Главу WonderFi Technologies похитили для получения выкупа в 1 млн долларов

investing.ruPublicado a 2024-11-08Actualizado a 2024-11-08

GetBlock Magazine - Что произошло? Гендиректора расположенной в Торонто криптофирмы WonderFi Technologies Дина Скурка похитили для получения выкупа. После освобождения он рассказал, что группа неизвестных заставила его сесть в автомобиль и перевести 1 млн долларов, при этом похищение состоялось в час пик в центре города. Позднее Скурка уточнил в комментарии СМИ, что находится в безопасности, а средства и данные компании не были затронуты в ходе инцидента.

Материал CBC

Что еще известно? Полиция продолжает расследование и не раскрывает дополнительных подробностей, предприниматель также не комментировал произошедшее в социальных сетях.

WonderFi, поддерживаемая соведущим популярного телешоу Shark Tank и мультимиллионером Кевином О'Лири, является одной из самых известных криптофирм Канады. Ее акции под тикером WNDR торгуются на Фондовой бирже Торонто (TSX). По данным Google (NASDAQ:GOOGL) Finance, капитализация компании составляет 75 млн долларов.

В заявлении 30 октября WonderFi сообщала, что у нее на хранении находятся активы на сумму 1,35 млрд долларов.

WonderFi является владельцем криптофирм Coinsquare, SmartPay, Tetra Trust и Bitbuy — криптобиржи, где Скурка занимал пост президента с января 2018 по июль 2023 года.

Флагманскими продуктами компании являются блокчейн второго уровня (L2) WonderFi и некастодиальный криптокошелек WonderFi Wallet.

Подобные ситуации с предпринимателями, криптотрейдерами, и даже людьми, не связанными цифровыми активами, происходили и ранее. Так, в июле в Киеве были арестованы четверо подозреваемых в похищении и убийстве 29-летнего иностранца. Они вынудили трейдера перевести биткоины на $170 000, после чего задушили его и закопали тело в лесу.

В том же месяце неизвестные похитили трехлетнего ребенка в гонконгском торговом центре и потребовали выкуп в 660 000 стейблкоинов USDT. Позднее полиция арестовала преступников и освободила похищенного мальчика, он не пострадал.

Также в июле в Малайзии похитили пару из Китая на автомагистрали вблизи города Сайберджайя. Мужчину и женщину держали в плену несколько дней, пока родственник мужчины не перевел на счет преступников 1,1 млн долларов в биткоинах. В августе полиция арестовала нескольких подозреваемых.

В январе в Греции группа преступников прикинулась полицейским патрулем, чтобы похитить 29-летнего программиста. Его вывезли в лес и заставили перевести криптовалюты на 3000 евро, после чего пострадавшему удалось сбежать.

В 2023 году группа мужчин ворвалась на виллу инвестиционного блогера Юрия Бойцова на Бали и вынудила его передать пароли от криптокошельков. Примечательно, что один из нападавших также был в полицейской форме. Блогер потерял биткоины на $284 000.

Тогда же четырех подростков из Лондона приговорили суммарно к 23 годам тюрьмы за кражу криптовалют на $150 000 в ходе серии ограблений с применением оружия.

В 2021 году неизвестные напали на майнера из Томска в его собственном подъезде и, пригрозив пистолетом, заставили перевести 85 из 90 имевшихся у него на тот момент биткоинов.

В том же году у московского криптотрейдера украли 1 млн долларов. Он встретился с уже знакомым покупателем в офисе, где перевел токены в обмен на наличные. После этого в офис ворвались двое неизвестных и отобрали сумку с деньгами.

Читайте оригинальную статью на сайте GetBlock Magazine

Lecturas Relacionadas

Ingresos anuales de 100 millones de dólares, dos compañeros de cuarto de Berkeley de los 90 crean el negocio de IA más rentable

Una startup que no desarrolla modelos de IA, Arena, alcanza un ingreso anualizado de 100 millones de dólares. Su origen es Chatbot Arena, un proyecto de investigación de código abierto iniciado en 2023 por el grupo de investigación LMSYS de UC Berkeley. La plataforma alberga una clasificación líder (leaderboard) de modelos de lenguaje, basada en más de 82 millones de votos de usuarios reales que evalúan respuestas de modelos anónimos en duelo. Actualmente recibe más de 10 millones de visitantes mensuales. Todos los principales desarrolladores de IA, como OpenAI, Google y Anthropic, someten sus modelos a esta evaluación comunitaria neutral. Su servicio comercial "AI Evaluations", lanzado hace ocho meses, permite a empresas pagar por análisis profundos del rendimiento de sus modelos en escenarios del mundo real, lo que generó los 100 millones de dólares en ingresos. La empresa se constituyó formalmente en 2025, recaudó una ronda semilla de 100 millones y alcanzó una valoración de 1.700 millones de dólares. Sus cofundadores son Anastasios Angelopoulos (CEO), Wei-Lin Chiang (CTO, creador del modelo Vicuna) y el profesor Ion Stoica. Arena está expandiendo sus capacidades de evaluación hacia el modo "agente" para tareas complejas, posicionándose como un árbitro esencial en la evolución de la IA.

