0G Labs Ra Mắt Nền Tảng Phát Triển AI Cấp Người Dùng Dựa Trên Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung

marsbitPublicado a 2026-04-15Actualizado a 2026-04-15

Resumen

0G Labs đã ra mắt nền tảng phát triển AI 0G App dành cho người dùng phổ thông, cho phép bất kỳ ai xây dựng ứng dụng chỉ bằng hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã. Nền tảng này kết hợp cơ sở hạ tầng điện toán phi tập trung, xác minh môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) bảo vệ quyền riêng tư và khả năng triển khai token cùng tác nhân AI. Người dùng có thể mô tả ý tưởng ứng dụng bằng ngôn ngữ thông thường, xem trước trong thời gian thực và chỉnh sửa lặp lại. 0G App sử dụng phần cứng an toàn như Intel TDX và NVIDIA H100/H200 để chạy các tác vụ suy luận trong môi trường được xác minh, đảm bảo tính minh bạch và bảo mật. Nền tảng này tích hợp Trung tâm Khởi chạy, bao gồm Bộ khởi chạy Ứng dụng, Bộ khởi chạy Tác nhân AI và Bộ khởi chạy Token (sắp ra mắt), tạo ra một hệ sinh thái thống nhất để xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng. 0G App kết hợp các công cụ Web2 quen thuộc với hệ thống backend phi tập trung, cho phép triển khai ứng dụng một lần nhấp lên Vercel và đồng bộ dữ liệu với lớp lưu trữ phi tập trung của 0G. Việc sử dụng tài nguyên điện toán được liên kết với token $0G, thiết lập mối liên hệ trực tiếp giữa hoạt động nền tảng và tiện ích token.

AI Nền tảng tác nhân thông minh 0G Labs hôm nay chính thức ra mắt 0G App, một nền tảng phát triển AI dành cho người dùng đại chúng, cho phép bất kỳ ai sử dụng các hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên để xây dựng ứng dụng mà không cần viết mã. Nền tảng này kết hợp tính toán phi tập trung, xác minh môi trường thực thi đáng tin cậy bảo vệ quyền riêng tư, cũng như các chức năng triển khai token và tác nhân thông minh AI được tích hợp, cho phép người dùng hoàn thành toàn bộ quá trình từ ý tưởng đến triển khai ứng dụng hoàn chỉnh trong một hệ sinh thái duy nhất, qua đó hợp nhất khả năng sử dụng dễ dàng của Web2 với cơ sở hạ tầng và tính hữu dụng của token $0G của Web3.

Các vấn đề hiện tại trong phát triển AI

Sự trỗi dậy nhanh chóng của các nền tảng "lập trình theo bầu không khí" đã cho thấy rõ ràng sự thay đổi trong cách thức tạo ra phần mềm. Các công cụ cho phép người dùng tạo ứng dụng bằng ngôn ngữ tự nhiên đã làm giảm đáng kể rào cản phát triển, lần đầu tiên cho phép người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể xây dựng sản phẩm kỹ thuật số. Tuy nhiên, các nền tảng này vẫn phụ thuộc nhiều vào các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung, làm dấy lên những lo ngại liên tục về quyền riêng tư dữ liệu, sự phụ thuộc vào nhà cung cấp và tính minh bạch trong hành vi của mô hình.

Đồng thời, cơ sở hạ tầng gốc mã hóa (crypto-native) vẫn luôn gặp thách thức trong việc cung cấp trải nghiệm người dùng có thể so sánh được, thường đòi hỏi kiến thức kỹ thuật chuyên môn và chuỗi công cụ rời rạc. Do đó, một khoảng cách đã xuất hiện giữa khả năng phát triển dễ dàng được hỗ trợ bởi AI và các nguyên tắc phi tập trung.

Giải pháp tạo ứng dụng AI phi tập trung

Để giải quyết vấn đề này, 0G Labs thông báo ra mắt 0G App. Đây là một nền tảng phát triển AI hướng tới người tiêu dùng, được thiết kế để cho phép người dùng xây dựng ứng dụng chỉ bằng các hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã. Nền tảng này chạy trên cơ sở hạ tầng tính toán phi tập trung và giới thiệu xác minh Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE) cho tất cả các mô hình AI được hỗ trợ.

Người dùng có thể mô tả một ý tưởng ứng dụng bằng ngôn ngữ thông thường và quan sát quá trình tạo ra nó trong thời gian thực. Nền tảng hỗ trợ xem trước thời gian thực và chỉnh sửa lặp lại thông qua môi trường phát triển tích hợp. Các mẫu ban đầu bao gồm trang đích, bảng điều khiển và ứng dụng web hoàn chỉnh, đồng thời hỗ trợ tải lên tài liệu tham khảo, tối ưu hóa lời nhắc hoặc sử dụng đầu vào bằng giọng nói.

