AI浪潮再袭,一文盘点灰度AI基金持仓项目

Odaily星球日报Publicado a 2024-07-18Actualizado a 2024-07-18

Resumen

NEAR、FIL和RNDR权重最高,LPT市值最低。

原创 | Odaily星球日报(@OdailyChina

作者 | Asher(@Asher_ 0210 

AI浪潮再袭,一文盘点灰度AI基金持仓项目

近日,随着比特币价格的强势上涨,山寨币市场迎来了一波难得的“大反弹”。其中,Meme 和 AI 等热门板块的价格表现尤为突出。昨晚,灰度宣布成立了去中心化人工智能新基金——Grayscale Decentralized AI Fund LLC。该基金将专注于资助以下三个重点领域:人工智能服务、解决与中心化人工智能使用相关的问题、以及开发与人工智能相关的基础设施。

此外,灰度公布了该基金中已包括的一些去中心化人工智能项目,这些项目包括 TAO、FIL、LPT、NEAR 和 RNDR。消息发布后,AI 板块普遍上涨,灰度所持有的这些项目在短时间内均迎来了超过 5% 的涨幅。下面,Odaily星球日报将带大家快速了解灰度新成立的去中心化人工智能新基金的一篮子项目。

Bittensor(TAO)

简介

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图源:官推

Bittensor 是一个去中心化网络,将全球的机器学习模型连接起来,通过协同多个专业化的 AI 模型,提高了解决复杂问题的准确性和效率,这种方法融合了各模型的独特优势,产生了更加精确和全面的结果,相较于传统的单一模型方法,效果更为出色。并且,Bittensor(TAO)是今年第一个在币安上市的 AI 板块币。

关注点

资本加持:据《财富》Fortune 杂志披露,Bittensor 已经获得了超过 2 亿美元的风险投资,据知情人士透露,由 Coinbase 早期员工 Olaf Carlson-Wee 创立的风险投资公司 Polychain 在 2019 年孵化了 Bittensor,并持有约 2 亿美元的 Bittensor 代币 TAO。此外,另据一位知情人士透露,由 Polychain 校友 Tekin Salimi 创立的投资基金 Dao 5 持有价值 5000 万美元的 TAO,并且也是 Bittensor 生态系统的早期支持者。Digital Money Group 是 Bittensor 的另一个支持者,持有价值约 1 亿美元的 TAO。

遭遇被盗:Bittensor 在 7 月 3 日遭遇的攻击事件后第一时间停止链上所有交易以减少损失,修复漏洞后于 7 月 13 日重新开放 Bittensor 主网,并发布 Bittensor 7.3.0 版本。

Filecoin(FIL)

简介

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图源:官推

Filecoin 项目是一个去中心化的存储系统,Filecoin 协议于 2014 年被首次提出,最初是作为星际文件系统 (IPFS)(一种点对点存储网络)的激励层而开发的。与 IPFS 一样,Filecoin 是一种开放协议,它建立在 IPFS 的属性之上,有着相同的底层 P2P 网络和内容寻址功能。

关注点

根据 Messari 发布 Filecoin 2024 年第一季度状态报告,有以下几个值得关注的要点:

  • 活跃交易量环比增长 9%,利用率从 23 年第 4 季度的 18% 上升到 24 年第 1 季度的 23%;

  • 截至 24 年第 1 季度末,2000 余个客户在 Filecoin 上加载了数据,其中 508 个客户加载了大型数据集(大小超过 1000 TiB),比 23 年第 4 季度的 465 个增加了 9%;

  • Pyth 和 Uniswap V3(Oku.trade)在 24 年第 1 季度推出,GLIF 上的存款环比增长超过 2 倍;

  • 截至 2024 年 3 月 31 日,FVM 上部署了超过 3400 个独特合约,比 2023 年第 4 季度末的 2700 个合约增长了 26%;

  • Filecoin FVM TVL 在 2024 年第一季度超过了 6 亿美元,环比增长近 2 倍。

并且,近期 Filecoin 基金会与人工智能平台开发商 SingularityNET、数据生态协作基础设施提供商 Nuklai 建立合作伙伴关系。

Livepeer(LPT)

简介

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图源:官推

Livepeer 是一个构建在以太坊的去中心化视频流网络,作为可扩展的平台即服务,面向想要向其项目中添加实时或点播视频的开发人员,提供去中心化开发堆栈中实时媒体层的解决方案。Livepeer 能够提高集中式广播服务视频流的可靠性,同时将与之相关的成本降低多达 50 倍。今年 2 月 16 日 OpenAI 发布 Sora 后,Livepeer 宣布社区将努力在未来几个月内将这些功能引入 Livepeer 网络,以作为人工智能视频计划的一部分,自此正式开始了 AI 视频的新叙事。

关注点

根据 Messari 调研数据,受直播平台的推动,Livepeer 网络的使用量环比增长 31% ,并在 24 年第一季度达到历史最高水平。除了转码之外,Livepeer 还计划将 AI 视频计算功能引入其网络。

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Livepeer 网络的使用量 2024 年Q1环比增长 31% 

此外, Livepeer 宣布将推出具有 AI 计算能力的子网。Livepeer AI 子网允许硬件提供商通过将 GPU 贡献给 AI 推理作业(例如文本到图像、文本到视频和图像到视频)来赚取费用。该子网是 Livepeer 主网络的一个分支,它支持新的人工智能功能,同时仍然使用 Livepeer 协议进行节点发现和支付。 Livepeer 的 AI 子网预计分三阶段推出,第一阶段已完成,目前正在优化中,并拟于 2024 年第三季度推出主网。

