ИТ-директор Bitwise считает, что следующий ETF будет на базе мемкоинов

investing.ruPublicado a 2024-09-16Actualizado a 2024-09-16

Happycoin.club - Считается, что биржевые фонды (ETF) на основе мемкоинов станут следующим большим событием в секторе цифровых активов. ИТ-директор Bitwise Мэтт Хоуган описал возможности такого инвестиционного продукта и его потенциальное влияние на криптовалюту.

Одобрение ETF на мемкоины принесёт дополнительный капитал в сектор монет-мемов, а также простимулирует участие традиционных инвесторов. Хоуган считает, что люди получат доступ к мемкоинам, и ETF – гораздо лучший вариант, чем «FTX».

Не берясь утверждать про продвижение ETF на базе мемкоинов компанией Bitwise, лично Хоуган поддержит такие продукты. Он считает, что заинтересованные в таких мемкоинах люди должны иметь доступ к «безопасному, надёжному пакету ETF».

В этом году рынок мемкоинов на время превзошёл основные криптовалюты, причём лидерами стали криптоактивы на базе блокчейна Solana. Pepe (PEPE), Bonk (BONK), dogwifhat (WIF), Brett (BRETT) и Popcat (POPCAT) продемонстрировали впечатляющий рост.

По данным Coingecko, общая рыночная капитализация сектора монет-мемов составляет $41,140 млрд, за последние 24 часа эта цифра снизилась примерно на 3,6%. Общий объём торгов криптовалютами на основе мемов достиг $3,835 млрд. В секторе доминируют Dogecoin (DOGE) и Shiba (SHIB) с капитализацией $14,8 млрд и $7,8 млрд соответственно.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Lecturas Relacionadas

Solo 11 días: Claude reescribe millones de líneas de código, un proyecto épico de IA que provoca indignación

El mundo tecnológico se debate tras la controvertida decisión del equipo de Bun, un popular runtime de JavaScript/TypeScript, de reescribir en solo 11 días todo su código base (un millón de líneas) de Zig a Rust utilizando la herramienta Claude Fable 5 de Anthropic, con un coste estimado de 165.000 dólares en APIs. El motivo esgrimido son problemas de estabilidad y bugs de seguridad de memoria en la versión original de Zig, así como el veto de la comunidad Zig al código generado por IA, con la que Bun depende en gran medida. Esta decisión "épica" ha desatado una agria polémica, especialmente por la reacción del creador de Zig, Andrew Kelley, quien en un blog acusó al fundador de Bun, Jarred Sumner, de tener malos hábitos de ingeniería y generar "código basura". Kelley afirmó sentirse aliviado de que Bun abandonara Zig, por miedo a que dañara la reputación del lenguaje. La comunidad se divide entre quienes lo ven como una defensa necesaria de la calidad del código y quienes lo consideran una falta de profesionalidad. Las principales dudas giran ahora en torno al resultado: si bien el proceso fue rápido y relativamente barato, la nueva base de código en Rust, generada mayormente por IA mediante traducción directa, contiene 27.000 líneas de código "unsafe". Muchos expertos temen que esto pueda crear una enorme deuda técnica, haciendo el código difícil de mantener y entender para los desarrolladores humanos en el futuro, anulando así los ahorros iniciales. El proyecto se presenta como un hito ambivalente en la era de la IA, cuyo verdadero impacto solo el tiempo dirá.

marsbitHace 2 hora(s)

Solo 11 días: Claude reescribe millones de líneas de código, un proyecto épico de IA que provoca indignación

marsbitHace 2 hora(s)

Desglose del informe de Goldman Sachs sobre el panorama competitivo de los modelos de IA de China: ¿Quién será el ganador a largo plazo?

El informe de Goldman Sachs analiza el panorama competitivo de los modelos de IA de gran tamaño en China. Destaca que los modelos de código abierto chinos han alcanzado un rendimiento cercano al de los modelos propietarios globales líderes, con un crecimiento acelerado en su adopción. La clave del éxito radica en la innovación arquitectónica y la eficiencia de parámetros, lo que permite menores costos. El mercado se divide en dos niveles: el segmento premium (ej. GLM5.2 de Zhipu, Qwen3.7 Max de Alibaba) y el segmento de bajo costo (ej. modelos de MiniMax, DeepSeek), que apunta a usuarios globales sensibles al precio. Se proyecta que los ingresos por API y suscripciones crecerán significativamente hasta 2030. La estrategia predominante es el código abierto, aunque se espera una migración hacia modelos de "pesos abiertos" con acuerdos de reparto de ingresos para mejorar la monetización. El foco internacional, especialmente en mercados no estadounidenses, es crucial para el crecimiento futuro. Usando un marco de análisis basado en capacidad de fijación de precios, ventaja de costos y fortaleza financiera, Goldman Sachs identifica a Zhipu y DeepSeek como los mejor posicionados en modelos de texto básico, y a ByteDance (con Seed) como líder en multimodalidad/generación de video. También mantiene una valoración positiva de MiniMax y Kuaishou.

marsbitHace 2 hora(s)

Desglose del informe de Goldman Sachs sobre el panorama competitivo de los modelos de IA de China: ¿Quién será el ganador a largo plazo?

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片