenariat avec Google, basé sur la technologie derrière la série de modèles Gemini, pour créer la prochaine génération de modèles de base Apple (Apple Foundation Models). Une partie de ces modèles fonctionnera sur l'appareil pour traiter les tâches à faible latence et plus liées aux données personnelles ; l'autre partie sera confiée à des serveurs cloud privés pour répondre aux demandes plus lourdes comme la génération d'images ou le raisonnement complexe.

Apple a également introduit un orchestrateur système pour coordonner des capacités comme la compréhension du contexte personnel, la connaissance du monde, les opérations d'applications et la perception de l'écran. En d'autres termes, Apple veut que l'IA ne se contente pas de répondre aux questions, mais qu'elle puisse comprendre ce que l'utilisateur regarde, ce qu'il y a dans l'appareil et quelles applications peuvent être appelées.

Apple a également réaffirmé son discours habituel sur la confidentialité : les données ne servent qu'à la requête en cours, ne sont pas stockées, et ni Apple ni des tiers ne peuvent y accéder.

Après la conférence, des cadres d'Apple ont précisé qu'il ne s'agissait pas d'un simple accès à Gemini. Les modèles de base d'Apple sont constitués de plusieurs groupes de modèles fonctionnant sur l'appareil et dans le cloud, optimisés pour Apple Silicon. Leur entraînement s'est inspiré des techniques de distillation de Gemini, mais les modèles exécutés pour les utilisateurs restent ceux d'Apple.

Le Siri refondu est renommé Siri IA, possède pour la première fois une application indépendante, et son historique de conversations peut être synchronisé via iCloud. Il est intégré dans l'îlot dynamique (Dynamic Island), prend en charge la compréhension du contenu de l'écran et peut appeler des applications via App Actions pour accomplir des tâches : par exemple, générer un menu de fête selon un calendrier de matchs, extraire des informations d'un SMS pour compléter une invitation, reconnaître des factures pour un partage des coûts, ou déterminer si un sac à dos peut être pris en cabine en fonction d'un vol. Les applications natives comme Safari, Mots de passe, Téléphone, Photos sont également dotées de capacités d'IA.

L'intention d'Apple est claire : Siri n'est plus seulement une entrée vocale, mais un centre de contrôle intégré entre le système et les applications.

Cependant, les retours après la conférence ne sont pas entièrement positifs. Les controverses externes se concentrent principalement sur un point : Siri IA comble bien les lacunes de compréhension contextuelle, de perception de l'écran et d'appel inter-applications, mais les capacités démontrées relèvent majoritairement de directions que les produits à grands modèles ont déjà prouvées à maintes reprises ces deux dernières années. Il rend Siri plus proche d'un assistant système que par le passé, mais ne montre pas encore une nouvelle interface véritablement au-delà des attentes.

De plus, en raison d'exigences réglementaires, les fonctionnalités Siri IA et Apple Intelligence complètes ne sont pas disponibles pour l'Union européenne et la Chine continentale. Pour les utilisateurs des modèles chinois, les mises à jour d'IA les plus importantes de la conférence restent visibles mais ne peuvent être utilisées immédiatement.

La dette en IA de Tim Cook

La position défensive actuelle d'Apple en matière d'IA est le résultat d'une accumulation progressive sur plus d'une décennie.

Sous la direction de Tim Cook, Apple a atteint son apogée sur le plan commercial. En quinze ans, sa capitalisation boursière est passée d'environ 350 milliards à 4 000 milliards de dollars. Mais d'un autre côté, la gestion axée sur la certitude, caractéristique de "l'ère Cook", a également rendu Apple plus lente dans la course à l'IA générative.

L'analyste renommé Ming-Chi Kuo avait précédemment commenté que Cook avait construit une forteresse de profits grâce à une gestion extrême de la chaîne d'approvisionnement, mais qu'il avait aussi alourdi Apple d'une dette en IA.

