EF执行董事亲自下场,I.R.I.S.能否扛起新叙事大旗?

Odaily星球日报Publicado a 2025-06-11Actualizado a 2025-06-11

Resumen

不想做AI的花旗银行VP不是好的以太坊基金会执行主席。

近日,Virtuals Protocol 发布了一个 1 分半时长的视频,视频中以 Luna 为代表的形象冲向以太坊,其中还有 Vitalik 的雕塑形象以及 Virtual 另外一个知名形象 Aixbt 的围观。随即 Ethereum 的官方账号转发该视频,双方宣布正式开启合作。而首次上线 Genesis Launches 的以太坊项目 I.R.I.S 正是由 Ethereum Foundation 现任联合执行总裁 Tomasz K. Stańczak 创立的公司 Nethermind 开发的 AI 驱动的智能合约分析工具 AuditAgent 所驱动。

I.R.I.S 是什么?Tomasz K. Stańczak 又是谁?这可能会给以太坊带来什么样的影响?

I.R.I.S 是什么?

I.R.I.S.(全称为 Integrity & Risk Intelligence Scanner)由 Nethermind 推出的实验性自动化智能合约安全平台 AuditAgent 提供支持,原生部署于 X 平台,专为 Web3 构建者设计。她能够主动扫描开发者在社交媒体上的对话与代码,实时提供可操作的安全洞察,并发现潜在风险与新兴需求,从而帮助开发者在他们最常使用的环境中完成审计预筛、学习安全知识与识别业务机会。

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不同于传统静态工具,I.R.I.S. 以 AI 驱动的智能体框架为核心,结合 Nethermind Security 的专业能力和真实审计数据,提供三大核心功能:AI 增强的智能合约扫描、可操作的漏洞报告与修复建议,以及关于安全最佳实践的实时教育。她并非替代人工审计,而是作为日常安全流程中的智能助手,能够在数分钟内完成基本扫描, 30-40 分钟内完成高级分析,并在 1.5 至 3 小时内完成深度研究,极大提升开发效率和产品安全性。

作为一名智能且不断进化的「安全助理」,I.R.I.S. 的优势来自于她对真实攻击案例和审计模式的理解、对代码与社交语境的上下文感知能力,以及接入 Nethermind 安全研究数据流的能力,使她能够紧跟最新威胁并提供高信噪比的漏洞识别。她的独特护城河在于,融合专有漏洞检测框架、多模型 AI 编排系统和社交平台原生集成,在速度、准确性与实用性方面形成明显领先。

团队 50% 的份额都会空投给社区, 2 年内线性释放空投给以太坊社区,而剩下 37.5% 将在 Gensis Launch 进行公售, 12.5% 将分配给 Virtual 以及以太坊的交易对流动性。EF执行董事亲自下场,I.R.I.S.能否扛起新叙事大旗?

值得注意的是,Nethermind 或者 AuditAgent 团队的成员在公开渠道均未声明该项目与团队本身有关,但 Virtuals Protocol 的核心项目 VaderAI 的创始人 Vader 表示「与 Nethermind 执行团队的密切消息人士告诉我,他们已经在这个代理上工作了一段时间」,而 Virtuals Protocol 的联合创始人 Wee Kee「everythingempt 0 」更是直言 IRIS 是 Virtuals 与 nethermind 联合发行的。

Vader 认为可能碍于 Tomasz K. Stańczak「@tkstanczak」在以太坊基金会的身份,不确定他是否会在这个 AI Agent 项目上冒着声誉的风险。但无论如何可以确认的 IRIS 作为第一个上线 Virtuals 的以太坊项目对双方来说都有着象征性的意义。

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从辍学生到 EF 执行董事

Tomasz 在 2004 – 2009 年间就读于亚当·密茨凯维奇大学(AMU),并获得了信息技术硕士学位。与此同时又在 2005 – 2010 年期间就读于波兹南经济大学的商业管理专业,在波兰的教育体系中同时读两所大学并不少见。但在波兹南经济大学的最后一年他几乎没有去上过课,而最后当然也没有参与毕业论文。

事实上在波兹南经济大学毕业前的最后一年 Tomasz 加入了 Itelligence「现名 NTT」这是成立于 1989 年一家总部位于德国比勒费尔德的全球性 IT 服务与咨询公司,此时的 Tomasz 的工作内容是领导一个小型团队,为 MunichRe「一家德国保险公司」扩展承保平台 MRET 的应用程式,用于计算大型土木工程项目的保费,这是 MunichRe 最重要的 IT 项目之一,而可能也是工作繁忙导致他在波兹南大学的最后一年几乎没有时间去完成学业。

在 Itelligence 锻炼了一年半后 Tomasz 选择加入了 CME Group「芝加哥商品交易所」负责 CME Direct 交易平台的技术开发,仅仅 6 个月后他再次跳槽加入花旗银行,此后的 5 年时间 Tomasz 负责了一个又一个的团队项目,从技术总监一路做到 VP。

