Taiko 如何引领 Rollup 的去中心化之路?

区块律动Publicado a 2024-08-29Actualizado a 2024-08-29

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¿Podrá Alibaba Cloud reescribirse a sí mismo?

Durante los últimos cinco meses, los ingresos de MaaS de Alibaba Cloud se han multiplicado por 15, un reflejo de su profunda reestructuración. La compañía ha completado una actualización integral de su pila tecnológica hacia un modelo centrado en Agent, abarcando desde chips y la nube hasta modelos y plataformas de inferencia. Presentó su nueva web de IA "QianWen Yun", servidores con su chip AI autodesarrollado Zhenwu M890 y su último modelo insignia, Qwen3.7-Max. El núcleo de esta transformación es cambiar un sistema construido durante 17 años para que lo usen humanos, por uno nuevo donde los Agents consumen Tokens. Se ha enfatizado el papel clave de los chips propios, como el Zhenwu M890, para controlar el coste marginal por Token y garantizar competitividad a largo plazo. La propia plataforma cloud está siendo reescrita para satisfacer las demandas de los Agents: cargas de trabajo elásticas, de corta vida y concurrentes. Los productos se están encapsulando como habilidades estandarizadas para que los Agents los utilicen de forma autónoma, lo que ya genera un crecimiento automático de recursos. El enfoque del modelo Qwen3.7-Max ha pasado de "hablar bien" a "hacer tareas", demostrando una ejecución autónoma de larga duración, como optimizar un kernel de cálculo para su propio chip sin intervención humana. La plataforma de inferencia "Bailian" soporta este modelo y otros de terceros. Esta reestructuración implica cambios organizativos profundos: nuevos equipos comerciales, métricas centradas en "Tokens de alta calidad" y un reposicionamiento estratégico. Alibaba Cloud apuesta, con una actitud casi de startup, a que la IA representa una oportunidad órdenes de magnitud mayor, redefiniendo su estructura de ingresos y su relación con los clientes para el futuro.

marsbitHace 11 min(s)

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marsbitHace 11 min(s)

Los que se lanzaron al mercado secundario de SpaceX se quedan estupefactos ante la mayor ola de creación de riqueza de la historia

Un artículo reciente expone la creciente brecha en el mercado secundario privado, especialmente en torno a empresas como SpaceX. Por un lado, fondos como Darsana Capital obtienen ganancias históricas (unos 6 mil millones de dólares convertidos en aproximadamente 150 mil millones). Por otro, muchos inversores minoristas se enfrentan a una realidad confusa: compran participaciones a través de múltiples vehículos de propósito especial (SPV) o "capas" intermediarias, sin poder verificar si realmente poseen acciones legítimas. Este fenómeno se debe a la "ansiedad por la IA" y la escasez de oportunidades de inversión en empresas privadas súper valoradas como SpaceX, OpenAI o Anthropic. El dinero fluye hacia un mercado secundario opaco que ha crecido enormemente. Aquí, las SPV, a veces con hasta cinco capas, venden acceso a estas acciones, pero con altas comisiones y poca transparencia. Algunas plataformas han quebrado o son investigadas por fraude. Las propias empresas empiezan a rechazar estas ventas no autorizadas para evitar superar el límite legal de 2000 accionistas (que las obligaría a divulgar información financiera) y proteger datos sensibles y el precio de las opciones para empleados. La salida a bolsa de SpaceX el 12 de junio revelará qué participaciones son válidas, funcionando como un "desembalaje de caja sorpresa". Mientras el dinero abundante choque con la oferta limitada de acciones genuinas, este mercado seguirá siendo un juego de riesgo para muchos inversores.

marsbitHace 22 min(s)

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marsbitHace 22 min(s)

El primer dilema mortal de Warsh: recortes de tipos, inflación y una Fed dividida

**Fuente: Wall Street Journal** El nuevo presidente de la Reserva Federal (Fed), Kevin Warsh, hereda una situación compleja: la inflación está en máximos de tres años (IPC del 4,0%), con presiones que se extienden desde la energía a los servicios. El Comité Federal de Mercado Abierto (FOMC) está profundamente dividido, como mostraron tres votos disidentes en la última reunión que rechazaban incluso insinuar futuros recortes de tipos. Aunque el presidente Trump lo eligió esperando recortes, el historial de Warsh sugiere mayor preocupación por la inflación que por el estímulo. Un riesgo clave es que la tasa neutral de interés (r-star) sea más alta de lo estimado, lo que limitaría el espacio para políticas acomodaticias. Los mercados están ajustándose: los bonos a largo plazo suben (el bono a 30 años ronda el 5,19%) y las valoraciones de las acciones tecnológicas se comprimen. El mayor factor a corto plazo es el resultado de las negociaciones con Irán; un acuerdo que reduzca el precio del petróleo podría aliviar temporalmente la presión inflacionaria. La primera reunión de Warsh al frente de la Fed, el 17 de junio, será crucial. Su lenguaje sobre la inflación y los tipos de interés revelará si priorizará la lucha contra los precios o cederá a las presiones políticas para recortar, poniendo a prueba la independencia de la institución.

marsbitHace 31 min(s)

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marsbitHace 31 min(s)

Interpretación de la última cartera de Leopold Aschenbrenner, el 'Hijo del Protocolo de Wall Street': ¿Por qué el rey de los toros de la IA dio la vuelta y fue corto en Nvidia?

**Resumen: La gran apuesta contraria del "rey del AI" en bolsa** Leopold Aschenbrenner, el exitoso gestor de fondos y antiguo investigador de OpenAI, ha hecho un movimiento radical en sus inversiones. Según su última presentación 13F, ha establecido posiciones cortas (apuestas a la baja) por valor de 80.000 millones de dólares en el sector de semiconductores, incluyendo a líderes como NVIDIA, AMD, Broadcom y ASML. Es la primera vez en su fondo que las posiciones cortas superan a las largas. **Su tesis central:** El cuello de botella para la inversión en IA está cambiando del diseño de chips a la infraestructura física, concretamente a la **electricidad y la memoria**. Por ello, mantiene o aumenta sus apuestas en empresas de infraestructura energética para centros de datos, como CoreWeave y Bloom Energy, y en mineras de Bitcoin (CleanSpark, Riot Platforms) que poseen acceso privilegiado a la red eléctrica y pueden adaptar sus instalaciones a la computación de IA. En resumen, Aschenbrenner no apuesta *contra* el crecimiento de la IA, sino a un cambio en los beneficiarios: de los fabricantes de chips a los dueños de la capacidad de **electricidad, almacenamiento (memoria)** y construcción física. Considera que la valoración de las empresas de semiconductores refleja un optimismo excesivo y que la próxima fase de la expansión de la IA dependerá de quién pueda alimentarla físicamente. El mayor riesgo de su estrategia es subestimar la sólida ventaja competitiva de NVIDIA, respaldada por su ecosistema de software CUDA.

marsbitHace 32 min(s)

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