Pengusaha Keluar dari Ladang: Setelah Buat Mobil Terbang, Kini Bertaruh di Jalur Robot, Hasilkan Raksasa Senilai 390 Miliar Dolar

marsbitPublicado a 2026-05-20Actualizado a 2026-05-20

Resumen

Pendiri serial Brett Adcock, yang dibesarkan di sebuah pertanian, telah membangun tiga perusahaan di bidang yang sangat berbeda. Dia memulai dengan platform perekrutan Vettery, yang dijual seharga $110 juta. Kemudian, ia mendirikan Archer Aviation, perusahaan mobil terbang eVTOL yang melantai di bursa saham. Sekarang, Adcock fokus pada Figure AI, perusahaan robot humanoid yang ia dirikan pada 2022. Dengan visi 30 tahun, Figure bertujuan menciptakan tenaga kerja robot serba guna untuk otomatisasi di manufaktur, logistik, dan rumah. Baru-baru ini, perusahaan ini menarik perhatian global melalui siaran langsung dan kompetisi robot memilah paket. Meskipun mendapat investasi besar dari NVIDIA, Intel, dan lainnya, serta valuasi melonjak hingga $39 miliar, Figure menghadapi skeptisisme mengenai kelayakan komersial, waktu penerapan, dan jalan teknologinya. Adcock dikenal sebagai pendiri yang berani memasuki bidang kompleks dengan narasi besar, dari perangkat lunak, aviasi, hingga robotika AI.

Penulis: Zen, PANews

Perusahaan robot humanoid Figure AI baru-baru ini meluncurkan tantangan "Manusia vs Robot" dalam memilah paket pengiriman, yang menarik perhatian global. Dalam kompetisi yang dimenangkan tipis oleh manusia ini, banyak yang menyimpulkan "Manusia menang sekarang, tetapi kalah di masa depan". Pernyataan ini bukan tanpa dasar, bahkan sebelum kompetisi dimulai, Figure sudah mulai menayangkan langsung robot memilah barang, dan hingga kini, telah disiarkan langsung selama 7 hari. Dalam hal ketahanan dan kemampuan bekerja terus-menerus, robot jauh melampaui manusia.

Siaran langsung kompetisi pemilahan ini, serta video promosi robot domestik yang dirilis sebelumnya, juga membuat Figure dijuluki sebagai perusahaan yang suka pamer. Namun tidak diragukan lagi, Figure AI sedang menjadi salah satu perusahaan robot humanoid paling diperhatikan di Silicon Valley. Perusahaan yang baru berdiri tiga tahun ini, setelah putaran pendanaan terbaru, valuasinya melonjak menjadi 390 miliar dolar AS, dengan investor termasuk NVIDIA, Intel Capital, Salesforce, LG, Qualcomm, dan perusahaan serta modal top lainnya.

Dan yang berdiri di balik perusahaan ini adalah pengusaha serial Brett Adcock yang berasal dari ladang. Sebelum mendirikan Figure, dia sudah memiliki dua pengalaman wirausaha yang sangat berbeda, pertama membangun platform perekrutan Vettery, dan menjualnya ke Grup Adecco seharga 110 juta dolar AS pada 2018; kemudian bersama-sama mendirikan perusahaan kendaraan listrik lepas landas dan mendarat vertikal (eVTOL) Archer Aviation, dan mendorongnya untuk melantai di Bursa Efek New York pada 2021.

Brett Adcock bukanlah seorang pendiri yang mendalami satu industri dalam jangka panjang, melainkan terus memasuki bidang yang lebih kompleks, lebih padat modal, dan lebih sulit dibuktikan. Dan Figure adalah taruhannya yang paling mendapat perhatian sejauh ini, sekaligus mendorongnya ke pusat demam AI robot.

