Мнение: снижение ставок ФРС не спасет США от рецессии

cryptonews.ruPublicado a 2024-05-23Actualizado a 2024-08-23

Экономика США на грани рецессии, и ожидаемое снижение ставок ФРС не спасет ситуацию. Такой неожиданный прогноз выдала инвестиционная компания BCA Research, идя наперекор рыночным настроениям.

«Каждый из нас теперь уверен в приближении рецессии, и это прямо противоположно тому, во что верит рынок», — заявил Гарри Эванс (Garry Evans), главный стратег BCA Research по глобальному распределению активов, в интервью CNBC. Похоже, парень решил сыграть роль Кассандры в этом финансовом спектакле.

Эванс указывает на явные признаки замедления экономики, включая то, что он называет «ухудшающимся» рынком труда США. Министерство труда США сообщило, что уровень безработицы в июле вырос до 4,3% — максимума с октября 2021 года. А показатель производственной активности США упал до восьмимесячного минимума.

«Сейчас все разваливается довольно быстро», — мрачно констатирует стратег. Прямо-таки апокалиптическая картина, не правда ли?

Фьючерсный рынок федеральных фондов предполагает, что инвесторы ожидают как минимум трех снижений ставок до конца года, согласно инструменту FedWatch Чикагской товарной биржи. Но Эванс уверен, что это не изменит его прогнозы.

«Несколько снижений ставок не предотвратят рецессию. Средняя рецессия длится 10 месяцев… Требуется примерно год, прежде чем снижение ставок ФРС начнет стимулировать экономику», — объясняет он, словно учитель экономики перед классом нерадивых учеников.

«Рынок считает, что ставка федеральных фондов в конце следующего года составит 3%. Сейчас она 5,3%. Этого не случится, если не будет рецессии», — добавляет Эванс, словно предрекая неизбежность экономического спада.

Трейдеры с нетерпением ждут итогов ежегодного экономического симпозиума в Джексон-Хоул на этой неделе. Ожидается, что он прольет свет на перспективы процентных ставок. Председатель ФРС Джером Пауэлл (Jerome Powell) выступит на мероприятии в сегодня. Интересно, какие экономические откровения он приготовил на этот раз?

За последнее столетие в США было более десятка рецессий, некоторые из которых длились до полутора лет.

Хотя США официально не находятся в состоянии рецессии, опрос, проведенный Affirm, показывает, что примерно 3 из 5 американцев думают иначе. Похоже, обычные граждане чувствуют экономическую погоду лучше, чем метеорологи с Уолл-стрит.

Lecturas Relacionadas

Ingresos anuales de 100 millones de dólares, dos compañeros de cuarto de Berkeley de los 90 crean el negocio de IA más rentable

Una startup que no desarrolla modelos de IA, Arena, alcanza un ingreso anualizado de 100 millones de dólares. Su origen es Chatbot Arena, un proyecto de investigación de código abierto iniciado en 2023 por el grupo de investigación LMSYS de UC Berkeley. La plataforma alberga una clasificación líder (leaderboard) de modelos de lenguaje, basada en más de 82 millones de votos de usuarios reales que evalúan respuestas de modelos anónimos en duelo. Actualmente recibe más de 10 millones de visitantes mensuales. Todos los principales desarrolladores de IA, como OpenAI, Google y Anthropic, someten sus modelos a esta evaluación comunitaria neutral. Su servicio comercial "AI Evaluations", lanzado hace ocho meses, permite a empresas pagar por análisis profundos del rendimiento de sus modelos en escenarios del mundo real, lo que generó los 100 millones de dólares en ingresos. La empresa se constituyó formalmente en 2025, recaudó una ronda semilla de 100 millones y alcanzó una valoración de 1.700 millones de dólares. Sus cofundadores son Anastasios Angelopoulos (CEO), Wei-Lin Chiang (CTO, creador del modelo Vicuna) y el profesor Ion Stoica. Arena está expandiendo sus capacidades de evaluación hacia el modo "agente" para tareas complejas, posicionándose como un árbitro esencial en la evolución de la IA.

