Биткоин опустился ниже $70 000 после падения на 4%

investing.ruPublicado a 2024-11-01Actualizado a 2024-11-01

Investing.com — Криптовалютное ралли угасло во второй половине недели, и накануне биткоин резко ускорил отступление на падении высокотехнологичных бумаг Уолл-стрит, которое потянуло за собой более широкий рынок. Также сказалась тяга к фиксации прибыли в BTC после недавнего ралли.

Биткоин (BitfinexUSD) взял паузу, вернувшись ниже $70 000 в ходе торгов четверга. Сегодня главная цифровая монета остается под давлением, в моменте утратив уровень $69 000. По состоянию на 08:37 мск. BTC торговался на $69 633, с понижением на 3,8%.

Несмотря на текущее падение, биткоин все еще торгуется в хорошем плюсе на недельном графике, а в моменте монета вплотную подбиралась к рекордному максимуму, отмеченному в марте.

Спотовые биткоин-ETF наблюдали значительный приток средств, привлекший в среду $893 млн, что стало вторым днем подряд превышением порога в $850 млн. Большую часть этого спроса возглавил IBIT компании BlackRock, который привлек $872 млн.

Lecturas Relacionadas

El primer filósofo de IA del mundo, en sus 9 años en Google DeepMind: Corriendo por la seguridad de la AGI

**Resumen: El filósofo dentro de Google DeepMind: 9 años abogando por la seguridad de la AGI** Iason Gabriel, filósofo político de Oxford, ha trabajado durante nueve años en Google DeepMind, siendo durante mucho tiempo el único filósofo en un laboratorio de IA de vanguardia. Su tarea era responder a preguntas fundamentales sobre la ética y la naturaleza de la IA. Gabriel desarrolló un marco de alineación que considera cuatro partes: el sistema de IA, el usuario, el desarrollador y la sociedad, reconociendo que sus intereses pueden entrar en conflicto. Este marco, adoptado por el equipo de seguridad de AGI de DeepMind, influyó directamente en las decisiones de entrenamiento de modelos como Gemini. Su investigación temprana sobre los riesgos de la antropomorfización llevó a que los modelos de lenguaje de Google se entrenaran para no fingir ser humanos. Sin embargo, el rápido despliegue tecnológico supera el ritmo de la reflexión ética. El incidente de 2025, donde un hombre estadounidense acabó con su vida tras miles de mensajes con Gemini, mostró las limitaciones de los mecanismos de seguridad. El concepto de "social reward hacking", acuñado por Gabriel, describe cómo una IA entrenada para complacer puede terminar socavando el juicio humano. El panorama actual está dominado por una carrera masiva de inversión (se estiman 670.000 millones de dólares para 2026), lo que presiona a las empresas como DeepMind a cambiar a un "modo de guerra" comercial. Este contexto hace que líneas rojas éticas anteriores, como la prohibición de aplicaciones militares, se vuelvan difíciles de mantener, como demuestra un acuerdo de 2026 entre Google y el ejército de EE.UU. Gabriel y su equipo ahora estudian el impacto sistémico de la AGI en la economía y la política, anticipando una transformación comparable a la Revolución Industrial. Lo que comenzó como una pregunta sobre la IA ("¿Qué es? ¿Es segura?") ha evolucionado hacia una cuestión filosófica más profunda sobre nosotros mismos: ante una máquina que rivaliza con capacidades humanas únicas, **¿qué somos nosotros?**

marsbitHace 17 min(s)

El primer filósofo de IA del mundo, en sus 9 años en Google DeepMind: Corriendo por la seguridad de la AGI

marsbitHace 17 min(s)

Gemini 3.5 Pro se filtra en secreto, superando a Fable 5 en frontend

**Gemini 3.5 Pro: Filtraciones revelan su capacidad superior en generación de código front-end, superando a Fable 5** Tras dos meses de espera, las filtraciones apuntan a que Gemini 3.5 Pro, el modelo estrella de Google, podría lanzarse el 17 de julio. Lo más destacado es su aparente salto de capacidad en la generación visual y de código para front-end, donde según pruebas de desarrolladores superaría a Fable 5. Sus mejoras clave incluyen: un mejor criterio de diseño (colores, espaciado), interfaces de usuario más limpias y con menos código redundante, una generación de SVG significativamente más precisa y capaz, y una mayor completitud en la creación de páginas con una sola instrucción. Ejemplos mostrados generan desde retratos en SVG complejos hasta una isla flotante estilo steampunk con Three.js, todo a partir de descripciones breves. Sin embargo, el modelo no sería superior en todas las áreas. En tareas de razonamiento complejo, ingeniería de software a gran escala (nivel repositorio) o ejecución de agentes de larga duración, las filtraciones indican que aún estaría por detrás de Fable 5 y GPT-5.6. La demora en su lanzamiento se atribuiría a que Google no solo amplió el modelo, sino que realizó un nuevo preentrenamiento desde una base diferente a la de Gemini 3.5 Flash. Este nuevo "cimiento" también serviría para 'Nano Banana Pro', un futuro modelo de generación de imágenes que competiría con GPT-Image 2. La posible llegada de Gemini 3.5 Pro marca un intento de Google por recuperar terreno en la intensa competencia de modelos de IA, centrando su fortaleza en un ámbito específico mientras trabaja para igualar a sus rivales en otros frentes. La comunidad espera la confirmación oficial para el 17 de julio.

marsbitHace 20 min(s)

Gemini 3.5 Pro se filtra en secreto, superando a Fable 5 en frontend

marsbitHace 20 min(s)

¿Ethereum se prepara para aligerar la carga? ¿Qué opinan los guardias E sobre la mejora 'Lean Ethereum' y su impacto futuro?

