Компания по токенизации Securitize использует RedStone в качестве первого оракула для ончейн-фондов от Apollo, BlackRock и других

cryptonews.ruPublicado a 2023-06-12Actualizado a 2025-03-12

Институциональная токенизационная компания Securitize выбрала RedStone в качестве основного поставщика данных для своих текущих и будущих продуктов, выпускаемых такими компаниями, как Apollo, BlackRock, Hamilton Lane и KKR.

Оракулы предоставляют ценовые потоки и другие данные для систем на основе смарт-контрактов, которые полагаются на информацию вне блокчейна.

Этот шаг представляет собой серьезный шаг вперед для сектора «реальных активов». Миллиарды долларов были инвестированы в RWA, в основном на основе идеи, что токенизированные финансовые продукты — представляющие что угодно, от индивидуальных акций до хедж-фондов на блокчейне — будут иметь большую полезность. Однако большая часть инфраструктуры, необходимой для поддержки этого, все еще находится в стадии разработки.

«Раньше Securitize не использовала оракулы, поскольку токенизированные фонды, такие как BlackRock BUIDL, не использовались в DeFi», — рассказал главный операционный директор RedStone Марцин Казмерчак. «Это было просто токенизированное представление фонда в цепочке без какой-либо функциональности».

Другими словами, интеграция RedStone упрощает привлечение onchain-финансированию. Казмерчак, в частности, отметил, что каналы Oracle предоставят возможность подключения выпущенных Securitize средств к протоколам DeFi, таким как Compound, Morpho и Spark.

В частности, RedStone станет глазами и ушами для Apollo Diversified Credit Securitize Fund (ACRED), BlackRock USD Institutional Digital Liquidity Fund (BUIDL) и Hamilton Lane’s Senior Credit Opportunities Fund (SCOPE), а также для других институциональных предложений.

Представитель Securitize отметил, что функционал sToken компании, запущенный в ноябре, уже дал этим продуктам определенную степень компоновки. Например, были «интегрированы в DeFi, например, Elixir», — сказал он.

Созданы с использованием Ethereum, стандарт токенов ERC-4626 для хранилищ, sTokens предоставляет аккредитованным инвесторам возможность получать доход от таких активов, как BUIDL и SCOPE, поддерживая ликвидность за счет синтетического доллара deUSD от Elixir.

Однако внедрение оракула «значительно расширит потенциальные варианты использования этих активов, включая применение на площадках обмена на денежном рынке или в качестве обеспечения на платформах децентрализованного финансирования (DeFi)».

Казмерчак отметил, что Securitze провела «кропотливое многомесячное исследование оракулов», прежде чем выбрать RedStone в качестве своего первого поставщика оракулов. Система использует «модульную конструкцию», которая «может масштабироваться до тысяч цепочек и поддерживать новые реализации в течение нескольких дней безопасным образом». В настоящее время инструмент поддерживает приложения на Ethereum и совместимых с EVM цепочках, таких как Avalanche и Polygon, а также TON, Sui и Fuel.

«RedStone был разработан с модульной архитектурой, которая по умолчанию является омничейном, в отличие от монолитного подхода оракулов первого поколения, которые были разработаны, когда только Ethereum был цепочкой с активным использованием смарт-контрактов», — сказал Securitize. «Для RedStone просто и экономически эффективно добавлять новые модули доставки цен для поддержки любого блокчейна. Для конкурентов поддержка кроссчейна требует интеграции решений по обеспечению совместимости, добавления дополнительных потенциальных точек отказа или даже целых сетевых передислокаций, которые должны быть синхронизированы друг с другом».

RedStone имеет и другие преимущества, включая использование Arweave для постоянного хранения данных. Система Oracle также пока не столкнулась с простоем или событием неправильной оценки.

Arrington Capital возглавил финансирование RedStone серии A на сумму 15 миллионов долларов в июле 2024 года. На прошлой неделе протокол запустил свой токен RED.

