星球日报 | 美国大选辩论后特朗普相关概念股普跌;美国核心CPI符合市场预期(9.12)

Odaily星球日报Publicado a 2024-09-12Actualizado a 2024-09-12

Resumen

美国8月季调后核心CPI月率0.3% ,预期0.20% ,前值0.20%。

星球日报 | 美国大选辩论后特朗普相关概念股普跌;美国核心CPI符合市场预期(9.12)

头条

美国大选辩论后特朗普相关股和加密货币概念股普跌

美国大选辩论后,特朗普媒体科技集团(DJT.O)美股盘前下跌 13% 。区块链概念股普跌,微策略(MSTR.N)、Riot Platforms(RIOT.O)跌约 3% ,Coinbase(COIN.O)跌 2% 。

美国核心 CPI 符合市场预期,美元指数 DXY 短线拉升超 20 点

美国 8 月未季调核心 CPI 年率为 3.2% ,与上月数据持平,符合市场预期,此前连续四个月走低。美元指数 DXY 短线拉升超 20 点,现报 101.67 。

美国 8 月季调后核心 CPI 月率 0.3% ,预期 0.20% ,前值 0.20% 

美国 8 月季调后核心 CPI 月率 0.3% ,预期 0.20% ,前值 0.20% 。

行业新闻

马斯克:哈里斯口头表现超出很多人预期,但仍相信特朗普在具体事务处理会做得更好

马斯克于 X 平台发文对早些时候的美国总统大选辩论评论道:“虽然我认为辩论主持人对特朗普不公平,但哈里斯在今晚(的口头表现确实)超出了大多数人的预期。也就是说,在处理具体事务时,不仅仅是说一些听起来好听的话,我坚信特朗普会做得更好。毕竟,如果哈里斯能做出了伟大的成就,为什么她还没有做到?拜登(现在已经)很少工作,所以她基本上已经掌权了。这个问题可以归结为:你想要当前的趋势继续 4 年还是想要改变?”

高盛 CEO 所罗门:目前猜测美联储首降 25 基点,预计将看到两次甚至三次降息

高盛 CEO 所罗门表示,随着秋季的到来,预计将看到两次,甚至可能三次美联储降息。银行的前景预期略显疲软,我仍然认为软着陆是最可能的结果,目前的猜测是美联储将首降 25 个基点,但 50 个基点仍有可能。

英政府提交法案,拟将 NFT、代币化 RWA 等加密资产定义为个人财产

英国政府向议会提交了一项法案,旨在明确数字资产的法律地位,包括加密货币、NFT 和代币化 RWA,根据英国法律将被定义为个人财产。
拟议的立法为法律界在离婚等所有权纠纷案件中提供指导方针,并为受到欺诈或诈骗影响的加密货币所有者提供保护。该法案引入了一种新的财产类别,超越了现有的“占有物”(如金钱和汽车)和“动产”(如债务和股票)类别。

FTX/Alameda 关联钱包 7 小时前从 Solana PoS 质押中赎回 177693 枚 SOL,约合 2375 万美元

据链上分析师余烬监测,FTX/Alameda 关联钱包 H 4 y...gFZ 在 7 小时前从 Solana PoS 质押中赎回 177, 693 枚 SOL(2375 万美元),可能会在后续将 SOL 转移至 CEX。
H 4 y...gFZ 地址目前仍有高达 705.7 万枚 SOL (9.43 亿美元)处于质押中。

灰度:Grayscale Sui Trust 已向寻求投资 SUI 的合格投资者开放

灰度在 X 平台上发文宣布,旗下 SUI 信托基金 Grayscale Sui Trust 已向寻求投资 SUI 的合格投资者开放。

摩根士丹利:CPI 数据已符合 25 个基点的降息预期

摩根士丹利 E*Trade 的 Chris Larkin 表示,市场普遍预期美联储将在下周降息 25 个百分点,今天的 CPI 数据或多或少与目标持平,符合 25 个基点的降息预期。那些希望降息幅度更大的投资者可能会感到失望,但随着通胀似乎得到控制,市场可能会将注意力转回到经济增长方面,尤其是就业情况。

行情预测

Matrixport:比特币走势或不受美国大选影响

Matrixport 发布图表称,虽然大家关注下一任美国总统对比特币的影响,但实际上,影响可能更多体现在比特币生态系统的监管上,而非比特币本身。
在共和党(2016-2020 年)和民主党(2020-2024 年)执政期间,加密货币都经历了强劲上涨。因此,尽管媒体热议即将到来的大选,但无论谁入主白宫,比特币都可能会保持积极表现。

项目要闻

Polymarket 8 月访问量创纪录达 1380 万次,远超 Uniswap 访问量

加密分析师 The DeFi Investor 于 X 平台发文表示,预测市场平台 Polymarket 在 8 月份的访问量达到创纪录的 1380 万次,显著超过了 Uniswap 同期 370 万的访问量,Polymarket 是本周期的杀手级应用。