Siri est la coupe la plus typique de cette dette. En 2010, Steve Jobs avait racheté Siri pour 200 millions de dollars. En 2011, lors du lancement de l'iPhone 4S, Siri est apparu. Il était à l'origine l'interface sur laquelle Apple avait parié pour l'assistant intelligent, mais a ensuite manqué à plusieurs reprises des fenêtres de mise à niveau au cours des dix années suivantes. Les responsables de Siri se sont succédé, de Scott Forstall, Eddy Cue, Craig Federighi, à John Giannandrea. Chaque ajustement était porteur d'espoirs de relance, mais aucun n'a finalement réussi à rendre Siri vraiment intelligent.

En 2018, Cook a débauché Giannandrea de Google pour combler les lacunes en IA. À l'époque, Craig Federighi, vice-président principal du génie logiciel, avait déclaré à l'équipe que c'était exactement la personne dont Apple avait besoin pour l'IA. Mais sept ans plus tard, Siri reste toujours coincé dans cette position inconfortable : "capable de s'activer, de répondre, mais pas très utile". C'est l'arrivée de ChatGPT qui a véritablement exposé le problème. Un cadre d'Apple a ensuite admis auprès de Bloomberg qu'avant cela, l'intelligence d'Apple n'était même pas un projet clair.

Apple a aussi tenté de se rattraper. Lors du WWDC 2024, Apple Intelligence a été annoncé, avec une démonstration où Siri pouvait lire les données personnelles et opérer sur l'iPhone à travers les applications. L'iPhone 16 a également été présenté comme "conçu pour Apple Intelligence". Mais après la mise en vente du nouveau modèle, la version principale de Siri n'est pas arrivée comme prévu. Bloomberg a ensuite révélé que Federighi avait découvert lors de tests internes que certaines fonctionnalités démontrées n'étaient pas stables, et que ces images impressionnantes étaient davantage des vidéos prototypes préenregistrées. Après de multiples reports de fonctionnalités, Apple a retiré les publicités concernées, et les acheteurs de l'iPhone 16 ont intenté des poursuites.

Apple a ensuite réorganisé son équipe IA. Selon des informations, en mars 2025, Siri a été retiré de la responsabilité de Giannandrea et confié à Mike Rockwell, responsable du Vision Pro. Rockwell a muté des membres clés de l'équipe Vision Pro, a remplacé une partie de l'équipe originale de Siri, et a travaillé avec Federighi et d'autres pour avancer le partenariat avec Google, utilisant Gemini et Google Cloud pour renforcer les capacités de base du nouveau Siri. The Information a révélé que la raison clé derrière cette collaboration était que les modèles maison d'Apple n'étaient pas encore prêts, particulièrement difficiles à faire fonctionner de manière stable sur l'appareil.

Des turbulences organisationnelles ont suivi. Des cadres clés comme Peng Rongming, responsable de l'équipe des modèles de base, ont quitté Apple pour Meta. Fin 2025, Giannandrea a annoncé sa retraite, et Amar Subrahmanya, ancien cadre de Google, a pris la relève en tant que vice-président de l'IA, rapportant à Federighi. Le système produit habituellement stable d'Apple semblait pour la première fois pressé face à l'IA.

Ce n'est pas la seule fenêtre manquée de l'ère Cook. Deep Net avait précédemment listé plusieurs de ses regrets : le projet de voiture "Titan", développé pendant dix ans avec près de 10 milliards de dollars, finalement abandonné ; le Vision Pro, techniquement impressionnant, mais dont le prix de 3499 dollars et les scénarios limités ont reçu un accueil mitigé du marché, avec environ 390 000 unités vendues en 2024. En comparaison, Siri suscite davantage d'anxiété externe.

Selon Bloomberg, après l'échec d'Apple Intelligence, Cook s'est rarement impliqué en profondeur dans la feuille de route de l'IA, participant aux décisions clés. Lors d'une réunion générale en août 2025, il a déclaré que c'était "en quelque sorte notre opportunité" et qu'Apple y consacrerait des ressources illimitées. Le jugement d'un cadre supérieur expérimenté est le suivant : le scénario habituel d'Apple, consistant à arriver plus tard et à surpasser les concurrents grâce à son milliard d'utilisateurs, pourrait ne plus fonctionner cette fois-ci.

