Рост Toncoin и проблема нелегального майнинга. События недели крипторынка

RBK-cryptoPublicado a 2025-03-21Actualizado a 2025-03-21

Solana исполнилось 5 лет, США конфискуют у главы Gotbit криптовалюту на $23 млн, Набиуллина предложила запретить расчеты в криптовалютах вне экспериментального режима и другие события прошедшей недели

Понедельник

Toncoin подорожал после вылета Дурова в Дубай. Какие перспективы у токена

Эксперты рассказали, что нужно для продолжения роста нативной монеты блокчейна TON

Solana исполнилось 5 лет. Как блокчейн стал самым используемым в мире

Solana стала самым популярным блокчейном на рынке криптовалют по количеству пользователей, несмотря на падение капитализации на десятки процентов в этом году

JPMorgan: доходы майнеров биткоина упали на 11% с февраля. В чем причина

Совокупная капитализация американских публичных майнинговых компаний продолжила снижение

Вторник

Microsoft предупредила о новом криптовирусе. Детали

Вредоносное ПО отличается большой скрытностью и способностью к автоматическому восстановлению

В США подали коллективный иск к организаторам мемкоина LIBRA. В чем дело

Ряд компаний обвиняют в том, что они позволили инсайдерам быстро вывести из проекта более $100 млн, что обвалило стоимость токена и привело к убыткам обычных пользователей

Криптопроект семьи Трампа принес $550 млн. Кто на этом заработал

Сколько заработали бенефициары поддерживаемого семьей Трампа криптопроекта World Liberty Financial

Среда

Число пользователей стейблкоинов выросло на 50% за год. Что изменилось

Стейблкоины стали связующим звеном между традиционным и криптовалютным рынками, превратившись в важнейший компонент цифровых финансов, говорится в отчете Dune

ZachXBT: криптоиндустрия не справляется со взломами самостоятельно

Криптодетектив отметил, что децентрализованные сервисы зарабатывают на активности хакеров, а централизованные биржи слишком медленно реагируют

Курс токена Raydium вырос на 27% после новости о запуске мемкоин-сервиса

Децентрализованная биржа в экосистеме Solana готовит к запуску собственную версию Pump.fun, популярной платформы для создания мемных криптовалют

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Четверг

Цена Toncoin выросла почти на 40% за семь дней. Сохранится ли динамика

Почему Toncoin опередил по росту почти все крупнейшие криптовалюты за прошедшую неделю и какие условия нужны для дальнейшего роста

В Иркутской области сгорел дом из-за майнинга. Что произошло

Жилое строение спасти не удалось, но распространение огня остановили

США конфискуют у главы Gotbit Андрюнина криптовалюту на $23 млн

Россиянин, основавший криптовалютную маркетмейкерскую компанию, пошел на сделку с Минюстом США и признал вину в мошенничестве

Пятница

Ферма на ферме. В Карачаево-Черкесии снова обнаружили черных майнеров

Правоохранители региона пресекли деятельность трех нелегальных ферм по добыче криптовалюты, одна из которых была расположена в животноводческом хозяйстве

«Наступает новая фаза». Руководитель BlackRock о перспективах Ethereum

Почему не одобряют стейкинг для биржевых фондов в США и почему эксперты считают это важным шагом на пути развития Ethereum

Набиуллина предложила запретить расчеты в криптовалютах вне ЭПР

За нарушение запрета нужно ввести ответственность, добавила глава Банка России

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Ganancia durante siete trimestres seguidos: la operación de arbitraje en los mercados emergentes supera a todo

Los carry trades con financiación en dólares en los mercados emergentes han generado ganancias durante siete trimestres consecutivos, la racha más larga desde 2008. La estrategia, que consiste en pedir prestado en monedas de bajo interés como el dólar para invertir en activos de alto rendimiento en mercados emergentes, ha obtenido un rendimiento aproximado del 22% desde finales de 2024, superando ampliamente a la deuda estadounidense y emergente. El éxito se debe tanto a los altos diferenciales de tipos de interés como a la apreciación de las monedas emergentes frente al dólar. Países como Colombia, Turquía y Brasil han ofrecido rendimientos especialmente atractivos. Aunque la intervención coordinada de EE.UU. y Japón en agosto provocó volatilidad, los flujos se adaptaron utilizando otras monedas de financiación como el euro, evitando una liquidación desordenada. Los riesgos a futuro incluyen el momento en que la Reserva Federal cambie su política, el posible exceso de capital concentrado en esta operación y cuánto tiempo podrán los bancos centrales de mercados emergentes mantener las altas tasas de interés. A pesar de ello, gestores de fondos destacados mantienen su confianza en esta estrategia, buscando oportunidades en mercados como Sudáfrica, México, Turquía y Brasil.

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El dúo mentor-discípulo Tsinghua-Wharton resuelve un misterio de 40 años, el núcleo matemático lo escribió todo GPT, tú también podrías hacerlo

Investigadores de Tsinghua y Wharton, con ayuda de GPT-5.6 Sol Pro, resolvieron un problema abierto durante 40 años en optimización: demostraron que el descenso de gradiente, ajustando solo la secuencia del tamaño de paso, tiene un límite de convergencia de Ω(T^{-1.9319}). Esto significa que para alcanzar la velocidad óptima, es necesario modificar la estructura del algoritmo, no solo los pasos. La prueba central fue generada y validadas por IA usando el verificador formal Lean 4, sin intervención matemática no trivial humana. El trabajo sugiere un nuevo paradigma donde investigadores pueden delegar pruebas complejas a asistentes de IA accesibles.