StarkWare 生态主管提醒 Fractal 或存在安全问题

StarkWare 生态主管在 X 平台发文表示,Fractal Bitcoin 或存在安全问题。
1.RPC 凭据是硬编码的,无法通过环境变量进行配置,并且 RPC 服务器公开暴露容易受到攻击;
2.允许来自任何 IP 地址的 RPC 连接也非常危险,会使用户的节点面临来自任何地方的潜在攻击;
3.某些设置允许来自任何 IP 的 ZeroMQ 连接会带来安全风险;消除连接数量的限制可能会导致资源耗尽;
4.官方 GitHub 组织或仓库难以识别等。

BounceBit:将从白名单系统转为无许可链

BounceBit 发布公告表示,明天将发布一项治理提案,BounceBit 将从白名单系统转变为对所有开发者和用户开放的无许可区块链。
在白名单阶段,BounceBit 专注于开发 CeDeFi 和 BounceClub。在新阶段中,BounceBit 团队将继续开发新的 DApp 和基础设施,同时提供丰富的开发者资源,包括私有 RPC、文档和技术支持。

Cyvers Alerts:印尼加密交易平台 indodax 钱包疑遭攻击,总损失约 1820 万美元

据 Cyvers Alerts 监测,印尼加密交易平台 indodax 的钱包在不同网络上进行了超过 150 笔可疑交易,总损失约 1820 万美元,可疑地址正在将各种代币兑换为以太坊。

Lecturas Relacionadas

Llega el presidente más rico de la Fed en 112 años: Kevin Warsh está reescribiendo las reglas

**Kevin Warsh asume como presidente de la Reserva Federal de EE.UU., el más rico en 112 años, con una fortuna personal estimada en más de 130 millones de dólares. Procedente de Wall Street y sin un perfil académico tradicional, propone un enfoque monetario alternativo: combinar la reducción del balance ("quantitative tightening") con recortes de tasas de interés para restaurar la eficacia de la política monetaria.** Sin embargo, se enfrenta a una contradicción fundamental: mientras él pretende reducir el balance de la Fed, el gobierno federal continúa con un fuerte gasto y emisión de deuda, lo que dificulta cualquier contracción monetaria significativa. Por ello, su principal impacto inicial podría estar en reformar el marco de comunicación y toma de decisiones de la Fed, reduciendo la guía prospectiva y centralizando el mensaje. En cuanto a los mercados, se espera que su mandato mantenga alta la volatilidad en los bonos estadounidenses debido a la presión de la oferta de deuda. Además, se analizan las tendencias estructurales de desdolarización, con una disminución de la participación del dólar en las reservas globales y el crecimiento del uso del renminbi en el comercio petrolero. Para los inversores, se recomienda diversificar, considerando activos como el oro y los bonos chinos en un contexto de posible erosión gradual del crédito del dólar a largo plazo.

链捕手Hace 21 min(s)

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τ Scaling: El nuevo motor de crecimiento diseñado por Huawei para la era post-Moore

Durante décadas, el sector de los semiconductores avanzó reduciendo el tamaño de los transistores, pero la Ley de Moore toca a su fin ante costos explosivos y rendimientos decrecientes. El equipo de Huawei propone una nueva dirección tras seis años de investigación: el "τ Scaling" (Escalado Tau). En lugar de miniaturizar, la teoría se centra en optimizar el "tiempo" (τ) como métrica clave. Busca comprimir la latencia a través de toda la pila tecnológica, desde el tiempo de conmutación de los transistores (picosegundos) hasta las tareas a nivel de sistema (segundos), abarcando 12 órdenes de magnitud. La implementación adopta dos enfoques principales: * **En móviles (LogicFolding):** Mediante apilamiento 3D de chips y uniones híbridas de alta precisión, se optimizan las rutas críticas. Los resultados muestran aumentos del 55% en densidad de transistores, 41% en eficiencia energética y 13% en frecuencia base, apuntando a 4 GHz para 2029. * **En centros de datos de IA:** Se ataca la latencia en comunicación, donde reside el mayor gasto energético y de costos. Soluciones como un *Unified Bus* (reduciendo latencia remota 500x), interconexiones ópticas Hi-ONE (8Tb/s) y el *3D Folding* para integrar memoria y energía, permiten escalar clústeres de IA. Se prevé una mejora de más de 100x en integración del hardware para 2035. El camino implica desafíos como adaptar herramientas de diseño EDA, mejorar procesos de apilamiento 3D y establecer nuevos estándares de medición. La conclusión es clara: ha terminado la era de escalar por tamaño y comienza la de escalar por tiempo. La innovación futura dependerá de la integración 3D, la arquitectura de sistemas y la optimización de interconexiones, abriendo un camino más allá de la dependencia exclusiva de la litografía extrema.

marsbitHace 1 hora(s)

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marsbitHace 1 hora(s)

NodeStrategy: El primer proyecto DAT de Ordinals que traslada la narrativa de tesorería a los NFT