(Image générée par IA)

Ne pas créer le modèle le plus puissant, mais ne pas perdre l'interface d'entrée

Pour plusieurs analystes, ce qu'Apple cherche avant tout à préserver avec cette IA n'est pas l'étiquette de "modèle le plus puissant", mais la première interface d'entrée sur l'iPhone.

Un développeur suivant de près l'écosystème Apple estime qu'Apple peut accepter que les capacités des modèles proviennent de partenaires externes, et peut même externaliser une partie des coûts de calcul aux éditeurs de modèles, mais elle ne peut accepter que les utilisateurs contournent Siri et les services système pour directement utiliser ChatGPT, Gemini ou Claude comme interface par défaut sur leur téléphone. Ce qu'Apple doit protéger, c'est cette couche d'autorisation système où l'utilisateur formule une demande, accède aux données et accomplit une tâche.

C'est aussi pourquoi Apple Intelligence insiste tant sur le calcul sur l'appareil, le cloud privé et le contexte personnel. Par rapport aux simples questions-réponses, Apple se soucie davantage de savoir si l'IA peut comprendre ce que l'utilisateur regarde à l'écran, les informations déjà présentes dans l'appareil, et quelles applications peuvent être appelées. Selon cette personne, les modèles externes peuvent devenir de plus en plus puissants, mais ils ne peuvent pas naturellement accéder au contexte personnel le plus profond du téléphone de l'utilisateur, c'est ce qu'Apple ne souhaite pas céder.

Le cloud privé n'est donc pas seulement une solution technique, mais aussi une question de monétisation. Federighi a mentionné que certaines fonctionnalités dépendant des modèles serveur auraient une limite d'utilisation quotidienne, les utilisateurs d'iCloud+ bénéficiant d'un quota plus élevé. Plusieurs analystes en déduisent qu'Apple pourrait à l'future lier les fonctionnalités d'IA coûteuses à ses offres d'abonnement, mais à la condition que les utilisateurs croient que leurs données ne sont pas transmises à des sociétés de modèles externes et qu'Apple ne sacrifie pas ses promesses de confidentialité.

La bataille pour l'interface d'entrée pourrait aussi modifier les règles de l'App Store. L'analyste de Bank of America, Wamsi Mohan, suggère que si Siri évolue en agent IA, la compétition future entre applications pourrait ne plus se focaliser uniquement sur les téléchargements et le temps d'utilisation, mais sur qui pourra devenir le service appelé par Siri. Mohan estime que si Siri réussit sa transformation en agent IA, cela pourrait générer un revenu additionnel de 15 à 30 milliards de dollars pour Apple d'ici l'exercice 2030.

Les inquiétudes des plus prudents sont également claires. L'analyste de MoffettNathanson, Craig Moffett, estime que le marché a déjà intégré Apple Intelligence comme un catalyseur dans sa valorisation, et non comme un risque potentiel. La valorisation actuelle d'Apple est supérieure à sa moyenne des cinq dernières années. Pour maintenir cette valorisation, il faut prouver que l'IA peut générer une vague de renouvellement de matériel plus importante ou se transformer en nouveaux revenus de services. Le marché financier ne veut pas seulement voir Siri s'améliorer, mais il veut voir si l'IA peut relancer la courbe de croissance d'Apple.

L'interface matérielle était initialement considérée comme une autre ligne cachée de l'IA d'Apple. Plusieurs sources avaient indiqué qu'Apple travaillait sur une série de dispositifs portables centrés sur Siri et la perception visuelle, notamment des lunettes intelligentes, des pendentifs, et des AirPods équipés de caméras. Ils visaient tous la même direction : si l'interface IA passe de l'écran à la perception visuelle, vocale et spatiale, Apple ne peut plus dépendre uniquement de l'iPhone.

Mais les progrès sur cette voie n'ont pas été simples. Selon plusieurs rapports, Apple a ajusté une partie de sa feuille de route matérielle pour Vision, redirigeant les ressources vers des lunettes intelligentes plus légères. Le projet d'AirPods avec caméra, bien qu'un temps considéré comme proche des tests avancés, aurait ensuite été mis en suspens temporairement en raison de la conformité à la réglementation sur la vie privée de l'UE et d'ajustements de la chaîne d'approvisionnement.

