Ценовое падение токена FET может смениться установлением нового ATH

cryptonews.ruPublicado a 2023-11-12Actualizado a 2024-08-12

На фоне общего обвала крипторынка токен Artificial Superintelligence (FET) упал на 12,28%, хотя в июле было завершено слияние SingularityNET, Fetch.ai и Ocean Protocol, что могло способствовать росту цены.

По данным CoinMarketCap, FET имеет рыночную капитализацию $2,1 млрд и занимает 33-е место среди цифровых активов из топ-100.

Ожидается, что Artificial Superintelligence продемонстрирует значительный рост, как только рынок возобновит восходящий тренд. Напомним, что с августа 2023 года FET прибавил в цене 316,27%.

В то же время, как видно из дневного графика TradingView, ценовое движение FET следует нисходящему тренду довольно долгое время, и за последний месяц цифровой актив упал на 25%. Кроме того, индекс относительной силы (RSI) криптовалюты показывает значение 35,42, что означает, что медведи контролируют ситуацию, а токен находится в зоне перепроданности.

Линия накопления/распределения также показывает медвежий тренд, поскольку накопление криптовалюты значительно снизилось. Однако градиент линии предполагает возможность краткосрочного увеличения накопления.

Как известно, токен Artificial Superintelligence появился в результате слияния FET, AGIX и OCEAN. Скоро проект ждёт начало Фазы 2 разработки, которая будет сосредоточена на «внедрении и развёртывании ASI, приоритизации держателей самообслуживания и развёртывании токенов ASI в нескольких сетях», написано в блоге.

Если всё пойдёт по плану, инвесторы могут стать свидетелями роста цены FET и возврата к уровню $0,9.

Criptos en tendencia

Lecturas Relacionadas

El número uno de China, rozando a OpenAI, un misterioso 'Monge Barredor' entra en el top siete mundial

"¡Una revolución en el mundo de la IA! Un misterioso agente chino llamado **MopMonk** (que significa 'monje barrendero') ha irrumpido en el top 10 global del prestigioso y exigente benchmark **CyberGym**, logrando un **73.1% de éxito** y situándose en el séptimo puesto, justo detrás de gigantes como OpenAI. Este logro marca la puntuación más alta jamás alcanzada por un equipo chino en esta clasificación. Lo más sorprendente es su completo anonimato: sin página web oficial ni anuncios públicos. Su identidad es un enigma total, aunque todas las pistas apuntan a un equipo de China, probablemente de Shanghái. Utiliza como modelo base el **MiniMax M3**, un modelo abierto chino conocido por sus capacidades avanzadas en programación, contexto largo (1M tokens) y multimodalidad nativa. **¿Por qué su éxito es tan significativo?** CyberGym, desarrollado por UC Berkeley, es considerado las 'Olimpiadas' de la seguridad en IA. Evalúa la capacidad real de los modelos para **explotar vulnerabilidades de software en entornos reales y aislados**, requiriendo que generen una prueba de concepto (PoC) que funcione en la versión vulnerable pero no en la parcheada. No se trata solo de 'saber', sino de 'poder hacer'. La clave del rendimiento de MopMonk no está solo en su potente modelo base, sino en su innovador **sistema multiagente especializado en seguridad**, o *Harness*. Este sistema coordina la acción del modelo mediante: 1. **Memoria estructurada de vulnerabilidades**: Organiza el conocimiento adquirido (código, rutas, fallos) para guiar la búsqueda de forma eficiente. 2. **Exploración basada en memoria**: El modelo no parte de cero en cada intento, sino que usa la memoria acumulada para refinar sus hipótesis. 3. **Exploración paralela de múltiples agentes**: Varios 'agentes' trabajan en paralelo, compartiendo memoria y evitando esfuerzos repetidos. Este enfoque demuestra que, más allá de simplemente escalar el tamaño de los modelos, el futuro de la IA aplicada a tareas complejas como la ciberseguridad reside en el **diseño de sistemas de agente (Harness) robustos y especializados** que puedan convertir la 'inteligencia' del modelo en 'capacidad de ejecución' real y eficiente. MopMonk ha mostrado el camino para llevar un modelo base de código abierto al máximo de su potencial en un campo de batalla extremadamente difícil. La gran pregunta que queda en el aire es: **¿quién está realmente detrás de este misterioso 'monje barrendero' de la IA?**

marsbitHace 22 min(s)

El número uno de China, rozando a OpenAI, un misterioso 'Monge Barredor' entra en el top siete mundial

marsbitHace 22 min(s)

La CFTC estadounidense inicia una amplia investigación contra Polymarket, ¿se enfría la temporada de júbilo del mercado de predicciones?

La CFTC de EE.UU. ha iniciado una investigación exhaustiva sobre la plataforma de mercados de predicción Polymarket, abarcando actividades como sus campañas en redes sociales. La investigación responde a presiones de senadores estadounidenses por presuntas prácticas de marketing engañosas, incluyendo el pago a influencers para promocionar productos de apuestas. Este escrutinio regulatorio llega en un momento de crecimiento explosivo del sector, impulsado por eventos como la Copa del Mundo. Plataformas como Polymarket, Kalshi y la de Robinhood han reportado volúmenes de trading y ingresos récord, atrayendo incluso la atención de gigantes tecnológicos como Meta. La investigación destaca un conflicto más amplio entre las autoridades federales (CFTC) y los reguladores estatales de EE.UU. sobre qué jurisdicción debe supervisar estos mercados: si como derivados financieros (federal) o como apuestas (estatal). Esta batalla legal involucra también a bolsas tradicionales como el CME, que ha demandado a la CFTC. En el fondo, la disputa refleja tensiones entre intereses económicos estatales (como los impuestos del juego tradicional) y la expansión de una nueva industria. Además, se señala la influencia de figuras políticas, como Donald Trump Jr., quien tiene inversiones y roles asesor en varias de estas plataformas. El resultado podría definir el marco regulatorio futuro para los mercados de predicción, marcando el fin de su fase de crecimiento desregulado y el inicio de una era de mayor supervisión.

marsbitHace 2 hora(s)

La CFTC estadounidense inicia una amplia investigación contra Polymarket, ¿se enfría la temporada de júbilo del mercado de predicciones?

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar FET

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar FETCH.ai (FET) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar FETCH.ai (FET) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu FETCH.ai (FET)Después de comprar tu FETCH.ai (FET), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear FETCH.ai (FET)Tradear fácilmente con FETCH.ai (FET) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

214 Vistas totalesPublicado en 2024.12.11Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar FET

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de FET (FET).

活动图片