Криптовалютная афера привела к закрытию банка в Канзасе

investing.ruPublicado a 2024-08-23Actualizado a 2024-08-23

Investing.com — Генеральный директор небольшого банка в Канзасе был приговорен к более чем 24 годам тюрьмы за участие в мошенничестве с криптовалютой, которое привело к краху банка и его поглощению Федеральной корпорацией по страхованию депозитов (FDIC), пишет Business Insider.

Шан Хейнс, генеральный директор Heartland Tri-State Bank, был пойман на афере в результате которой он украл $47 млн из банка, чтобы вложить их в то, что он считал законными криптоинвестициями.

В данном мошенничестве под названием «разделка свиней», названном так в честь метода, используемого фермерами для откорма свиней перед убоем, преступники устанавливают отношения с жертвами и убеждают их продолжать отправлять деньги, обещая прибыльные доходы от инвестиций, но позже исчезают вместе с деньгами.

По данным Министерства юстиции США, Хейнс инициировал 11 банковских переводов на общую сумму $47,1 млн — значительную часть из почти $140 млн общих активов и $130 млн общих депозитов, хранившихся в банке по состоянию на март 2022 года.

Согласно судебным документам, Хейнс также взял средства из фонда колледжа своей дочери, церкви и инвестиционного клуба.

Хейнс начал переводить средства в мае 2023 года и продолжал в течение следующих 8 недель, пока Управление комиссара государственных банков Канзаса не закрыло банк в конце июля 2023 года, а FDIC не взяла его под свой контроль.

Банк Heartland Tri-State из Элкхарта, штат Канзас, был одним из 5 банков в США, вынужденных закрыться в прошлом году.

«Участие [Хейнса] в этой схеме в конечном итоге привело к краху банка», — сказал Стивен Сайрус, специальный агент ФБР в Канзас-Сити.

«Его работа и работа банка заключалась в защите своих клиентов и выявлении мошеннических мошенничеств, а не в участии в них», — добавил он.

Исследователи говорят, что мошенничества по типу «раздела свиней» становятся все более распространенными. Многие из них включают в себя отправку сообщения с неправильного номера и последующее установление доверия с жертвой.

В частности, этот вид мошенничества привел к тому, что преступники украли не менее $75,3 млрд в криптовалютах за последние годы, согласно статье, опубликованной в этом году исследователями Техасского университета в Остине.

Lecturas Relacionadas

La comunidad china arrasa en la ACL 2026: Los autores principales de los mejores artículos son todos chinos y prácticamente copan los artículos destacados

**Resumen de ACL 2026: Dominio de investigadores de origen chino y avances en LLMs** La Conferencia ACL 2026, celebrada en San Diego, batió récords con 12,148 envíos (+45%). Los grandes modelos lingüísticos (LLMs) dominaron la temática. Tres artículos ganaron el "Best Paper Award", todos con primeros autores de origen chino: 1. **"The Imperfective Paradox in Large Language Models" (Bolei Ma et al.)**: Expone un "sesgo teleológico" en LLMs de código abierto, que asumen que las acciones con objetivo (ej. "construir") siempre se completan, actuando más como motores narrativos que como razonadores lógicos. 2. **"Memory efficiency and resource-rational encoding..." (Weijie Xu et al.)**: Al imponer una "memoria de trabajo" limitada (con ruido) a los Transformers, estos optimizan el uso de recursos y su procesamiento se asemeja más al humano. 3. **"Characterizing the Expressivity of Local Attention..." (Jiaoda Li et al.)**: Explica teóricamente por qué la atención local (ventana fija) puede aumentar la expresividad de los Transformers al combinarse con la atención global. Además, entre los 18 "Outstanding Papers", la presencia de investigadores de origen chino fue abrumadora, especialmente en áreas como refuerzo learning, seguridad de LLMs y eficiencia. A nivel de autoría, el 54% de los autores procedían de China continental. La conferencia refleja la intensa focalización actual de la investigación en LLMs y el destacado papel de la comunidad investigadora de origen chino.

marsbitHace 1 hora(s)

La comunidad china arrasa en la ACL 2026: Los autores principales de los mejores artículos son todos chinos y prácticamente copan los artículos destacados

marsbitHace 1 hora(s)

OpenAI contrata a expertos en banca de inversión con un salario de solo 1,3 millones de yuanes anuales, los comentarios lo consideran poco

OpenAI está reclutando a un experto en banca de inversión para su equipo Applied AI en San Francisco. El puesto, denominado Subject Matter Expert, Investment Banking, ofrece un salario entre 185.000 y 205.000 dólares anuales (aproximadamente 125-130 millones de yuanes), además de acciones y un modelo de trabajo híbrido. Muchos comentaristas consideran que la remuneración es baja. La función principal del experto será definir los estándares de calidad para que la IA realice tareas bancarias. Esto incluye transformar procesos reales de banca de inversión en tareas evaluables, crear materiales de referencia de alto nivel (como modelos financieros y presentaciones), desarrollar criterios de evaluación rigurosos e identificar oportunidades clave de aplicación de la IA en el sector. El objetivo es distinguir entre resultados que solo "parecen correctos" y trabajos precisos, rastreables y listos para uso profesional. Los candidatos necesitan al menos dos años de experiencia en banca de inversión con participación en transacciones reales, y dominio de Excel y PowerPoint. Se valoran la capacidad de juicio y la comprensión de cómo evoluciona el trabajo desde el nivel junior al directivo. El puesto es para un contribuidor individual sin responsabilidades de gestión. OpenAI eligió la banca de inversión por ser un entorno exigente donde se sintetiza información fragmentada bajo presión para producir análisis precisos. El trabajo de este experto servirá para entrenar y perfeccionar los modelos de IA de la compañía.

marsbitHace 1 hora(s)

OpenAI contrata a expertos en banca de inversión con un salario de solo 1,3 millones de yuanes anuales, los comentarios lo consideran poco

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片