揭秘 ai16z 背后的神秘组织 M3org:当泡沫变成现实,用 AI 打造 DogFooding 的元宇宙

链捕手Publicado a 2025-01-12Actualizado a 2025-01-12

在 GPT3 发布之前,一脚踏入 Crypto 的 Shaw 是被 Metaverse 概念所吸引的。Shaw 前几日在推特上透露自己在 M3org 社区呆了许多年,如果你关注 VR 或元宇宙的发展的话,你应该会听说过他们,这是一个已经为元宇宙内容建设超过 5 年的 DAO,因为 ai16z 而重新回到大众的视野。M3org 是什么,又将给市场带来什么,本文将是你最快了解他们的途径。

创建 Dog Fooding Metaverse——M3org

M3org「Metaverse Makers __」是一个由艺术家和开源黑客组成的社区,旨在通过开发开源产品、内容制作、为社区教育和筹款以及联合各家公司共同构建元宇宙。社区从 2019 年开始成员通过各种方式推动元宇宙概念的进展,包括构思、设计、资金支持和执行等,而之所以 Makers 后面是 __ 是想让参与 DAO 的成员自己考虑第三个 M 是什么。

彼时,正经历着 Metaverse 概念盛行的时代,就像如今的 AI Agent 如日中天,FaceBook 改名 Meta 宣布进军 Metaverse 市场,Roblox 凭借着 Metaverse 概念上市获得硅谷投资人青睐,在大环境的趋势下,吸引许多相关人才相继加入共同创建 Metaverse,M3org 就是在这样的背景孕育而生的。

而社区发展至今已经发展了许多开发工具以及参与了许多项目的开发或者建设,持续建设老牌 Web3D 世界土地项目 Voxel 的 OpenVoxel、利用 WebGL 和 WebXR 等网页技术来构建去中心化的 3D 体验的 JanusXR、可以在 Steam 上下载的 3D 世界制作工具Anarchy Arcade、元宇宙土地项目转型的 AI 元宇宙游戏生态的 Webaverse「现 Moemate」和Hyperfy、艺术博物馆项目 MuseumofCrypto、Cryptoavatar、元宇宙商店 MetaFactory 以及最近最近大火的 AI DAO 组织 ai16z、Project89 等等。

M3 官网,每个摆饰都是一个内容链接

跟 Virtuals Protocol 曾经的经历一样,在这个充斥着投机者的市场中最难的就是持续相信自己的信仰以及持续建设的行为。在各式空气项目的持续轰击下,不得不经历被劣币驱逐良币的过程,眼睁睁看着自己持续 built 的成果被一个资本驱动的热点轻易超越。这也不难理解 Shaw 和其他 M3 成员对于 LLM 或者社区 eliza 这类用自己产品衍生的 Fartcoin 的疑惑与愤怒。不论这其中有多少剧本或是资本博弈。从元宇宙、游戏到现在的 AI,M3 在背后持续想要将开发出 DogFooding 的 Metaverse,然而 AI Agent 在其中又会起到什么作用,我们还得从他们至今为止究竟做了什么开始说起。

Jin的丝绸之路Metaverse版图

M3 的大脑——Jin「@dankvr」

提到 M3org 就必须提到一个神秘人 JIN「@dankvr」。他从未在网络上露面,作为 Shaw 的多年好友与 M3org 的主要贡献者,他投身 VR 和 Crypto 领域已经超过 10 年的建设者,自 2013 年开始参与 VR,自 2017 年开始构建 NFT,自 2019 年以来投身 DAO 做出贡献。JIN 在描述自身的经历时,提到了想要像丝绸之路一样将不同的虚拟世界平台连接在一起,就像将大学和研究实验室连接在一起最终形成互联网一样。而这个愿景与 M3org 的愿景无异,只是许多像 Jin 一样的人聚在一起组成了这个神奇的 DAO,其中可能很多人都是受 Hackers 或者 Matrix 等电影书籍文化影响,一心只想构建 SnowCrash 里描绘的 Metaverse。

