Interprétation du dernier rapport de recherche HTX Research sur OpenClaw : La lutte pour l'entrée d'exécution et la stratégie IA de Huobi HTX

marsbitPublicado a 2026-03-24Actualizado a 2026-03-24

Resumen

Récemment, HTX Research, le département de recherche de Huobi HTX, a publié un rapport intitulé "De l'émergence d'OpenClaw : comment l'IA commence à lutter pour le véritable point d'entrée du travail". Le rapport analyse la tendance de l'IA à évoluer d'un outil de réponse vers une couche d'exécution, en se concentrant sur le projet open source OpenClaw. OpenClaw agit comme un assistant IA personnel fonctionnant sur les appareils des utilisateurs, capable de recevoir des tâches via WhatsApp, Telegram, Slack, etc., et d'exécuter des actions en intégrant des fichiers, des navigateurs, des calendriers et des e-mails. Cette évolution est rendue possible par cinq tendances : la maturité des modèles d'IA, l'intégration dans les interfaces de messagerie existantes, la distribution open source, le mode self-hosted pour la souveraineté des données, et la demande des petites équipes pour une productivité accrue. Le rapport souligne l'adaptabilité d'OpenClaw au marché chinois, où les petites et moyennes entreprises utilisent intensivement des plateformes de messagerie comme WeChat Work et Feishu. Cependant, OpenClaw doit surmonter trois défis pour devenir une infrastructure fiable : la sécurité, la gouvernance (audit des autorisations) et la disponibilité de modèles spécifiques à l'industrie. Parallèlement, Huobi HTX développe sa propre stratégie IA avec son produit AINFT, qui agrège les principaux modèles d'IA (OpenAI, Anthropic, Google) et offre un accès unique via une signature de p...

Récemment, le département de recherche HTX Research de Huobi HTX a publié un nouveau rapport de recherche « De l'explosion d'OpenClaw, comment l'IA commence à se disputer la véritable porte d'entrée du travail », centré sur le projet open source OpenClaw qui a rapidement émergé récemment, analysant systématiquement la tendance de l'industrie de l'IA à évoluer d'un outil de questions-réponses vers une couche d'exécution hébergée, et examinant en profondeur la disposition des produits et la stratégie de différenciation concurrentielle de Huobi HTX dans le domaine de l'IA.

Le cœur du rapport est de savoir qui maîtrisera la prochaine étape de la porte d'entrée du travail lorsque l'IA ne se contentera plus de « répondre aux questions » mais commencera à « exécuter des tâches ». Autour de cette question, le rapport développe son analyse selon cinq dimensions : la forme du produit, les forces motrices du marché, l'évolution de la division du travail entre l'homme et la machine, les opportunités du marché chinois et les seuils de risque.

L'émergence de la couche d'exécution de l'IA : de « mieux discuter » à « vraiment agir »

La raison pour laquelle OpenClaw a attiré une large attention du marché réside dans le fait qu'il ne se concentre pas sur la qualité des réponses, mais sur la capacité d'exécution. Il est défini comme un assistant IA personnel fonctionnant sur les appareils personnels des utilisateurs, capable de recevoir des tâches via plusieurs points d'entrée de messagerie tels que WhatsApp, Telegram, Slack, Feishu, Teams, et de relier des actions avec des fichiers, un navigateur, un calendrier, un e-mail et un terminal. Le rapport indique qu'il ne se dispute pas une nouvelle interface de discussion, mais l'entrée d'exécution de l'ère de l'IA – l'homme se retire progressivement vers la définition des objectifs et les jugements clés, tandis qu'une partie de la chaîne d'exécution commence à être assumée par des agents numériques.

Derrière cette transformation, cinq tendances arrivent à maturité en même temps : les capacités des modèles entrent dans une « phase suffisante », assez pour supporter des tâches multi-étapes de complexité moyenne ; la nature haute fréquence des entrées de messagerie permet à l'IA de s'intégrer dans les interfaces de travail existantes sans exiger une migration des utilisateurs ; les mécanismes de distribution open source permettent au projet de percer rapidement au-delà du cercle des développeurs ; le mode self-hosted répond aux préoccupations de souveraineté des données ; et le besoin réel des petites équipes de « faire plus avec moins de personnes » fournit la traction la plus directe.

