Криптомошенники снова используют дипфейк Илона Маска для кражи криптовалют

investing.ruPublicado a 2024-09-16Actualizado a 2024-09-16

Видеоролик собрал уже более 60 000 просмотров. В так называемой прямой трансляции присутствовали кадры выступления Илона Маска (Elon Musk) на заводе перед аудиторией. При поверхностном просмотре видео выглядит довольно убедительно. Однако если присмотреться внимательнее, можно заметить, что движения рта «Илона Маска» не соответствуют произносимым словам. Кроме того, у настоящего верифицированного канала Tesla (NASDAQ:TSLA) на YouTube более 2,6 млн подписчиков, а не 31,5 тыс.

Видео имеет провокационный заголовок: «НОВОСТИ В ПРЯМОМ ЭФИРЕ: Илон Маск присоединился к Дональду Трампу в жарких дебатах с Камалой Харрис!». Сначала злоумышленники попытались создать видимость, будто Маск обсуждал с Трампом проблемы, связанные с регулированием и потреблением электроэнергии при добыче криптовалют. А затем аферисты попытались заманить зрителей на фишинговый сайт, пообещав раздать криптовалюты в удвоенном количестве, которое зависит от отправленной ими суммы.

«Сейчас вы станете свидетелями абсолютно уникального события, которое полностью изменит вашу веру в криптовалюты и, возможно, даже вашу жизнь. Прямо сейчас мы удвоим вашу криптовалюту», — заявил дипфейковый Илон Маск.

Мошенники уже не впервые крадут криптовалюты, используя изображение Илона Маска. В июле они похитили $28 500, сфабриковав онлайн-трансляцию выступления Маска на конференции Bitcoin 2024, где он якобы обещает бесплатную раздачу криптовалют.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Lecturas Relacionadas

JPMorgan respalda el proyecto de ley sobre criptomonedas mientras Donald Trump promete 'no firmar otros proyectos de ley' – ¿Qué pasa ahora?

La Cámara de Representantes aprobó la Ley de Claridad del Mercado de Activos Digitales hace casi un año, pero el proyecto aún enfrenta obstáculos. Mike Belshe, CEO de BitGo, destacó el apoyo público de JPMorgan a la ley, señalando que este respaldo de un gran banco tradicional podría reducir la incertidumbre regulatoria y alentar la participación institucional en criptomonedas. Aunque las probabilidades de aprobación en Polymarket cayeron al 45%, figuras como el representante French Hill, el ex presidente de la CFTC Michael S. Selig y el cofundador de Ethereum, Joseph Lubin, apoyan la ley. No obstante, la senadora Elizabeth Warren la criticó por facilitar la evasión de sanciones. Además, el avance del proyecto podría retrasarse, ya que Donald Trump declaró que no firmará otras leyes hasta que se apruebe la Ley SAVE America. El proyecto tiene ahora un nuevo plazo hasta el 7 de agosto.

ambcryptoHace 6 min(s)

JPMorgan respalda el proyecto de ley sobre criptomonedas mientras Donald Trump promete 'no firmar otros proyectos de ley' – ¿Qué pasa ahora?

ambcryptoHace 6 min(s)

Los próximos 10 años de Ethereum en los ojos de Vitalik

Vitalik Buterin ha presentado "Lean Ethereum", una hoja de ruta a 3-4 años que representa la tercera gran evolución de Ethereum tras el Merge. Este plan, publicado en strawmap.org, busca una reestructuración integral del protocolo. Sus objetivos clave incluyen: incrementar drásticamente el rendimiento de L1 a 1 gigagas por segundo, lograr una finalidad más rápida, implementar verificación mediante pruebas STARK recursivas (reemplazando la re-ejecución), añadir seguridad poscuántica, introducir privacidad nativa en L1 y rediseñar la arquitectura de estado con una capa escalable de bajo costo. El cambio más controvertido es la posible sustitución de la EVM por una arquitectura más amigable con las pruebas (como RISC-V), lo que afectaría a ecosistemas L2 como Arbitrum. La hoja de ruta prioriza la escalabilidad a largo plazo, pero no aborda directamente la economía del token ETH a medio plazo. Su impacto en el precio dependerá de si el aumento de capacidad atrae suficiente demanda para incrementar las tarifas y la quema de ETH. Los hitos inmediatos a observar son la actualización Glamsterdam, el crecimiento de la actividad en L2 y las métricas de ingresos por tarifas en L1.

