Трамп назначит нового главу ФРС после отставки Куглера; глава Бюро статистики труда уволен

cryptonews.ruPublicado a 2025-11-03Actualizado a 2025-11-03

  • Трамп планирует объявить о назначении нового главы Федеральной резервной системы после отставки Адрианы Куглер, которая вступит в силу 8 августа.
  • Отстранение Эрики МакЭнтарфер от должности главы Бюро трудовой статистики произошло после разногласий по поводу данных о занятости, что вызвало критику со стороны бывших чиновников.
  • Оба назначения повлияют на денежно-кредитную политику США, отчетность по трудовым данным и настроения рынка в преддверии окончания срока полномочий Пауэлла в 2026 году.

Президент Дональд Трамп готовится назначить нового главу Федеральной резервной системы. Это серьёзная перестановка кадров, произошедшая после того, как на прошлой неделе его администрация уволила главу Бюро статистики труда (BLS) Эрику Макэнтарфер. Эти шаги свидетельствуют о явном намерении оказывать более прямое влияние на денежно-кредитную политику и экономическую отчётность США.

🇺🇸 JUST IN: President Trump is set to announce his appointments for a new Federal Reserve governor and the head of the Bureau of Labor Statistics this week.

Further updates 👉 https://t.co/gqMtXPHq4z#trump #FED #USA pic.twitter.com/2tzJdV7va3

— Coin Edition: Your Crypto News Edge ️ (@CoinEdition) August 4, 2025

Первое крупное изменение произошло в Федеральной резервной системе, где глава Адриана Куглер объявила о своей отставке, которая вступит в силу 8 августа. В письме в Белый дом Куглер, назначенная на эту должность в 2023 году, подтвердила, что досрочно покинет свой пост.

Президент Трамп заявил, что назовет ей замену «в течение следующих нескольких дней». По слухам, среди кандидатов значатся Кевин Хассетт, Кевин Уорш и Скотт Бессент, все из которых известны своей поддержкой предпочтения Трампа в отношении более низких процентных ставок.

Это назначение имеет решающее значение, поскольку оно должно изменить баланс сил в Совете управляющих Федеральной резервной системы задолго до окончания срока полномочий ее председателя Джерома Пауэлла в мае 2026 года. Хотя Пауэлл может остаться на посту управляющего до 2028 года, новый выбор Трампа начнет влиять на денежно-кредитную политику гораздо раньше, и рынки внимательно следят за этим.

Комиссар Бюро трудовой статистики (BLS) отстранён от должности после спора по поводу отчёта о занятости

На прошлой неделе Трамп также уволил комиссара Бюро трудовой статистики (BLS) Эрику Макэнтарфер. Увольнение произошло вскоре после публикации слабого отчёта о занятости за июль и существенного пересмотра в сторону понижения предыдущих данных. Трамп раскритиковал эти данные и заявил, что они подрывают доверие к статистике труда. Он пообещал назначить нового комиссара в течение «трёх-четырёх дней».

По теме: Отчёт о занятости в США провалился: число рабочих мест выросло на 73 тыс., ФРС сокращает ставки, реакция биткоина

Это решение вызвало критику со стороны бывших чиновников, включая экс-главу Бюро статистики труда Уильяма Бича и бывшего министра финансов Ларри Саммерса, которые назвали этот шаг «необоснованным» и представляющим угрозу независимости данных. Трамп защищал свои действия, утверждая, что американцы «должны доверять цифрам».

Последствия для рынка и политики

Эти изменения происходят на фоне оценки инвесторами того, как назначения Трампа могут повлиять на экономическую политику. Доходность казначейских облигаций и курс доллара США упали после новостей об отставке Куглера и увольнении Макэнтарфера.

По теме: Нападки Трампа на Федеральный резерв создают новую неопределенность на криптовалютных рынках

Назначение членов Федеральной резервной системы (ФРС) и Бюро статистики труда (BLS) требует утверждения Сенатом. Назначение членов ФРС напрямую повлияет на дебаты по процентным ставкам, а смена руководства Бюро статистики труда (BLS) может повлиять на методологию расчета ключевых экономических показателей.

