$HTX的回购与销毁是怎样进行的?

HTX成长学院Publicado a 2024-08-02Actualizado a 2024-08-02

Resumen

HTX代币的回购与直接销毁主要是通过交易挖矿进行,挖矿产生的所有手续费都会用于在二级市场回购$HTX,并在每季度集中销毁。

HTX代币的回购与直接销毁主要是通过交易挖矿进行,挖矿产生的所有手续费都会用于回购$HTX,并在每季度集中销毁。

什么是交易挖矿?

交易挖矿是由火币HTX推出的交易得$HTX奖励活动,截止2024年7月,火币HTX已开启七期交易挖矿活动。

其指在一定周期内,通过在火币HTX交易指定币对,随后以$HTX的形式获得超额手续费返还的活动,超额返还的比例一般在102%-110%之间。

例如当前指定的币对为现货BTC/USDT,在活动期间A用户交易BTC/USDT花费了1,000U的手续费,那么他就可以获得价值1,050U的$HTX(假设返还比例为105%)。

Maker交易单和Taker交易单有着不同的挖矿奖励,往往Maker的奖励会更高,详细规则可留意最新活动公告。

如果您想深入了解挖矿,请点击下一篇教程。

什么是回购$HTX?

回购$HTX是指用交易挖矿获得的手续费收入,从二级市场购买$HTX,从而降低市场上的$HTX供应量。

对于现货交易挖矿活动而言,指定币对产生的所有手续费,都将用于$HTX回购。也就是说如果指定币对为BTC/USDT,那么该币对的所有手续费收入,包括参与交易挖矿和未参与交易挖矿的用户,都会用于回购$HTX。

如果是合约交易挖矿活动,则只会把报名用户的手续费收入用于回购。

您可通过回购详情公示页面,查看每期以及活动每日的回购数量。

什么是销毁$HTX?

销毁在加密市场非常常见,是指将某一代币转入黑洞地址,而黑洞地址中的代币会被永久锁定,无法再流入市场,形同销毁。

对于$HTX来说,销毁是指HTX DAO会将回购的HTX代币转入波场TRON黑洞地址,这一操作会在每季度首月的15日左右进行。

2024年7月16日HTX DAO进行了首次销毁,您可以在链上查看销毁交易记录。下一次销毁将于2024年10月15日进行。

目前销毁了多少$HTX?

目前HTX DAO仅进行了一次代币销毁,共计销毁了7,791,971,428,156 $HTX。

本次销毁使$HTX的流通量降至372,204,228,571,844。

怎样确定$HTX被销毁了?

$HTX的回购和销毁都是公开透明,您可以通过交易所API查询回购记录,也可以通过销毁公告中公示的链上销毁地址,查询并监督销毁操作。

小结

通过交易挖矿进行$HTX销毁,本质是鼓励用户积极参与交易,火币HTX的交易活跃度越高,交易者获得的奖励越多,销毁的$HTX也就越多。对交易所和用户来说,是一种双向赋能。

Criptos en tendencia

Lecturas Relacionadas

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, arrastrando a todo el sector tecnológico y de IA. El Nasdaq cayó un 2,2% y el S&P 500 un 1,4% el 23 de junio. La presión proviene de dos frentes: el repentino endurecimiento de las expectativas de subida de tasas de la Fed y las dudas sobre cuándo las grandes inversiones en IA de las tecnológicas se traducirán en ganancias claras. Las ventas se concentraron primero en la cadena de hardware: Nvidia cayó un 4%, Micron se desplomó un 13,2%, y fabricantes de memoria como SK Hynix y Samsung también sufrieron fuertes pérdidas. Esto indica que los inversores están tomando ganancias en los activos más sobrecomprados. El cambio en el sentimiento sobre las tasas de interés presiona a las acciones de crecimiento con valuaciones elevadas, como las de IA. Simultáneamente, los mercados comienzan a cuestionar la rentabilidad de los masivos gastos de capital en IA de gigantes como Alphabet o Amazon. Aunque la demanda de hardware para IA sigue siendo sólida, el mercado está reevaluando el precio que está dispuesto a pagar por un crecimiento futuro en un entorno de dinero más caro y rentabilidad aún lejana. Los próximos informes de empresas como Micron y los datos de inflación serán claves para determinar si esto es un ajuste saludable o el inicio de un cambio más profundo.

marsbitHace 50 min(s)

