FT: Арест Павла Дурова может помешать Telegram выйти на биржу к 2026 году

investing.ruPublicado a 2024-08-30Actualizado a 2024-08-30

GetBlock Magazine - Что произошло? Журналисты Financial Times опубликовали статью, где назвали потенциальное тюремное заключение Павла Дурова на 10 лет катастрофическим для основанного им Telegram, поскольку мессенджер активно готовится к листингу на фондовой бирже через IPO к 2026 году. В FT отметили, что Telegram пытается добиться финансовой устойчивости и самодостаточности, наращивая усилия по монетизации за счет платных подписок и рекламных предложений.

Материал FT

Что еще известно? Согласно данным попавшей в руки FT финансовой отчетности Telegram за 2023 год, выручка компании составила 342 млн долларов, операционный убыток — 108 млн, а общие убытки после уплаты налогов — 173 млн.

Как уточняют журналисты, Telegram полностью принадлежит Дурову, который является криптовалютным мультимиллиардером, однако мессенджер ранее привлек долговое финансирование на 2,4 млрд долларов, срок погашения которого истекает в 2026 году.

Сюда входит размещение облигаций на 1 млрд долларов в 2021 году, где участвовали в том числе правительственные фонды Абу-Даби, а также размещение на 330 млн в начале текущего года. В отчете за 2023 год сообщается, что Дуров лично купил облигации Telegram на сумму не менее 64 млн долларов.

По условиям держатели облигаций смогут конвертировать основной необеспеченный долг в акционерный капитал со скидкой к цене IPO, если листинг состоится до конца марта 2026 года, что является стимулом для компании выйти на биржу до этой даты.

Цена облигаций после ареста Дурова 24 августа упала почти на десять процентных пунктов, с 96 до 87 центов, отметили журналисты. Один из держателей анонимно сообщил, что не получал никаких сообщений от команды мессенджера после ареста его главы.

Мессенджер также тесно связан с блокчейном TON и его нативной криптовалютой Toncoin — первоначально проект был разработан именно командой Telegram. Сейчас в Telegram доступно множество блокчейн-игр и сервисов на базе TON в формате мини-приложений, а внутренний бот-кошелек Telegram Wallet поддерживает Toncoin.

В 2023 году финансовые потери Telegram были частично компенсированы повышением стоимости цифровых активов на балансе, которая приблизилась к 400 млн долларов. Уже в 2024 году компания продала Toncoin на сумму более 244 млн долларов. Кроме того, после ареста Дурова курс Toncoin в моменте обвалился почти на 20%.

«Остается неясным, сможет ли Дуров управлять платформой, или же эта задача ляжет на плечи небольшой группы лояльных сотрудников компании, известной своей работой по принципу культа вокруг лидера», — пишут журналисты.
Ранее в этом году в интервью FT Дуров заявлял, что в компании почти нулевая текучка, а все сотрудники — 50 человек, 30 из которых являются инженерами — разделяют общие ценности и верят в миссию компании. Предприниматель отмечал, что ни одна функция в Telegram не запускается без его активного участия.

Тогда же Дуров заявил, что продвигает планы по IPO после того, как отверг предложения потенциальных инвесторов, которые оценили базирующийся в Дубае Telegram в более чем 30 млрд долларов.

Теперь же опрошенные FT эксперты утверждают, что выход на биржу может осложниться тем, что рекламодатели будут избегать платформы, подозреваемой в пособничестве распространению детской порнографии, а держатели облигаций несут существенные убытки.

Дуров, имеющий гражданство Франции, был арестован по прилете в Париж из Азербайджана и находился под арестом без предъявления обвинений максимально возможный срок — четверо суток — после чего его взяли под судебный надзор и запретили покидать Францию на время расследования. С этой целью власти взяли залог в 5 млн евро, изъяли все паспорта предпринимателя и обязали его регулярно отмечаться в полиции.

Дурову уже предъявили обвинения в нескольких правонарушениях, срок лишь по одному из которых может достигать 10 лет тюремного заключения. Речь идет о соучастии в незаконных транзакциях в рамках ОПГ при администрировании онлайн-платформы.

Также предпринимателя обвинили в отказе передать данные правоохранителям, соучастии в распространении детского порно, торговле наркотиками, передаче хакерского ПО, мошенничестве в составе ОПГ, а также помощи в уходе от ответственности за преступления в составе организованной группы.

