摩根大通:比对黄金投资数据,比特币即将见顶

Odaily星球日报Publicado a 2024-03-08Actualizado a 2024-03-08

Resumen

比特币ETF的合理规模约为620亿美元,目前已达到530亿美元。

原文作者 | JP Morgan

编译 | Odaily星球日报南枳

摩根大通:比对黄金投资数据,比特币即将见顶

本周四,由 Nikolaos Panigirtzoglou 领导的摩根大通分析师团队发布了一篇比特币 ETF 研究报告,报告指出:“风险是经常被忽视的关键因素,比特币应该与黄金在投资组合中相匹配”。报告表示,目前以金融投资为目的所持有的黄金总价值为 3.3 万亿美元,若比特币市值上升至同一数值,则比特币价格将上涨一倍以上。

(Odaily星球日报注:按照 67000 USDT 计算,比特币目前市值为 13164 亿美元,距离 3.3 万亿美元还有 150% 。黄金总市值为 14.5 万亿美元。)

报告指出,大多数投资者在跨资产配置时将考虑风险和波动性,而比特币的波动性约为黄金的 3.7 倍,因此期望比特币在投资组合中达到与黄金相当的名义金额是不现实的(即市值难以达到 3.3 万亿美元)。如果比特币在风险投资中与黄金匹配,应当将 3.3 万亿市值除以 3.7 ,合理的市值应为 8900 亿美元。

分析师表示,“这意味着比特币的(合理)价格为 45, 000 USDT,远低于当前水平。换句话说,在当前的 66, 000 USDT 价位,比特币在投资者投资组合中的配置规模已经超过了基于波动率调整的黄金。

ETF 流入资金预计为 620 亿美元

以金融投资为目的所持有的 3.3 万亿美元黄金中,只有 7% 以基金形式所持有,约 2300 亿美元,其余以金条、硬币的形式保存。

因此同样地以 3.7 的波动比例计算,比特币 ETF 的合理规模约为 620 亿美元,这也是比特币 ETF 潜在的目标上限,随着时间推移,可能在两到三年内实现。但很大一部分净流入可能来自从现有(投资)工具向 ETF 的持续轮动转移。

(Odaily星球日报注:Dune 统计数据显示,比特币现货 ETF 目前共持有 791, 085 枚 BTC,资管规模达到了 530 亿美元,距离摩根大通所提出的合理规模仅有 90 亿美元的差距。)

Farside Investors 数据显示,截止 3 月 8 日 15 时,自比特币现货 ETF 通过以来,累计净流入为 93.7 亿美元。

摩根大通:比对黄金投资数据,比特币即将见顶

因此若保持相同速度,将于今年 5 月抵达摩根大通的预测上限。)

参考资料:摩根大通此前预测报告

Odaily星球日报对 Nikolaos Panigirtzoglou 领导的摩根大通分析师团队此前报告进行了整理,其近期预测和观点如下:

2 月 29 日报告: 4 月份进行的减半活动可能会引发比特币价格大幅下跌,预计下跌至 42000 USDT;

2 月 22 日报告:散户投资者对加密货币的热情在 2 月份反弹,因此可能是本月加密货币市场强劲上涨的原因之一。主线是 AI 和 Meme;(注:当日 WLD 收盘价 8.15 USDT,PEPE 收盘价 0.0 { 5 } 121 USDT)

1 月 25 日报告:GBTC 获利回吐基本结束,比特币下跌空间有限;(注:BTC 当日收盘价 39961 USDT)

1 月 18 日报告:随着 GBTC 获利回吐,比特币价格可能面临更大压力;(注:BTC 当日收盘价 41327 USDT)

1 月 12 日报告:以太坊现货 ETF 在 5 月前获批的可能性不超过 50% ;

1 月 11 日报告: 2024 年全年比特币现货 ETF 预计将有 360 亿美元资金流入,GBTC 预计流出 130 亿美元。

Lecturas Relacionadas

Una empresa que casi quiebra acaba de superar la capitalización de mercado de Bitcoin

