Что такое оракулы в криптовалютах, для чего они нужны

cryptonews.ruPublicado a 2023-11-24Actualizado a 2024-09-24

Блокчейн-оракулы играют важнейшую роль для сектора децентрализованных финансовых приложений. Что это такое и какие проекты относятся к оракулам

Децентрализованные финансовые приложения (DeFi) стали одной из наиболее быстро развивающихся категорий проектов на крипторынке. Концепция предложила сообществу возможности торговли, обмена и кредитования под залог криптоактивов напрямую между пользователями без участия посредников.

А стремительное развитие рынка таких приложений выявило потребность в создании дополнительных сервисов и сетей, необходимых для безопасной бесперебойной работы DeFi.

Дело в том, что DeFi в основном работают на базе смарт-контрактов, которые представляют собой автоматизированные программы, выполняющие определенные условия сделки между двумя или более сторонами на основе технологии блокчейн. Однако, чтобы выполнить эти условия, смарт-контракты должны получать достоверные данные извне.

Чтобы выполнить договор, смарт-контракт должен откуда-то узнать о наступлении определенных условий. Например, если это сервис кредитования, то программа должна знать цену залога, чтобы правильно рассчитать кредит и проценты по нему.

rbc.group

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

В традиционном мире эти функции выполняются централизованными организациями, которым приходится доверять. А так как криптовалюты построены на принципах децентрализации и цензуроустойчивости, появилась необходимость в создании специализированных сервисов, которым можно доверить поставку таких чувствительных данных, как, например, цена актива.

Что такое оракулы?

Оракулы в криптовалютах — блокчейн-сервисы, которые заняты сбором и поставкой «справедливых» данных для смарт-контрактов, которые отвечают за выполнение договора в блокчейнах.

Эти данные включают не только цену на какие-либо активы или товары. В список их задач может входить отслеживание данных о событиях из реального мира, которые будут использованы для рынков прогнозирования.

Так, например, Polymarket, платформе для ставок на исход реальных событий, работающей на смарт-контрактах, нужны специальные оракулы. Именно эти сервисы передают информацию для определения «справедливости» того или иного события.

Многие из проектов, относящихся к категории блокчейн-оракулы, выпускают токены в качестве инструмента для лучшего обмена сообщениями (информацией) между программами либо в качестве стимулов для участников, которые будут помогать проекту собирать, поставлять или обрабатывать «справедливые» данные.

Общая капитализация таких проектов, включающих около 50 токенов, составила почти $10 млрд с показателем дневных торговых объемов более $650 млн, по данным Coingecko на конец сентября.

Крупнейшие оракулы

Большая часть капитализации сектора блокчейн-оракулов относится всего к двум проектам: Chainlink и Pyth Network. На их долю приходится около 85% всей оценочной стоимости подобных проектов.

Chainlink — сеть децентрализованных оракулов, основателем которой является Сергей Назаров. В июле 2017 года проект провел продажу токенов LINK посредством ICO с ценой токена около $0,09. По данным на конец сентября, цена токена составила $11,5, что составляет более 12 тыс. процентов роста.

Главный поставщик данных. Что такое Chainlink и зачем блокчейну оракулы

В качестве партнеров Chainlink выступают международная межбанковская система передачи информации и совершения платежей SWIFT, облачный сервис Google, Национальная баскетбольная ассоциация (NBA) и Государственный информационный центр КНР.

В экосистему проекта включены более 2,2 тыс. сервисов и компаний, использующих услуги децентрализованных оракулов Chainlink, согласно сайту проекта.

Pyth Network — сеть оракулов для сбора данных, запущенная в 2021 году. Привлекла неназванную сумму в трех раундах финансирования от Multicoin Capital, венчурного подразделения компании-маркетмейкера Wintermute и других криптофондов. Согласно информации на сайте, услугами проекта пользуются более 400 DeFi в более чем 75 блокчейн-сетях.

Открытые торги токеном проекта начались только в конце 2023 года по цене $0,28, с тех пор он вырос всего на 25%, по данным на 23 сентября, с пиковой ценой в $1,1 в марте 2024 года, по данным Coingecko.

В списке проектов с капитализацией более $100 млн находится еще шесть проектов: UMA, Tellor Tributes, API3, Band Protocol, iExec, Oraichain.