Среди других обвинений — предоставление средства криптографии без предварительного декларирования и поставка и импорт криптографического средства, не обеспечивающего исключительно функции аутентификации или контроля целостности, без предварительного декларирования.

Уже после ареста Дурова расследование в отношении Telegram начали власти Индии, а затем и Индонезии. Чиновники обеих стран отметили, что выявление незаконного контента в мессенджере может привести к его блокировке. При этом Индия является первой страной в мире по количеству пользователей Telegram (104 млн), а Индонезия находится на третьем месте (27 млн).

Ограничение работы мессенджера в этих странах приведет к существенному падению активной пользовательской базы, которая в июле перешагнула отметку в 950 млн человек.

Читайте оригинальную статью на сайте GetBlock Magazine

Lecturas Relacionadas

De 2 millones de usuarios activos mensuales a cero: Zapper fallece por la 'madurez' de DeFi

De Zapper, una herramienta emblemática de DeFi que llegó a tener 2 millones de usuarios mensuales y procesó más de 13.000 millones de dólares en volumen, anunció su cierre definitivo para agosto de 2026. Nacida en 2020 de la fusión de DeFiZap y DeFiSnap, Zapper se popularizó durante el "DeFi Summer" al ofrecer un panel unificado para rastrear carteras, posiciones de liquidez y rendimientos a través de múltiples protocolos. En su apogeo, cubría 14 cadenas y más de 450 protocolos. Su función "Zap", que permitía operaciones complejas en una sola transacción, era su principal ventaja. Sin embargo, el modelo de negocio dependía de comisiones mínimas de agregación de intercambios descentralizados (DEX), un sector con competencia feroz y márgenes reducidos. Los altos costes de mantenimiento de la infraestructura de datos, junto con un cambio en el ecosistema DeFi, resultaron decisivos. El mercado se consolidó en torno a protocolos líderes, los rendimientos atractivos y las expectativas de airdrops disminuyeron, y la necesidad de herramientas complejas para usuarios minoristas se redujo. Zapper intentó varias reinvenciones sin éxito: un sistema de puntos y NFTs en 2021, la app social Chainchat en 2023 y el anuncio de un protocolo con token ZAP en 2024. Ninguna generó ingresos sostenibles. La empresa centró sus esfuerzos en productos de coste elevado para consumidores finales, en lugar de potenciar sus funciones generadoras de ingresos, y no logró adaptarse a la consolidación del mercado y a la fuerte competencia de proyectos como DeBank. Su cierre sirve como advertencia para los proyectos puramente instrumentales en Web3: la adhesión excesiva a un idealismo blockchain sin adaptarse a las realidades del mercado y sin construir un modelo de ingresos sólido puede ser fatal, incluso tras un inicio prometedor.

marsbitHace 25 min(s)

De 2 millones de usuarios activos mensuales a cero: Zapper fallece por la 'madurez' de DeFi

marsbitHace 25 min(s)

Goldman prohíbe, Google también prohíbe: la zona gris de los mercados de predicción se estrecha cada vez más

El 9 de julio, Goldman Sachs actualizó su política de trading personal, prohibiendo a sus empleados participar en contratos de eventos de predicción relacionados con información privilegiada de empresas, resultados electorales, rendimiento financiero (incluido el precio del Bitcoin), datos macroeconómicos, eventos geopolíticos y resultados regulatorios. Solo se permiten apuestas deportivas y de entretenimiento. Las sanciones por violaciones incluyen posible despido y la recuperación de ganancias superiores a 200 dólares. Paralelamente, la Chrome Web Store de Google actualizó sus políticas, prohibiendo a partir del 1 de agosto de 2026 las extensiones que faciliten mercados de predicción con dinero real. Esto afecta un canal de acceso para usuarios, aunque no a las plataformas principales como Polymarket o Kalshi. El detonante de estas medidas fue el caso de Michele Spagnuolo, un ingeniero de Google acusado por la CFTC de usar datos internos confidenciales para operar ilegalmente en Polymarket y ganar 1,2 millones de dólares. Este es el primer caso de uso de información privilegiada corporativa en un mercado de predicción, lo que alertó a instituciones financieras sobre riesgos similares al insider trading. El sector enfrenta una creciente presión regulatoria y política. La CFTC investiga a Polymarket por prácticas cuestionables, mientras en el Congreso de EE.UU. hay esfuerzos para limitar su actuación. Argentina bloqueó el acceso a Polymarket, sumándose a más de 30 países con restricciones. A pesar de esto, el volumen de trading mensual en estos mercados alcanzó un récord histórico y continúa la inversión de capital. Sin embargo, la identidad legal de los mercados de predicción sigue en disputa: la CFTC los considera instrumentos financieros derivados, mientras que algunos estados y críticos los equiparan al juego, señalando que una minoría de usuarios obtiene la mayoría de las ganancias. Las restricciones desde múltiples frentes están reduciendo el espacio de operación para esta industria.