在离开花旗后的一年,在 2017 年他创立了为区块链和 DeFi 业务提供技术、研发和咨询服务团队 Nethermind,结合他此前传统金融以及咨询公司的经历,这个过程显得非常合理。

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Tomasz 在 Nethermind 建立了一个高效的人才招聘和培训机制,打造了一个高功能的团队。他们不仅开发了高性能的以太坊执行客户端,还支持了工具如 Sedge(一键部署工具)和 Warp(Solidity 到 Cairo 转译器),以及 Layer 2 解决方案(如 Juno for Starknet),同时 Nethermind 团队深度参与了 The Merge、Shapella、Dencun 和 Pectra 等关键升级。

也从 2017 年开始 Tomasz 积极参与以太坊社区,作为 Flashbots 初期团队成员参与了 MEV 和 PBS 的研究,而后加入以太坊 Layer 2 StarkNet 的董事会,在机构级 KYC 供应商 Twinstake 担任 CEO,与此同时 Nethermind 的团队逐步扩大拥有超过 330 位成员,深度参与社区,多次在公开场合「EthCC、Devcon、X、技术文章」表达自己对以太坊社区的发展以及看法让他在社区内拥有不俗的号召力。

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自特朗普政府上任后,区块链的模式已经与之前大相径庭,而以 Vitalik 为首的主张以太坊「去政府化」崇尚「密码朋克」以及主张支持与传统金融和企业合作推广「合规化」,以吸引资本和推动主流采用 Joseph Lubin 的派,两者的团队分歧也逐渐产生,而此时认同以太坊的去中心化和开源价值支持以太坊「全球中立」和「无需信任」的概念,同时又拥有相当丰富的传统金融的工作经历以及人脉,还十分懂技术的 Tomasz 似乎成为个中调和的不二人选。

2025 年 3 月 17 日,Tomasz K. Stańczak 正式担任以太坊基金会的联合执行董事,与 Hsiao-Wei Wang 共同领导。EF执行董事亲自下场,I.R.I.S.能否扛起新叙事大旗?

与 Virtuals 的合作对以太坊意味着什么?

2025 年 4 月 14 日,Tomasz 作为以太坊基金会的联合执行董事,在社交媒体 X 上分享了以太坊的简化路线图,明确将 AI 整合纳入长期目标。此前他也多次在演讲和 X 中提到 AI 可以作为长期吸引思考者以及创意人才的进入敞口。EF执行董事亲自下场,I.R.I.S.能否扛起新叙事大旗?

在 2025 年 3 月 12 日 Tomasz 在斯坦福 AI 区块链峰会上分享了对以太坊+AI 的未来畅想,此时的他刚刚被指派为以太坊的联合执行总裁,但还未上任。EF执行董事亲自下场,I.R.I.S.能否扛起新叙事大旗?

Tomasz 在 Stanford Blockchain AI Summit 讨论关于 AI + Blockchian

他在演讲中聊到多智能体 AI 的用处、区块链治理的演变,如何利用 AI 实现更智能的集体决策、以太坊相关应用、AI 的集体智能会如何通过数据分析和预测模型增强区块链网络的集体决策能力,减少人为干预,提升去中心化系统的可扩展性。EF执行董事亲自下场,I.R.I.S.能否扛起新叙事大旗?

不同于 Solana 与 Base,在以太坊上建立 AI 产品的项目方更是少之又少。可能正因如此 Tomasz K. Stańczak 在 2025 年 5 月 7 日 与 Gökhan 和 Nethermind 团队共同创立了 Lantern Capital,这是一家早期风险投资公司。Lantern Capital 专注于支持创始人开发下一代应用和体验,使 AI 系统能够有效地与区块链技术交互。

Lantern Capital 的重点放在探索 AI 如何在区块链上实现可靠的协作,例如通过以太坊网络支持 AI 代理(AI agents)的运行。以及提升 Agent 体验(AX),优化 AI 代理在区块链环境中的用户体验。同时确保底层区块链基础设施能够可靠地支持动态 AI 用例。Tomasz 将以太坊视为这一愿景的核心,强调 AI 与区块链的结合可以创造新的去中心化应用场景,例如自主机器和智能合约的协同工作。

EF执行董事亲自下场,I.R.I.S.能否扛起新叙事大旗?

尽管如此,从零开始在以太坊上构建一套完整的 AI 生态体系周期过长、成本高昂。而通过接入 Virtuals 协议,以太坊能够直接引入一套成熟的代币经济系统,涵盖 AI 智能体的创建、积分机制、交易与共同所有权等核心功能,为用户和开发者带来全新的收益模式与交互机会。

Agent 的代币化不仅实现了收益共享,激励更多用户参与并共建新兴的去中心化应用生态,也通过实际经济回报反哺整个以太坊网络。借助 Virtuals,AI Agent 在以太坊上变得更具可组合性和可盈利性,显著扩展了 DeFi、链游以及下一代 DApp 的创新边界,进一步推动用户参与度和开发者活跃度的双重提升。

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

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