Di sekitar perusahaan ini, ada imajinasi besar tentang tenaga kerja robot serbaguna, juga ada keraguan tentang valuasi yang terlalu tinggi, komersialisasi yang masih prematur, risiko keamanan, dan jalur teknologi. Untuk memahami Figure, pertama-tama perlu memahami bagaimana sang pendiri ini melangkah hingga hari ini.

Pengusaha Serial yang Keluar dari Ladang Jagung dan Kedelai

Tahun 1986, Brett Adcock lahir di sebuah ladang jagung dan kedelai di tengah Illinois. Tumbuh dalam lingkungan keluarga petani turun-temurun seperti ini, membuat Adcock sangat menghargai "bagaimana menciptakan nilai bagi dunia dari nol". Dia mulai mendirikan perusahaan internet sejak usia 16 tahun, dan ketika lulus sebagai juara satu kelas SMA, keluarga sudah paham bahwa mungkin dia harus meninggalkan ladang, menuju dunia wirausaha dan bisnis.

Masa Kecil Brett Adcock

Di masa kuliah, Adcock terus mencoba mengembangkan berbagai perangkat lunak secara mandiri, awal mula mendirikan situs web penjualan produk elektronik outdoor. Kemudian, dia fokus pada jalur perekrutan pekerjaan, mengembangkan situs konten "Street of Walls" yang membantu pelamar pekerjaan mempersiapkan wawancara di bidang keuangan, situs web pencarian kerja mobile "Working App", serta situs web wawancara video. Proyek-proyek ini tidak sukses, lebih seperti eksperimen wirausaha awal yang belum matang.

2012, Adcock yang sedang berjuang di New York kembali memusatkan perhatian pada pasar perekrutan. Dia dan Adam Goldstein bersama-sama mendirikan Vettery. Awalnya, Vettery adalah platform untuk perusahaan perekrutan pihak ketiga, tetapi model ini cepat terbukti tidak kompetitif. Setelah beberapa kali penyesuaian, Adcock dan tim memutuskan untuk berubah haluan, menempatkan pencari kerja dan perusahaan langsung di platform yang sama, dan meningkatkan efisiensi pencocokan melalui perangkat lunak dan pembelajaran mesin.

Brett Adcock (kanan 5) dengan tim

Setelah platform Vettery diluncurkan, pertumbuhan mulai meningkat. Adcock kemudian mengenang, pengguna platform pernah mengalami pertumbuhan berlipat ganda selama beberapa minggu berturut-turut. Hingga 2017, jumlah karyawan Vettery telah bertambah menjadi 300 orang, memiliki sekitar 20.000 klien, dan wawancara yang dilakukan melalui sistem ini sekitar 30.000 kali per bulan. Perusahaan ini juga menarik perhatian perusahaan perekrutan terbesar di dunia, Adecco Group, dan dibeli oleh yang terakhir seharga 110 juta dolar AS pada 2018.

Transaksi ini juga memberikan kekayaan pribadi yang cukup besar bagi Adcock yang baru melewati usia 30 tahun. Dia mulai mencari masalah yang lebih kompleks, siklus lebih panjang, dan juga membutuhkan modal dan kemampuan teknik lebih besar, untuk bekerja di bidang perangkat keras dan keberlanjutan. Maka dia pindah ke barat ke California, ke Silicon Valley mencari peluang berikutnya.

Tiga Tahun, Ubah Pemain Baru Mobil Terbang Menjadi Perusahaan Publik

Adcock yang mencoba memecahkan masalah yang lebih sulit, tidak bisa lagi seperti masa kuliah yang melempar ide sembarangan, dan mencoba-coba dengan biaya rendah. Setelah berbagai pertimbangan, dia memilih fokus pada penyelesaian masalah transportasi dengan memasuki ruang udara tiga dimensi. Adcock ingin mencoba membuat mobil terbang seperti di film fiksi ilmiah, maka kendaraan listrik lepas landas dan mendarat vertikal (eVTOL) menjadi pilihan yang paling tepat.

