Мировая сеть криптоматов лишилась более 700 устройств за два месяца

investing.ruPublicado a 2024-09-05Actualizado a 2024-09-05

Coin ATM Radar приводит данные, согласно которым наибольший вклад в статистику сокращения точек обслуживания внесли США, сообщив о выводе из эксплуатации 669 устройств. Основной причиной стали попытки пресечь мошенничество с цифровыми активами и изъятие незаконно установленных устройств.

За этот же период на Европейском рынке было выведено из обращения 59 криптобанкоматов.

Например, в августе полиция Германии при посредничестве Deutsche Bundesbank и Федерального управления финансового надзора Германии (BaFin) провела операцию, прекратив деятельность сети из 13 криптоматов, «установленных в местах общего пользования без необходимых разрешений регулирующего ведомства».

В начале сентября Верховный суд Лос-Анджелеса утвердил введение ежедневного лимита в $1 000 на снятие средств в криптоматах, что должно сократить риски криптовалютного мошенничества и защитить потребителей, взаимодействующих с криптосервисами.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Мировая сеть криптоматов лишилась более 700 устройств за два месяца

Criptos en tendencia

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Lecturas Relacionadas

Paquete de software Injective afectado por ataque malicioso en la cadena de suministro – Detalles

El paquete de software de Injective Labs fue comprometido en un ataque a la cadena de suministro, donde un actor malicioso subió una versión infectada (@injectivelabs/sdk-ts v1.20.21) al gestor de paquetes npm. El atacante logró acceso a la cuenta de GitHub de un colaborador legítimo para distribuir commits maliciosos. El código malicioso, disfrazado como telemetría, no se activaba durante la instalación, sino al usar funciones específicas de generación de carteras (fromMnemonic o fromHex), robando así claves privadas y frases semilla. Esto permitía recrear y drenar las carteras de criptomonedas de las víctimas. El paquete comprometido tenía unas 50.000 descargas semanales y afectó a 87 paquetes que dependían directamente de él, además de extenderse a través de dependencias transitivas en otros 17 paquetes de Injective. Aunque luego se publicó una versión limpia (v1.20.23), la versión maliciosa permaneció disponible. Se recomienda a los usuarios afectados rotar todas sus credenciales, crear nuevas carteras y transferir sus fondos. Este incidente coincide con la pérdida de $20 millones por BonkDAO debido a una propuesta de gobernanza maliciosa.

ambcryptoHace 58 min(s)

Paquete de software Injective afectado por ataque malicioso en la cadena de suministro – Detalles

ambcryptoHace 58 min(s)

¿Dónde está el anclaje de valoración de MegaETH tras la salida de Aave y la fuerte volatilidad de su TVL?

Según datos de DefiLlama, MegaETH experimentó una fuerte volatilidad en su TVL entre el 9 y el 10 de julio, cayendo brevemente a poco más de 30 millones de dólares, lo que supone una caída del 60% en 24 horas y un descenso del 70% respecto al pico de mayo. El principal protocolo en cadena, Aave V3, retiró alrededor del 80% de su liquidez en un día. El precio del token MEGA cayó a unos 0,048 dólares, con una capitalización de mercado de unos 54 millones de dólares y un FDV de aproximadamente 4.800 millones. MegaETH, una vez una de las nuevas blockchains más esperadas, contó con una fuerte afluencia de capital inicial respaldado por importantes fondos de capital de riesgo y entusiasmo de KOLs. En su punto máximo, su FDV alcanzó los 20.000 millones de dólares y su TVL de DeFi llegó a 245 millones, posicionándose entre las 11 principales blockchains. Sin embargo, su TVL dependía en gran medida de Aave y de estrategias de apalancamiento con stablecoins como USDe. Cuando el rendimiento de USDe cayó por debajo del coste de préstamo en Aave, estas posiciones se desmontaron, provocando una salida masiva de capital. Actualmente, el valor de MegaETH parece desalineado con su actividad real. Con un FDV de 4.700 millones de dólares, los protocolos de la cadena generan menos de 90.000 dólares de ingresos reales en 30 días y tienen solo 2.619 direcciones activas diarias. Además, gran parte de los ingresos provienen de una aplicación de juego de cartas, Monster, y no de protocolos DeFi. Su stablecoin nativa, USDM, también está perdiendo valor. La comunidad critica la falta de comunicación del equipo y la migración de proyectos a otras cadenas. El caso de MegaETH refleja una tendencia más amplia en la que el mercado está dejando de premiar los altos TVL impulsados por incentivos o arbitraje, exigiendo en su lugar fundamentos sólidos, ingresos reales y un ecosistema saludable para respaldar la valoración. A menos que el equipo pueda convertir el capital recaudado en adopción y utilidad real, es difícil ver un pilar sólido para su valoración más allá de posibles rebotes temporales por sentimiento del mercado.

链捕手Hace 58 min(s)

¿Dónde está el anclaje de valoración de MegaETH tras la salida de Aave y la fuerte volatilidad de su TVL?

链捕手Hace 58 min(s)

Informe en profundidad de Goldman Sachs: ¿Quiénes serán los ganadores a largo plazo en la industria china de modelos de IA a gran escala?