L'adaptabilité particulière au marché chinois

Le rapport souligne spécifiquement que l'énergie de propagation d'OpenClaw sur le marché chinois ne doit pas être négligée. Le travail réel d'un grand nombre de petites et moyennes équipes en Chine se déroule entre des interfaces pilotées par la messagerie comme WeChat Work, Feishu, les back-offices de service client, etc., ce qui convient naturellement à la pénétration de ce type d'outils de couche d'exécution. Des villes comme Shenzhen et Wuxi ont déjà lancé des politiques de subventions, d'espaces de bureaux et de soutien à l'entrepreneuriat autour de l'écosystème OpenClaw, le reliant au récit de « l'entreprise individuelle ». Les scénarios à haute densité de messages, tels que les équipes de contenu, la gestion d'agences, la surveillance de la recherche d'investissement, la répartition du service client, sont considérés comme les premières à être mis en œuvre avec succès.

Sécurité et gouvernance : Trois seuils à franchir pour passer d'un projet tendance à une infrastructure

Mais OpenClaw doit encore franchir trois seuils pour devenir une infrastructure. Le premier est le seuil de sécurité – des cas de diffusion de paquets d'installation malveillants via de faux dépôts GitHub et des publicités de recherche ont récemment été signalés ; le second est le seuil de gouvernance, les entreprises ont besoin de mécanismes clairs d'audit des autorisations, de relecture des actions et d'approbation manuelle ; le troisième est le seuil des modèles, une plateforme générale manquant de modèles d'accès au niveau de l'industrie aura du mal à franchir le fossé entre « essai » et « utilisation à long terme ».

La voie de l'IA de Huobi HTX : De l'agrégation de modèles à l'entrée de service au niveau de la plateforme

En tant que plateforme mondiale d'échange de cryptomonnaies profondément engagée dans le domaine de l'IA, la voie de Huobi HTX dans le domaine de l'IA complète la tendance représentée par OpenClaw. OpenClaw représente la direction de « l'IA en tant que couche d'exécution », tandis que Huobi HTX promeut la mise en œuvre pratique de « l'IA en tant qu'entrée de service de plateforme et connecteur d'écosystème ».

Le produit AINFT auto-développé, lancé au sein de l'écosystème Huobi HTX, agrège les capacités des principaux grands modèles, y compris OpenAI, Anthropic, Google, permettant aux utilisateurs d'invoquer différents modèles via une entrée unique, sans avoir à basculer entre plusieurs plateformes. Au niveau de la connexion, AINFT utilise la signature de portefeuille TronLink, sans nécessiter de liaison de numéro de téléphone ou de carte de crédit, se rapprochant des habitudes des utilisateurs natifs de la crypto. Au niveau du paiement, il adopte un mécanisme « Pay-as-you-go » (payer à l'usage), rompant avec la logique d'abonnement mensuel des produits IA traditionnels, et correspondant mieux aux caractéristiques d'utilisation haute fréquence, petit montant et élastique des utilisateurs on-chain.

Cette conception de produit montre que la compréhension de l'IA par Huobi HTX est passée d'« outil d'efficacité » à « extension des capacités de la plateforme » – à l'avenir, les utilisateurs pourront entrer sur la plateforme non seulement pour trader, mais aussi pour utiliser l'IA et les services intelligents, revenant ainsi vers le trading et les activités de la plateforme.

Au niveau de la stratégie concurrentielle, dans le contexte actuel où les principales plateformes d'échange lancent toutes des AI Skills, Huobi HTX a adopté une approche différenciée plus ciblée : HTX AI Skills couvrent dès le lancement l'exécution de trades au spot et à terme, avec un plan ultérieur pour compléter l'analyse de marché, le renseignement de marché et l'assistant IA intégré à l'application, établissant une boucle fermée autour de quatre niveaux clés : « exécution des trades, évaluation des risques, renseignement de marché, entrée utilisateur ». Le rapport indique que le cœur de la compétitivité ne réside pas dans l'empilement du nombre de Skills, mais dans la capacité à relier en premier l'exécution, le risque, le renseignement et l'entrée en une expérience utilisateur complète.