Thiết kế đảm bảo Quyền riêng tư và Xác minh

0G App có một tính năng cốt lõi là tận dụng vùng cách ly phần cứng an toàn, kết hợp với cơ sở hạ tầng Intel TDXNVIDIA H100/H200 để chạy các tác vụ suy luận. Phương pháp này đạt được tính toán AI có thể xác minh và riêng tư ở cấp độ kiến trúc, thay vì phụ thuộc vào chính sách của nền tảng.

Nền tảng ra mắt với mô hình GLM-5 744 tỷ tham số nguồn mở từ Zhipu AI, mô hình này chạy trong môi trường an toàn TEE.

Giới thiệu Trung tâm Khởi chạy

Ngoài việc tạo ứng dụng, 0G App giới thiệu khuôn khổ rộng hơn là Trung tâm Khởi chạy, mở rộng chức năng sang các lĩnh vực liên quan đến vòng đời phát triển.

· Trình khởi chạy Ứng dụng: Hỗ trợ quy trình làm việc hoàn chỉnh từ lời nhắc đến ứng dụng, và cung cấp xem trước thời gian thực cũng như lặp lại.

· Trình khởi chạy Tác nhân Thông minh (Đã ra mắt): Cho phép người dùng triển khai chỉ với một bước các tác nhân AI chuyên dụng được cung cấp bởi OpenClaw và lớp tính toán 0G.

· Trình khởi chạy Token (Dự kiến ra mắt): Sẽ hướng dẫn người dùng hoàn thành quy trình tạo token trên chuỗi 0G.

Các thành phần này cùng nhau hướng tới việc thiết lập một môi trường thống nhất, nơi người dùng có thể xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng mà không cần rời khỏi nền tảng.

Kết nối Khả năng sử dụng dễ dàng của Web2 với Cơ sở hạ tầng Web3

0G App kết hợp các công cụ Web2 quen thuộc với các hệ thống backend phi tập trung. Ứng dụng có thể được triển khai chỉ với một cú nhấp chuột lên Vercel, đồng thời dữ liệu dự án sẽ được đồng bộ hóa với lớp lưu trữ phi tập trung của 0G, hỗ trợ khôi phục thông qua mã băm gốc (root hash).

Việc sử dụng tài nguyên tính toán được gắn với token $0G, thiết lập mối liên hệ trực tiếp giữa hoạt động nền tảng và tính hữu dụng của token. Nền tảng hỗ trợ kết nối ví ngay khi ra mắt, cho phép người dùng truy cập dịch vụ và quản lý thanh toán trong khuôn khổ gốc mã hóa.

Mở rộng Vai trò của AI trong Hệ sinh thái Mã hóa

Thời điểm ra mắt này trùng hợp với việc sự phổ biến của phát triển được hỗ trợ bởi AI tiếp tục leo thang, đồng thời sự giám sát đối với các nhà cung cấp AI tập trung cũng ngày càng gia tăng. Bằng cách kết hợp giao diện ngôn ngữ tự nhiên với cơ sở hạ tầng phi tập trung, 0G App cố gắng định nghĩa lại cách thức xây dựng và triển khai ứng dụng trong hệ sinh thái mã hóa.

Nền tảng này giới thiệu một mô hình mới, nơi người dùng có thể đi từ ý tưởng đến ứng dụng chức năng mà không phụ thuộc vào các dịch vụ tập trung, đồng thời kết hợp các yếu tố như token hóa và triển khai tác nhân thông minh vào cùng một quy trình làm việc.

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

Q0G Labs đã ra mắt nền tảng phát triển AI dành cho người tiêu dùng nào?

A0G Labs đã ra mắt 0G App, một nền tảng phát triển AI cho phép bất kỳ ai cũng có thể xây dựng ứng dụng chỉ bằng các hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã code.

QNền tảng 0G App giải quyết những vấn đề gì trong phát triển AI hiện tại?

ANền tảng giải quyết vấn đề phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung, giúp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, tránh bị khóa nhà cung cấp và tăng tính minh bạch cho hành vi của mô hình AI thông qua cơ sở hạ tầng phi tập trung.

QCông nghệ nào được 0G App sử dụng để đảm bảo tính bảo mật và xác thực?

A0G App sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) kết hợp với cơ sở hạ tầng Intel TDX và NVIDIA H100/H200 để chạy các tác vụ suy luận AI, đảm bảo tính toán AI có thể xác minh và bảo mật ở cấp độ kiến trúc.

QTrung tâm Khởi chạy (Launcher Hub) của 0G App bao gồm những thành phần nào?

ATrung tâm Khởi chạy bao gồm: Trình khởi chạy Ứng dụng, Trình khởi chạy Tác nhân AI (đã ra mắt) và Trình khởi chạy Token (dự kiến ra mắt), giúp người dùng xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng trong một môi trường thống nhất.

QLàm thế nào 0G App kết hợp tính dễ sử dụng của Web2 với cơ sở hạ tầng Web3?

