Что такое DeSci в криптовалютах. Список проектов

cryptonews.ruPublicado a 2023-11-12Actualizado a 2024-12-12

С начала ноября пользователи криптовалют стали уделять больше внимания категории проектов, объединяющих блокчейн и науку

Один из самых цитируемых научных журналов в мире Nature с девятью миллионами ежемесячных читателей рассмотрел криптовалютный проект из категории децентрализованной науки (DeSci) ResearchHub. Почему популярному изданию стала интересна эта тематика и какие проекты представляют этот сектор на рынке криптовалют.

«Пространство DeSci сейчас похоже на дни DeFi (децентрализованных финансов) в начале 2019 года. Все еще сырое, экспериментальное, но есть глубокое понимание огромного потенциала. Так было с Maker, Synthetix и Aave в 2019 году, которые были неуклюжими проектами с маленькой капитализацией, а теперь стали массивными протоколами», — написал сооснователь венчурной компании Mechanism Capital Эндрю Канг в X.

rbc.group

В статье Nature рассматривается платформа ResearchHub, которая выплачивает рецензентам награду в криптовалюте за независимые рецензии новых исследовательских работ. Авторы статей платят $1 тыс. за обработку статьи, а ResearchHub берет 7% от всех транзакций на сайте, 2% из которых возвращаются сообществу.

Проект запущен в 2020 году и заручился поддержкой генерального директора криптобиржи Coinbase Брайана Армстронга, который выступил на презентации ResearchHub Journal в Сан-Франциско в прошлом месяце, пишет Cointelegraph.

Тем не менее, как написали в Nature, ResearchHub будет трудно добиться успеха из-за его радикально иного подхода к рынку научных исследований. Использование таких платформ также усложняется тем, что рецензентам придется иметь дело с криптовалютой и биржами, чтобы они могли обменять свой заработок на реальные деньги.

Токен проекта ResearchHub (RSC) вырос примерно на 20% за последние сутки, согласно Coingecko на 12 декабря. И примерно в пять раз с начала ноября. Его капитализация составляет почти $100 млн.

Рост котировок RSC совпал с увеличением числа запросов decentralized science в поиске Google (по данным Google Trends). По шкале от 0 до 100 аналитическая платформа показывает рост от 0 в начале ноября до значения 69 12 декабря с пиком 100 в конце ноября. Схожая ситуация и по запросу DeSci.

Частота запросов в Google Trends используется на крипторынке для отслеживания интереса сообщества к тем или иным трендам или вопросам. Пиковые значения нередко совпадают с ценовыми максимумами. Так, например, пиковые значения частоты запросов по слову Bitcoin совпадали с максимумами бычьих рынков в 2017, 2021 и 2024 годах.

Топ-10 из категории DeSci

Помимо ResearchHub, исследователи Cryptorank выделили список из топ-9 проектов сектора DeSci.

OriginTrail — децентрализованная база знаний, которая объединяет блокчейн и искусственный интеллект, что, по задумке, позволит любому участнику проекта обмениваться доверенными знаниями.

VitaDAO — глобальное распределенное общество, которое финансирует и инкубирует исследования о старении с целью коммерциализации полученной информации.

Hippocrat — криптопроект, который позволяет контролировать свои медицинские данные с использованием технологии блокчейна, одновременно защищая данные пользователей от стороннего вмешательства.

Rifampicin — криптоплатформа финансирует и геймифицирует эксперименты по долголетию. Их нативная криптовалюта позволяет участвовать в долевом владении результатами экспериментов.

Data Lake — стартап создает глобальную систему медицинских данных на основе блокчейна. Система позволяет безопасно и удобно давать или отзывать согласие на использование этих данных в научных и медицинских исследованиях.

GenomesDAO — частный и защищенный банк данных ДНК, создатели которого заявляют о прозрачности данных и самостоятельном контроле владельца над ними.

Urolithin A — проект, отслеживающий эксперименты по изучению долголетия.

DeepWorm — автономный цифровой организм. Проект объединяет биологические нейронные сети с блокчейн-технологиями для создания живого цифрового существа с непрерывной автономной функцией.

Rejuve.AI — децентрализованная платформа, объединяющая различные исследования по долголетию, предоставляя участникам персонализированные рекомендации.

