OpenAI готовит IPO на $1 трлн на фоне глобальной гонки ИИ — СМИ

cryptonews.ruPublicado a 2025-10-12Actualizado a 2025-10-30

Компания OpenAI, разработчик ChatGPT, готовится к первичному размещению акций (IPO) в конце 2026 года, что может повысить ее оценку до $1 трлн. Об этом пишет агентство Reuters со ссылкой на три источника, знакомых с планами компании.

По данным издания, OpenAI намерена привлечь $60 млрд в рамках IPO, которое сделает ее крупнейшим стартапом в мире. В октябре 2025 года после вторичной продажи акций оценка компании достигла $500 млрд.

Заявку планируется подать в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) во второй половине 2026 года.

Таким образом, размещение может состояться раньше ранее заявленного срока — 2027 года.

Представитель компании заявил, что конкретных дат IPO пока нет, поскольку приоритетом остается развитие искусственного общего интеллекта (AGI) — технологий, способных решать любые интеллектуальные задачи.

«Мы строим устойчивый бизнес и идем к цели, чтобы все получили выгоды от AGI», — отметили в OpenAI.

По теме: связанная с Ripple Evernorth готовится к IPO через SPAC на $1 млрд в XRP

Китайские конкуренты обошли ChatGPT в криптотрейдинге

Несмотря на масштабный бюджет, флагманский продукт OpenAI ChatGPT уступил конкурентам в одной узкой области — автономной торговле криптовалютами.

В ходе соревнования по автоматическому криптотрейдингу китайские чат-боты DeepSeek и Qwen3 Max обошли ChatGPT и Grok по эффективности сделок.

По данным на 22 октября, DeepSeek единственная вышла в плюс. Доходность составила ~9%. ChatGPT-5, напротив, ушел в минус на 66%.

Соревнование по криптотрейдингу среди ИИ. Источник: CoinGlass.

Результаты оказались неожиданными, учитывая, что разработка DeepSeek обошлась всего в $5,3 млн, тогда как OpenAI только за первую половину 2025 года потратила $5,7 млрд на исследования и разработки.

По мнению аналитика платформы Nansen Николая Сондэргаарда, разница в результатах объясняется качеством обучающих данных.

«Если все модели получили одинаковые торговые инструкции, то различие, вероятно, связано с набором данных, на которых они обучались», — отметил он.

По теме: OpenAI представила собственный ИИ-браузер ChatGPT Atlas

Lecturas Relacionadas

Tiger Research: Zuckerberg comienza a apostar por los mercados de predicción, mientras que los países asiáticos aún los ven como apuestas

El artículo de Tiger Research explora el auge de los mercados de predicción, destacando que, tras años siendo solo un concepto, la industria despegó alrededor de 2020 con un volumen de negocios mensual que ahora supera los 140.000 millones de dólares. La entrada de Meta, con Mark Zuckerberg liderando el desarrollo de la aplicación Arena, se señala como prueba de que esta industria ha superado su fase experimental. El texto repasa sus orígenes, desde las apuestas políticas informales del siglo XVIII hasta el mercado académico de la Universidad de Iowa (IEM) y su similitud con las opciones binarias. Explica su funcionamiento actual: se negocian contratos binarios (sí/no) sobre eventos diversos, cuyos precios, determinados en un libro de órdenes, reflejan la probabilidad del resultado. Los "oráculos", descentralizados o centralizados, son los mecanismos que certifican el resultado final. Se argumenta que estos mercados han evolucionado hacia una infraestructura de "información financiera", superando a encuestas y pronósticos tradicionales porque los participantes arriesgan su propio dinero ("skin in the game"), lo que genera señales de precios más fiables y precisas, como se ha visto en predicciones de política monetaria o elecciones. Sin embargo, se subraya una gran divergencia regulatoria: mientras en EE.UU. los tribunales los han reconocido como instrumentos financieros legítimos, en las principales jurisdicciones asiáticas todavía se equiparan al juego de azar y están prácticamente ausentes del debate político. Esta postura, según el artículo, genera tres problemas: fomenta el arbitraje regulatorio y la fuga de usuarios a plataformas offshore sin supervisión; priva a los países de datos valiosos sobre el sentimiento social que se acumulan en el extranjero; y deja a los usuarios sin protección alguna. La conclusión llama a un cambio de perspectiva en Asia: en lugar de bloquear estos mercados, es necesario iniciar debates para integrarlos en el sistema formal, establecer mecanismos de supervisión transparentes y aprovechar los datos que generan como un activo para la sociedad.

marsbitHace 4 hora(s)

Tiger Research: Zuckerberg comienza a apostar por los mercados de predicción, mientras que los países asiáticos aún los ven como apuestas

marsbitHace 4 hora(s)

Trading

Spot
活动图片