ИИ повлияет на криптоиндустрию, прогнозируется рост капитализации крипторынка до $10 трлн к концу 2025 года

cryptonews.ruPublicado a 2023-11-13Actualizado a 2025-01-13

Современный крипторынок готовится к масштабным трансформациям, которые будут обусловлены совокупностью технологических, экономических и регуляторных факторов. Согласно исследованию компании Hashdex, уже сейчас можно выделить три ключевых направления, которые определят будущее отрасли.

Факторы, способствующие изменениям

  1. Улучшение регуляторного климата.
    Ожидается, что после завершения избирательного цикла в США новые инициативы по регулированию крипторынка создадут более благоприятные условия для развития отрасли. Это снизит неопределенность и откроет двери для более активного участия крупных игроков.

  2. Приток институционального капитала.
    Расширение линейки биржевых инвестиционных фондов (ETF), связанных с криптовалютами, привлечет значительные объемы институциональных инвестиций. Такие продукты обеспечивают удобный и безопасный способ инвестирования, что повысит доверие к цифровым активам.

  3. Развитие практических применений в финансах и ИИ.
    Синергия блокчейна и искусственного интеллекта (ИИ) становится одним из главных технологических трендов. Децентрализованные сети начинают использоваться для верификации данных в ИИ и создания автономных агентов, способных осуществлять транзакции через блокчейн.

Слияние ИИ и блокчейна

Новое направление — интеграция ИИ и блокчейна — открывает уникальные возможности. Децентрализованные сети могут обеспечивать прозрачность и надежность данных для обучения ИИ-моделей. Кроме того, создается инфраструктура для ИИ-агентов, которые смогут самостоятельно принимать решения и осуществлять транзакции, что значительно ускорит процессы в различных сферах, от финансов до логистики.

Технологические изменения

Обновление Dencun в сети Ethereum стало ключевым событием 2023 года. Оно кардинально изменило экономику транзакций: комиссии в L2-сетях снизились на 99%, а пропускная способность выросла в 50 раз за последние четыре года. Это делает технологии блокчейна доступными для массового внедрения в финансовом секторе.

Ежемесячный объем транзакций с использованием стейблкоинов уже достиг $450 млрд. Лидеры платежной индустрии, такие как Visa, PayPal и Stripe, активно внедряют криптовалютные решения, ускоряя процесс глобальной адаптации.

Конкуренция платформ

На фоне стремительных изменений Ethereum продолжает удерживать лидерство благодаря своей развитой экосистеме решений второго уровня (L2). Однако Solana укрепляет позиции главного конкурента, активно развивая децентрализованные физические инфраструктурные сети (DePIN) и новые финансовые приложения. Это создает здоровую конкуренцию и стимулирует инновации в отрасли.

Что это значит для рынка?

Текущие изменения демонстрируют, что криптовалютный рынок готов к переходу на новый этап зрелости. Интеграция передовых технологий, рост институционального интереса и улучшение регуляторной среды создают уникальные возможности для инвесторов и разработчиков. Ожидается, что в ближайшие годы блокчейн-технологии и ИИ станут драйверами роста для финансового сектора и множества других отраслей.

Lecturas Relacionadas

El número uno de China, rozando a OpenAI, un misterioso 'Monge Barredor' entra en el top siete mundial

"¡Una revolución en el mundo de la IA! Un misterioso agente chino llamado **MopMonk** (que significa 'monje barrendero') ha irrumpido en el top 10 global del prestigioso y exigente benchmark **CyberGym**, logrando un **73.1% de éxito** y situándose en el séptimo puesto, justo detrás de gigantes como OpenAI. Este logro marca la puntuación más alta jamás alcanzada por un equipo chino en esta clasificación. Lo más sorprendente es su completo anonimato: sin página web oficial ni anuncios públicos. Su identidad es un enigma total, aunque todas las pistas apuntan a un equipo de China, probablemente de Shanghái. Utiliza como modelo base el **MiniMax M3**, un modelo abierto chino conocido por sus capacidades avanzadas en programación, contexto largo (1M tokens) y multimodalidad nativa. **¿Por qué su éxito es tan significativo?** CyberGym, desarrollado por UC Berkeley, es considerado las 'Olimpiadas' de la seguridad en IA. Evalúa la capacidad real de los modelos para **explotar vulnerabilidades de software en entornos reales y aislados**, requiriendo que generen una prueba de concepto (PoC) que funcione en la versión vulnerable pero no en la parcheada. No se trata solo de 'saber', sino de 'poder hacer'. La clave del rendimiento de MopMonk no está solo en su potente modelo base, sino en su innovador **sistema multiagente especializado en seguridad**, o *Harness*. Este sistema coordina la acción del modelo mediante: 1. **Memoria estructurada de vulnerabilidades**: Organiza el conocimiento adquirido (código, rutas, fallos) para guiar la búsqueda de forma eficiente. 2. **Exploración basada en memoria**: El modelo no parte de cero en cada intento, sino que usa la memoria acumulada para refinar sus hipótesis. 3. **Exploración paralela de múltiples agentes**: Varios 'agentes' trabajan en paralelo, compartiendo memoria y evitando esfuerzos repetidos. Este enfoque demuestra que, más allá de simplemente escalar el tamaño de los modelos, el futuro de la IA aplicada a tareas complejas como la ciberseguridad reside en el **diseño de sistemas de agente (Harness) robustos y especializados** que puedan convertir la 'inteligencia' del modelo en 'capacidad de ejecución' real y eficiente. MopMonk ha mostrado el camino para llevar un modelo base de código abierto al máximo de su potencial en un campo de batalla extremadamente difícil. La gran pregunta que queda en el aire es: **¿quién está realmente detrás de este misterioso 'monje barrendero' de la IA?**

marsbitHace 21 min(s)

El número uno de China, rozando a OpenAI, un misterioso 'Monge Barredor' entra en el top siete mundial

marsbitHace 21 min(s)

La CFTC estadounidense inicia una amplia investigación contra Polymarket, ¿se enfría la temporada de júbilo del mercado de predicciones?

La CFTC de EE.UU. ha iniciado una investigación exhaustiva sobre la plataforma de mercados de predicción Polymarket, abarcando actividades como sus campañas en redes sociales. La investigación responde a presiones de senadores estadounidenses por presuntas prácticas de marketing engañosas, incluyendo el pago a influencers para promocionar productos de apuestas. Este escrutinio regulatorio llega en un momento de crecimiento explosivo del sector, impulsado por eventos como la Copa del Mundo. Plataformas como Polymarket, Kalshi y la de Robinhood han reportado volúmenes de trading y ingresos récord, atrayendo incluso la atención de gigantes tecnológicos como Meta. La investigación destaca un conflicto más amplio entre las autoridades federales (CFTC) y los reguladores estatales de EE.UU. sobre qué jurisdicción debe supervisar estos mercados: si como derivados financieros (federal) o como apuestas (estatal). Esta batalla legal involucra también a bolsas tradicionales como el CME, que ha demandado a la CFTC. En el fondo, la disputa refleja tensiones entre intereses económicos estatales (como los impuestos del juego tradicional) y la expansión de una nueva industria. Además, se señala la influencia de figuras políticas, como Donald Trump Jr., quien tiene inversiones y roles asesor en varias de estas plataformas. El resultado podría definir el marco regulatorio futuro para los mercados de predicción, marcando el fin de su fase de crecimiento desregulado y el inicio de una era de mayor supervisión.

marsbitHace 2 hora(s)

La CFTC estadounidense inicia una amplia investigación contra Polymarket, ¿se enfría la temporada de júbilo del mercado de predicciones?

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片