Un professionnel du secteur suivant Apple depuis longtemps estime que ce que Cook lègue à son successeur est une logique système qui doit être réécrite pour l'ère de l'IA. Par le passé, Apple pouvait attendre la maturité technologique avant de créer une meilleure expérience grâce à l'intégration logicielle-matériel ; mais la fenêtre de l'IA ne suit pas entièrement ce rythme. Elle nécessite des itérations continues, l'habitude des utilisateurs et une réaction organisationnelle plus rapide.

Dag Kittlaus, cofondateur initial de Siri, reste optimiste. Il a déclaré à Bloomberg que tant qu'on faisait une "greffe de cerveau" à Siri, Apple avait encore une chance de le faire redevenir le premier choix des utilisateurs. Cette formulation semble simple, mais elle pointe le problème central d'Apple ces dix dernières années : Siri n'a jamais manqué d'une interface d'entrée, il lui a manqué d'être suffisamment intelligent.

Preguntas relacionadas

QPourquoi Siri, malgré les ressources d'Apple, n'est-il pas considéré comme intelligent ?

ASelon l'article, Siri souffre d'une 'dette d'IA' accumulée depuis plus d'une décennie. Des changements fréquents de direction, une approche trop prudente et une gestion axée sur la certitude sous l'ère Cook ont retardé ses mises à niveau cruciales. Le manque de compréhension contextuelle, de perception de l'écran et de capacité à interagir entre les applications l'ont laissé à la traîne par rapport aux assistants IA modernes comme ChatGPT.

QQuelle est la stratégie d'Apple, annoncée lors du WWDC 2026, pour améliorer Siri et l'IA ?

AApple présente 'Apple Intelligence' et redessine Siri en 'Siri AI'. La stratégie repose sur une coopération avec Google pour utiliser la technologie des modèles Gemini en arrière-plan, tout en développant ses propres modèles de fondation Apple. Le système combine un traitement sur l'appareil pour les tâches personnelles et un traitement en cloud privé pour les requêtes complexes. Siri AI devient une application indépendante, intégrée au Dynamic Island, capable de comprendre le contenu de l'écran et d'utiliser 'App Actions' pour exécuter des tâches dans différentes applications.

QQuels sont les défis et limites actuels de l'approche IA d'Apple ?

ALes défis incluent : 1) Des capacités présentées comme déjà démontrées par d'autres acteurs depuis deux ans, sans véritable innovation disruptive. 2) L'indisponibilité immédiate de Siri AI dans l'Union européenne et en Chine continentale pour des raisons réglementaires. 3) Une dépendance initiale à la technologie d'un partenaire (Google) suggérant que les modèles propres d'Apple ne sont pas encore pleinement prêts. 4) La nécessité de prouver que l'IA générera une nouvelle vague de remplacement d'iPhone ou des revenus de services significatifs pour justifier l'évaluation boursière élevée d'Apple.

QQuel est l'objectif principal d'Apple dans la course à l'IA, selon les analystes cités ?

AL'objectif principal n'est pas nécessairement de construire le 'modèle le plus puissant', mais de préserver le 'premier point d'entrée' sur l'iPhone. Apple veut empêcher les utilisateurs de contourner Siri et les services système pour utiliser par défaut des assistants comme ChatGPT ou Gemini. L'accent est mis sur la compréhension du contexte personnel de l'utilisateur, des données sur l'appareil et sur le contrôle des permissions système, éléments que les modèles tiers ne peuvent pas facilement obtenir, protégeant ainsi la position centrale de l'écosystème Apple.

QQuels héritages et défis Tim Cook laisse-t-il à son successeur concernant l'IA ?

ATim Cook laisse une entreprise à la valeur boursière record, mais avec un retard significatif dans la course à l'IA générative. Les défis incluent : un besoin de réécrire la logique systémique pour un environnement IA qui nécessite des itérations rapides, la gestion des projets d'IA matérielle (comme les lunettes intelligentes) qui ont connu des difficultés, et la pression de transformer la promesse d'Apple Intelligence en une traction commerciale concrète (cycle de renouvellement des appareils, nouveaux revenus). Le défi est de passer d'une approche 'attendre et perfectionner' à un rythme plus rapide et adaptatif.