Autor: 798.eth NodeStrategy se presenta como el primer proyecto DAT (Digital Asset Treasury) en Ordinals de Bitcoin. Su token, NODESTRAT (10 mil millones), funciona como una "máquina perpetua" que tiene como objetivo acumular el NFT NodeMonkes (no oficial) para crear valor. Opera en la plataforma radFi/Bound. Su modelo de negocio propone un ciclo de cuatro pasos: cobra una comisión del 10% en cada compraventa de NODESTRAT. El 90% va al "tesoro", que usa esos fondos para comprar NodeMonkes al precio mínimo. Luego, vende estos NFTs progresivamente en Satflow, y el BTC obtenido se destina íntegramente a recomprar y quemar tokens NODESTRAT. Teóricamente, esto reduce la oferta, aumenta el precio, atrae más operaciones y genera más comisiones, creando un círculo virtuoso. Sin embargo, el mecanismo presenta problemas estructurales clave: 1. **Dependencia de una única plataforma:** Dado que Bitcoin L1 no tiene contratos inteligentes, la comisión del 10% no puede integrarse en el token Rune. Solo puede aplicarse en la capa de la plataforma, específicamente en radFi/Bound. Si el token se comercializa en otro lugar (mercados P2P o DEXs), no se genera ningún ingreso por comisiones, paralizando por completo el ciclo del tesoro. Su mecanismo de valor está cautivo de una única plataforma. 2. **La comisión ahoga la demanda:** El impuesto del 10% a la entrada y otro 10% a la salida (20% de ida y vuelta) actúa como un fuerte desincentivo para los comerciantes y especuladores, sofocando la liquidez y el volumen necesarios para alimentar el modelo. Actualmente, el volumen es bajo (~$9K diarios). 3. **El mecanismo de recompra es débil:** Las recompras solo ocurren cuando se vende un NodeMonke desde la "escalera" de precios del tesoro. Este proceso es lento e incierto, ya que el mercado NFT es ilíquido. Hasta la fecha, solo se han vendido 39 NFTs, lo que limita severamente el ritmo de quema de tokens. 4. **La NAV (Valor del Activo Neto) es ineficaz:** Aunque el precio del token tiene un descuento del 0.46x sobre el valor teórico de sus activos (NAV), no existe un mecanismo de canje (redeem) para que los tenedores capturen ese valor. La única salida es vender en el mercado secundario, pagando otra comisión. Por lo tanto, el mercado valora el token en base a sus flujos de caja (comisiones y recompra), no por su respaldo teórico. En resumen, el diseño interno del proyecto es contradictorio: la misma comisión del 10% que debe alimentar el ciclo (combustible) también actúa como una barrera que reprime la demanda y la liquidez esenciales para que funcione, todo mientras depende de un único punto de fallo (la plataforma Bound) para existir.

marsbitHace 1 hora(s)

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marsbitHace 1 hora(s)

Patrones de Diseño Agente: Un libro que me hizo replantearme 'qué es realmente un Agente'

El libro _Agentic Design Patterns_, escrito por Antonio Gullí, presenta una clasificación de cuatro niveles para los agentes de IA: * **Nivel 0**: LLM básico, sin herramientas ni capacidad de acción. No es considerado un agente real. * **Nivel 1**: Usa herramientas de forma autónoma, decidiendo cuándo y cómo utilizarlas para obtener información externa. * **Nivel 2**: Introduce la planificación y la "Context Engineering", que consiste en filtrar y preparar cuidadosamente la información del contexto para mejorar la precisión. Incluye la capacidad de autorreflexión (Reflection) mediante un patrón de dos agentes: un "Productor" y un "Crítico". * **Nivel 3**: Sistemas multiagente que colaboran, con diferentes topologías de comunicación según la complejidad de la tarea. El artículo destaca tres conceptos clave del libro: 1. **Context Engineering**: Va más allá del "Prompt Engineering", gestionando las capas de información (instrucciones del sistema, datos externos, estado implícito y retroalimentación) que el agente tiene a su disposición para tomar decisiones. 2. **Reflection**: Un patrón práctico donde un agente "Productor" genera un resultado y un agente "Crítico" distinto lo revisa, creando un ciclo de mejora iterativa. 3. **Memoria en tres capas**: Sesión (conversación actual), Estado (datos temporales de la tarea) y Memoria persistente (experiencia a largo plazo). La conclusión es que, en lugar de construir sistemas multiagente complejos, a menudo es más eficaz primero llevar un solo agente al Nivel 2, dotándolo de herramientas, reflexión y una gestión adecuada del contexto y la memoria. El libro proporciona un mapa de patrones de diseño que sistematizan soluciones a problemas comunes en el desarrollo de agentes.

链捕手Hace 1 hora(s)

Patrones de Diseño Agente: Un libro que me hizo replantearme 'qué es realmente un Agente'

链捕手Hace 1 hora(s)

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