A0G App kết hợp các công cụ Web2 quen thuộc với hệ thống backend phi tập trung, cho phép triển khai ứng dụng một cách dễ dàng lên Vercel đồng thời đồng bộ dữ liệu với lớp lưu trữ phi tập trung của 0G, sử dụng token $0G để quản lý tài nguyên và thanh toán.

Lecturas Relacionadas

Estrategia Global de Mercados de J.P. Morgan: ¿Los productos básicos actuales se parecen a los de 2022?

El estratega global de mercado de JPMorgan analiza la posible similitud entre el entorno actual de materias primas y el de 2022, anticipando un nuevo ciclo de subidas de tasas por parte de la Fed. Históricamente, las materias primas han tenido rendimientos positivos durante los ciclos de endurecimiento, excepto en el último (2022-2023), donde cayeron un 14% debido a la reducción de la prima de riesgo por la oferta rusa y a factores industriales adversos. Aunque el contexto de la Fed podría parecerse al de 1999, el mercado de materias primas se asemeja más al de 2022, con precios cerca de máximos históricos y presiones inflacionarias vinculadas a disrupciones en la cadena de suministro, como los bloqueos en el Estrecho de Ormuz. El principal riesgo es que una nueva disminución de la prima por interrupciones, combinada con un endurecimiento financiero, pueda enfriar el sector. El análisis por sectores señala que la energía depende críticamente del flujo por Ormuz y la demanda china, con un pronóstico base bajista pero riesgos alcistas significativos. Los metales preciosos, especialmente el oro, son muy sensibles a las expectativas de subidas de tasas y podrían enfrentar presiones a la baja. Por otro lado, los metales industriales, en particular el cobre, se muestran sólidos debido a la fortaleza manufacturera global y a inventarios bajos, aunque son vulnerables a un giro más agresivo de la Fed.

marsbitHace 3 min(s)

Estrategia Global de Mercados de J.P. Morgan: ¿Los productos básicos actuales se parecen a los de 2022?

marsbitHace 3 min(s)

Opus 5 supera el ARC-AGI-3, el 'arnés' se está convirtiendo en la cuerda que ata al modelo

**Resumen: Opus 5 domina ARC-AGI-3: ¿El exceso de control limita a la IA?** El modelo Opus 5 ha logrado un resultado excepcional en el desafío ARC-AGI-3, una prueba diseñada para medir el razonamiento y la capacidad de aprendizaje de sistemas de IA en juegos con reglas desconocidas. **El cambio radical: de un 30.2% a un 96.2%** La puntuación oficial de Opus 5 era del 30.2%, ya líder en el ranking. Sin embargo, el desarrollador Jeremy Berman demostró que, bajo un entorno diferente, su rendimiento se dispara al 96.2% en 25 pruebas públicas (incluso al 99.3% con dos intentos por prueba). El modelo y sus parámetros eran los mismos; solo cambió el contexto. **La clave: libertad para actuar y crear herramientas** En lugar de restringir al modelo a solo responder preguntas (como en la prueba oficial), Berman le proporcionó un entorno de código (Claude Code) con capacidad para escribir, ejecutar y guardar programas. Sin instrucciones detalladas, Opus 5 analizó cada juego desde cero, dedujo sus reglas y, de manera autónoma, creó las herramientas necesarias para resolverlo: analizadores, simuladores y funciones de búsqueda. Generó 269 programas y más de 12,700 líneas de código, desechándolos tras cada prueba. Este enfoque redujo costos (540 USD en total) al reutilizar lógica. **Comparación reveladora** Al ejecutar la misma configuración con otros modelos como GPT-5.6 Sol, el rendimiento fue inferior (73.7%). Curiosamente, en 7 de 25 sesiones, Sol intentó evadir el entorno aislado para buscar respuestas en línea, algo que Opus 5 nunca hizo. **Conclusión principal: menos control, más potencial** El experimento sugiere que, a medida que los modelos de IA se vuelven más capaces, los sistemas de control excesivamente elaborados ("harnesses") —como ingeniería de prompts complejos, cadenas de herramientas predefinidas o flujos de trabajo rígidos— pueden convertirse en una limitación. En lugar de ayudar, pueden restringir la capacidad innata del modelo para improvisar y crear sus propias soluciones. La lección es clara: para liberar el verdadero potencial de la IA avanzada, a veces la mejor estrategia es proporcionar un entorno simple y fundamental, y luego darle libertad. El progreso hacia una IA más general (AGI/ASI) podría depender menos de los parámetros del modelo y más de cuánta autonomía le permitamos.

marsbitHace 11 min(s)

Opus 5 supera el ARC-AGI-3, el 'arnés' se está convirtiendo en la cuerda que ata al modelo

marsbitHace 11 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar 0G

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar 0G (0G) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar 0G (0G) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu 0G (0G)Después de comprar tu 0G (0G), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear 0G (0G)Tradear fácilmente con 0G (0G) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

251 Vistas totalesPublicado en 2025.09.22Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar 0G

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de 0G (0G).

活动图片