В августе объём транзакций со стейблкоинами вырос на 92 % и достиг 3 триллионов долларов

cryptonews.ruPublicado a 2025-04-02Actualizado a 2025-09-03

В то время как криптовалютные рынки переживали период значительной нестабильности в августе, а биткоин продемонстрировал снижение на шесть целых сорок девять сотых процента, экономика стейблкоинов показала впечатляющий противоположный тренд. За тот же период общая капитализация стейблкоинов увеличилась более чем на семнадцать миллиардов долларов.

Уверенный рост на фоне хаоса

Согласно данным аналитического ресурса Defillama.com на второе сентября 2025 года, совокупная стоимость криптоэкономики, привязанной к фиатным валютам и primarily к доллару США, достигла отметки в двести восемьдесят четыре целых пятьсот пятьдесят восемь миллиардов долларов. Для сравнения, первого августа этот показатель составлял двести шестьдесят семь целых девяносто один миллиард долларов. Таким образом, чистый прирост за месяц составил семнадцать целых четыреста шестьдесят семь миллиардов долларов.

Значительная часть этого роста, около трех целых двух десятых миллиарда долларов, обеспечена увеличением рыночной капитализации Tether (USDT). На текущий момент она оценивается примерно в сто шестьдесят семь целых девяносто семь миллиардов долларов, что соответствует пятидесяти девяти целым трем сотым процента от общего рынка стейблкоинов.

Около семи целых девяноста восьми миллиардов долларов из общего прироста пришлось на стейблкоин USDC от компании Circle. Его текущая рыночная капиталия составляет примерно семьдесят один целый восемьдесят пять миллиардов долларов. Стейблкоин USDe от протокола Ethena продемонстрировал особенно значительный рост за последний месяц. Его предложение увеличилось более чем на сорок один процент и достигло двенадцати целых четыреста три миллиарда долларов. Согласно данным Defillama.com, чистый приток средств в USDe составил примерно три целых шестьдесят пять миллиардов долларов.

Динамика ключевых игроков

Любопытная динамика наблюдалась в августе среди стейблкоинов от MakerDAO. DAI вырос на восемьсот восемьдесят миллионов долларов, что эквивалентно более чем двадцати процентам роста. В то же время USDS снизился примерно на триста миллионов долларов, в результате чего его рыночная капитализация составила четыре целых пятьсот одиннадцать миллиардов долларов.

Параллельно стейблкоин USD1 от World Liberty Financial вырос на триста сорок девять миллионов долларов, что соответствует шестнадцати процентам роста. На этом фоне стейблкоин от инвестиционного гиганта Blackrock продемонстрировал незначительное снижение на ноль целых шесть десятых процента. Отток средств в размере четырнадцати миллионов долларов снизил его рыночную капитализацию до двух целых триста восемьдесят четырех миллиардов долларов.

Замыкают десятку лидеров по росту USDtb от Ethena, подорожавший на семьдесят два миллиона долларов; USDf от Falcon Finance, увеличившийся на сто сорок шесть миллионов долларов; и PYUSD от Paypal, рыночная капитализация которого выросла на сто шестьдесят два миллиона долларов с начала августа. Текущая капитализация USDtb составляет около одного целых пятьсот девять миллиардов долларов, USDf оценивается примерно в один целых двести тридцать четыре миллиарда долларов, а PYUSD — в один целых сто семьдесят пять миллиардов долларов.

Достижения PayPal и общая активность

В середине августа стейблкоин PayPal впервые преодолел психологически важную отметку в один миллиард долларов, достигнув исторического максимума по своей рыночной капитализации. Активность вокруг стейблкоинов также резко возросла. Согласно данным платформы Artemis Terminal, скорректированный объем транзакций за последние тридцать дней увеличился более чем на девяносто два процента и достиг трех триллионов долларов.

Количество самих транзакций также выросло на шестнадцать целых девять десятых процента, достигнув одного целых двух десятых миллиарда операций. Это свидетельствует о значительном росте активности в различных блокчейн-сетях. Количество уникальных адресов, взаимодействующих со стейблкоинами, увеличилось почти на четверть и достигло сорока одного целых семи десятых миллиона.

Распределение ликвидности по сетям

Долгосрочные данные наглядно демонстрируют, что Ethereum и Tron стали бесспорной основой для ликвидности стейблкоинов. С конца 2023 года их предложение на этих блокчейнах достигло рекордно высокого уровня. Ethereum продолжает лидировать с значительным отрывом, в то время как Tron стабильно удерживает вторую позицию по объему размещенных стейблкоинов.

Новые игроки, такие как Arbitrum, Base, Aptos и TON, постепенно отвоевывают свою долю рынка. Несмотря на их усилия, рынок по-прежнему остается в значительной степени сконцентрированным вокруг Ethereum и Tron. Вместе эти две сети формируют подавляющую часть экосистемы, общая стоимость которой превышает двести восемьдесят миллиардов долларов.

Lecturas Relacionadas

El ‘motor perpetuo’ de bitcoin de Strategy, ¿realmente se ha detenido tras la caída de BTC, MSTR y STRC?