Near(NEAR)

简介

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图源:官推

NEAR Protocol 是一个基于分片和 PoS 的第一层区块链,旨在激励计算机网络运行一个平台,供开发者创建和启动去中心化的应用程序。与其他区块链有所不同的是,NEAR 协议网络是从头开始构建的,是容易为开发人员及其最终用户采用的网络,同时仍然提供服务这些用户所需的可扩展性。NEAR 当前具有三个主要叙事,分别是链抽象(CA),数据可用性(DA)和 人工智能(AI)。

关注点

根据 Messari 调研数据,NEAR Protocol 是 2024 年Q1最大的赢家之一。NEAR 第一季度 TVL 为 3.35 亿美元,环比增长 163%,较前六个月增长 547%。日活跃地址数为 120 万,环比增长 42%,较前六个月增长 377%。NEAR 的稳定币市值环比增长 176%,达到 2.14 亿美元。NEAR 累计账户总数超过 1 亿个。

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NEAR Protocol 相关数据

此外,今年 Q2 从官方的相关动态来看,重点发展产品 AI 相关业务,包括计划利用 AI 聊天机器人帮助无编码经验人士创建 DApp、与专为在 NEAR 上扩展 AI 应用程序而设计的聚合协议 NEAT 协议合作,以 100 万枚 NEAR 质押委托加速 AI 应用发展、NEAR 基金会启动孵化计划,为用户自有 AI 构建基础设施等。

Render(RNDR)

简介

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图源:官推

Render Network 是一个基于 GPU 的去中心化渲染解决方案提供商,为下一代 3D 内容创作提供了去中心化图形处理器计算能力。RNDR 是其原生功能型代币。Render Network 作为一个去中心化 GPU 渲染平台,旨在推进下一代渲染与 AI 技术,艺术家们能够按需将 GPU 渲染工作扩展到世界各地的高性能 GPU 节点。

关注点

目前,使 Render 火爆并或引来大量的实际应用需求原因为:

  • Render Network 母公司 OTOY 今年 2 月份投资的 LightField Labs 全息成像技术的发展迅速,数字复原过程需要渲染工作;

  • 与 Stable Diffusion 的合作关系,大语言模型生成图像,text-to-video/3D 的场景都可以由 Render Network 支持;

  • Apple 在展示其最新款 iPad 上的 M 4 芯片的主题演讲中简要提到了由 Render Network 提供支持的创意工作流软件 Octane。

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A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluidas aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Fiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean tanto monitoreadas como optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la fiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. Robustez Adversarial: Al centrarse en mejorar sus defensas contra entradas manipuladas o maliciosas, Grok AI busca mantener la integridad de las interacciones de los usuarios. En esencia, Grok AI no es solo un dispositivo de recuperación de información; es un compañero conversacional inmersivo que fomenta un diálogo dinámico. Creador de Grok AI La mente detrás de Grok AI no es otra que Elon Musk, una persona sinónimo de innovación en varios campos, incluidos el automotriz, los viajes espaciales y la tecnología. Bajo el paraguas de xAI, una empresa centrada en avanzar la tecnología de IA de maneras beneficiosas, la visión de Musk busca remodelar la comprensión de las interacciones de IA. El liderazgo y la ética fundacional están profundamente influenciados por el compromiso de Musk de empujar los límites tecnológicos. 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Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios la opción entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. 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568 Vistas totalesPublicado en 2024.12.26Actualizado en 2024.12.26

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Euruka Tech: Una Visión General de $erc ai y sus Ambiciones en Web3 Introducción En el panorama en rápida evolución de la tecnología blockchain y las aplicaciones descentralizadas, nuevos proyectos emergen con frecuencia, cada uno con objetivos y metodologías únicas. Uno de estos proyectos es Euruka Tech, que opera en el amplio dominio de las criptomonedas y Web3. El enfoque principal de Euruka Tech, particularmente su token $erc ai, es presentar soluciones innovadoras diseñadas para aprovechar las crecientes capacidades de la tecnología descentralizada. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general completa de Euruka Tech, una exploración de sus objetivos, funcionalidad, la identidad de su creador, posibles inversores y su importancia dentro del contexto más amplio de Web3. ¿Qué es Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar la inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de la inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. La meta es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento de transacciones eficiente dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech sigue sin especificarse y es algo opaca. Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión reputadas. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil llegar a conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. 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A través de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático e IA, busca minimizar los desafíos que enfrentan los usuarios primerizos y agilizar las experiencias transaccionales dentro del marco de Web3. Esta simbiosis entre IA y blockchain subraya la importancia del token $erc ai, que actúa como un puente entre las interfaces de usuario tradicionales y las capacidades avanzadas de las tecnologías descentralizadas. Cronología de Euruka Tech, $erc ai Desafortunadamente, como resultado de la información limitada disponible sobre Euruka Tech, no podemos presentar una cronología detallada de los principales desarrollos o hitos en el viaje del proyecto. Esta cronología, que suele ser invaluable para trazar la evolución de un proyecto y comprender su trayectoria de crecimiento, no está actualmente disponible. A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores siguen sin revelarse, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se erige como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían distinguirlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado de criptomonedas continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como están las cosas, esperamos más información sustancial que podría desvelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

595 Vistas totalesPublicado en 2025.01.02Actualizado en 2025.01.02

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Qué es DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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