Кандидат Трампа в CFTC занимает высшие должности в ключевом крипторегуляторе США

cryptonews.ruPublicado a 2024-08-23Actualizado a 2025-01-23

Председатель Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC) США Кэролайн Фам, представляющая Республиканскую партию и недавно занявшая пост руководителя ведомства после возвращения президента Дональда Трампа в Белый дом, произвела значительные кадровые изменения среди высокопоставленных сотрудников агентства, работавших под руководством её предшественника, демократа Ростина Бехнама, назначенного Джо Байденом.

Эти изменения коснулись назначения временных должностных лиц вместо уволенных сотрудников, утверждение которых находится в компетенции госпожи Фам. Данные перестановки окажут влияние на контроль за криптовалютной сферой со стороны американского регулятора деривативов, который намерен усилить своё присутствие в данной области.

Особо стоит отметить назначение Гарри Юнга, присоединившегося к CFTC в 2023 году в роли старшего политического советника председателя Фам, на должность ответственного за взаимодействие агентства с представителями криптоиндустрии. В дополнение он получил повышение до исполняющего обязанности главы CFTC.

Госпожа Фам объявила об отставке ряда ключевых фигур, включая членов Генерального совета агентства, а также руководителей департаментов правоприменения, общественных связей, клиринга и управления рисками, надзора за рынками и участниками рынка. Кроме того, свои посты покидают глава департамента международных отношений и руководитель подразделения, занимающегося вопросами законодательства, что является критически важным направлением для CFTC, так как Конгресс работает над законопроектом о регулировании криптовалют, который потенциально может сделать Комиссию ключевым игроком в этой сфере.

«Я рад сообщить о смене руководства CFTC в свете начала работы новой администрации», — заявила председатель Фам. «Я выражаю благодарность всем уходящим сотрудникам за их многолетний вклад в работу CFTC и высоко оцениваю профессионализм тех специалистов, кто временно займёт освободившиеся позиции».

Исполняющей обязанности главного юридического советника — высшей юридической инстанции агентства — стала Меган Тенте, ранее работавшая помощником госпожи Фам. Тейлор Фой была назначена руководителем административного аппарата, а Джунг возглавил департамент по связям с общественностью. Руководство законодательным отделом возложено на Николаса Эллиота, который ранее оказывал консультационные услуги по политическим вопросам председателю Фам.

На временную позицию исполняющего обязанности директора по правоприменению назначен Брайан Янг, экс-сотрудник Министерства юстиции, который в прошлом году вступил в ряды CFTC, занимаясь вопросами информирования о нарушениях.

Lecturas Relacionadas

Más allá de la clave privada: desde la cartera, L2 hasta la cadena de suministro, ¿cómo proteger el perímetro de seguridad de Web3?

Al llarg del juny, el món de les criptomonedes va enfrontar diverses violacions de seguretat que van mostrar que les amenaces ja no es limiten a la protecció de claus privades. Els atacs van afectar múltiples capes: des de defectes en la implementació de signatures en carteres com SecondFi (que van exposar claus a través de dades públiques de la cadena), fins a vulnerabilitats en protocols de capa 2 (L2). En aquests darrers, es van explotar errors en circuits de prova de coneixement zero (com a Aztec) i en processos de verificació (com a Taiko), on claus de seguretat compromeses o regles incompletes van permetre extraccions il·legítimes. A més, es va produir un atac a la cadena de subministrament a través d'un proveïdor tercer de Polymarket, on un script maliciós injectat al front-end va causar pèrdues. Aquests incidents subratllen que la seguretat a Web3 és un sistema complex que abasta des de la generació de claus i la signatura de transaccions fins a la validació de xarxes i els serveis externs. Per als usuaris, això implica adoptar hàbits més integrals: utilitzar carteres oficials i actualitzades, aïllar actius a llarg termini en carteres fredes o de maquinari, limitar els permisos i els fons en carteres d'interacció diària, i verificar amb cura les transaccions abans de signar. La seguretat efectiva requereix una gestió estratificada dels actius i la consciència que tot el camí, des de la intenció fins a la liquidació, pot ser un punt d'exposició.

marsbitHace 1 hora(s)

Más allá de la clave privada: desde la cartera, L2 hasta la cadena de suministro, ¿cómo proteger el perímetro de seguridad de Web3?

marsbitHace 1 hora(s)

¿Podrá OpenAI obtener beneficios a largo plazo?

OpenAI y Anthropic planean sus IPOs con valoraciones cercanas al billón de dólares, reflejando un gran optimismo sobre su potencial de ingresos. Sin embargo, el crecimiento de ingresos no garantiza rentabilidad, y hasta ahora ninguna empresa ha logrado beneficios sostenibles solo con el modelo de negocio de venta de tokens (API). El análisis del mercado de APIs de modelos de lenguaje muestra una estructura de competencia monopolística: hay muchos proveedores, la concentración del mercado es baja y la elasticidad-precio de la demanda es alta. Aunque la demanda crece exponencialmente, la baja barrera de entrada y la rápida expansión de la oferta generan una competencia intensa que dificulta la rentabilidad. Algunas empresas pueden obtener beneficios a corto plazo mediante la diferenciación tecnológica, pero les resulta difícil mantenerlos debido a la limitada ventaja tecnológica, la alta sensibilidad al precio y la baja lealtad del usuario. A largo plazo, es probable que el mercado evolucione hacia un oligopolio, pero incluso en ese escenario, la rentabilidad no está asegurada. Dependerá de si los oligopolistas compiten por precios (reduciendo márgenes) o por cantidades, y de si logran crear barreras de diferenciación sólidas. En conclusión, aunque el valor tecnológico y el crecimiento de la demanda son innegables, el simple modelo de "vender tokens" puede no ser rentable a largo plazo. Los inversores deben evaluar con cautela las valoraciones, y las empresas deben considerar cuidadosamente su modelo de negocio y mercado objetivo. Alternativas como el modelo "IA+" (integrar IA en productos existentes) o los contratos personalizados pueden ofrecer mayor fidelización del cliente y poder de fijación de precios, lo que facilita obtener beneficios sostenibles.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Podrá OpenAI obtener beneficios a largo plazo?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片