2018, Adcock dan Adam Goldstein bekerja sama lagi, bersama-sama mendirikan Archer Aviation. Dibandingkan dengan Vettery sebelumnya, Archer adalah dunia yang sama sekali berbeda. Diperlukan tim insinyur top, penelitian dan pengembangan perangkat keras, rantai pasokan, rekayasa manufaktur, sertifikasi penerbangan, keselamatan publik, serta kesabaran jangka panjang pasar modal.

Pendirian Archer Aviation juga memiliki kesempatan yang sangat kebetulan. Saat itu tepat ketika raksasa penerbangan Prancis Airbus akan memindahkan semua bisnis "mobil terbang" Vahana ke Prancis; perusahaan mobil terbang Kitty Hawk bekerja sama dengan Boeing dan memotong biaya, membuat sebagian anggota tim teknik tidak puas (Kitty Hawk kemudian dibubarkan pada 2022). Adcock memanfaatkan kesempatan, menyerap banyak personel dari kedua proyek ini, dengan cepat membentuk tim senior.

2021, Adcock dan timnya berhasil menerbangkan prototipe pesawat otonom ukuran penuh dua tempat duduk Maker untuk pertama kalinya, dan bekerja sama dengan raksasa otomotif Fiat Chrysler dalam rantai pasokan, material komposit canggih, serta rekayasa, desain, dan produksi, juga mendapatkan pesanan besar senilai 10 miliar dolar AS dari United Airlines. Pada tahun yang sama, Archer Aviation melantai di Bursa Efek New York melalui SPAC dengan valuasi sekitar 2,7 miliar dolar AS, kini valuasi perusahaan ini mencapai 4,5 miliar dolar AS, dan juga termasuk dalam portofolio investasi dana Ark milik Cathie Wood.

Brett Adcock Membunyikan Lonceng di Bursa Efek New York

Meskipun waktu masuknya terlambat, tetapi kebangkitan cepat Archer Aviation tetap menjadikannya pesaing utama di industri eVTOL yang sedang muncul. November 2022, pesawat lima tempat duduk "Midnight" Archer diperkenalkan dengan menakjubkan, setelah mendapatkan sertifikat tipe dari Administrasi Penerbangan Federal AS (FAA), itu akan menjadi produk taksi udara pertama perusahaan ini.

Namun, Adcock justru diam-diam meninggalkan perusahaan tak lama setelah perusahaan go public. April 2022, Archer mengumumkan Adam Goldstein menjabat sebagai CEO tunggal, Adcock tidak lagi menjabat sebagai Co-CEO, tetapi tetap menjadi anggota dewan. Perusahaan saat itu menjelaskan, langkah ini adalah untuk menyederhanakan struktur operasional, mendorong pengujian penerbangan, sertifikasi, dan komersialisasi.

Alasan sebenarnya dia pergi mungkin lebih kompleks, dan pihak luar juga tidak tahu. Dari tren saham perusahaan, saat itu memang berada di periode terendah setelah go public. Adcock kemudian pernah menyatakan, dia meninggalkan Archer karena ada "ketidakcocokan" dengan dewan direksi, terutama setelah perusahaan memasuki pasar publik, hal yang ingin dia lakukan berbeda dengan yang ingin dilakukan tim.

Mungkin baginya, tata kelola perusahaan publik, jalur regulasi, dan ritme komersialisasi, mungkin tidak lagi cocok untuk seorang pendiri yang selalu ingin melompat ke revolusi teknologi berikutnya.

Titik Akhir Wirausaha? Adcock Berencana Membangun Figure dengan Perspektif 30 Tahun

Setelah meninggalkan Archer, Adcock cepat masuk ke taruhan berikutnya yang juga fiksi ilmiah, dan saat ini lebih besar. 2022, dia mendirikan Figure AI, masuk ke bidang robot humanoid serbaguna. Dia menulis dalam Master Plan Figure, tujuannya adalah membangun perusahaan ini dengan perspektif 30 tahun, menginvestasikan waktu dan sumber daya untuk "maksimalkan dampak utilitas bagi manusia".