Lecturas Relacionadas

El número uno de China, rozando a OpenAI, un misterioso 'Monge Barredor' entra en el top siete mundial

"¡Una revolución en el mundo de la IA! Un misterioso agente chino llamado **MopMonk** (que significa 'monje barrendero') ha irrumpido en el top 10 global del prestigioso y exigente benchmark **CyberGym**, logrando un **73.1% de éxito** y situándose en el séptimo puesto, justo detrás de gigantes como OpenAI. Este logro marca la puntuación más alta jamás alcanzada por un equipo chino en esta clasificación. Lo más sorprendente es su completo anonimato: sin página web oficial ni anuncios públicos. Su identidad es un enigma total, aunque todas las pistas apuntan a un equipo de China, probablemente de Shanghái. Utiliza como modelo base el **MiniMax M3**, un modelo abierto chino conocido por sus capacidades avanzadas en programación, contexto largo (1M tokens) y multimodalidad nativa. **¿Por qué su éxito es tan significativo?** CyberGym, desarrollado por UC Berkeley, es considerado las 'Olimpiadas' de la seguridad en IA. Evalúa la capacidad real de los modelos para **explotar vulnerabilidades de software en entornos reales y aislados**, requiriendo que generen una prueba de concepto (PoC) que funcione en la versión vulnerable pero no en la parcheada. No se trata solo de 'saber', sino de 'poder hacer'. La clave del rendimiento de MopMonk no está solo en su potente modelo base, sino en su innovador **sistema multiagente especializado en seguridad**, o *Harness*. Este sistema coordina la acción del modelo mediante: 1. **Memoria estructurada de vulnerabilidades**: Organiza el conocimiento adquirido (código, rutas, fallos) para guiar la búsqueda de forma eficiente. 2. **Exploración basada en memoria**: El modelo no parte de cero en cada intento, sino que usa la memoria acumulada para refinar sus hipótesis. 3. **Exploración paralela de múltiples agentes**: Varios 'agentes' trabajan en paralelo, compartiendo memoria y evitando esfuerzos repetidos. Este enfoque demuestra que, más allá de simplemente escalar el tamaño de los modelos, el futuro de la IA aplicada a tareas complejas como la ciberseguridad reside en el **diseño de sistemas de agente (Harness) robustos y especializados** que puedan convertir la 'inteligencia' del modelo en 'capacidad de ejecución' real y eficiente. MopMonk ha mostrado el camino para llevar un modelo base de código abierto al máximo de su potencial en un campo de batalla extremadamente difícil. La gran pregunta que queda en el aire es: **¿quién está realmente detrás de este misterioso 'monje barrendero' de la IA?**

marsbitHace 22 min(s)

El número uno de China, rozando a OpenAI, un misterioso 'Monge Barredor' entra en el top siete mundial

marsbitHace 22 min(s)

La CFTC estadounidense inicia una amplia investigación contra Polymarket, ¿se enfría la temporada de júbilo del mercado de predicciones?

La CFTC de EE.UU. ha iniciado una investigación exhaustiva sobre la plataforma de mercados de predicción Polymarket, abarcando actividades como sus campañas en redes sociales. La investigación responde a presiones de senadores estadounidenses por presuntas prácticas de marketing engañosas, incluyendo el pago a influencers para promocionar productos de apuestas. Este escrutinio regulatorio llega en un momento de crecimiento explosivo del sector, impulsado por eventos como la Copa del Mundo. Plataformas como Polymarket, Kalshi y la de Robinhood han reportado volúmenes de trading y ingresos récord, atrayendo incluso la atención de gigantes tecnológicos como Meta. La investigación destaca un conflicto más amplio entre las autoridades federales (CFTC) y los reguladores estatales de EE.UU. sobre qué jurisdicción debe supervisar estos mercados: si como derivados financieros (federal) o como apuestas (estatal). Esta batalla legal involucra también a bolsas tradicionales como el CME, que ha demandado a la CFTC. En el fondo, la disputa refleja tensiones entre intereses económicos estatales (como los impuestos del juego tradicional) y la expansión de una nueva industria. Además, se señala la influencia de figuras políticas, como Donald Trump Jr., quien tiene inversiones y roles asesor en varias de estas plataformas. El resultado podría definir el marco regulatorio futuro para los mercados de predicción, marcando el fin de su fase de crecimiento desregulado y el inicio de una era de mayor supervisión.

marsbitHace 2 hora(s)

La CFTC estadounidense inicia una amplia investigación contra Polymarket, ¿se enfría la temporada de júbilo del mercado de predicciones?

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片