链捕手Hace 50 min(s)

Los próximos 10 años de Ethereum en los ojos de Vitalik

链捕手Hace 50 min(s)

Solo 11 días: Claude reescribe millones de líneas de código, un proyecto épico de IA que provoca indignación

El mundo tecnológico se debate tras la controvertida decisión del equipo de Bun, un popular runtime de JavaScript/TypeScript, de reescribir en solo 11 días todo su código base (un millón de líneas) de Zig a Rust utilizando la herramienta Claude Fable 5 de Anthropic, con un coste estimado de 165.000 dólares en APIs. El motivo esgrimido son problemas de estabilidad y bugs de seguridad de memoria en la versión original de Zig, así como el veto de la comunidad Zig al código generado por IA, con la que Bun depende en gran medida. Esta decisión "épica" ha desatado una agria polémica, especialmente por la reacción del creador de Zig, Andrew Kelley, quien en un blog acusó al fundador de Bun, Jarred Sumner, de tener malos hábitos de ingeniería y generar "código basura". Kelley afirmó sentirse aliviado de que Bun abandonara Zig, por miedo a que dañara la reputación del lenguaje. La comunidad se divide entre quienes lo ven como una defensa necesaria de la calidad del código y quienes lo consideran una falta de profesionalidad. Las principales dudas giran ahora en torno al resultado: si bien el proceso fue rápido y relativamente barato, la nueva base de código en Rust, generada mayormente por IA mediante traducción directa, contiene 27.000 líneas de código "unsafe". Muchos expertos temen que esto pueda crear una enorme deuda técnica, haciendo el código difícil de mantener y entender para los desarrolladores humanos en el futuro, anulando así los ahorros iniciales. El proyecto se presenta como un hito ambivalente en la era de la IA, cuyo verdadero impacto solo el tiempo dirá.

marsbitHace 1 hora(s)

Solo 11 días: Claude reescribe millones de líneas de código, un proyecto épico de IA que provoca indignación

marsbitHace 1 hora(s)

Del Crédito Automotriz a Bitcoin y Motor de IA: La Estrategia de 'Lo Que No Hacer' de Cango

El artículo analiza la estrategia de Cango, una empresa china que pasó de ser una plataforma de financiación de automóviles a minera de Bitcoin y ahora a proveedora de infraestructura para IA. Su enfoque clave es decidir "qué no hacer". En lugar de competir con los grandes proveedores de nube en entrenamiento de IA, Cango apuesta por el mercado de inferencia de IA, dirigido a pequeños sitios mineros con capacidad de 10-50 MW, considerados ideales por su proximidad a los clientes para reducir la latencia. La empresa mantiene parte de su operación de Bitcoin como fuente de efectivo, redujo drásticamente su deuda y lanzó la subsidiaria EcoHash con su software EcoLink para conectar y gestionar estos sitios distribuidos. Aunque algunos son escépticos ante la transformación de mineros hacia IA, Cango confía en la demanda real de clientes más pequeños y en la viabilidad de su modelo de negocio distribuido.

Foresight NewsHace 2 hora(s)

Del Crédito Automotriz a Bitcoin y Motor de IA: La Estrategia de 'Lo Que No Hacer' de Cango

Foresight NewsHace 2 hora(s)

Desglose del informe de Goldman Sachs sobre el panorama competitivo de los modelos de IA de China: ¿Quién será el ganador a largo plazo?

El informe de Goldman Sachs analiza el panorama competitivo de los modelos de IA de gran tamaño en China. Destaca que los modelos de código abierto chinos han alcanzado un rendimiento cercano al de los modelos propietarios globales líderes, con un crecimiento acelerado en su adopción. La clave del éxito radica en la innovación arquitectónica y la eficiencia de parámetros, lo que permite menores costos. El mercado se divide en dos niveles: el segmento premium (ej. GLM5.2 de Zhipu, Qwen3.7 Max de Alibaba) y el segmento de bajo costo (ej. modelos de MiniMax, DeepSeek), que apunta a usuarios globales sensibles al precio. Se proyecta que los ingresos por API y suscripciones crecerán significativamente hasta 2030. La estrategia predominante es el código abierto, aunque se espera una migración hacia modelos de "pesos abiertos" con acuerdos de reparto de ingresos para mejorar la monetización. El foco internacional, especialmente en mercados no estadounidenses, es crucial para el crecimiento futuro. Usando un marco de análisis basado en capacidad de fijación de precios, ventaja de costos y fortaleza financiera, Goldman Sachs identifica a Zhipu y DeepSeek como los mejor posicionados en modelos de texto básico, y a ByteDance (con Seed) como líder en multimodalidad/generación de video. También mantiene una valoración positiva de MiniMax y Kuaishou.

marsbitHace 2 hora(s)

Desglose del informe de Goldman Sachs sobre el panorama competitivo de los modelos de IA de China: ¿Quién será el ganador a largo plazo?

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot