Delphi Digital 研究员 2025 年十条预测:稳定币将迎来多方面繁荣,AI Agent 代币价值持续增长

链捕手Publicado a 2025-01-04Actualizado a 2025-01-04

原文作者:Robbie Petersen

原文编译:深潮 TechFlow

 

预测 #1:前端将在价值捕获中占据主导地位

随着 MEV 供应链的逐步成熟,那些掌握独占订单流的参与者将获得更多价值。

其原因很简单。位于订单流下游的各类参与者——如 DEX、搜索者、构建者和验证者——将面临更激烈的竞争。而订单流的起源者(即前端)则在 MEV 供应链中拥有天然的垄断优势。

这意味着,唯一能够在不显著丢失市场份额的情况下提高收益率的角色是前端,尤其是那些掌握“费用敏感性较低”订单流的前端(例如数字钱包)。

此外,新兴技术如条件流动性(例如 @DFlowProtocol)将进一步推动这一趋势的发展。

预测 #2:DePIN 市值将在 2025 年增长 5 倍

去中心化物理基础设施网络(DePIN)的市场领导者,如 @Helium 和 @Hivemapper,其网络效应将接近突破点。而 @dawninternet 则凭借显著的技术改进与加密经济激励,成为 DePIN 领域年度最具突破性的应用。

预测 #3:加密支付轨道在智能体交易中的应用有限

在初期,人类与智能体之间的交易仍将依赖传统支付的轨道。Stripe 和 PayPal 将通过“为他人账户持有”(FBO)账户结构,主导早期的智能体支付基础设施。

但只有当智能体的自治能力达到一定水平后,传统支付轨道的高费用模式才会暴露出其局限性。由于微交易和基于使用的定价需求的兴起,传统支付轨道(约 3% 的手续费)将难以为继。

然而,这种情况不会在 2025 年发生,因为大多数交易仍将是人与智能体之间的交互。(参考推文

预测 #4:稳定币将跨越金融科技的应用鸿沟

稳定币的角色将从 DeFi(去中心化金融)的“润滑剂”转变为真正的交换媒介。

这一转变得益于金融科技公司采用稳定币的两个主要原因:(1) 提升盈利能力,(2) 战略性地掌控更多的支付链条。

随着稳定币的广泛采用成为金融科技公司生存的必然选择,月活跃稳定币地址预计将突破 5000 万。

预测 #5:Visa 推出稳定币计划,主动调整利润结构

为了应对支付链条中可能出现的颠覆性变化,Visa 提前布局稳定币计划。尽管这可能会削减其卡网络的利润,但与被市场彻底颠覆相比,这一风险显得更为可控。这一逻辑同样适用于其他金融科技公司和银行。

预测 #6:“收益分配型”稳定币市场份额将增长 10 倍

“收益分配型”稳定币(如 USDG @Paxos、“M” @m0foundation 和 AUSD @withAUSD)通过将传统上由稳定币发行方获得的收益重新分配给那些为网络提供流动性的应用程序,从而改变了稳定币的经济模型。

尽管 Tether 在 2025 年仍将保持其市场主导地位,但“收益分配型”稳定币的模式被认为是未来的发展方向,原因如下:

(1) 分发渠道的重要性:与以往尝试直接吸引终端用户的收益型稳定币不同,“收益分配型”稳定币将目标锁定在拥有分发渠道的应用程序。这种模式首次实现了分销商与发行方激励的同步对齐。

(2) 网络效应的力量:通过激励多个应用程序同时集成,“收益分配型”稳定币能够充分利用整个分销商生态的网络效应。

在 2025 年,随着分销商(尤其是金融科技公司)和做市商的合作,这些稳定币的市场份额将显著提升,因为它们能够为分销商创造更直接的利益。

预测 #7:钱包与应用的界限日益模糊

钱包将逐步集成类似应用的功能,例如存款收益(如 @fusewallet)、信用账户(如 @GearboxProtocol)、原生交易功能,以及类似聊天机器人的界面,用户可以通过该界面表达需求,由 AI 智能体和后台解决器执行操作。

与此同时,应用程序也会尝试通过隐藏钱包的存在来保持与终端用户的直接关系。例如,@JupiterExchange 推出的移动应用程序就是一个早期的案例。

推动钱包中心化愿景的最大动力来自于像 @coinbase 这样的交易所,它们将钱包产品视为链上用户变现的主要方式。(参考推文

预测 #8:链抽象在钱包层面从理论落地实践

尽管链抽象的讨论此前主要集中在链和应用层,但最优的解决方案是直接满足用户需求。像 @OneBalance_io 的资源锁、@NEARProtocol 的链签名以及 @Safe 的 SafeNet 等新技术正在推动一种新范式,即在钱包层面实现链抽象。

预测 #9:通用型 L2 将逐渐失去相关性

未来区块链活动的集中趋势可以归结为一个问题:

作为一个应用程序,我为什么要选择在你的链上运行?

对于少数具备明确定位的通用型链(如 Solana 和 Base)以及垂直整合型链(如 HypeEVM 和 Unichain),答案是清晰的。

然而,对于那些长尾的通用型链,答案并不明确。到 2025 年,区块链活动将越来越集中于那些能够为应用程序提供明确价值的少数链上。

预测 #10:注意力与价值的边界将逐渐消失

作为注意力价值理论的最直接体现,AI 智能体代币的价值将持续增长。

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A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluidas aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Fiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean tanto monitoreadas como optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la fiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. 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Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, reforzando aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. 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595 Vistas totalesPublicado en 2024.12.26Actualizado en 2024.12.26

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Euruka Tech: Una Visión General de $erc ai y sus Ambiciones en Web3 Introducción En el panorama en rápida evolución de la tecnología blockchain y las aplicaciones descentralizadas, nuevos proyectos emergen con frecuencia, cada uno con objetivos y metodologías únicas. Uno de estos proyectos es Euruka Tech, que opera en el amplio dominio de las criptomonedas y Web3. El enfoque principal de Euruka Tech, particularmente su token $erc ai, es presentar soluciones innovadoras diseñadas para aprovechar las crecientes capacidades de la tecnología descentralizada. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general completa de Euruka Tech, una exploración de sus objetivos, funcionalidad, la identidad de su creador, posibles inversores y su importancia dentro del contexto más amplio de Web3. ¿Qué es Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar la inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de la inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. La meta es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento de transacciones eficiente dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech sigue sin especificarse y es algo opaca. Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión reputadas. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil llegar a conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. 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A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores siguen sin revelarse, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se erige como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían distinguirlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado de criptomonedas continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como están las cosas, esperamos más información sustancial que podría desvelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

620 Vistas totalesPublicado en 2025.01.02Actualizado en 2025.01.02

Qué es ERC AI

Qué es DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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