Jin 是 M3org 的灵魂人物,先后贡献了 CCO NFT M3mes 合集与 @punk6529 创立的 OM「Open Metaverse」合作、为 CryptoVoxel 开发的 OpenVoxel、打造可交互身份和社交图谱来打通现实和元宇宙的 OMI「Open Metaverse Interoperability Group」、打造 MSF(Metaverse Standards Forum)——一个联合各元宇宙项目的非盈利标准合作协议平台、也为 CloneX、Tubbygotchi、ON1 等 NFT 项目制作进入元宇宙的 3D 模型等产品,当然还有最近爆火的 hyperfy 以及 ai16z 等等。

小到表达思想或者技术观点的 Mirror 文章,再到 Discord 的社区管理或者 3D、VR、XR 的技术开发,他十分擅长并且愿意为许多社区和项目做贡献,而这也感染了更多的人加入了 M3org。

M3org 的 DemoDay,Jin 正在台上演讲

M3 的眼睛——Reneil「@reneil1337」

作为知名行为证明协议 POAP 的创始团队成员,Reneil 也是 M3 的一员,她目前正在运行一个去 Crypto 艺术品平台 Museum of Crypto Art 以及为创作者与艺术品收藏家赋能的文化发行平台 ZeroOne,但最有趣的是她在 2020 年的一次虚拟形象尝试。

nature的各个阶段形象Metaverse 就是 XR x Web3 x AI 的交汇,以超次元体验而产生的新宇宙,2020 年 10 月 7 日,在 NFT 市场开始 FOMO 之前,Avatar 艺术家 CornyNachos 在 VRChat 头像艺术家的创作权认证平台Cryptoavatars上铸造了「Nature is on the TV」,一周后 Reneil 赢得了拍卖并获得 VRM 头像。之后 Reneil 便开始着手将 Nature 打造成模块化、可互操作的 Web3 原生 IP,通过增加跨 Web3 平台「NFT 合作、在元宇宙土地项目中形象出现」以及传统社交网络「TikTok、Youtube 的 Vtuber、Twitter 的影响者 @naturevrm」的出处和影响力来聚合价值等各种尝试。这项在 2020 年的实验这比现在的 AI Agent,如 Luna、AIxbt、Eliza 都更加超前,而这个形象从某种意义上来说就是 Metaverse Native 的 IP,而在去年 Reneil 也宣布要将 Nature 变为 AI Agent,如果没有意外这将会是第一个在元宇宙睁开眼睛的 AI Agent。

M3 的基地——Hyperfy(Saori、Ash)

Saori 和 Ash 是元宇宙平台 Hyperfy 的创始人,致力于让任何人可以从网页端轻松创建沉浸式虚拟世界,这样做的好处就是用户可通过可以从任意网络浏览器(包括手机和 Meta Quest 3 等 VR 设备)即时访问和体验而无需下载更多的插件。

平台内置强大的开源创作工具,支持构建各种场景,用户也可以直接从钱包中导入 2D 和 3D NFT,或将 3D 模型、图片、音频、视频拖放到虚拟世界中,即刻生成丰富内容。更重要的是,这些虚拟世界中的所有互动和事件均实时发生,为用户带来无缝的沉浸式体验。

这样就意味着包括 AI Agent 和各式 IP 以及人类都可以在这个空间内获得即时性且能交互性的体验,想象一下在不久的将来,游戏内是你社区的其他朋友以及可以即时给你建议的 AI Agent,你的钱包可以直接内置于游戏内,你只需要直接告诉 AI Agent 购买策略,接着就可以在旁边桌子上继续和朋友打德州了。

M3 的神秘人「Elijah Newman-Gomez,又称 SM SITH Lord」

这是笔者认为在这个 DAO 中最神奇的人了,几乎不为大众所熟知,社交媒体也基本不更新,用一个恶搞星球大战西斯的黑色幽默名字,但是几乎变态的贡献超大量的 3D 或者 VR 模型,在 Steam 上玩了 47000 个小时自己开发的 Anarchy Arcade「前文提到的 3D 交互建模软件」,而从 M3org 的官网的许多地方都有他的身影,仿佛有种魔力像是勾引人去了解这究竟是什么一样,也因为其大量的次文化输出,让 M3 社区增添了一份神秘感。

