Почему упал биткоин. Почему упали альткоины

cryptonews.ruPublicado a 2024-05-12Actualizado a 2025-02-12

Коррекция биткоина и других криптовалют в начале февраля стала одной из крупнейших за последние годы. Как эксперты оценили поведение криптоактивов и инвесторов

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

На прошлой неделе криптовалютные инвесторы столкнулись с резким падением цен и понесли существенные убытки. Как сообщила аналитическая компания Glassnode, наиболее пострадавшим сектором оказались альткоины, показав признаки локального медвежьего рынка.

Хотя цена биткоина осталась относительно стабильна остального крипторынка, краткосрочные инвесторы фиксируют многомиллионные убытки. Однако такое поведение цен на криптоактивы соотвествует историческим коррекционным тенденциям и не выходит за статистические рамки.

rbc.group

BTC/USD

96 388 -2 001 (-2,03%)
ОКХ Feb 12 12:09:51

Цена биткоина (BTC) 3 февраля в моменте опустилась до $93 тыс., что совпало по времени с объявлением президентом Дональдом Трампом о введении США дополнительных пошлин на поставки товаров из стран ЕС. Многие крупнейшие криптоактивы из списка топ-100 по капитализации зафиксировали падение вплоть до 45%. А Ethereum, вторая по величине криптовалюта, в моменте упала почти на 40%.

Падение BTC в начале февраля стало продолжением коррекционного движения, начавшегося после инаугурации Трампа 20 января. Тогда биткоин зафиксировал абсолютный ценовой максимум на уровне немного ниже $110 тыс. В этот же день общий показатель капитализации крипторынка составил $3,73 млрд.

По данным Coinmarketcap на 12 февраля 10:15 мск, биткоин торгуется около $96 тыс., в то время как капитализация рынка в целом составляется $3,14 трлн.

За последние две недели рыночная капитализация альткоинов снизилась на $234 млрд, написали в отчете Glassnode, при этом в моменте наблюдалась более крупная просадка.

«Это довольно интересно, поскольку биткоин не демонстрирует такой же относительной слабости, что говорит о расхождении между BTC и остальной частью крипторынка», — написано в отчете.

Тем не менее, эксперты отметили зафиксированные крупные убытки в момент коррекции в начале февраля размером $520 млн, что является одной из самых заметных просадок, где доминирует когорта краткосрочных инвесторов. По словам аналитиков, эта группа наиболее чувствительна к волатильности и часто сигнализирует о локальной капитуляции трейдеров. Однако это не выходит за рамки максимальных «убытков» даже относительно прошлого года, когда в начале августа зафиксировали показатель на уровне $1,3 млрд.

Двухнедельный показатель изменения капитализации рынка альткоинов. Источник: Glassnode

Напротив, альткоины испытали более существенные показатели падения цен: «Если посмотрим на метрику в процентном отношении у альткоинов, то только 41 из 1662 торговых дней зафиксировали большее падение».

В Glassnode также указали на масштаб спада на рынке альткоинов, схожий с медвежьим рынком. Эксперты связали это с трудностями глобального принятия отличных от биткоина криптоактивов. В совокупности с макроэкономическими факторами рыночная среда для альткоинов оказалась гораздо сложнее, чем для биткоина.

Lecturas Relacionadas

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

El artículo de Fei-Fei Li clarifica el término "modelo del mundo", utilizado de manera confusa en IA, proponiendo una taxonomía basada en el ciclo POMDP (Proceso de Decisión de Markov Parcialmente Observable). Identifica tres categorías funcionales: 1) **Renderizador**: genera observaciones (píxeles) visualmente fieles para humanos, como los modelos de video Sora o Genie, pero sin comprensión física precisa. 2) **Simulador**: produce estados del mundo con precisión geométrica, física y dinámica, sirviendo tanto para visualización profesional como para entrenamiento de agentes (robots, vehículos autónomos). 3) **Planificador**: deduce acciones a partir de observaciones y objetivos, cerrando el ciclo percepción-acción, como los modelos de lenguaje-visión-acción (VLA). El artículo argumenta que el simulador es el componente clave y subestimado, pues proporciona la base estructural para la renderización y la planificación. Mientras los renderizadores tienen madurez comercial pero limitaciones físicas, y los planificadores son prometedores pero inmaduros para despliegues reales, los simuladores abarcan aplicaciones cruciales en robótica, diseño y digitalización. La tendencia actual es la fusión de estas categorías, impulsada por la idea de que comparten conocimiento subyacente. Modelos como Marble de World Labs ejemplifican esta convergencia, generando tanto representaciones visuales (splats gaussianos) como mallas para simulación física. La visión final es un **modelo del mundo unificado** capaz de alternar entre renderizar, simular y planificar según la necesidad, avanzando hacia una inteligencia espacial que permita a las máquinas entender e interactuar con el mundo físico.

marsbitHace 6 hora(s)

El último artículo de Fei-Fei Li: Cuando la generación de vídeo, la robótica y NVIDIA se autodenominan modelos del mundo, necesitamos una taxonomía

marsbitHace 6 hora(s)

Trading

Spot
活动图片