一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案:账户抽象的终极药方?

Odaily星球日报Publicado a 2024-05-09Actualizado a 2024-05-09

Resumen

涉 3074、4337、5003 这 3 个账户抽象既往提案,或彻底改变所有人与 Web3 的交互方式。

原文作者:Jarrod Watts

原文编译:Frank,Foresight News

Vitalik Buterin 最新提出了 EIP-7702 提案,这可能是以太坊历史上影响最大的变化之一,本文就将介绍该新提案的有关工作原理以及实现其所需要了解的一切。

首先,EIP-7702 新提案出奇地简短,这让部分人感到困惑,不知道它到底如何运作,为了理解 7702 ,我们首先要了解其中提到的另外三个提案:

  • EIP-4337 

  • EIP-3074 

  • EIP-5003 

让我们从所有这些提案的共同目标「账户抽象」说起——以太坊上的 EOA(「普通」账户)很糟糕,它们风险很大,功能非常有限,而账户抽象则允许用户使用智能合约作为账户,以添加更多功能和安全性来解决这个问题。

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案:账户抽象的终极药方?

EIP-4337 

EIP-4337 于 2023 年 3 月在主网上线,它允许用像账户一样编写智能合约,以便它们可以验证和执行交易,这改进了许多用户体验(UX)。

自发布以来,EIP-4337 得到了广泛的采用,主要由 Polygon 主导,而 Base 在过去几个月中的相关活动也在增多。

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案:账户抽象的终极药方?

EIP-4337 相关的最新创新来自 Coinbase 生态及 Coinbase 智能钱包,它基于生物识别技术,用户体验非常棒,我曾在上周末于 ETH Global Sydney 制作了另一个小型演示来展示这一点。

那么 EIP-4337 存在什么问题?为什么今天又有另一个帐户抽象提案?因为 EOA 仍然是迄今为止使用最广泛的账户类型。

除此之外,大多数 EIP-4337 的智能合约账户都由单个 EOA 签署者控制,下面是示例代码:

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案:账户抽象的终极药方?

因为无法将用户的 EOA「转换」为智能合约账户,所以有这个奇怪的中间步骤解决方案——主要是由于 Web3 应用缺乏对连接智能合约账户的原生支持,如今大多数人仍通过 MetaMask 等插件钱包使用 EOA。

EIP-3074 

这引出了我们的下一个提案:EIP-3074 。

实际上,这个提案是在 EIP-4337 之前提出的,但是它尚未合并到主网,EIP-3074 试图赋予 EOA 更多权力,允许他们将其 EOA 的控制权委托给智能合约。

该提案概述了以下内容,添加两个新的操作码:

  • AUTH:EOA 可以调用 AUTH 来授权给定的智能合约代表其 EOA 执行操作;

  • AUTHCALL:获得授权的智能合约可以使用 AUTHCALL 为 EOA 执行交易;

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案:账户抽象的终极药方?

这实现了与 EIP-4337 许多相同的用例,而无需每个用户部署新的智能合约。一个关键的区别在于交易来自用户的 EOA,而不是一个没有用户任何帐户历史记录、ETH、NFT、代币等的新合约。

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案:账户抽象的终极药方?

对 EIP-3074 的一个常见反应是「如果有人制定恶意合约并且用户委托给他们怎么办?」,毕竟委托给恶意合约可能会导致用户的钱包里的所有加密资产都被抽走。

解决这个问题的方法是钱包服务提供商甚至不允许用户对任何合约进行授权,他们可能会保留一份用户可以委托授权的智能合约白名单列表,并且此列表之外的任何合约都不会显示给用户。

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案:账户抽象的终极药方?

EIP-3074 委托的一个关键点是委托并非永久性的,「EOA 的单个交易会导致 nonce 增加,从而使未完成的授权失效」。

实质上,在用户进行新交易后,委托将不再有效。

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案:账户抽象的终极药方?

EIP-5003 

我们也确实不想赋予 EOA 更多权力。毕竟,这些提案的目标是将用户从 EOA 转移到智能合约账户,那么我们为什么要向 EOA 添加功能呢?

这很好地引出了我们的下一个提案:EIP-5003 。EIP-5003 添加了另一个操作码「AUTHUSURP」,它将代码部署在 EIP-3074 授权地址。

EIP-3074 和 EIP-5003 两者的区别在于:

  • EIP-3074 是对智能合约的临时委托,可撤销;

  • EIP-5003 是从 EOA 永久迁移并从 EOA 「转换」 到智能合约账户;

EIP-3074 + EIP-5003 的一个大问题是它与通过 EIP-4337 的当前账户抽象方案不太兼容,所以以太坊社区的一些人担心我们会通过这两种类型的账户抽象「创建两个独立的代码生态系统」。

EIP-7702 

这就到了 Vitalik Buterin 今天的提议:EIP-7702 ——他提议修改 EIP-3074 ,使其更精简并与 EIP-4337 更兼容,这样我们就不会最终得到两个独立的账户抽象生态系统,还将 EIP-5003 视为永久迁移的下一步。

EIP-7702 提出了一种同时接受 contract_code 和签名字段的新交易类型,在开始执行交易时,它将签名者账户的合约代码设置为 contract_code。在交易结束时,它会将代码重新设置为空。

这和 EIP-3074 一样,实现了 EOA 对智能合约的临时委托功能。然而 EIP-7702 并没有引入新的操作码(这需要硬分叉),而是定义了要调用的函数:

  • AUTH -> 调用「verify」(验证)

  • AUTHCALL -> 调用「execute」(执行)

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案:账户抽象的终极药方?

