Павел Дуров запустил децентрализованную ИИ-сеть Cocoon на блокчейне TON

cryptonews.ruPublicado a 2025-10-31Actualizado a 2025-12-01

Глава Telegram Павел Дуров объявил о запуске децентрализованной ИИ-сети Cocoon, которая работает на базе блокчейна The Open Network (TON). Платформа позволяет владельцам графических процессоров сдавать в аренду вычислительные мощности и получать за это токены Toncoin.

Как работает Cocoon

Сеть Cocoon представляет собой децентрализованную платформу для обработки ИИ-запросов с защитой приватности. Владельцы графических процессоров могут подключить свое оборудование к сети и зарабатывать нативные токены TON за обработку пользовательских запросов.

По словам Дурова, централизованные провайдеры вычислительных мощностей вроде Amazon и Microsoft выступают дорогими посредниками, которые завышают цены и снижают уровень приватности. Cocoon решает обе проблемы — экономическую и проблему конфиденциальности, связанные с традиционными поставщиками ИИ-вычислений.

Платформа уже обработала первые пользовательские запросы, а владельцы GPU начали получать прибыль от аренды своего оборудования. Анонс Cocoon состоялся на конференции Blockchain Life 2025 в Дубае в октябре как ответ на растущий спрос на ИИ-платформы, которые защищают данные от крупных централизованных провайдеров.

Почему децентрализация AI важна

Блокчейн-сообщество, защитники приватности и криптоанархисты давно предупреждают о негативных социальных последствиях централизованного искусственного интеллекта. Они выступают за децентрализованные ИИ-сети как общественное благо.

Централизованные ИИ-системы дают правительствам и корпорациям огромный рычаг влияния на людей, что может нарушить приватность пользователей, угрожать традиционным мерам кибербезопасности и привести к социальному манипулированию, объяснил Дэвид Хольцман (David Holtzman), главный стратег протокола децентрализованной безопасности Naoris.

Эти угрозы можно смягчить, применив блокчейн-технологии к ИИ для проверки источников информации, обеспечения защищенных от подделки записей и возможности узлам распределенных вычислительных сетей общаться без доверия.

Растущий интерес к децентрализованному AI

В 2024 году исследователи искусственного интеллекта из Dfinity Foundation — некоммерческой организации, которая курирует разработку протокола Internet Computer Protocol (ICP), и руководители разработчика децентрализованного ИИ Onicai сформулировали семь правил для обеспечения этичного искусственного интеллекта. Среди них — запуск ИИ через блокчейн-сети без разрешений для обеспечения прозрачности и целостности данных.

Опрос Digital Currency Group (DCG) в мае показал, что 77% из 2 036 респондентов считают децентрализованный искусственный интеллект более полезным для общества по сравнению с централизованными системами.

Lecturas Relacionadas

La comunidad china arrasa en la ACL 2026: Los autores principales de los mejores artículos son todos chinos y prácticamente copan los artículos destacados

**Resumen de ACL 2026: Dominio de investigadores de origen chino y avances en LLMs** La Conferencia ACL 2026, celebrada en San Diego, batió récords con 12,148 envíos (+45%). Los grandes modelos lingüísticos (LLMs) dominaron la temática. Tres artículos ganaron el "Best Paper Award", todos con primeros autores de origen chino: 1. **"The Imperfective Paradox in Large Language Models" (Bolei Ma et al.)**: Expone un "sesgo teleológico" en LLMs de código abierto, que asumen que las acciones con objetivo (ej. "construir") siempre se completan, actuando más como motores narrativos que como razonadores lógicos. 2. **"Memory efficiency and resource-rational encoding..." (Weijie Xu et al.)**: Al imponer una "memoria de trabajo" limitada (con ruido) a los Transformers, estos optimizan el uso de recursos y su procesamiento se asemeja más al humano. 3. **"Characterizing the Expressivity of Local Attention..." (Jiaoda Li et al.)**: Explica teóricamente por qué la atención local (ventana fija) puede aumentar la expresividad de los Transformers al combinarse con la atención global. Además, entre los 18 "Outstanding Papers", la presencia de investigadores de origen chino fue abrumadora, especialmente en áreas como refuerzo learning, seguridad de LLMs y eficiencia. A nivel de autoría, el 54% de los autores procedían de China continental. La conferencia refleja la intensa focalización actual de la investigación en LLMs y el destacado papel de la comunidad investigadora de origen chino.

marsbitHace 1 hora(s)

La comunidad china arrasa en la ACL 2026: Los autores principales de los mejores artículos son todos chinos y prácticamente copan los artículos destacados

marsbitHace 1 hora(s)

OpenAI contrata a expertos en banca de inversión con un salario de solo 1,3 millones de yuanes anuales, los comentarios lo consideran poco

OpenAI está reclutando a un experto en banca de inversión para su equipo Applied AI en San Francisco. El puesto, denominado Subject Matter Expert, Investment Banking, ofrece un salario entre 185.000 y 205.000 dólares anuales (aproximadamente 125-130 millones de yuanes), además de acciones y un modelo de trabajo híbrido. Muchos comentaristas consideran que la remuneración es baja. La función principal del experto será definir los estándares de calidad para que la IA realice tareas bancarias. Esto incluye transformar procesos reales de banca de inversión en tareas evaluables, crear materiales de referencia de alto nivel (como modelos financieros y presentaciones), desarrollar criterios de evaluación rigurosos e identificar oportunidades clave de aplicación de la IA en el sector. El objetivo es distinguir entre resultados que solo "parecen correctos" y trabajos precisos, rastreables y listos para uso profesional. Los candidatos necesitan al menos dos años de experiencia en banca de inversión con participación en transacciones reales, y dominio de Excel y PowerPoint. Se valoran la capacidad de juicio y la comprensión de cómo evoluciona el trabajo desde el nivel junior al directivo. El puesto es para un contribuidor individual sin responsabilidades de gestión. OpenAI eligió la banca de inversión por ser un entorno exigente donde se sintetiza información fragmentada bajo presión para producir análisis precisos. El trabajo de este experto servirá para entrenar y perfeccionar los modelos de IA de la compañía.

marsbitHace 1 hora(s)

OpenAI contrata a expertos en banca de inversión con un salario de solo 1,3 millones de yuanes anuales, los comentarios lo consideran poco

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片