marsbitHace 29 min(s)

Ingresos anuales de 100 millones de dólares, dos compañeros de cuarto de Berkeley de los 90 crean el negocio de IA más rentable

marsbitHace 29 min(s)

Acaparó 24,000 estrellas: con un solo comando, la IA ya puede buscar habilidades por sí misma

## Resumen en español de Europa (Menos de 1500 caracteres) La herramienta `skills` de Vercel, un administrador de paquetes para agentes de IA que alcanzó 24,000 estrellas en GitHub en 5 meses, está transformando la programación con IA. Permite instalar "paquetes de habilidades" específicos (como mejores prácticas de React o reglas de diseño) en agentes como Claude Code o Cursor con un simple comando `npx skills add <paquete>`. Estos paquetes, que contienen instrucciones y scripts, permiten que la IA aprenda y aplique permanentemente el conocimiento contextual de un proyecto, pasando de la ingeniería de prompts a la "ingeniería de capacidades". La característica más futurista es `find-skills`, una habilidad que permite al agente buscar e instalar automáticamente el paquete necesario según la tarea del usuario, actuando como un motor de búsqueda de capacidades para IA. Sin embargo, este ecosistema emergente plantea graves riesgos de seguridad. Estudios como "ToxicSkills" de Snyk revelan que más del 30% de los paquetes auditados presentan defectos, incluyendo malware, inyección de prompts y robo de claves. A diferencia de npm, los "skills" combinan código, instrucciones naturales y acceso directo al sistema, amplificando el potencial de daño. Se recomienda verificar minuciosamente la fuente y los permisos de cada paquete antes de instalarlo. En esencia, Vercel repite su fórmula de éxito: simplificar procesos complejos (esta vez en la capa de los agentes de IA) en un solo comando, aunque la comunidad debe adoptar buenas prácticas de seguridad para este nuevo "momento npm" de la IA.

marsbitHace 29 min(s)

Acaparó 24,000 estrellas: con un solo comando, la IA ya puede buscar habilidades por sí misma

marsbitHace 29 min(s)

El ingeniero Claude finalmente presenta Fable 5: 'Manual de la Quemazón', enseñándote a romper la barrera de información con el modelo

Fable 5 ha tenido un viaje tumultuoso desde su lanzamiento, pasando de gran expectación a restricciones gubernamentales. Ahora, el ingeniero de Claude Code, Thariq Shihipar, comparte una guía clave para usar el modelo de forma efectiva. El problema central es la "brecha de información" entre el usuario y el modelo: la diferencia entre las instrucciones (el "mapa") y la tarea real (el "territorio"). A estas diferencias las llama "incógnitas". El éxito con Fable depende de nuestra habilidad para identificar y aclarar estas incógnitas, un proceso iterativo que ocurre antes, durante y después de la implementación. Thariq categoriza el conocimiento en: lo que sabemos que sabemos, lo que sabemos que no sabemos, lo que no sabemos que sabemos y lo que no sabemos que no sabemos. La guía ofrece técnicas prácticas para cada fase: - **Antes de implementar**: Escaneo de puntos ciegos, lluvia de ideas/prototipado, entrevistas inversas al modelo, uso de referencias (como código fuente) y creación de un plan. - **Durante la implementación**: Mantener un archivo de notas para registrar decisiones y desviaciones. - **Después de implementar**: Crear documentación explicativa para facilitar revisiones y realizar autoevaluaciones para asegurar la comprensión. El artículo concluye que, cuanto más potente es el modelo, más crítico se vuelve el método correcto. Invertir tiempo en definir las incógnitas con Claude, mediante prototipos, planes y preguntas, es la forma de alinear el "mapa" con el "territorio" y lograr los mejores resultados.

marsbitHace 34 min(s)

El ingeniero Claude finalmente presenta Fable 5: 'Manual de la Quemazón', enseñándote a romper la barrera de información con el modelo

marsbitHace 34 min(s)

Trading

Spot
活动图片