Lecturas Relacionadas

El Claude y Codex que usas a diario, Meta no permite su uso libre interno

El pasado mes de mayo, Meta estableció una directriz interna que restringe significativamente el uso de herramientas de IA externas como Claude Code y Codex por parte de sus ingenieros de IA aplicada. Según documentos internos obtenidos por The Information, la empresa incluso suspendió ciertas tareas que utilizaban estos modelos, citando el riesgo de provocar "una escalada grave con socios". Esta medida es paradójica, ya que Meta es uno de los mayores clientes globales de Claude, con una factura interna de IA que alcanzará miles de millones de dólares este año. La razón principal de la restricción no es la ineficacia de estas herramientas, sino todo lo contrario: son demasiado buenas y su uso plantea un riesgo de "destilación". Meta está desarrollando su propio asistente de programación con IA, MetaCode (anteriormente DevMate). El temor es que si los ingenieros utilizan salidas de Claude o Codex para generar datos de entrenamiento, crear conjuntos de pruebas o evaluar el rendimiento de MetaCode, el modelo interno podría estar aprendiendo y replicando inadvertidamente las capacidades de sus competidores en lugar de desarrollar las propias. Esto difuminaría la línea entre lo que el modelo aprendió por sí mismo y lo que "tomó prestado". Las restricciones son específicas: prohiben usar los modelos externos para generar preguntas de prueba, para análisis de código o búsqueda de errores que informen sobre qué probar, y evitar que cualquier material generado por IA entre en el entorno al que accede el modelo bajo entrenamiento. Se permite su uso para tareas auxiliares como la creación de flujos de trabajo o la organización de código, pero toda salida debe ser revisada por humanos. Este fenómeno, conocido como "destilación", plantea un dilema legal y competitivo. Aunque no está explícitamente prohibido por la ley en EE.UU., los términos de servicio de empresas como OpenAI y Anthropic prohíben usar sus salidas para crear productos competidores. El caso de xAI de Elon Musk, que admitió haber utilizado "parcialmente" la destilación de modelos de OpenAI, ejemplifica la práctica generalizada y la ambigüedad regulatoria. Para Meta, estas restricciones también tienen una motivación económica, buscando reducir la dependencia de herramientas externas costosas y fomentar el uso de su solución interna. Expertos describen esta política como un mapa para "caminar sobre la cuerda floja", equilibrando el beneficio de usar IA avanzada con el riesgo de contaminar el desarrollo propio. Este desafío refleja una pregunta clave para la industria: cuando la IA ayuda a construir más IA, ¿se puede distinguir de quién es realmente la capacidad?

marsbitHace 55 min(s)

El Claude y Codex que usas a diario, Meta no permite su uso libre interno

marsbitHace 55 min(s)

Reembolso, Claude 4.8 sufre una gran "estupidización" nocturna, el poder de cómputo de GPT-5.6 sufre un "recorte a la mitad"

Los gigantes de la IA, OpenAI y Anthropic, se enfrentan a acusaciones de reducir deliberadamente la capacidad de sus modelos. En las últimas 48 horas, la comunidad de IA ha descubierto que OpenAI podría estar probando de forma encubierta una versión "reducida" llamada GPT-5.6-sol a través de Codex. Una prueba de "nivel de jugo (Juice)" revela que esta versión devuelve un valor de 128, seis veces menor que los 768 de un GPT-5.5 xhigh normal, lo que sugiere un drástico recorte en el "presupuesto de razonamiento" del modelo para ahorrar costes computacionales. Por otro lado, los usuarios denuncian una severa degradación en Claude Opus 4.8 de Anthropic, especialmente en la versión Max. Quejas en Reddit indican que el modelo ha perdido capacidades de razonamiento profundo, memoria de contexto a largo plazo y ahora genera respuestas superficiales, contradictorias o incluso realiza "gaslighting" a los usuarios. Su rendimiento actual se describe como peor que el de modelos antiguos como Haiku. El artículo plantea la teoría de que las empresas podrían crear una ilusión de progreso lanzando modelos con capacidad temporalmente aumentada y luego reducirla en silencio para controlar los enormes costes operativos, especialmente en un contexto financiero difícil tras la megacotización de SpaceX. La prueba del "Juice" se ha convertido en un símbolo de la demanda de transparencia por parte de los usuarios, que pagan por un servicio cuyas especificaciones pueden cambiar sin aviso.

marsbitHace 1 hora(s)

Reembolso, Claude 4.8 sufre una gran "estupidización" nocturna, el poder de cómputo de GPT-5.6 sufre un "recorte a la mitad"

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片