Dalam hal penempatan personel, Adcock mengambil strategi serupa dengan saat mendirikan Archer. Dia dengan cepat membentuk tim 60 orang, anggota pada dasarnya berasal dari Boston Dynamics, Tesla, proyek mobil otonom Apple, Google DeepMind, dan perusahaan serta proyek terkenal lainnya.

Memberi tubuh pada AI adalah proposisi Adcock untuk Figure. Figure bukan ingin membuat lengan robot industri, bukan juga robot layanan, melainkan robot humanoid serbaguna yang dapat memasuki lingkungan manusia, menggunakan alat manusia, dan menyelesaikan berbagai tugas. Adcock percaya, dunia pada dasarnya dirancang untuk tubuh manusia, jika bisa membuat robot yang berinteraksi dengan dunia dengan cara serupa, maka dapat mengotomatisasi banyak pekerjaan.

Dasar filosofi ini adalah penilaian Adcock terhadap pasar tenaga kerja. Dia menulis dalam Master Plan Figure, ada lebih dari 10 juta posisi "tidak aman atau tidak disukai" di Amerika Serikat, penuaan populasi akan semakin memperburuk kesulitan perusahaan memperluas tenaga kerja; jika ekonomi masih ingin tumbuh, diperlukan lebih banyak produktivitas, yang berarti lebih banyak otomatisasi. Figure kemudian menetapkan manufaktur, logistik, pergudangan, ritel, dan skenario rumah sebagai arah jangka panjang.

Seiring dengan naiknya valuasi Figure, keraguan yang dihadapi Adcock juga semakin terkonsentrasi. Keraguan pertama berasal dari kesenjangan besar antara komersialisasi dan valuasi. Pada dasarnya, pasar membeli ekspektasi masa depan yang masih jauh. Meskipun Figure dengan valuasi mendekati 400 miliar dolar AS sangat diminati pasar, tetapi skala pendapatan dan kemampuan produksi massal masih terbatas, prediksi pendapatan masa depannya sangat bergantung pada apakah dapat menyebarkan banyak robot sebelum 2029.

Selain itu, perpisahan Figure dengan OpenAI juga menjadi perhatian dan kontroversi. 2024, Figure pernah bekerja sama dengan OpenAI mengembangkan model AI robot generasi berikutnya, dan mendapatkan dukungan investasi dari OpenAI, Microsoft, NVIDIA, Jeff Bezos, dll. Tetapi kurang dari setahun kemudian, Adcock memutuskan menghentikan kerja sama, beralih mengembangkan model secara internal.

Menurut laporan Business Insider, Adcock kemudian menyatakan, selain merek, nilai yang diberikan OpenAI kepada Figure sangat sedikit, AI robot memerlukan jalur teknologi yang berbeda dengan chatbot. Dia juga mengatakan, ketika OpenAI menyatakan ingin membuat robot humanoid sendiri, dia menganggap kerja sama telah berakhir. Laporan tersebut juga menyebutkan, seorang teknisi OpenAI meneruskan cuplikan terkait dan menyatakan pernyataan itu "tidak benar".

"Menyukai" Masalah Lebih Sulit dan Narasi Lebih Besar

Melihat kembali tiga garis utama kewirausahaan Adcock, Vettery, Archer, dan Figure secara permukaan tidak berhubungan, satu platform perekrutan, satu mobil terbang, satu robot humanoid. Tetapi sebenarnya, mereka memiliki filosofi wirausaha yang sama: memilih pasar yang besar, tidak efisien, titik balik teknologi sedang muncul, mendorong maju secara bersamaan dengan modal, tim teknik, dan narasi radikal.

