Почему снижение ставки ФРС станет полезным для DeFi-приложений

RBK-cryptoPublicado a 2024-09-16Actualizado a 2024-09-16

Почему децентрализованные финансовые приложения могут стать основным бенефициаром от снижения ставки ФРС в середине сентября

На этой неделе, впервые с начала 2020 года, ожидается снижение ставки ФРС, что может позитивно повлиять на интерес инвесторов к сектору децентрализованных финансовых приложений (DeFi). Как пишет The Block, ссылаясь на аналитиков брокерской компании Bernstein, смягчение денежно-кредитной политики ФРС может стать катализатором для лендинговых (кредитных) DeFi-приложений.

Как решение по ставке ФРС повлияет на рынок криптовалют. Что нужно знать

Снижение ставки ФРС подразумевает, что кредиты станут дешевле, а доходности инвесторов, вкладывающих в инструменты с фиксированной доходностью на финансовом рынке США, — ниже. Однако, решения ФРС прямо не влияют на доходности DeFi, где доходности формируются согласно спросу и предложению.

Так, например, в крупнейшем криптовалютном лендинговом протоколе Aave средневзвешенная ставка составила около 4% годовых, что потенциально может быть более привлекательным для инвесторов, чем использование традиционных финансовых инструментов.

«С вероятным снижением ставок доходность DeFi снова выглядит привлекательной. Это может стать катализатором перезагрузки криптовалютных кредитных рынков и возрождения интереса к DeFi и Ethereum», — сообщили эксперты Bernstein в записке для клиентов в понедельник, 16 сентября.

Кредиты без посредников. Как работает Aave, почему платформа популярна

Сектор DeFi стал одной из быстрорастущих концепций в финансовой индустрии, предложив рынку систему кредитования под залог криптоактивов напрямую между пользователями, без участия посредников. Общая сумма заблокированных средств (TVL) в таких DeFi-проектах превышает $30 млрд, по данным Defillama на середину сентября, что составляет почти 40% от всего рынка DeFi-приложений. А общая капитализация токенов категории лендинговых проектов составила $5,5 млрд при дневном объеме торгов свыше $660 млн, согласно данным Coingecko.

Тем самым, одновременное снижение ставки ФРС, вместе с сохранением или ростом кредитных ставок в секторе лендинговых криптоприложений, может оживить рынок криптовалют, что положительно повлияет на их цены.

Такой сценарий может вернуть крупных игроков и институциональных инвесторов на рынки криптокредитования, что станет сдерживающим фактором для дальнейшего падения цены Ethereum относительно биткоина, отметили в Bernstein.

Курс Ethereum к биткоину упал до минимума с 2021 года. О чем это говорит

Сообщение аналитиков вышло на фоне того, что курс Ethereum (ETH) к биткоину (BTC) обновил трехлетний минимум. Значение ETH/BTC впервые с 2021 года просело ниже 0,04. Это совпало с ростом доли доминирования биткоина, которая выросла с начала 2024 года на 12,36%, до 58%. Доля рынка Ethereum сократилась с 17$ до 13,1%.

Негативная ценовая динамика не помешала росту фундаментальных показателей у сектора лендинговых протоколов. TVL DeFi на середину сентября составляет половину от пиковых значений 2021 года — $160 млрд, цифры удвоились с минимума 2022 года почти до $80 млрд. Ежемесячное число пользователей DeFi выросло в три-четыре раза по сравнению с минимумами, указали в Bernstein.

Еще одним позитивным фактором для DeFi является возвращение показателя общей капитализации стейблкоинов к историческому максимуму. Согласно Defillama, 16 сентября он превысил $171 млрд, что примерно на 10% ниже самого высокого значения в апреле 2022 года.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Такие токены используются в том числе в DeFi, что позволяет участникам со всего мира получать доход от предоставления ликвидности на децентрализованных рынках кредитования.