Выборы, которые, как ожидается, будут сделаны позднее на этой неделе, станут четким сигналом об экономических приоритетах администрации, которая намерена решать проблемы инфляции, занятости и процентных ставок на оставшуюся часть года.

Lecturas Relacionadas

Más allá de la clave privada: desde la cartera, L2 hasta la cadena de suministro, ¿cómo proteger el perímetro de seguridad de Web3?

Al llarg del juny, el món de les criptomonedes va enfrontar diverses violacions de seguretat que van mostrar que les amenaces ja no es limiten a la protecció de claus privades. Els atacs van afectar múltiples capes: des de defectes en la implementació de signatures en carteres com SecondFi (que van exposar claus a través de dades públiques de la cadena), fins a vulnerabilitats en protocols de capa 2 (L2). En aquests darrers, es van explotar errors en circuits de prova de coneixement zero (com a Aztec) i en processos de verificació (com a Taiko), on claus de seguretat compromeses o regles incompletes van permetre extraccions il·legítimes. A més, es va produir un atac a la cadena de subministrament a través d'un proveïdor tercer de Polymarket, on un script maliciós injectat al front-end va causar pèrdues. Aquests incidents subratllen que la seguretat a Web3 és un sistema complex que abasta des de la generació de claus i la signatura de transaccions fins a la validació de xarxes i els serveis externs. Per als usuaris, això implica adoptar hàbits més integrals: utilitzar carteres oficials i actualitzades, aïllar actius a llarg termini en carteres fredes o de maquinari, limitar els permisos i els fons en carteres d'interacció diària, i verificar amb cura les transaccions abans de signar. La seguretat efectiva requereix una gestió estratificada dels actius i la consciència que tot el camí, des de la intenció fins a la liquidació, pot ser un punt d'exposició.

marsbitHace 1 hora(s)

Más allá de la clave privada: desde la cartera, L2 hasta la cadena de suministro, ¿cómo proteger el perímetro de seguridad de Web3?

marsbitHace 1 hora(s)

¿Podrá OpenAI obtener beneficios a largo plazo?

OpenAI y Anthropic planean sus IPOs con valoraciones cercanas al billón de dólares, reflejando un gran optimismo sobre su potencial de ingresos. Sin embargo, el crecimiento de ingresos no garantiza rentabilidad, y hasta ahora ninguna empresa ha logrado beneficios sostenibles solo con el modelo de negocio de venta de tokens (API). El análisis del mercado de APIs de modelos de lenguaje muestra una estructura de competencia monopolística: hay muchos proveedores, la concentración del mercado es baja y la elasticidad-precio de la demanda es alta. Aunque la demanda crece exponencialmente, la baja barrera de entrada y la rápida expansión de la oferta generan una competencia intensa que dificulta la rentabilidad. Algunas empresas pueden obtener beneficios a corto plazo mediante la diferenciación tecnológica, pero les resulta difícil mantenerlos debido a la limitada ventaja tecnológica, la alta sensibilidad al precio y la baja lealtad del usuario. A largo plazo, es probable que el mercado evolucione hacia un oligopolio, pero incluso en ese escenario, la rentabilidad no está asegurada. Dependerá de si los oligopolistas compiten por precios (reduciendo márgenes) o por cantidades, y de si logran crear barreras de diferenciación sólidas. En conclusión, aunque el valor tecnológico y el crecimiento de la demanda son innegables, el simple modelo de "vender tokens" puede no ser rentable a largo plazo. Los inversores deben evaluar con cautela las valoraciones, y las empresas deben considerar cuidadosamente su modelo de negocio y mercado objetivo. Alternativas como el modelo "IA+" (integrar IA en productos existentes) o los contratos personalizados pueden ofrecer mayor fidelización del cliente y poder de fijación de precios, lo que facilita obtener beneficios sostenibles.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Podrá OpenAI obtener beneficios a largo plazo?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片