Di Vettery, dia bertaruh pembelajaran mesin dapat meningkatkan efisiensi pencocokan perekrutan; di Archer, dia bertaruh baterai, motor, dan rekayasa penerbangan dapat membuka transportasi udara perkotaan; di Figure, dia bertaruh model AI, perangkat keras robot, dan kemampuan manufaktur dapat menyatu menjadi tenaga kerja baru. Cara berpikir Adcock bukan berasal dari produk titik tunggal, melainkan dari "bagaimana dunia masa depan seharusnya berjalan" mundur ke perusahaan apa yang harus didirikan saat ini.

Karier Brett Adcock seperti kurva yang terus membebani aset: dari platform perangkat lunak ke pesawat terbang, lalu ke robot humanoid. Dia bukan ahli teknologi yang mendalami satu bidang puluhan tahun, dia lebih seperti "pemburu wirausaha", mencium peluang, mengorganisir sumber daya, merekrut tim, dan memperbesar narasi, lalu berbalik pergi.

Kini berdiri di bawah sorotan lampu Figure AI, keraguan yang dihadapinya sama nyaringnya dengan tepuk tangan. Tetapi bagaimanapun akhirnya, dia sudah menulis namanya dalam bab pertama sejarah komersial AI robot.

Preguntas relacionadas

QApa latar belakang Brett Adcock dan bagaimana pengaruhnya terhadap perjalanan karier bisnisnya?

ABrett Adcock lahir dan besar di sebuah pertanian jagung dan kedelai di Illinois. Latar belakang ini menanamkan dalam dirinya nilai penting tentang menciptakan nilai dari nol. Sejak usia 16 tahun, ia telah memulai perusahaan web, dan setelah lulus sebagai juara kelas, ia meninggalkan pertanian untuk memasuki dunia bisnis dan kewirausahaan, yang membentuk fondasi bagi perjalanan kariernya sebagai seorang entrepreneur.

QApa saja perusahaan yang telah didirikan Brett Adcock sebelum Figure AI, dan bagaimana keberhasilannya?

ASebelum mendirikan Figure AI, Brett Adcock telah mendirikan dua perusahaan. Pertama, Vettery, sebuah platform rekrutmen yang dijual ke Adecco Group seharga $110 juta pada tahun 2018. Kedua, Archer Aviation, sebuah perusahaan eVTOL (pesawat terbang listrik lepas landas dan mendarat vertikal) yang berhasil melantai di Bursa Efek New York pada tahun 2021 dengan valuasi sekitar $2,7 miliar, dan kini memiliki valuasi pasar sekitar $4,5 miliar.

QApa yang menjadi tujuan dan fokus utama perusahaan Figure AI yang didirikan oleh Brett Adcock?

AFigure AI bertujuan untuk mengembangkan robot humanoid serba guna (general-purpose humanoid robots) yang dapat beroperasi di lingkungan manusia, menggunakan alat-alat manusia, dan melakukan berbagai macam tugas. Fokus utamanya adalah pada otomatisasi pekerjaan di sektor-sektor seperti manufaktur, logistik, pergudangan, ritel, dan rumah tangga, dengan visi jangka panjang 30 tahun untuk menciptakan tenaga kerja robotik baru.

QMengapa Figure AI mengakhiri kerja sama dengan OpenAI, dan apa yang dilakukan perusahaan setelahnya?

AMenurut laporan Business Insider, Brett Adcock menyatakan bahwa OpenAI memberikan nilai tambah yang kecil bagi Figure AI selain dari mereknya, dan teknologi AI untuk robot dinilai membutuhkan pendekatan yang berbeda dari model chatbot. Ketika OpenAI mengindikasikan ingin mengembangkan robot humanoid sendiri, Adcock memutuskan untuk mengakhiri kerja sama. Setelah itu, Figure AI beralih untuk mengembangkan model AI-nya sendiri secara internal.