El artículo analiza la grave crisis financiera que enfrenta Strategy, la empresa de Michael Saylor, cuyo modelo depende de tres pilares interdependientes: Bitcoin como activo de reserva, las acciones ordinarias MSTR para financiar compras y las acciones preferentes STRC para obtener crédito. Actualmente, los tres están cayendo simultáneamente: Bitcoin bajó de $60k, MSTR cayó por debajo de $100 y STRC cotiza con un gran descuento a su valor nominal de $100 dólares. Esto genera una fuerte presión de liquidez, ya que los dividendos en efectivo de las STRC (que ahora alcanzan unos $1.2 mil millones anuales) deben pagarse mientras las reservas de efectivo disminuyen. Strategy se encuentra en un dilema: continuar comprando Bitcoin agota el efectivo, emitir más acciones MSTR diluye fuertemente a los accionistas, y emitir más acciones preferentes aumenta la carga de dividendos. Suspender los pagos de dividendos destruiría la confianza. La única salida viable parece ser vender parte de su reserva de Bitcoin, algo que la empresa ya hizo simbólicamente en junio (32 BTC). Sin embargo, esto contradice la narrativa central de "acumulación permanente" que sustentaba su valoración y podría convertir pérdidas teóricas en reales. Aunque la máquina no se ha detenido, el margen de maniobra se ha reducido drásticamente, y cualquier camino elegido por Saylor conlleva un alto costo para la confianza del mercado.

marsbitHace 18 min(s)

El ‘motor perpetuo’ de bitcoin de Strategy, ¿realmente se ha detenido tras la caída de BTC, MSTR y STRC?

marsbitHace 18 min(s)

Una guerra sin nombre unificado: El mapa de los Modelos de Mundo de los grandes fabricantes nacionales

**Resumen de las guerras por el modelo mundial: el panorama de las grandes tecnológicas chinas** El concepto de "modelo mundial" aún carece de una definición unificada, adoptando nombres como modelo base del mundo, IA física, o integrándose en sistemas de conducción autónoma o inteligencia corporeizada. Tras esta confusión nominal, la industria persigue un mismo objetivo: dotar a las máquinas de un entorno interno dinámico y simulable para predecir y ensayar acciones, reduciendo la dependencia de datos del mundo real y comprimiéndolo en un "motor de datos" generativo. Los gigantes tecnológicos y automotrices han convertido esto en una nueva arena de competición, relegando a startups con menos recursos de datos y cómputo. **1. Gigantes de Internet: Del mundo digital al físico** * **Alibaba** presenta una estrategia triple: **Qwen-AgentWorld** (entorno de simulación para agentes de IA basado en lenguaje), **HappyOyster** (generación de mundos virtuales interactivos) y **Qwen-RobotWorld** (cerebro de simulación para robótica e inteligencia corporeizada), cubriendo mundos lingüísticos, virtuales y físicos. * **Tencent** centra su **HY-World** en la generación y reconstrucción de entornos 3D editables, aprovechando sus fortalezas en videojuegos y escenarios sociales. * **ByteDance** desarrolla en secreto un modelo basado en la enorme base de datos de vídeos de TikTok/Douyin, con el objetivo de construir un gemelo digital que simule leyes físicas. * **Huawei** integra capacidades de modelo mundial en su **Pangu**, sirviendo como base de entrenamiento para su sistema de conducción autónoma ADS y robótica, sin comercializarlo como producto independiente. * **Baidu** embebe estas capacidades en su modelo de conducción autónoma **Apollo ADFM** y en el modelo multimodal **Ernie**, sin destacar el término "modelo mundial". **2. Fabricantes de automóviles: La escuela de conducción y el campo de pruebas** Para los automovilísticos, el modelo mundial es una herramienta práctica para entrenar y evaluar sistemas de conducción autónoma. * **NIO** fue pionero con su **NWM**, enfocado en la "reconstrucción imaginada" del espacio y la "deducción imaginada" del tiempo. Su versión 2.0 ya se implementa en flota. * **Li Auto** desarrolló **DrivingSphere**, un entorno de simulación 4D de alta fidelidad para generar escenarios complejos y probar el sistema en bucle cerrado. * **XPeng** presentó **X-World**, un "simulador del mundo real" para su VLA de segunda generación, expandiendo masivamente los escenarios de simulación. * **Geely** integra su **WAM (World Action Model)** en una arquitectura unificada para conducción, cabina y chasis. * **BYD** y **Great Wall** también avanzan en su desarrollo, siendo este último el primero en anunciar un sistema VLA+modelo mundial para producción en serie en 2026. **3. Proveedores de tecnología de conducción autónoma: El motor invisible** Firmas como **Momenta** (con su modelo **R7** ya en producción), **Horizon Robotics** (con **HorizonDrive** para generación de vídeo de larga duración y simulación), **Haomo.ai** (pionera con **DriveGPT**) y **DeepRoute** integran el modelo mundial como núcleo de sus plataformas de simulación y entrenamiento para sistemas de nivel L3/L4. **Conclusión: No es una moda, es una escalada** El modelo mundial representa la convergencia natural de los modelos de lenguaje, generación de vídeo y conducción autónoma en el mundo físico. Ha pasado de ser un experimento técnico a una infraestructura industrial crítica. La ventana de oportunidad para las startups se estrecha, ya que los gigantes, con sus vastos datos, capacidad de cómputo y canales de producción, están transformando rápidamente estos modelos en componentes operativos de sus productos y servicios. La cuestión clave ya no es quién tiene un modelo, sino **qué modelo entiende y simula verdaderamente el mundo para tomar decisiones útiles**.

marsbitHace 36 min(s)

Una guerra sin nombre unificado: El mapa de los Modelos de Mundo de los grandes fabricantes nacionales

marsbitHace 36 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片