Le secteur en est encore à ses débuts, mais la direction est claire

L'évolution de l'IA de la couche outil vers la couche d'exécution en est encore à un stade très précoce, la sécurité, la gouvernance et la maturité de l'écosystème sont loin d'être atteintes. Mais l'explosion d'OpenClaw a déjà permis au marché de voir assez clairement que la prochaine étape de la concurrence de l'IA ne se résumera peut-être plus seulement à une course aux paramètres et à la qualité des réponses, mais s'étendra aux aspects globaux du contrôle de l'entrée, de la gouvernance des autorisations, de l'écosystème des compétences et de la confiance organisationnelle. Le déploiement anticipé de Huobi HTX dans cette direction fournit un échantillon industrique digne d'intérêt sur la façon dont une plateforme crypto peut transformer l'IA d'une capacité externe en un actif à long terme exploitable et croissant.

À propos de HTX Research

HTX Research est le département de recherche exclusif de Huobi HTX, responsable de l'analyse approfondie de domaines vastes tels que les cryptomonnaies, la technologie blockchain et les tendances des marchés émergents, de la rédaction de rapports complets et de la fourniture d'évaluations professionnelles. HTX Research s'engage à fournir des insights basés sur les données et une prospective stratégique, jouant un rôle clé dans la formation des opinions de l'industrie et le soutien à la prise de décision éclairée dans le domaine des actifs numériques. Grâce à des méthodes de recherche rigoureuses et à une analyse de données de pointe, HTX Research est toujours à la pointe de l'innovation, conduisant le développement de la pensée industrielle et favorisant une compréhension approfondie de la dynamique changeante du marché. Visitez-nous.

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Preguntas relacionadas

QQuel est le sujet principal du rapport de recherche HTX Research sur OpenClaw ?

ALe rapport analyse comment l'IA évolue d'un simple outil de réponse vers une couche d'exécution capable d'effectuer des tâches, en se concentrant sur le projet OpenClaw et les stratégies de Huobi HTX dans le domaine de l'IA.

QPourquoi OpenClaw a-t-il suscité une attention considérable sur le marché ?

AOpenClaw a attiré l'attention car il se concentre sur la capacité d'exécution plutôt que sur la qualité des réponses. Il agit comme un assistant IA personnel exécuté sur les appareils des utilisateurs, capable de recevoir des tâches via diverses applications de messagerie et de les exécuter en interagissant avec des fichiers, des navigateurs, des calendriers, etc.

QQuels sont les trois principaux défis à relever pour qu'OpenClaw devienne une infrastructure fiable ?

ALes trois défis principaux sont : 1) La sécurité, avec des cas de packages d'installation malveillants diffusés via de faux dépôts GitHub ; 2) La gouvernance, nécessitant des mécanismes de audit des autorités, de relecture des actions et d'approbation humaine ; 3) Les modèles, car sans modèles d'intégration sectoriels, il sera difficile de passer d'une utilisation expérimentale à une utilisation à long terme.

QComment Huobi HTX intègre-t-il l'IA dans sa plateforme ?

AHuobi HTX intègre l'IA via son produit AINFT, qui agrège les capacités des principaux modèles de langage (OpenAI, Anthropic, Google). Les utilisateurs peuvent accéder à ces modèles via une seule entrée, avec une authentification par portefeuille TronLink et un système de paiement 'Pay-as-you-go' adapté aux utilisateurs cryptonatifs.

QQuelle est la stratégie de différenciation de Huobi HTX dans le domaine de l'IA ?

AHuobi HTX adopte une approche différenciée en se concentrant sur la création d'une expérience utilisateur complète autour de l'exécution des transactions, de l'évaluation des risques, du renseignement marché et de l'entrée utilisateur, plutôt que de simplement accumuler des compétences IA. L'objectif est de relier ces aspects en un écosystème cohérent.

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Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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