Informe de Goldman Sachs sobre los posibles ganadores a largo plazo en la industria china de modelos de IA. Los modelos de inteligencia artificial de China se encuentran en un punto de inflexión histórico. Según Goldman Sachs, los modelos de código abierto han alcanzado un rendimiento cercano al de los modelos propietarios globales líderes. Esta evolución ha pasado del enfoque en la eficiencia de costos de DeepSeek el año pasado al momento de la inteligencia del modelo de GLM de Zhipu este año. La adopción por parte de empresas chinas y pymes globales se está expandiendo rápidamente, creando un efecto de vuelo de datos que impulsará nuevas iteraciones. La clave del éxito radica en la innovación arquitectónica y la eficiencia de parámetros, lo que permite a los modelos chinos lograr un rendimiento comparable a un costo significativamente menor. Se está formando una estructura de mercado de dos niveles: un segmento premium (ej. GLM5.2 de Zhipu) y un segmento de bajo costo para tareas de agentes inteligentes y usuarios sensibles al precio. Se proyecta que los ingresos por API y suscripciones de modelos chinos crecerán drásticamente, de 35 mil millones de RMB en 2026 a 879 mil millones en 2030. La estrategia predominante es el código abierto o de pesos abiertos, que favorece la adopción, aunque presenta desafíos para la monetización. La industria podría migrar hacia un modelo de "pesos abiertos + licencia comunitaria" con acuerdos de reparto de ingresos. La expansión internacional, especialmente en mercados no estadounidenses, representa la mayor oportunidad de crecimiento, aprovechando la ventaja de costo-rendimiento. Goldman Sachs identifica a los posibles ganadores utilizando un marco tridimensional que evalúa la capacidad de fijación de precios, la ventaja de costos y la solidez financiera. En modelos de texto básico, Zhipu AI y DeepSeek tienen la posición más sólida. En el ámbito multimodal/generación de video, ByteDance lidera con su modelo Seed. La firma mantiene su calificación de compra para MiniMax, citando su atractiva valoración.

marsbitHace 1 hora(s)

Informe en profundidad de Goldman Sachs: ¿Quiénes serán los ganadores a largo plazo en la industria china de modelos de IA a gran escala?

marsbitHace 1 hora(s)

Informe Profundo de Goldman Sachs: ¿Quién será el ganador a largo plazo en la industria china de modelos de IA grandes?

China se encuentra en un punto de inflexión histórico en cuanto a modelos de IA a gran escala. Según Goldman Sachs, los modelos chinos de código abierto/ponderaciones abiertas han alcanzado un rendimiento cercano al de los mejores modelos propietarios globales, con una rápida adopción por empresas chinas y pymes mundiales, creando un efecto de círculo virtuoso de datos para futuras mejoras. El informe destaca la ventaja de coste-eficiencia de los modelos chinos, lograda mediante innovaciones arquitectónicas (como MoE) que permiten alto rendimiento con menos parámetros activos (3-5%). Modelos como DeepSeek V4 Pro (1,6 billones de parámetros) y GLM5.2 de Zhipu (0,7 billones) son ejemplos clave. El LongCat 2.0 de Meituan, entrenado con chips nacionales, marca un hito en la autosuficiencia. El mercado se está estructurando en dos niveles: modelos premium (como GLM5.2, ~1$/millón de tokens) y modelos económicos para agentes de IA (~0.06-0.2$/millón). Se proyecta que los ingresos por API/suscripción crezcan desde 35.000 millones de RMB en 2026 hasta 879.000 millones en 2030. La estrategia predominante es el código abierto o ponderaciones abiertas (salvo ByteDance), lo que fomenta la adopción pero limita la monetización directa. Se espera una transición hacia licencias comunitarias con acuerdos de reparto de ingresos para mejorar la rentabilidad. La expansión internacional, especialmente en mercados no estadounidenses, es clave. El enfoque empresarial global está cambiando de maximizar tokens a priorizar el ROI. Plataformas como AWS Bedrock y Gemini ya ofrecen modelos chinos. Para identificar a los ganadores a largo plazo, Goldman Sachs aplica un marco basado en capacidad de fijación de precios, ventaja en costes y solidez financiera. En modelos de texto, Zhipu y DeepSeek tienen la posición más fuerte. En multimodal/generación de video, ByteDance lidera con Seed, seguido por Kuaishou y MiniMax. Se mantiene una calificación de compra para MiniMax y Kuaishou.

链捕手Hace 1 hora(s)

Informe Profundo de Goldman Sachs: ¿Quién será el ganador a largo plazo en la industria china de modelos de IA grandes?

链捕手Hace 1 hora(s)

Circle obtiene la aprobación final de la OCC para un banco fiduciario nacional que fortalecerá la infraestructura de USDC

Circle ha recibido la aprobación final de la Oficina del Contralor de la Moneda de EE.UU. (OCC) para establecer Circle National Trust, un banco fiduciario nacional. Este hito regulatorio permitirá a la emisora del stablecoin USDC operar servicios de custodia de activos digitales bajo supervisión bancaria federal directa. La nueva entidad, inicialmente, brindará servicios de custodia para Circle y sus afiliados, con miras a atender también a instituciones financieras. La aprobación sienta las bases para que, en el futuro, la gestión de las reservas de USDC pueda integrarse en este marco regulatorio federal, reforzando la infraestructura del stablecoin con mayor transparencia y gobernanza. Este paso coloca a Circle a la vanguardia de la integración de empresas cripto en el sistema bancario tradicional estadounidense.

ambcryptoHace 1 hora(s)

Circle obtiene la aprobación final de la OCC para un banco fiduciario nacional que fortalecerá la infraestructura de USDC

ambcryptoHace 1 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar ATM

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Atletico De Madrid Fan Token (ATM) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Atletico De Madrid Fan Token (ATM) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Atletico De Madrid Fan Token (ATM)Después de comprar tu Atletico De Madrid Fan Token (ATM), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Atletico De Madrid Fan Token (ATM)Tradear fácilmente con Atletico De Madrid Fan Token (ATM) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

328 Vistas totalesPublicado en 2024.12.11Actualizado en 2025.03.21

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de ATM (ATM).