QApa filosofi atau pola pikir kewirausahaan yang konsisten ditunjukkan oleh Brett Adcock dalam ketiga perusahaan yang didirikannya?

AFilosofi kewirausahaan Brett Adcock konsisten dalam memilih pasar yang besar, tidak efisien, dan berada di titik balik teknologi. Ia menggunakan modal, tim teknik, dan narasi yang ambisius untuk mendorong perubahan. Dari Vettery (meningkatkan efisiensi rekrutmen dengan machine learning), Archer Aviation (membuka transportasi udara perkotaan dengan teknologi baterai dan penerbangan), hingga Figure AI (menggabungkan model AI, perangkat keras robot, dan kemampuan manufaktur), polanya adalah membayangkan bagaimana dunia seharusnya beroperasi di masa depan dan membuat perusahaan yang mewujudkannya.

Lecturas Relacionadas

Después de la tokenización de activos, ¿cómo salir?

**Resumen: ¿Cómo salir tras la tokenización de activos?** La tokenización resuelve cómo llevar activos a la cadena, pero la mitad del problema sin resolver es cómo los tenedores pueden redimir (salir). Existen tres modelos principales para proporcionar liquidez inmediata para activos tokenizados del mundo real (RWA), que difieren en su estructura de capital y eficiencia: 1. **Modelo de balance general (ej., Grove Basin):** Una sola entidad (como Sky) proporciona liquidez inmediata desde sus reservas cuando los tenedores redimen. Es rápido, pero la capacidad está limitada por un solo balance. 2. **Modelo de bóveda dedicada (ej., Upshift Clear):** Proveedores de liquidez independientes financian bóvedas separadas para cada activo soportado. Introduce capital externo, pero el capital está aislado y solo sirve a un activo a la vez. 3. **Capa de liquidez compartida (ej., Symbiotic Liquid Lane):** Proveedores de capital financian bóvedas compartidas que pueden apoyar múltiples activos simultáneamente. El capital se reutiliza, genera rendimientos entre redenciones y los precios de redención se fijan en un mercado competitivo de RFQ. La comparación clave se basa en cinco dimensiones: fuente de capital, fijación de precios, eficiencia de capital, escalabilidad a nuevos activos y composibilidad. Liquid Lane apunta a ser una infraestructura compartida y capital-eficiente, particularmente valiosa para activos con ventanas de redención largas (como crédito privado), permitiendo salidas T+0 mientras el capital sigue siendo productivo. Esto transforma la liquidez de un parche aislado en un bien común escalable para el mercado de RWA.

链捕手Hace 11 min(s)

Después de la tokenización de activos, ¿cómo salir?

链捕手Hace 11 min(s)

El Triple Momento de Anthropic: Filtración de Código, Enfrentamiento Gubernamental y Armaización

**Resumen: El Triple Momento de Anthropic: Filtración de Código, Enfrentamiento con el Gobierno y la "Armamentización"** Anthropic lanzó su nuevo modelo Fable (versión "domada" del más potente Mythos), pero apenas dos meses después, el gobierno de EE.UU. ordenó su bloqueo para ciudadanos extranjeros, citando preocupaciones de seguridad nacional por un posible *jailbreak*. Este incidente destapa la guerra latente entre los laboratorios de IA frontera, las grandes tecnológicas y los gobiernos. El artículo argumenta que, más allá de la narrativa de seguridad, Anthropic actúa movida por una **necesidad económica**: evitar que sus modelos se conviertan en una mercancía y acercarse al usuario final para capturar valor y, sobre todo, **datos**. Su cambio en la política de retención de datos (ahora guarda todo durante 30 días incluso para empresas) es un paso clave para alimentar y mejorar sus modelos con uso real, creando un ciclo virtuoso frente a competidores. Este impulso choca directamente con la visión de empresas de software como Microsoft, cuyo CEO, Satya Nadella, advierte de un futuro donde unos pocos modelos de IA capturen todo el valor, vaciando industrias. Sin embargo, para Anthropic, dominar la "pila" completa es una necesidad de supervivencia. El controvertido intento inicial de Anthropic de degradar silenciosamente el rendimiento de Fable para tareas de desarrollo de otros LLMs (retirado luego por las críticas) revela una ambición mayor: la convicción de que **solo ellos deberían construir IA frontera**. Combinado con su creencia de ser los únicos que toman en serio los riesgos de una superinteligencia, esto justifica, bajo el paraguas de la "seguridad", políticas que consolidan su control y ventaja comercial. El artículo concluye que la coherencia interna de Anthropic entre su misión, talento y negocio es poderosa pero preocupante: otorgar un poder potencialmente ilimitado a quienes están convencidos de saber lo que la humanidad necesita tiene un historial peligroso. El enfrentamiento con el gobierno de EE.UU. por Fable es solo el primer capítulo de este conflicto inevitable.