Lecturas Relacionadas

Entrevista al Director de Estrategia Digital de Morgan Stanley: No es imposible que Bitcoin alcance un millón de dólares, pero espero que sea más lento

Aunque el Bitcoin podría alcanzar un millón de dólares, una ejecutiva de Morgan Stanley prefiere una subida más lenta y sostenible. Amy Oldenburg, responsable de estrategia de activos digitales del banco, analiza la evolución del criptoactivo desde sus raíces en mercados emergentes, donde la descentralización ofrecía una alternativa vital a sistemas financieros frágiles o corruptos. Explica por qué grandes instituciones como Morgan Stanley, sujeta a estrictas normas bancarias, han tardado en adoptar el Bitcoin de lleno. A pesar del récord de demanda de su ETF de Bitcoin (MSBT), señala que muchos asesores financieros aún son reticentes a recomendarlo, en parte por su volatilidad y la falta de educación. Oldenburg cree que el próximo gran impulso para el Bitcoin podría no venir de un producto nuevo, sino quizás de una crisis que fracture el sistema tradicional, demostrando el valor de un activo descentralizado e inmutable. Mientras tanto, espera una adopción gradual, con más participantes educándose poco a poco. Reconoce la tensión entre el ideal criptoanarquista de auto-custodia y la comodidad que ofrecen los productos institucionales como los ETP, pero subraya la importancia crucial de entender las diferencias entre tener exposición al precio y poseer Bitcoin directamente. En definitiva, Oldenburg ve un largo camino por delante para los activos digitales, con el Bitcoin jugando un papel fundamental en un ecosistema financiero futuro más diverso y tecnológicamente avanzado.

marsbitHace 13 min(s)

Entrevista al Director de Estrategia Digital de Morgan Stanley: No es imposible que Bitcoin alcance un millón de dólares, pero espero que sea más lento

marsbitHace 13 min(s)

¿Ya no bastan los 'Siete Magníficos'? SpaceX cotiza, los minoristas compran masivamente y Wall Street presenta los 'Diez Gigantes de la IA y la Tecnología'

El debut en bolsa de SpaceX, que captó 1.170 millones de dólares de inversores minoristas en su primer día y representó el 56% de sus compras totales en EE.UU., ha reavivado el debate sobre la redefinición de los grandes valores tecnológicos. La firma de investigación Vanda propone sustituir el conocido grupo de "Las Siete Magníficas" por un nuevo concepto: los "FAB 10" (Frontier AI & Big Tech 10). Esta lista ampliada incluiría, además de las siete gigantes tradicionales, a SpaceX, OpenAI y Anthropic, estas dos últimas aún no cotizadas pero con expectativas de salir a bolsa este año con valoraciones billonarias. El informe argumenta que estas diez empresas representan colectivamente la dirección de la industria tecnológica y de IA para la próxima década. No es la única propuesta; Bank of America tiene su propia lista "AI Big 10", que incluye a fabricantes de semiconductores como Broadcom, AMD y Micron, mostrando una apuesta diferente por los motores físicos de la IA frente a los modelos de software y la exploración espacial. Vanda advierte de que el fervor por SpaceX podría estar desviando capital de otros sectores tecnológicos calientes, como los semiconductores. Además, señala que las elevadas valoraciones del sector, ejemplificadas por los 1,75 billones de dólares de SpaceX, presentan signos de burbuja, dejando abierta la cuestión de cuánto durará este optimismo en el mercado.

marsbitHace 20 min(s)

¿Ya no bastan los 'Siete Magníficos'? SpaceX cotiza, los minoristas compran masivamente y Wall Street presenta los 'Diez Gigantes de la IA y la Tecnología'

marsbitHace 20 min(s)

Las transacciones de fusiones y adquisiciones en el mercado de criptomonedas están inusualmente activas