Foresight NewsHace 32 min(s)

Goldman prohíbe, Google también prohíbe: la zona gris de los mercados de predicción se estrecha cada vez más

Foresight NewsHace 32 min(s)

Robinhood Chain se hace viral en una semana: Memes generan tráfico, stablecoins impulsan el TVL

La cadena Robinhood Chain, lanzada hace solo una semana, ha experimentado un crecimiento explosivo en actividad, impulsado por tres factores clave: el auge de las memecoins, la integración de la plataforma Pump.fun (que permite a los usuarios de Solana operar fácilmente en la cadena) y la migración del proyecto de mercado de predicciones World desde Solana. Mientras las memecoins, especialmente CASHCAT, generan un alto volumen de transacciones y atraen a usuarios, el dato más importante proviene del valor total bloqueado (TVL). El TVL, que supera los 234 millones de dólares, se ha disparado principalmente por un depósito de 50 millones de dólares en la stablecoin USDG de Ethena en el protocolo de préstamos Morpho. Este producto ofrece alrededor de un 7% de APY a través de Robinhood Earn. Por lo tanto, los flujos de capital institucional en DeFi, y no la especulación con memecoins, son el principal soporte del TVL. La cadena, originalmente presentada como una infraestructura para activos del mundo real (RWA) como acciones tokenizadas, aún tiene un volumen muy bajo en ese segmento (unos 12,8 millones de dólares). El CEO Vlad Tenev ha suavizado su postura inicialmente escéptica hacia las memecoins, reconociendo ahora que la cadena también es "ideal" para ellas. El crecimiento actual muestra dos vías paralelas: la liquidez institucional en stablecoins y el frenesí especulativo minorista, siendo la primera la base fundamental de su ecosistema en esta primera semana.

marsbitHace 46 min(s)

Robinhood Chain se hace viral en una semana: Memes generan tráfico, stablecoins impulsan el TVL

marsbitHace 46 min(s)

Llega el matemático de IA de Tsinghua: desde la idea hasta el teorema, participa en la redacción de un artículo de 84 páginas sobre algoritmos cuánticos

El equipo del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad de Tsinghua, dirigido por el profesor Liu Yang, ha desarrollado un sistema de agente inteligente llamado AIM para la investigación matemática. A diferencia de herramientas anteriores centradas en resolver problemas, AIM participa activamente en las primeras etapas de la investigación científica, ayudando a los investigadores a explorar ideas, organizar teoremas y generar borradores de demostraciones. Recientemente, AIM colaboró en un estudio de algoritmos cuánticos de vanguardia titulado "Sign Embedding Quantum Algorithms for Matrix Equations and Matrix Functions". La investigación comenzó con una intuición humana sobre la aproximación racional como posible principio de diseño de algoritmos cuánticos. AIM ayudó a expandir las posibles líneas de investigación y, tras la selección humana, contribuyó a organizar los teoremas, generar pruebas preliminares y analizar la complejidad, dando lugar a un artículo de 84 páginas. El trabajo demuestra un flujo colaborativo humano-IA en cinco fases: expansión de rutas, selección humana por valor, formación de teoremas, auditoría de complejidad y validación final. El algoritmo cuántico resultante, "Sign Embedding", ofrece un marco unificado para problemas de ecuaciones matriciales y funciones matriciales. Este caso ilustra cómo la IA puede aumentar la productividad en investigación teórica manejando tareas exploratorias y derivativas, mientras el juicio humano mantiene el control sobre la dirección, los supuestos y el valor científico del trabajo.

marsbitHace 1 hora(s)

Llega el matemático de IA de Tsinghua: desde la idea hasta el teorema, participa en la redacción de un artículo de 84 páginas sobre algoritmos cuánticos

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片