marsbitHace 27 min(s)

El Triple Momento de Anthropic: Filtración de Código, Enfrentamiento Gubernamental y Armaización

marsbitHace 27 min(s)

¿Podrían las opciones llevar a SpaceX a ser la empresa más valiosa del mundo, con SPCX subiendo a 400 dólares?

TL;DR ZeroHedge, un influyente y agresivo medio financiero, ha planteado la posibilidad de que la apertura de opciones de SPCX, la acción de SpaceX, pueda desencadenar una "gamma squeeze" extrema, impulsando hipotéticamente el precio hasta los 400 dólares. Esto supondría una capitalización de mercado cercana a los 5,2 billones de dólares, acercándose a NVIDIA. El argumento se basa en dos factores clave: la baja flotación inicial de acciones en circulación, que hace que el precio sea muy sensible a la compra minorista concentrada, y el próximo inicio de la negociación de opciones. Los contratos de opciones de compra (call) baratos y con precios de ejercicio por encima del mercado ("out-of-the-money") podrían atraer una gran demanda especulativa minorista. Para cubrirse del riesgo al vender estas opciones, los creadores de mercado se verían obligados a comprar acciones subyacentes, lo que podría crear un ciclo de retroalimentación positiva que impulse el precio al alza. Sin embargo, el artículo subraya que este escenario de 400 dólares es extremo y especulativo. Los datos de VandaTrack muestran una concentración de compra minorista en SPCX, pero no una euforia generalizada en el mercado. Para que la tesis de la "gamma squeeze" se valide, será necesario observar la distribución real del volumen y las posiciones abiertas en la cadena de opciones, especialmente en los calls con precios de ejercicio elevados, así como la evolución de la volatilidad implícita y la capacidad del mercado para absorber ventas en el precio de la acción. En resumen, aunque las condiciones estructurales (baja flotación, narrativa atractiva, apertura de opciones) permiten un escenario de alta volatilidad alcista a corto plazo, el objetivo de 400 dólares depende de que se materialice un mecanismo específico y extremo de opciones que aún no ha comenzado. La atención debe centrarse en los datos reales del mercado de derivados en los próximos días.

marsbitHace 40 min(s)

¿Podrían las opciones llevar a SpaceX a ser la empresa más valiosa del mundo, con SPCX subiendo a 400 dólares?

marsbitHace 40 min(s)