Lecturas Relacionadas

Diálogo con el fundador de 42 Macro: La "rana hervida a fuego lento" de la Fed y la economía en K

Fuente: "Anthony Pompliano" Organizado por: Felix, PANews En el podcast "Anthony Pompliano", Darius Dale, fundador de 42 Macro, analizó la política monetaria de la Fed, la economía en forma de K y la inflación. Calificó al nuevo presidente de la Fed, Kevin Warsh, como un "halcón con apariencia de paloma", quien posiblemente endurezca la política monetaria en los próximos trimestres para luego poder relajarla. Dale destacó que las expectativas de inflación no predicen resultados futuros; los verdaderos impulsores son factores monetarios y políticos, como el gasto deficitario y la monetización de deuda. Señaló que la Fed no alcanzará su objetivo del 2% de inflación y que su estrategia es una "cocción lenta" (financial repression) para evitar problemas de estabilidad. Sobre la economía en forma de K, explicó que mientras las familias en la parte superior poseen unos 12 billones de dólares en efectivo y consumen intensamente, las de la parte inferior enfrentan tasas de morosidad récord en créditos. Advirtió que quienes no inviertan en activos quedarán rezagados debido al "efecto Cantillón", que transfiere riqueza a los primeros receptores del dinero nuevo. Respecto al mercado bursátil, mencionó que los inversores están trasladando capital de las "siete grandes" tecnológicas hacia empresas más amplias de IA, pero alertó sobre el riesgo de burbuja en los gastos de capital. Finalmente, compartió su experiencia personal sobre la división económica y social, subrayando que todas las personas, independientemente de su origen, buscan dignidad y seguridad para sus familias.

marsbitHace 1 hora(s)

Diálogo con el fundador de 42 Macro: La "rana hervida a fuego lento" de la Fed y la economía en K

marsbitHace 1 hora(s)

Los ocho padres del Transformer, ¿dónde están ahora?

Ocho investigadores de Google Brain revolucionaron la IA en 2017 con el artículo “Attention Is All You Need”, presentando la arquitectura Transformer. Nueve años después, los ocho autores originales han dejado Google, trazando caminos divergentes en la industria. Noam Shazeer, cofundador de Character.AI y clave en el mecanismo de atención, regresó brevemente a Google DeepMind antes de unirse recientemente a OpenAI. Ashish Vaswani, co-diseñador del modelo, fundó Essential AI, aunque hay rumores de que su equipo podría integrarse en Nvidia. Niki Parmar, después de cofundar Adept AI y Essential AI, ahora trabaja en Anthropic. Jakob Uszkoreit, quien propuso la idea central, fundó Inceptive, aplicando la IA al diseño de moléculas de ARN. Llion Jones, tras una larga carrera en Google, cofundó Sakana AI en Tokio, explorando modelos colaborativos inspirados en la naturaleza. Aidan N. Gomez, el más joven del grupo, fundó Cohere, centrada en soluciones empresariales de IA. Łukasz Kaiser, con un trasfondo teórico, es investigador clave en OpenAI, contribuyendo a modelos como GPT-4 y o1. Illia Polosukhin, co-diseñador del Transformer, es cofundador del protocolo blockchain NEAR. A pesar de sus trayectorias distintas —desde biotecnología y blockchain hasta laboratorios de IA—, comparten una creencia: Transformer no es el punto final. Siguen explorando activamente la próxima arquitectura que supere claramente al actual pilar de la IA moderna.

marsbitHace 1 hora(s)

Los ocho padres del Transformer, ¿dónde están ahora?

marsbitHace 1 hora(s)

Respuesta nacional al cálculo espacial: usar fotones es más eficiente, Musk y Huang Renxun dan demasiadas vueltas

La carrera por la computación espacial se ha convertido en una verdadera competencia de armamentos tecnológicos. Figuras como Elon Musk y Jensen Huang han destacado el potencial de la inteligencia artificial y la computación en órbita. Sin embargo, los desafíos en el espacio son extremos: radiación cósmica, disipación de calor en el vacío y limitaciones energéticas severas. Aquí es donde la computación fotónica, que utiliza fotones en lugar de electrones, emerge como una solución prometedora. Sus ventajas son clave para el entorno espacial: es inherentemente resistente a la radiación, genera muy poco calor y consume menos energía. Esto permite empaquetar más potencia de cálculo en un satélite con el mismo peso y recursos, superando las limitaciones de los chips electrónicos tradicionales. Aunque la tecnología fotónica para IA, especialmente en tareas de inferencia, aún debe superar retos de integración y estabilidad mecánica para los lanzamientos espaciales, su trayectoria es distinta. No depende de la miniaturización extrema de los transistores, sino de escalar el uso de propiedades de la luz como la longitud de onda. En una carrera donde la computación electrónica se acerca a límites físicos, la vía "óptica" podría ser la carta decisiva para desplegar de forma eficiente y sostenible la capacidad de cálculo en el espacio.

marsbitHace 2 hora(s)

Respuesta nacional al cálculo espacial: usar fotones es más eficiente, Musk y Huang Renxun dan demasiadas vueltas

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片