一周暴涨500%,什么是$SHADOW?

Odaily星球日报Publicado a 2025-02-21Actualizado a 2025-02-21

Resumen

Shadow Exchange 会引领 Defi 季 2.0 吗

目前在 Sonic 生态中,最热的板块之一就是 Shadow Exchange,其原生代币$SHADOW 的市值在一周内从 5 M 美元左右上涨至目前 31.84 M 美元,上涨幅度超过 500% 。目前 Shadow Exchange 上共有 457 个流动性池子, 7 日交易量为 5.57 亿美元,单日最高交易量为 1.71 亿美元。

一周暴涨500%,读懂Sonic的「DeFi发动机」Shadow Exchange


在其他链专注于 Meme 市场持续被各种突发事件吸引注意力的这段时间,Sonic Labs 专注于 DeFi 的发展,Sonic 公布多项新措施来激励生态中的 DeFi 项目,这也让 Sonic 链上的 TVL 在近一个月涨了 500% 。仅仅两个月 Sonic 就从 0 做到了超过 5 亿美元的 TVL,链上共有 1.1 亿美元的外部资金净流入 Sonic,其中 Solana 占多、紧随其后的是 Base 和 ETH。而 Sonic 上的 DEX 交易量也超过了 10 亿美元的大关。


Shadow Exchange 是一个 Sonic 原生的集中流动性层和交易所。在 Sonic 链这一高速、低成本的 EVM 兼容 Layer 1 生态中,Shadow Exchange 作为其核心交易协议之一,将传统的 ve( 3, 3) 模型改进为 x( 3, 3) 激励模型,吸引了大批投资者的目光。


熟悉的 ( 3, 3),但多了个 x


去中心化金融的历史一直以反复尝试解决「DEX 三难困境」为标志,即如何协调交易者、流动性提供者和代币持有者之间的激励机制。虽然 Andre Cronje 的 ve( 3, 3) 模型从理论上通过平衡所有参与者之间的激励措施解决了这个问题,但长期锁定期创造了一个高摩擦系统,迫使用户锁定代币才能公平地参与激励模型。
Uniswap 专注于一个简单的两方系统:交易者和流动性提供者(LP)。ve( 3, 3) 通过适当调整激励措施与代币持有者的权益来改进这一点,但获得这些激励措施是不公平的,并且严重偏向协议。

一周暴涨500%,读懂Sonic的「DeFi发动机」Shadow Exchange


而 x( 3, 3) 模型解决了这些问题,可以随时退出,可以通过激励来解除锁定的限制。用户可通过质押平台代币参与治理,并对流动性池的排放权重进行投票,投票者可获得手续费分成和额外「贿赂奖励」,激励长期持币者深度参与生态建设。下图清晰地展示了整个 Defi 模型流程:

一周暴涨500%,读懂Sonic的「DeFi发动机」Shadow Exchange


$SHADOW 代币是最原始的代币,可以与其他货币自由兑换,$SHADOW 可以与 xSHADOW 代币 1: 1 兑换,xSHADOW 代币是整个模型中的核心,xSHADOW 质押者可以投票将奖励直接分配给 LP 对,同时通过质押也可以获得 100% 的协议费用、投票奖励和退出惩罚。
在用户退出方面,Shadow 实现了一种独特的玩家对玩家 (PvP) 重新定基机制,其中退出惩罚会流向 xSHADOW 质押者,当用户提前退出其 xSHADOW 头寸时, 100% 的没收代币将按其头寸比例流向现有的 xSHADOW 质押者。在代币选择方面,可以认领流动性较好的 SHADOW,享受默认 APY,或非流动的 xSHADOW,享受 2 倍 APY。


用户可以随时将 xSHADOW 转换为 SHADOW:立即转换(罚款 50% )或在用户选择的归属期内转换(按照比率,例如 3 个月 = 1: 0.73 的比例)。归属期越长,转换率越有利,完整的 6 个月归属期后可实现 1: 1 的转换,无任何罚款。


投票激励


xSHADOW 持有者通过积极参与和投票获得奖励。当持有者通过量表投票支持流动性时,将按比例分享由该流动性产生的所有费用,以及协议为吸引参与而提供的额外投票激励。xSHADOW 代币的主要目的是通过投票将发放的代币奖励引导到增加流动性上,该部分代币奖励会按投票在该周期内的总百分比比例进行分配。例如,单个时期内分发 100, 000 xSHADOW。如果所有投票的 10% 分配给 SHADOW / USDC 对,则该对将收到 10, 000 xSHADOW 代币,这些代币将在整个时期内线性分配给相关 LP 对的流动性提供者。

一周暴涨500%,读懂Sonic的「DeFi发动机」Shadow Exchange


流动性质押


Shadow 的设计目的是消除 ve( 3, 3) 模型中的摩擦,而管理投票位置是其中最大的摩擦来源之一。xSHADOW 进行流动性质押后,可以铸造出$x 33 ,通过自动化投票和奖励领取简化了这一过程,同时不会干扰 xSHADOW 的核心机制。$x 33:xSHADOW 的比例从 1.00: 1.00 开始,随着来自费用、投票激励和重置的奖励积累,这个比例会逐渐倾向于 $x 33 。在每个周期结束后,来自费用和投票激励的奖励会自动出售,以提高 $x 33:xSHADOW 的比例。虽然 $x 33 提供即时流动性,但仍绕不开 xSHADOW 的退出惩罚。作为 xSHADOW 的流动质押版本,$x 33 的市场价格自然会反映即时退出费用结构,不能以低于 xSHADOW 的赎回价值交易。

一周暴涨500%,读懂Sonic的「DeFi发动机」Shadow Exchange


Shadow 采用了一种独特的玩家对玩家(PvP)方式,改进了传统的 ve( 3, 3) 反稀释模型,旨在既保护 xSHADOW 持有者免受稀释影响,又激励他们保持持仓并参与 SHADOW 的持续成功。在 xSHADOW 中停留更久的质押者会赚取更多的费用、投票激励、用户和排放退出奖励,用户可以随时退出其持仓,确保奖励流向那些最看重并持续参与它的人。这一机制不仅鼓励避免过早退出,还确保剩余参与者因忠诚和积极参与而获得奖励。


随着 Sonic 链 TVL 的快速增长(2025 年初至今增长 13 倍至 3.57 亿美元),以及 Andre Cronje 等核心开发者的背书,Shadow Exchange 有望依托生态势能,成为下一代 DeFi 交易协议的标杆。Shadow Exchange 不仅是 Sonic 链的技术试验场,更是 DeFi 治理和流动性创新的前沿阵地,为交易者、流动性提供者和项目方提供了全新范式。

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. 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