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Anthropic se retracta y se disculpa, Claude 'reducido en inteligencia' de forma encubierta confirmado

El desarrollador argofowl descubrió que Claude Code, desde la versión 2.1.237, estaba interpretando el nivel de razonamiento "high" como un valor de 10/100, equivalente al antiguo nivel "low". Esto formaba parte de una prueba A/B de "escala de esfuerzo comprimida" realizada por Anthropic sin notificación, lo que causó frustración entre los desarrolladores que dedicaron tiempo a depurar su código sin saberlo. El ingeniero Thariq Shihipar respondió que el experimento solo cambia el mapeo numérico y no afecta el rendimiento, según sus evaluaciones. Sin embargo, surgieron quejas más amplias sobre Claude Opus 5, siendo acusado de volverse más vago, propenso a errores y de rendimiento inconsistente. Thariq reconoció que Opus 5 es un modelo "notablemente inestable" y que solucionarlo es de máxima prioridad. El incidente destaca una desconexión sistémica en la industria de la IA: mientras los puntajes de referencia (benchmarks) siguen mejorando, la experiencia subjetiva de los usuarios a menudo se deteriora. Las actualizaciones de modelos se realizan de manera opaca, con pruebas A/B, cambios de cuantización y ajustes en el servidor sin la transparencia de las actualizaciones de software tradicionales, dejando a los usuarios confiar únicamente en su percepción. La estabilidad del modelo es fundamental para generar confianza cuando se convierte en infraestructura básica.

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Develando el verdadero panorama de apalancamiento, liquidez y riesgos detrás de la tokenización de activos

El artículo analiza la realidad de los activos del mundo real tokenizados (RWA) en el ecosistema DeFi, argumentando que la mera tokenización, como un código de barras, es insuficiente. La verdadera transformación proviene de la creación de un sistema financiero completo: liquidez efectiva en condiciones adversas, mecanismos de préstamo y apalancamiento, y un sólido proceso de liquidación de riesgos. El autor destaca cuatro principales desafíos: 1) La discordancia de tiempo entre los mercados blockchain (24/7) y los tradicionales, lo que genera un vacío de liquidez y riesgos durante eventos de liquidación. 2) La necesidad de redefinir la liquidez no como TVL, sino como la capacidad de salida en ventanas de tiempo realistas bajo presión. 3) La paradoja de que el apalancamiento, aunque crucial para la utilidad, introduce fragilidad si los modelos de riesgo (por ejemplo, ratios de colateralización) no consideran factores estructurales más allá de la volatilidad del precio. 4) La naturaleza interconectada del riesgo, que debe modelarse como una red de dependencias entre custodia, oráculos, mecanismos de reembolso y protocolos DeFi. Más allá de los bonos del tesoro, que son un primer paso, se exploran casos complejos como la energía y la capacidad de cómputo (GPU). Finalmente, se propone que la verdadera integración ocurre cuando un token RWA puede soportar una crisis, integrado en un sistema de mercado resiliente con herramientas como contratos perpetuos complementarios. La visión final no es "tokenizarlo todo", sino crear un sistema donde los activos productivos sean accesibles y gestionables por software en tiempo real.

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El fin de las matemáticas: 40 destacados matemáticos se reúnen en una conferencia secreta de OpenAI

El reciente ganador de la Medalla Fields, Jacob Tsimerman, anunció su incorporación a OpenAI para investigar en seguridad de IA. A principios de agosto, junto al científico de OpenAI Sébastien Bubeck, organizó una cumbre secreta en San Francisco con unos 40 matemáticos destacados, donde se presentó una charla titulada "El fin de las matemáticas". El profesor Daniel Litt planteó la posibilidad de un futuro sin investigación matemática humana de alta calidad. Esta preocupación surge tras una serie de avances recientes de la IA, como el refutamiento de la conjetura de la distancia unitaria por un modelo de OpenAI y la generación de 10 nuevos descubrimientos en matemáticas e informática. Otros, como Anthropic, también han logrado resultados, como la construcción de pares de vectores ortogonales en hipercubos de 668 dimensiones con Claude. La IA está produciendo hallazgos a un ritmo que desafía el proceso tradicional de publicación académica. La comunidad matemática está dividida. Más de 3000 matemáticos firmaron la "Declaración de Leiden", pidiendo un uso responsable de la IA. Algunos, como la profesora Bryna Kra, subrayan que el núcleo de las matemáticas es la comprensión, no solo la prueba, y que las IAs aún no pueden explicar claramente sus razonamientos más complejos. En la cumbre, Bubeck esbozó cuatro posibles futuros: las matemáticas como ingeniería de software colaborativa, como física basada en computación, como curación de resultados generados por IA, o la transición de los matemáticos a la seguridad de IA. No se alcanzó un consenso, pero el diálogo ha comenzado. La decisión de Tsimerman de unirse a OpenAI simboliza el dilema actual del campo.

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