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

marsbitHace 50 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

Los modelos de IA, aunque aparentemente fiables, pueden cruzar límites de seguridad bajo presión o entrenamiento malicioso. Un nuevo artículo de OpenAI, "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", explora cómo mantener un comportamiento beneficioso y estable en escenarios nuevos y de alto riesgo, más allá de listas de prohibiciones. La investigación se centra en usar el aprendizaje por refuerzo para fomentar rasgos positivos, como honestidad, transparencia, capacidad de corrección y percepción de riesgos, en lugar de solo evitar comportamientos dañinos. El estudio utilizó un conjunto de datos de diálogo sintético que abarca 12 áreas como medicina y derecho, evaluando 15 rasgos beneficiosos. Los resultados mostraron que reemplazar solo el 5% de los datos de entrenamiento estándar con ejemplos de estos rasgos mejoró significativamente el alineamiento del modelo en múltiples evaluaciones, incluso en dominios no relacionados (por ejemplo, entrenar con datos de salud mejoró el comportamiento en código o ética). Además, los modelos entrenados con estos rasgos demostraron una mayor "persistencia del alineamiento", manteniendo un mejor comportamiento bajo "prompts" adversos o ajustes finos maliciosos, y mostraron una degradación menor y menos generalizada. Esto sugiere que el aprendizaje fomenta una tendencia subyacente hacia la prudencia y la toma de decisiones robustas. OpenAI señala que esto no resuelve completamente el problema de alineamiento, pero representa un paso hacia modelar un comportamiento más confiable y predecible en tareas complejas.

marsbitHace 53 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

marsbitHace 53 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

La burbuja de la IA no repite exactamente la burbuja puntocom de 1999-2000, según Goldman Sachs. El impulso clave actual son las sólidas ganancias y el aumento del gasto de capital, no solo la expansión de valoraciones. Aunque las valoraciones no se han disparado porque las expectativas de beneficios también han subido, el mercado ya ha descontado un optimismo significativo, haciéndolo más vulnerable a cualquier cambio en la narrativa. El verdadero riesgo ya no es una "burbuja de valoración", sino una posible "burbuja de ganancias". El ciclo de gasto en IA está en auge, impulsando los beneficios de empresas de chips, nube e infraestructura. Sin embargo, una vez que este ciclo de inversión alcance su punto máximo, la sostenibilidad de esos altos beneficios se pondrá a prueba. Para justificar los actuales precios de mercado, se asume que los líderes de la IA capturarán una parte desproporcionada de los beneficios de productividad a largo plazo, una narrativa apoyada por los datos actuales pero con un futuro incierto. Además, la economía no relacionada con la IA es comparativamente más débil que en la década de 1990, por lo que el auge de la IA podría estar compensando esa debilidad. Esto hace que el mercado sea más dependiente de la narrativa de la IA. En consecuencia, se espera que la volatilidad aumente. Goldman Sachs sugiere que, aunque las fuertes ganancias pueden seguir impulsando el mercado antes del pico de inversión, los inversores deberían considerar proteger sus carteras contra posibles caídas.

marsbitHace 55 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

marsbitHace 55 min(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

**Resumen de la noticia sobre la recuperación bursátil de los semiconductores:** El 23 de junio, el mercado surcoreano se desplomó, con el Kospi cayendo un 10% y valores como Samsung y SK Hynix perdiendo más de un 12%. Un día después, una fuerte recuperación sugirió una posible recomposición de posiciones tras la venta masiva, impulsada en parte por las expectativas de mayores retornos para los accionistas de Samsung. Sin embargo, la pregunta clave es si el rebote marca el fin de una corrección técnica o el inicio de una reversión de tendencia. El motor central del sector ha sido la demanda de memoria HBM para servidores de IA, que otorgó un inusual poder de fijación de precios a fabricantes como Micron, Samsung y SK Hynix. La próxima prueba clave serán los resultados de Micron (previstos para el 24 de junio). El mercado ya anticipa buenas cifras; lo que realmente buscará son señales de que la presión alcista en los precios de la memoria HBM y la visibilidad de la demanda siguen siendo sólidas, sosteniendo así las elevadas valoraciones del sector. El riesgo actual no es la desaparición de la demanda de IA, sino la menor tolerancia del mercado a cualquier desaceleración en el ritmo de crecimiento o a señales de que la futura expansión de la oferta (hacia 2027) pueda aliviar la tensión en los precios. Por tanto, la recuperación actual se interpreta más como una pausa para validar los fundamentos, que dependerán de que Micron y otros actores clave mantengan o mejoren sus perspectivas en los próximos informes.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar HTX

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar HTX DAO (HTX) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar HTX DAO (HTX) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu HTX DAO (HTX)Después de comprar tu HTX DAO (HTX), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear HTX DAO (HTX)Tradear fácilmente con HTX DAO (HTX) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

3.8k Vistas totalesPublicado en 2024.12.12Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar HTX

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de HTX (HTX).

活动图片