marsbitHace 28 min(s)

Ingresos anuales de 100 millones de dólares, dos compañeros de cuarto de Berkeley de los 90 crean el negocio de IA más rentable

marsbitHace 28 min(s)

Acaparó 24,000 estrellas: con un solo comando, la IA ya puede buscar habilidades por sí misma

## Resumen en español de Europa (Menos de 1500 caracteres) La herramienta `skills` de Vercel, un administrador de paquetes para agentes de IA que alcanzó 24,000 estrellas en GitHub en 5 meses, está transformando la programación con IA. Permite instalar "paquetes de habilidades" específicos (como mejores prácticas de React o reglas de diseño) en agentes como Claude Code o Cursor con un simple comando `npx skills add <paquete>`. Estos paquetes, que contienen instrucciones y scripts, permiten que la IA aprenda y aplique permanentemente el conocimiento contextual de un proyecto, pasando de la ingeniería de prompts a la "ingeniería de capacidades". La característica más futurista es `find-skills`, una habilidad que permite al agente buscar e instalar automáticamente el paquete necesario según la tarea del usuario, actuando como un motor de búsqueda de capacidades para IA. Sin embargo, este ecosistema emergente plantea graves riesgos de seguridad. Estudios como "ToxicSkills" de Snyk revelan que más del 30% de los paquetes auditados presentan defectos, incluyendo malware, inyección de prompts y robo de claves. A diferencia de npm, los "skills" combinan código, instrucciones naturales y acceso directo al sistema, amplificando el potencial de daño. Se recomienda verificar minuciosamente la fuente y los permisos de cada paquete antes de instalarlo. En esencia, Vercel repite su fórmula de éxito: simplificar procesos complejos (esta vez en la capa de los agentes de IA) en un solo comando, aunque la comunidad debe adoptar buenas prácticas de seguridad para este nuevo "momento npm" de la IA.

marsbitHace 28 min(s)

Acaparó 24,000 estrellas: con un solo comando, la IA ya puede buscar habilidades por sí misma

marsbitHace 28 min(s)

El ingeniero Claude finalmente presenta Fable 5: 'Manual de la Quemazón', enseñándote a romper la barrera de información con el modelo

Fable 5 ha tenido un viaje tumultuoso desde su lanzamiento, pasando de gran expectación a restricciones gubernamentales. Ahora, el ingeniero de Claude Code, Thariq Shihipar, comparte una guía clave para usar el modelo de forma efectiva. El problema central es la "brecha de información" entre el usuario y el modelo: la diferencia entre las instrucciones (el "mapa") y la tarea real (el "territorio"). A estas diferencias las llama "incógnitas". El éxito con Fable depende de nuestra habilidad para identificar y aclarar estas incógnitas, un proceso iterativo que ocurre antes, durante y después de la implementación. Thariq categoriza el conocimiento en: lo que sabemos que sabemos, lo que sabemos que no sabemos, lo que no sabemos que sabemos y lo que no sabemos que no sabemos. La guía ofrece técnicas prácticas para cada fase: - **Antes de implementar**: Escaneo de puntos ciegos, lluvia de ideas/prototipado, entrevistas inversas al modelo, uso de referencias (como código fuente) y creación de un plan. - **Durante la implementación**: Mantener un archivo de notas para registrar decisiones y desviaciones. - **Después de implementar**: Crear documentación explicativa para facilitar revisiones y realizar autoevaluaciones para asegurar la comprensión. El artículo concluye que, cuanto más potente es el modelo, más crítico se vuelve el método correcto. Invertir tiempo en definir las incógnitas con Claude, mediante prototipos, planes y preguntas, es la forma de alinear el "mapa" con el "territorio" y lograr los mejores resultados.

marsbitHace 32 min(s)

El ingeniero Claude finalmente presenta Fable 5: 'Manual de la Quemazón', enseñándote a romper la barrera de información con el modelo

marsbitHace 32 min(s)

Trading

Spot
活动图片