Xpeng y Nio compiten por potencia de cálculo, Li Auto cambia de arquitectura

En un evento del 15 de junio, Li Auto presentó su chip de conducción autónoma autodesarrollado Mahe M100 para el nuevo L9 Livis, enfatizando la innovación en arquitectura por sobre la potencia bruta de cálculo (TOPS). Mientras que competidores como NIO, Xpeng y Huawei destacan sus cifras de TOPS, Li Auto apuesta por un cambio fundamental: una arquitectura de flujo de datos dinámico que optimiza el procesamiento de modelos de IA, reduciendo la latencia y mejorando la eficiencia. El chip Mahe M100, cuyo diseño fue presentado en la conferencia ISCA 2026, promete hasta tres veces más potencia efectiva que el Nvidia Thor U en cargas de trabajo específicas de Li Auto, gracias a su co-diseño con el modelo de IA VLA2.1. Sin embargo, esta ventaja está ligada a sus algoritmos propietarios, lo que implica un alto costo de cambio si se modifica la ruta tecnológica. Li Auto también introdujo su visión de "vehículo de inteligencia encarnada", definiendo el coche como un sistema integral que combina transporte, asistencia y capacidad de aprendizaje. La compañía se comprometió a equiparar su sistema de conducción autónoma, Mahe VLA, con el Tesla FSD V14 en el cuarto trimestre, con actualizaciones mensuales concretas que mejorarán capacidades como el estacionamiento autónomo y los tiempos de reacción. A pesar de los desafíos financieros, con un margen decreciente en 2025 y un objetivo de ventas de 550,000 unidades para 2026, Li Auto mantiene una fuerte inversión en I+D, enfocándose en la integración vertical de hardware y software. Los próximos lanzamientos de productos y actualizaciones de software en el tercer trimestre serán cruciales para validar su estrategia en el competitivo mercado de vehículos eléctricos.

marsbitHace 1 hora(s)

Xpeng y Nio compiten por potencia de cálculo, Li Auto cambia de arquitectura

marsbitHace 1 hora(s)

Año Uno de las Aplicaciones de IA: ¿Solo sabe decir "sí", ignorando los riesgos? El cuaderno de bitácora del desarrollo de software se abre por completo

El año de la IA aplicada: ¿Solo "sí" y sin considerar riesgos? El diario de navegación del desarrollo de software se abre por completo. El rápido aumento del uso de IA para generar código, con menos supervisión, introduce riesgos ocultos en código aparentemente correcto, lo que puede provocar pérdidas de datos o activos. El proyecto de código abierto **Narwhal AI Code Risks**, de Narwhal-Lab (Universidad de Pekín), recopila casos reales, señales tempranas y rutas de riesgo típicas para ayudar a los desarrolladores a identificar peligros. Un ejemplo claro es el incidente de configuración del oráculo cbETH de Moonwell, donde un error semántico en un precio (1.12 USD en lugar de ~2200 USD) pasó todas las revisiones y causó una pérdida de ~1.78 millones de dólares. El riesgo no siempre se muestra con errores; a menudo, el código funciona pero su semántica es errónea. La IA ya no solo completa código, sino que modifica configuraciones, gestiona dependencias y actúa mediante agentes, creando cadenas de acciones más largas y difíciles de rastrear. Los riesgos se clasifican en 7 categorías: cadena de suministro, vulnerabilidades a nivel de código, configuración de nube/infraestructura, riesgos de agentes, riesgos en dominios verticales, propiedad intelectual/cumplimiento y factores humanos. El proyecto organiza la información en tres niveles: `cases/` (eventos reales verificados), `inferred/` (señales tempranas por confirmar) y `scenarios/` (patrones de riesgo claros). Su objetivo es convertir casos de riesgo en conocimiento reutilizable para que desarrolladores, investigadores y fabricantes de herramientas puedan detectar y prevenir problemas similares, creando un registro de navegación abierto para la era del desarrollo con IA.

marsbitHace 1 hora(s)

Año Uno de las Aplicaciones de IA: ¿Solo sabe decir "sí", ignorando los riesgos? El cuaderno de bitácora del desarrollo de software se abre por completo

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar ZEN

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Horizen (ZEN) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Horizen (ZEN) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Horizen (ZEN)Después de comprar tu Horizen (ZEN), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Horizen (ZEN)Tradear fácilmente con Horizen (ZEN) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

217 Vistas totalesPublicado en 2024.12.12Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar ZEN

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de ZEN (ZEN).

活动图片