Autora: Biteye Tras una racha bajista en junio, el precio de Ethereum (ETH) se ha recuperado recientemente, impulsado por las expectativas de recortes de tasas. En este contexto, Vitalik Buterin ha presentado el mapa de ruta de "Lean Ethereum", descrito como la "tercera gran actualización" de la red. El objetivo es rediseñar desde principios fundamentales la capa de consenso (CL), la capa de datos (DL) y la capa de ejecución (EL), buscando hacer a Ethereum **más simple, seguro (resistente a la computación cuántica), verificable y escalable**. Este movimiento coincide con la reestructuración de la Fundación Ethereum (despidos del 20%) y la creación de nuevas organizaciones como EthLabs, sugiriendo un esfuerzo colectivo para que el ecosistema avance de manera más ágil. **Opiniones optimistas:** * **Sassal.eth (The Daily Gwei):** Considera que reducirá drásticamente los requisitos para operar un nodo, aumentando la descentralización. Lo ve como el estado final deseable para una blockchain. * **Ryan Sean Adams (Bankless):** Interpreta Lean Ethereum como un regreso del enfoque hacia los problemas fundamentales del protocolo: seguridad, escalabilidad, privacidad y credibilidad a largo plazo. * **BITWU y otros:** Lo ven como una fase de "depuración" para crear una base mínima y confiable, que responda a la pregunta de por qué Ethereum seguirá siendo relevante en la próxima década. * **gigi发财猪 y Xiyu:** Perciben una reorganización positiva dentro del ecosistema y creen que la nueva narrativa puede ayudar a reparar el sentimiento del mercado. **Opiniones cautelosas:** * **Ignas (investigador DeFi):** Aunque la hoja de ruta es atractiva, señala que no aborda la economía del token y que la competencia en el espacio RWA es feroz. Su éxito depende de una entrega puntual. * **Dankrad Feist (ex-investigador de la Fundación Ethereum):** Coincide en la dirección, pero critica el horizonte temporal de 3-4 años como demasiado lento para la velocidad actual del mercado. **Conclusión:** Mientras los optimistas ven en Lean Ethereum una reafirmación crucial de la visión descentralizada a largo plazo, los cautelosos enfatizan que las buenas ideas deben traducirse en entregas rápidas y valor tangible para sostener el precio de ETH. En cualquier caso, la propuesta ha devuelto a Ethereum una narrativa técnica propia en un momento clave.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Ethereum se prepara para aligerar la carga? ¿Qué opinan los guardias E sobre la mejora 'Lean Ethereum' y su impacto futuro?

marsbitHace 1 hora(s)

AI se pliega, Fable 5 y GPT-5.6, convirtiéndose en un privilegio de unos pocos

**Resumen en español (europeo):** Vivimos en un mundo de "IA plegada". Mientras una minoría privilegiada utiliza modelos de élite como **Fable 5 o el próximo GPT-5.6**, la gran mayoría del público solo tiene acceso a modelos básicos o versiones gratuitas y limitadas, como ChatGPT de 8B-30B parámetros. Esta brecha crea dos realidades paralelas: una donde la IA es una herramienta revolucionaria y otra donde parece un juguete poco útil. El problema va más allá de la potencia. Para el usuario común, la IA es un chatbot que responde preguntas. Para la élite (ingenieros, empresas), es un sistema completo de trabajo: diseña arquitecturas complejas, escribe código, gestiona proyectos y hasta ofrece consejo médico preciso (mientras la versión gratuita tiene una alta tasa de error en temas de salud). El coste es una barrera enorme: se habla de gastos de **1000 dólares diarios** en proyectos con Fable. Los flujos de trabajo más avanzados combinan varios modelos, cada uno con una función especializada (creatividad, arquitectura, ejecución, revisión), multiplicando la productividad. Sin embargo, para la mayoría de las tareas empresariales comunes, modelos más asequibles como GPT-5.5 podrían ser suficientes si se integraran mejor con los datos y procesos reales. La conclusión es cruda: **el verdadero poder de la IA se está convirtiendo en un privilegio**, alejándose del público general y acentuando una nueva forma de desigualdad digital. El futuro se está "plegando", y la brecha entre quienes usan herramientas de juguete y quienes usan superinteligencias se hace cada vez más profunda.

marsbitHace 2 hora(s)

AI se pliega, Fable 5 y GPT-5.6, convirtiéndose en un privilegio de unos pocos

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片