当然光靠一篇文章很难囊括一群人多年对这个行业的贡献或表达自己的想法的内容量,其中还有许多人没有提到包括负责 3D 开发的 Metamike,开发暗黑系元宇宙街区 Uncanny Alley 的 Metaverserick、发布 AI Agent Pixel「XR Publisher」的 antpd、chillzzzone、0xKrafter 等。

M3 作为一个自发性的团队,与其他 DAO 或项目方最不同的点就是,他们本身就不存在投资收益比这类问题,每个人都是自发性的去尝试或者创建项目,当什么都没有的时候也就没有什么好失去的,这也促使着团队可以尝试从 2D\3D 到 VR/XR 的开发,从 NFT 到 GameFi,从 MeMe 到 AI,最后仅仅是为了达成这个目的,Make DogFooding the Metaverse,创建一个自己觉得好玩并愿意为之持续开发的元宇宙。

回到 AI Agent 主导市场的今天,AI Agent 的出现让整个体系得以驱动,首先是 ai16z 作为第一个 AI 管理的 DAO 获得了足够的市场吸引力,包括资金以及投票流程或是董事会决议都变得更加简便,也让他可以支撑足够大的资金体量的管理以及叙事,那接下来需要做的就是将这么长时间以来累计的资源和内容按照顺序在合适的时机抛出来即可。

从搭建框架开始,到 AI Agent 的 IP 形象到实用功能型 AI Agent 都有许多开发者开发完善之后,将 Hyperfy 作为 AI Agent 的元宇宙载体推了出来,并在同一时期 Nifty Island 和 Treasure 的 Smol 的老牌 GameFi 或元宇宙项目都相继宣布将 AI Agent 加入到自己的项目中。这意味着这 AI Agent 的方向从基础设施开发开始过渡到应用或者多平台通路

首先,当我们讨论上一个周期的 Metaverse 时问题就是这还不是人类的真实需求,我们不需要找一个虚拟的地方去进行沟通,再加上硬件设备远远达不到沉浸式的要求,让整个叙事成为了脱离了用户需求层面而是有概念主导的泡沫。

相比于上个周期,当 AI 进入元宇宙时这个 dog fooding 的元宇宙逻辑才有可能自洽。从 HeeHe 这类有「自主意识」的 AI Agent 开始,我们越发的发现与 AI Agent 的交流程度十分不足,仅有文字或者声音。尤其是 Goat 之后,AI 拥有自主钱包开始,他们的行为就跟Crypto开始息息相关了。当 AI 说的话做的行为,以及他们的决策能影响到你我的持仓时,我们需要与他产生的连接就是更高一个程度的需求了。

举个不恰当的例子,当 ai16z 的 Pmaica 和 degenspartanai 在进行沟通 DAO 要购买哪些代币时,相比于通过看多模态的 AI Agent 直接沟通程序代码,我能够看到他们直接的沟通或者可以允许 DAO 成员直接对其提供意见,他们可能再次询问 aixbt 看看趋势如何、看看 Cookie 的专业看板、在询问一些社交媒体或者分析 Github 代码的 AI Agent,甚至可以直接在我面前展现出一个 DAO 董事会的决议过程,这将对任何一个 DAO 都是一种全新的体验。更别说游戏、社交活动或者元宇宙购物体验在加入 AI 之后的感受了。

即使现在关于 XR、VR 的体验层面的硬件还始终未完善,但归根结底还是需求层面跟不上商业开发成本。当人类进入这个空间与 AI Agent 交流能够产生实际的价值,在这里有 AI 老师给你提供帮助让你的工作学习效率能够提高,有 AINPC 可以带来更多意外剧情使你的游戏体验可以提升。或当 AI 与 AI 在这个空间的交流能够提供足够的学习数据,甚至能在虚拟物理引擎的帮助下为现实世界的 AI 机器人提供足够大量的数据集。当足够多人使用后,整体生态能产生正向的飞轮时,也许能从底层需求改变上层的方向,从而像 M3 构想的一样创造出 DogFooding 的 Metaverse。

当然这一切都还是早期,不过得益于像 M3 一样的持续在做贡献的开发者,我们将很快就能目睹到这个叙事的发生。

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Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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