具体来说,它:

  • 检查你的账户合约代码是否为空;

  • 如果为空,则设置为提供的合约代码;

  • 根据提供的智能合约处理交易的方式执行交易;

  • 将账户合约代码设置恢复为空;

「合约代码」 就是字面意思,智能合约的代码就存储在「合约代码」中。由于 EOA 本身不是合约,所以这个字段通常是空的。然而 EIP-7702 的巧妙之处在于,它会在交易执行期间临时将一些智能合约代码填充到该字段中。

这是一种为您的 EOA 提供新行为(代码形式)的方式,用于执行此特定交易,下一步是使之成为永久性的行为改变,只需选择「在交易结束后不将代码设置为空」。

该提案最棒的一点之一是,它与迄今为止为 EIP-4337 构建的所有账户抽象工作高度兼容,「用户需要签名的合约代码实际上可以是现有的 EIP-4337 钱包代码」。

一旦此项改动生效,用户现有的 EOA 就可以执行任何智能合约代码。通过额外的 EIP,EOA 还可以永久升级以运行特定的代码。

假以时日,这可能会彻底改变我们所有人与 Web3 应用的交互方式。

Lecturas Relacionadas

Reestructuración épica de EF: ¿Despidos del 20% y recorte del 50% del presupuesto? ¿Ethereum se prepara para una marcha más ligera?

La Fundación Ethereum (EF) anunció una reestructuración organizativa importante, incluyendo una reducción del 20% de su personal (unas 54 personas) y un plan para recortar su presupuesto en aproximadamente un 40% en los próximos años. El objetivo es reducir la tasa de gasto anual del 15% actual a alrededor del 5% después de 2030, adoptando un modelo de operación impulsado por donaciones. La reorganización divide la EF en varios grupos funcionales: capa de protocolo, capa de acceso, capa de usuario, capa de comunidad y capa institucional. Según Vitalik Buterin, esto implica pérdidas reales, como la finalización de algunos proyectos (por ejemplo, el equipo PSE) y el cambio de escala de eventos como Devcon, en un esfuerzo por redefinir y enfocar el rol de la fundación. Esta reforma se considera una respuesta a las críticas persistentes sobre la falta de claridad estratégica, la ejecución y la presión sobre el precio de ETH. La EF busca retirarse de intentar ser un centro ecológico integral y, en cambio, concentrarse en la investigación del protocolo, el apoyo a bienes públicos y la coordinación del ecosistema. Paralelamente, actores del ecosistema como Ethlabs (fundado por exinvestigadores de la EF), Argot Collective y empresas como BitMine están tomando un papel más prominente en el desarrollo, indicando una descentralización del poder y la iniciativa dentro de Ethereum. Hasta el cofundador de Solana, toly, reconoció positivamente los cambios, sugiriendo que una EF más ágil y enfocada podría ser más decisiva.

Odaily星球日报Hace 53 min(s)

Reestructuración épica de EF: ¿Despidos del 20% y recorte del 50% del presupuesto? ¿Ethereum se prepara para una marcha más ligera?

Odaily星球日报Hace 53 min(s)

Haseeb de Dragonfly: Las empresas de mayor crecimiento del futuro podrían estancarse en 149 personas

El socio de Dragonfly, Haseeb, analiza cómo las estrategias de precios de empresas de IA como Anthropic actúan como una política fiscal no oficial que distorsiona el mercado laboral. Según un análisis de SemiAnalysis, las suscripciones planas (p.ej., para equipos de menos de 150 usuarios) ofrecen tokens de IA con un coste marginal de casi cero, subsidiando fuertemente a startups y pequeños equipos. En cambio, las grandes empresas (más de 150 usuarios) pagan un modelo "Enterprise" con un margen estimado del 75% sobre el coste por token, lo que equivale a un impuesto elevado sobre la mano de obra de IA. Esta diferencia crea incentivos opuestos: las startups se ven impulsadas a maximizar el uso de IA ("tokenmaxxing") para automatizar agresivamente, ya que la exploración es esencialmente gratuita hasta el límite de suscripción. Las grandes empresas, sin embargo, desincentivan la automatización marginal y experimental debido al alto coste incremental, lo que puede llevarles a retener más empleados humanos. Haseeb argumenta que esto podría no resultar en despidos masivos directos por IA en grandes corporaciones, sino en una pérdida de cuota de mercado frente a startups ágiles y nativas de IA, que operan con costes laborales humanos mucho más bajos. La consecuencia más llamativa es la creación de un "acantilado regulatorio" en 150 empleados, similar a las distorsiones por normativas laborales en países como Francia. Las empresas de alto crecimiento podrían tener un fuerte incentivo para mantenerse por debajo de ese umbral (149 empleados) para conservar los subsidios en tokens, dando forma a una nueva filosofía de gestión "IA-first" centrada en la automatización extrema y equipos mínimos.