El mercado de criptomonedas está experimentando una actividad inusualmente alta en fusiones y adquisiciones (M&A), alcanzando aproximadamente el 42% del total de transacciones de mercado primario este mes, su nivel más alto histórico. Esta tendencia no refleja un ciclo de expansión, sino más bien la contracción del mercado de financiación, que ha pasado de unas 100 rondas mensuales a unas 50, haciendo que las adquisiciones se conviertan en la forma más estable de transacción. Empresas líderes como Coinbase, Kraken, Ripple y MoonPay están aprovechando esta situación para adquirir equipos, licencias y tecnología a costes más bajos y con mayor poder de negociación. Las adquisiciones se centran en cuatro áreas principales: infraestructura de negociación (ej. Coinbase adquiriendo Deribit), pagos y stablecoins (ej. Ripple y MoonPay expandiéndose), licencias de cumplimiento normativo, y emisión/distribución de activos (ej. adquisiciones relacionadas con RWA y tokenización). Este cambio está reescribiendo la lógica de salida del mercado primario, ofreciendo a los proyectos una vía de rentabilidad alternativa al mero lanzamiento de tokens, basada en el valor real de sus productos y capacidades estratégicas. Sin embargo, también señala una creciente centralización del sector, donde unos pocos grandes actores consolidan su control sobre licencias, liquidez e infraestructura clave, elevando las barreras de entrada para nuevos emprendedores y alejándose del ideal inicial de apertura y descentralización.

链捕手Hace 30 min(s)

Las transacciones de fusiones y adquisiciones en el mercado de criptomonedas están inusualmente activas

链捕手Hace 30 min(s)

Panorama del Ecosistema de Privacidad de Solana: La Pila Completa de Privacidad desde la Computación hasta la IA

Solana, en su fase temprana de desarrollo de privacidad, presenta desafíos en aspectos como la verificación formal y la inmutabilidad. Sin embargo, su arquitectura única facilita la escalabilidad y la composibilidad de protocolos privados, sin depender de rollups persistentes gracias a los "based rollups". Helius Privacy está desarrollando una capa de privacidad UTXO basada en ZK para Solana, ofreciendo zonas tanto públicas como privadas con diferentes compensaciones. Dos proveedores principales, Arcium (usando MPC) y Magic Block (usando TEE), lideran el campo del cómputo privado. Arcium, con su red de ejecución MXE, maneja datos arbitrarios y ha procesado millones de transacciones. Magic Block emplea rollups efímeros privados (PER) para confidencialidad y escalabilidad. Ambos permiten casos de uso como libros de órdenes privados y fondos oscuros. Para transferencias y saldos privados, proyectos como Umbra (con cuentas de token encriptadas), Privacy Cash (usando pools de mezcla tipo Tornado) y Hush (inspirado en Zcash con utilidad DeFi) ofrecen privacidad en montos, saldos y asociaciones, además de funciones de cumplimiento. Para eliminar el rastro en cadena en actividades como trading, Encifherio enruta transacciones a través de Jupiter manteniendo los detalles encriptados en TEE, mientras que Vanish Trade usa enrutamiento de liquidez enmascarada. Darklake ofrece infraestructura de liquidez nativa ZK, como su zk-AMM de "deslizamiento a ciegas" para prevenir ataques front-running. En mercados de predicción privados, Melee Markets utiliza la infraestructura MPC de Arcium para encriptar libros de órdenes, protegiendo las estrategias de los participantes. Finalmente, en el ámbito de la IA privada, Loyal utiliza rollups temporales de Magic Block y cómputo encriptado de Arcium para crear protocolos de IA en cadena que protegen datos de usuario como conversaciones y preferencias, otorgando a los usuarios propiedad y control sobre su información.

Foresight NewsHace 38 min(s)

Panorama del Ecosistema de Privacidad de Solana: La Pila Completa de Privacidad desde la Computación hasta la IA

Foresight NewsHace 38 min(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar 4

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar 4 (4) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar 4 (4) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu 4 (4)Después de comprar tu 4 (4), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear 4 (4)Tradear fácilmente con 4 (4) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

555 Vistas totalesPublicado en 2025.10.20Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar 4

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de 4 (4).

活动图片