Трамп подписал указ о создании Genesis Mission — национальной программы искусственного интеллекта

cryptonews.ruPublicado a 2025-11-14Actualizado a 2025-11-25

Трамп запустил масштабную федеральную программу искусственного интеллекта под названием Genesis Mission. 24 ноября президент США подписал указ, который должен кардинально изменить подход к научным исследованиям в стране.

Новая инициатива нацелена на ускорение инноваций через ИИ и объединение вычислительных ресурсов национальных лабораторий с крупнейшими в мире федеральными базами данных. По сути, американцы создают единую платформу, которая должна сократить время получения прорывных научных результатов.

Амбициозные цели и практические задачи

Genesis Mission обещает «драматически ускорить научные открытия, укрепить национальную безопасность, обеспечить энергетическое доминирование, повысить производительность рабочей силы и умножить отдачу от налогоплательщиков, инвестирующих в исследования и разработки», — говорится в указе согласно NBC News.

Руководить программой будет Майкл Крациос (Michael Kratsios) — помощник президента по науке и технологиям, который одновременно возглавляет Управление научно-технической политики. Выбор неслучаен: именно ему предстоит координировать работу множества ведомств и частных компаний.

Приоритетными направлениями станут биотехнологии, критические материалы, ядерная энергетика (деление и синтез), космические исследования, квантовая информатика, полупроводники и микроэлектроника. Довольно обширный список, но логичный — именно эти сферы определяют технологическое лидерство в XXI веке.

Партнерство с техническими гигантами

Программа не обойдется без помощи частного бизнеса. В создании суперкомпьютерных мощностей для национальных лабораторий участвуют Nvidia, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise и Advanced Micro Devices. По информации Bloomberg, об этом сообщил высокопоставленный чиновник администрации, пожелавший остаться анонимным.

Министру энергетики Крису Райту (Chris Wright) поручено создать «Американскую платформу науки и безопасности». Эта система должна объединить критически важную инфраструктуру для предоставления вычислительных ресурсов и баз данных, необходимых для обучения систем ИИ.

Использование продвинутых вычислительных мощностей национальных лабораторий Министерства энергетики позволит разблокировать федеральные массивы данных и обеспечить расширенные эксперименты с ИИ. Крациос прогнозирует, что это существенно сократит время получения прорывных научных результатов.

Интеграция данных и автоматизация исследований

Genesis Mission планирует построить интегрированную платформу ИИ для использования федеральных научных баз данных — крупнейшей в мире коллекции таких массивов, разработанной за десятилетия федеральных инвестиций. Цель — обучить научные базовые модели и создать агенты ИИ для тестирования новых гипотез, автоматизации исследовательских процессов и ускорения научных прорывов.

Министерство энергетики получило указание создать платформу для экспериментов с ИИ с замкнутым циклом, которая интегрирует суперкомпьютеры мирового класса и уникальные информационные ресурсы страны для генерации научных базовых моделей и обеспечения работы роботизированных лабораторий.

Genesis Mission направляет министра энергетики на использование национальных лабораторий для объединения ведущих ученых страны, самых передовых вычислительных мощностей и обширных научных данных в единую систему для совместных исследований.

Трамп фактически запускает научную гонку нового типа — где победит тот, кто быстрее научит ИИ делать открытия вместо людей. Масштаб программы впечатляет, но главный вопрос в том, сможет ли федеральная бюрократия справиться с координацией столь сложного проекта. Впрочем, при таком уровне финансирования и политической поддержки шансы на успех довольно высоки.

Lecturas Relacionadas

Ethereum y Bitcoin enfrentan una compresión de oferta histórica: estas 2 métricas revelan qué sigue

A pesar de meses de volatilidad en el mercado, los tenedores de Ethereum y Bitcoin siguen mostrando poco interés en devolver sus monedas a los exchanges. Las retiradas persistentes continúan reduciendo la oferta líquida disponible. En el momento de publicación, la cantidad de Bitcoin almacenada en exchanges está en su nivel más bajo desde 2017, y la de Ethereum en su mínimo desde 2015. Los flujos netos negativos indican que los inversores institucionales y a largo plazo prefieren custodiar sus monedas en ETFs o tesorerías corporativas, lo que reduce la presión de venta a corto plazo y crea escasez. Si la demanda se recupera, esta oferta limitada podría amplificar el descubrimiento de precios. Detrás de esto, los tenedores a largo plazo de Bitcoin están absorbiendo la oferta circulante, reflejando una creciente convicción. El cambio neto de su posición ha vuelto a ser positivo, confirmando una nueva acumulación. Las "HODL Waves" y el aumento de la oferta ilíquida muestran que las monedas más antiguas permanecen inactivas. La oferta en manos de tenedores a largo plazo se acerca a los 15 millones de BTC, mientras que la de los tenedores a corto plazo ha disminuido, sugiriendo una transferencia hacia manos más fuertes. Sin embargo, el mero ajuste de la oferta puede no sostener la recuperación de Bitcoin. Una tendencia alcista duradera aún requeriría una demanda de compra más fuerte para absorber la liquidez disponible. Sin ese apoyo, Bitcoin podría tener dificultades para mantener el impulso a pesar de los saldos en exchanges cada vez más escasos.

ambcryptoHace 1 hora(s)

Ethereum y Bitcoin enfrentan una compresión de oferta histórica: estas 2 métricas revelan qué sigue

ambcryptoHace 1 hora(s)

AxBlade × AWS Hong Kong Summit Concluye: Definiendo la Responsabilidad para la IA Física

AxBlade, la capa de rendición de cuentas para IA autónoma, coorganizó el evento exclusivo "De la IA Agente a la IA Física: ¿Qué se financia después de la ola de modelos?" junto con el AWS Summit Hong Kong Week. La reunión, dirigida a invitados, reunió a más de 100 fundadores, investigadores, líderes empresariales e inversores para examinar la brecha crítica de infraestructura entre las demostraciones de IA y su implementación en el mundo real. El evento destacó el consenso de que la IA Física no puede pasar del laboratorio a la producción sin identidad verificable, ejecución confiable y registros de comportamiento criptográficamente comprobables. Tres paneles exploraron el cambio del financiamiento de modelos hacia infraestructura, los desafíos de responsabilidad y seguridad cuando los agentes de IA interactúan con sistemas físicos, y la necesidad de middleware para la adopción empresarial, enfatizando la auditabilidad. Como única capa de infraestructura nativa de blockchain representada, AxBlade demostró cómo su blockchain pública Layer 2, que combina Identidad Descentralizada (DID), Entornos de Ejecución Confiables (TEE) y Prueba de Comportamiento de Conocimiento Cero (PoB), aborda directamente esta brecha de responsabilidad. "No estamos construyendo modelos de IA. Estamos construyendo la infraestructura de confianza que los hace auditables", afirmó Nick Hau, fundador de AxBlade. El evento incluyó sesiones de networking y una cena privada, con participación de instituciones como AWS, NVIDIA, Y Combinator, Roche, Pfizer y la City University de Hong Kong.

TheNewsCryptoHace 2 hora(s)

AxBlade × AWS Hong Kong Summit Concluye: Definiendo la Responsabilidad para la IA Física

TheNewsCryptoHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片