marsbitHace 1 hora(s)

Haseeb de Dragonfly: Las empresas de mayor crecimiento del futuro podrían estancarse en 149 personas

marsbitHace 1 hora(s)

xBubble: Cómo abordar la economía OPC en la que los capitalistas de riesgo están invirtiendo fuertemente

La economía OPC (One Person Company) se está consolidando como un nuevo mercado clave en la industria de la IA. Figuras como Sam Altman y Dario Amodei predicen la aparición de empresas unipersonales valoradas en miles de millones. La inversión en empresas como Replit y Lovable valida una demanda real: permitir que personas no técnicas construyan aplicaciones y transformen ideas en negocios. Sin embargo, existe una brecha. Las herramientas actuales de AI coding facilitan crear prototipos, pero exigen a los usuarios gestionar el desarrollo, la implementación y las modificaciones continuas, algo complejo para las OPC sin conocimientos técnicos. Aquí es donde xBubble, de DAPPOS, presenta un enfoque distinto: pasar de "Prompt-to-Code" a "SOP-to-Business". En lugar de generar solo código, su sistema SOP (Procedimiento Operativo Estándar) traduce los objetivos comerciales del usuario en flujos de trabajo y software ejecutable, manejando la creación, integraciones como pagos y la lógica de backend. xBubble se complementa con una red de proveedores de servicios externos que gestionan la infraestructura (dominios, servidores, despliegue), simplificando el proceso para el usuario final, quien puede pagar estos servicios con créditos integrados en la plataforma. Su ventaja competitiva radica en dirigirse a un segmento claro de OPC: pequeños negocios con productos, clientes y conocimiento de mercado, pero sin recursos para un equipo técnico. Al encapsular el conocimiento en SOPs reutilizables y maduros, y ofrecer soporte para pagos con criptomonedas, xBubble busca reducir los costos y la complejidad para lanzar y operar un negocio en línea de manera sostenida. En resumen, mientras el mercado valida la tendencia de creación de software por no técnicos, xBubble apunta a cerrar la brecha entre crear una demo y operar un negocio real, posicionándose como un sistema de puesta en marcha para la economía OPC.

链捕手Hace 1 hora(s)

xBubble: Cómo abordar la economía OPC en la que los capitalistas de riesgo están invirtiendo fuertemente

链捕手Hace 1 hora(s)

Haseeb de Dragonfly: Por qué las empresas de más rápido crecimiento en el futuro podrían estancarse en 149 empleados

El socio de Dragonfly, Haseeb, analiza un fenómeno peculiar en la economía de suscripción de IA: las empresas emergentes y los usuarios individuales disfrutan de suscripciones planas muy generosas para modelos como Claude Code, donde el costo marginal por token es efectivamente cero hasta alcanzar un límite alto, similar a un gimnasio. Esto actúa como un subsidio a la innovación. Sin embargo, al superar los 150 empleados ("asientos"), las empresas se ven obligadas a cambiar a un plan "Enterprise" mucho más caro, que factura por token con un margen estimado del 75%. Este salto de precios crea un "acantilado regulatorio" en 150 personas, comparable a las leyes laborales francesas que desalientan superar los 50 empleados. Haseeb argumenta que esta estructura actúa como una política fiscal implícita: grava la mano de obra de IA para las grandes empresas (75%) mientras la subsidia para las startups (0%). Las grandes empresas se ven desincentivadas de automatizar tareas marginales o experimentales debido al alto costo, mientras que las startups tienen un incentivo masivo para maximizar el uso ("tokenmaxxing") y ser hiper-eficientes. En consecuencia, la sustitución de mano de obra humana por IA podría no ocurrir principalmente mediante despidos masivos dentro de las grandes corporaciones, sino a través de startups nativas de IA, más ágiles y con menores costos, que ganen cuota de mercado. El artículo sugiere que las empresas de más rápido crecimiento podrían distorsionar deliberadamente su tamaño para permanecer por debajo del umbral de 150 empleados, adoptando una filosofía de gestión "AI-first" extremadamente ajustada. Esta política de precios, no votada por nadie, podría convertirse en una de las fuerzas fiscales más influyentes en la configuración del futuro del trabajo.

链捕手Hace 1 hora(s)

Haseeb de Dragonfly: Por qué las empresas de más rápido crecimiento en el futuro podrían estancarse en 149 empleados

链捕手Hace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片