Venus Recovers $13M After Phishing Attack Disrupts Protocol

TheCryptoTimesPublicado a 2025-09-04Actualizado a 2025-09-04

On September 2, 2025, Venus Protocol faced a serious phishing incident that drained about $13 million from one user. The attack forced Venus to halt core actions across its platform while security teams worked on recovery. 

As reported by Venus Protocol on X, the hack began when the victim unknowingly approved a phishing request. This gave the attacker control over their wallet without needing access to private keys; the hacker could redeem and borrow assets directly.

The attacker kicked things off by taking out a flash loan of 285.72 BTCB to settle the victim’s debt of 306.89 BTCB. Once that was out of the way, they exploited a phishing approval to siphon the victim’s deposits into their own wallet. The haul included $19.8 million in USDT, 3,744 wBETH, 311,571 FDUSD, and over 15,000 USDC.

The attacker wasn’t finished yet. This person decided to borrow another $7.14 million in USDC, putting the victim’s BNB up as collateral. However, BNB being the fact can not be transferred like regular tokens created a mess. 

The wallet became unstable and risky leading to a partial liquidation of around $2.66 million. Consequently, the victim was left with a hefty debt and with fewer assets to cover it.

Rapid Pause and Security Checks

Venus went further to explain that Security firms Hexagate, Hypernative, and Peckshield alerted Venus about the suspicious activity. As a result, Venus halted its procedures and stopped important activities. As a result, the attacker was unable to transfer the stolen assets any farther.

In order to coordinate answers, the protocol then created a Telegram group with Peckshield, Venus, and the victim. Venus also began an exhaustive review of its frontend to confirm that no official dApp was compromised.

Recovery and Restoration Steps

Moreover, Venus quickly built a custom liquidator contract recovery tool to get back the stolen assets. This tool grabbed the stolen tokens, paid off the attacker’s debt, and moved everything safely into a secure wallet.

Venus locked down all of the collateral and completely liquidated the attacker’s wallet using borrowed money. The team was able to retrieve the stolen funds and return the platform to normal functioning in under 13 hours.

This recovery stresses fast response and a coordinated defense in DeFi. It also shows phishing as one of the biggest threats, rather than an issue with the protocol itself.

Also Read: Etherscan Launches Seiscan Explorer on Sei Network


Mobile Only ImageMobile Only Image

Lecturas Relacionadas

Diálogo con el fundador de 42 Macro: La "rana hervida a fuego lento" de la Fed y la economía en K

Fuente: "Anthony Pompliano" Organizado por: Felix, PANews En el podcast "Anthony Pompliano", Darius Dale, fundador de 42 Macro, analizó la política monetaria de la Fed, la economía en forma de K y la inflación. Calificó al nuevo presidente de la Fed, Kevin Warsh, como un "halcón con apariencia de paloma", quien posiblemente endurezca la política monetaria en los próximos trimestres para luego poder relajarla. Dale destacó que las expectativas de inflación no predicen resultados futuros; los verdaderos impulsores son factores monetarios y políticos, como el gasto deficitario y la monetización de deuda. Señaló que la Fed no alcanzará su objetivo del 2% de inflación y que su estrategia es una "cocción lenta" (financial repression) para evitar problemas de estabilidad. Sobre la economía en forma de K, explicó que mientras las familias en la parte superior poseen unos 12 billones de dólares en efectivo y consumen intensamente, las de la parte inferior enfrentan tasas de morosidad récord en créditos. Advirtió que quienes no inviertan en activos quedarán rezagados debido al "efecto Cantillón", que transfiere riqueza a los primeros receptores del dinero nuevo. Respecto al mercado bursátil, mencionó que los inversores están trasladando capital de las "siete grandes" tecnológicas hacia empresas más amplias de IA, pero alertó sobre el riesgo de burbuja en los gastos de capital. Finalmente, compartió su experiencia personal sobre la división económica y social, subrayando que todas las personas, independientemente de su origen, buscan dignidad y seguridad para sus familias.

marsbitHace 2 hora(s)

Diálogo con el fundador de 42 Macro: La "rana hervida a fuego lento" de la Fed y la economía en K

marsbitHace 2 hora(s)

Los ocho padres del Transformer, ¿dónde están ahora?

Ocho investigadores de Google Brain revolucionaron la IA en 2017 con el artículo “Attention Is All You Need”, presentando la arquitectura Transformer. Nueve años después, los ocho autores originales han dejado Google, trazando caminos divergentes en la industria. Noam Shazeer, cofundador de Character.AI y clave en el mecanismo de atención, regresó brevemente a Google DeepMind antes de unirse recientemente a OpenAI. Ashish Vaswani, co-diseñador del modelo, fundó Essential AI, aunque hay rumores de que su equipo podría integrarse en Nvidia. Niki Parmar, después de cofundar Adept AI y Essential AI, ahora trabaja en Anthropic. Jakob Uszkoreit, quien propuso la idea central, fundó Inceptive, aplicando la IA al diseño de moléculas de ARN. Llion Jones, tras una larga carrera en Google, cofundó Sakana AI en Tokio, explorando modelos colaborativos inspirados en la naturaleza. Aidan N. Gomez, el más joven del grupo, fundó Cohere, centrada en soluciones empresariales de IA. Łukasz Kaiser, con un trasfondo teórico, es investigador clave en OpenAI, contribuyendo a modelos como GPT-4 y o1. Illia Polosukhin, co-diseñador del Transformer, es cofundador del protocolo blockchain NEAR. A pesar de sus trayectorias distintas —desde biotecnología y blockchain hasta laboratorios de IA—, comparten una creencia: Transformer no es el punto final. Siguen explorando activamente la próxima arquitectura que supere claramente al actual pilar de la IA moderna.

marsbitHace 2 hora(s)

Los ocho padres del Transformer, ¿dónde están ahora?

marsbitHace 2 hora(s)

Respuesta nacional al cálculo espacial: usar fotones es más eficiente, Musk y Huang Renxun dan demasiadas vueltas

La carrera por la computación espacial se ha convertido en una verdadera competencia de armamentos tecnológicos. Figuras como Elon Musk y Jensen Huang han destacado el potencial de la inteligencia artificial y la computación en órbita. Sin embargo, los desafíos en el espacio son extremos: radiación cósmica, disipación de calor en el vacío y limitaciones energéticas severas. Aquí es donde la computación fotónica, que utiliza fotones en lugar de electrones, emerge como una solución prometedora. Sus ventajas son clave para el entorno espacial: es inherentemente resistente a la radiación, genera muy poco calor y consume menos energía. Esto permite empaquetar más potencia de cálculo en un satélite con el mismo peso y recursos, superando las limitaciones de los chips electrónicos tradicionales. Aunque la tecnología fotónica para IA, especialmente en tareas de inferencia, aún debe superar retos de integración y estabilidad mecánica para los lanzamientos espaciales, su trayectoria es distinta. No depende de la miniaturización extrema de los transistores, sino de escalar el uso de propiedades de la luz como la longitud de onda. En una carrera donde la computación electrónica se acerca a límites físicos, la vía "óptica" podría ser la carta decisiva para desplegar de forma eficiente y sostenible la capacidad de cálculo en el espacio.

marsbitHace 3 hora(s)

Respuesta nacional al cálculo espacial: usar fotones es más eficiente, Musk y Huang Renxun dan demasiadas vueltas

marsbitHace 3 hora(s)

Trading

Spot
活动图片