По мнению экспертов, это все относится к признакам восстановления сектора DeFi-приложений, который продолжит восстановление по мере снижения ставок.

«Слишком силен страх». Что будет с биткоином в ближайшую неделю

Критики Tether снова подняли вопрос резервов USDT. Чем ответит компания

Что такое анализ сантимента. Как настроения крипторынка влияют на цены

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

Lecturas Relacionadas

Solo 11 días: Claude reescribe millones de líneas de código, un proyecto épico de IA que provoca indignación

El mundo tecnológico se debate tras la controvertida decisión del equipo de Bun, un popular runtime de JavaScript/TypeScript, de reescribir en solo 11 días todo su código base (un millón de líneas) de Zig a Rust utilizando la herramienta Claude Fable 5 de Anthropic, con un coste estimado de 165.000 dólares en APIs. El motivo esgrimido son problemas de estabilidad y bugs de seguridad de memoria en la versión original de Zig, así como el veto de la comunidad Zig al código generado por IA, con la que Bun depende en gran medida. Esta decisión "épica" ha desatado una agria polémica, especialmente por la reacción del creador de Zig, Andrew Kelley, quien en un blog acusó al fundador de Bun, Jarred Sumner, de tener malos hábitos de ingeniería y generar "código basura". Kelley afirmó sentirse aliviado de que Bun abandonara Zig, por miedo a que dañara la reputación del lenguaje. La comunidad se divide entre quienes lo ven como una defensa necesaria de la calidad del código y quienes lo consideran una falta de profesionalidad. Las principales dudas giran ahora en torno al resultado: si bien el proceso fue rápido y relativamente barato, la nueva base de código en Rust, generada mayormente por IA mediante traducción directa, contiene 27.000 líneas de código "unsafe". Muchos expertos temen que esto pueda crear una enorme deuda técnica, haciendo el código difícil de mantener y entender para los desarrolladores humanos en el futuro, anulando así los ahorros iniciales. El proyecto se presenta como un hito ambivalente en la era de la IA, cuyo verdadero impacto solo el tiempo dirá.

marsbitHace 2 hora(s)

Solo 11 días: Claude reescribe millones de líneas de código, un proyecto épico de IA que provoca indignación

marsbitHace 2 hora(s)

Desglose del informe de Goldman Sachs sobre el panorama competitivo de los modelos de IA de China: ¿Quién será el ganador a largo plazo?

El informe de Goldman Sachs analiza el panorama competitivo de los modelos de IA de gran tamaño en China. Destaca que los modelos de código abierto chinos han alcanzado un rendimiento cercano al de los modelos propietarios globales líderes, con un crecimiento acelerado en su adopción. La clave del éxito radica en la innovación arquitectónica y la eficiencia de parámetros, lo que permite menores costos. El mercado se divide en dos niveles: el segmento premium (ej. GLM5.2 de Zhipu, Qwen3.7 Max de Alibaba) y el segmento de bajo costo (ej. modelos de MiniMax, DeepSeek), que apunta a usuarios globales sensibles al precio. Se proyecta que los ingresos por API y suscripciones crecerán significativamente hasta 2030. La estrategia predominante es el código abierto, aunque se espera una migración hacia modelos de "pesos abiertos" con acuerdos de reparto de ingresos para mejorar la monetización. El foco internacional, especialmente en mercados no estadounidenses, es crucial para el crecimiento futuro. Usando un marco de análisis basado en capacidad de fijación de precios, ventaja de costos y fortaleza financiera, Goldman Sachs identifica a Zhipu y DeepSeek como los mejor posicionados en modelos de texto básico, y a ByteDance (con Seed) como líder en multimodalidad/generación de video. También mantiene una valoración positiva de MiniMax y Kuaishou.

marsbitHace 2 hora(s)

Desglose del informe de Goldman Sachs sobre el panorama competitivo de los modelos de IA de China: ¿Quién será el ganador a largo plazo?

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片