El 22 de junio, SK Hynix alcanzó una capitalización de mercado de 1,35 billones de dólares, superando la capitalización total de Bitcoin de 1,29 billones, convirtiéndose brevemente en la empresa más valiosa de Corea del Sur. Este crecimiento está impulsado por su dominio en la producción de memoria HBM, esencial para la IA, donde posee más del 60% del mercado y es proveedor clave de Nvidia. La empresa reportó un margen de beneficio operativo del 72% en el primer trimestre, con pronósticos al alza para el segundo. Su apuesta por la tecnología HBM comenzó en 2009, una inversión de alto riesgo que finalmente dio frutos con el auge de la IA. La trayectoria de SK Hynix incluyó una crisis cercana a la quiebra en 2001, seguida de una adquisición salvadora por parte de SK Group en 2012, que permitió financiar el desarrollo del HBM. El mercado valora su posición en la cadena de suministro de IA por sus barreras técnicas, pedidos reales y ciclos de producción prolongados, cambiando su valoración de cíclica a de crecimiento. En contraste, el artículo señala que el ecosistema Crypto AI, que promete infraestructura descentralizada, aún se encuentra en etapas tempranas con avances limitados. Proyectos como Bittensor siguen desarrollando sus mecanismos fundamentales, mientras que las empresas mineras de Bitcoin enfrentan dificultades y una transición costosa hacia la computación de IA. Expertos como Arthur Hayes argumentan que la IA está absorbiendo la mayor parte de la liquidez del mercado, y que una posible corrección podría afectar también a las criptomonedas. La clave para Crypto AI será definir un valor tangible y una ventaja clara en la cadena de suministro de IA, donde actualmente priman la capacidad de producción física y los márgenes cuantificables.

marsbitHace 2 min(s)

Una empresa que casi quiebra acaba de superar la capitalización de mercado de Bitcoin

marsbitHace 2 min(s)

El nuevo campeón de la IA en Japón: ¿Cómo se compara un pequeño modelo de 7B con Fable y Mythos?

En junio de 2026, Sakana AI de Japón sacudió la comunidad con Fugu, un pequeño modelo de solo 7B de parámetros que actúa como "capataz" orquestando modelos globales líderes como GPT-5 y Claude Opus. En los exigentes benchmarks SWE-Bench Pro (73.7) y TerminalBench 2.1 (82.1), Fugu Ultra superó a modelos como GPT-5.5 y Claude Opus 4.8. Sakana afirma que rivaliza incluso con los restringidos Fable 5 y Mythos Preview, aunque esta comparación se basa en informes públicos y no en pruebas directas. Su arquitectura se centra en un núcleo de 7B, el RL Conductor, que no genera respuestas directas, sino que descompone tareas, las asigna a modelos especialistas y sintetiza los resultados. Esto mejora la estabilidad en sesiones largas, la revisión profunda de código y reduce el consumo de tokens. Las pruebas beta destacaron su eficacia en flujos de trabajo complejos. Sin embargo, esta estrategia presenta vulnerabilidades: depende de APIs de modelos estadounidenses (riesgo de costes e inestabilidad), puede tener mayor latencia y las comparaciones con modelos no accesibles son polémicas. Para Japón, con limitaciones en cómputo y datos, Fugu representa una vía de "salida asimétrica", priorizando la orquestación inteligente sobre el tamaño bruto del modelo. Demuestra que la competencia en IA se desplaza hacia la integración de sistemas, aunque la dependencia de tecnologías subyacentes sigue siendo un límite.

marsbitHace 48 min(s)

El nuevo campeón de la IA en Japón: ¿Cómo se compara un pequeño modelo de 7B con Fable y Mythos?

marsbitHace 48 min(s)

Bittensor avanza hacia la descentralización definitiva: ¿Han llegado los 18 meses clave para el ecosistema TAO?

Bittensor, el protocolo de inteligencia artificial descentralizado, ha presentado su hoja de ruta para lograr una descentralización total en los próximos 18 meses. En un comunicado, el cofundador Const reconoció que el proyecto opera actualmente en un estado "semi-descentralizado". Mientras que la propiedad y el acceso a la red son abiertos y se basan en méritos (con 128 subredes y más de 20 equipos validadores), las actualizaciones clave del protocolo aún son dirigidas centralmente por el equipo central. Const defendió este enfoque como una elección estratégica para la etapa temprana y de rápido desarrollo de la IA, priorizando la velocidad de innovación. Sin embargo, señaló que, una vez que la red alcanza un nivel de madurez con una economía robusta, la gobernanza centralizada se convierte en un riesgo. La futura descentralización completa tiene como objetivo mitigar riesgos sistémicos y aumentar la resiliencia de la red. El plan para los próximos 18 meses incluye optimizar la competencia entre validadores, abrir grupos de liquidez, introducir derechos de gobernanza para los poseedores de Alpha, ajustar los modelos de emisión de TaoFlow y DTAO, y eliminar participantes que no contribuyan a la red. Este proceso culminaría con el equipo central retirándose gradualmente de la gobernanza. Este movimiento podría redefinir la lógica de valor de TAO, añadiendo una prima de gobernanza a su valoración actual basada en la narrativa de IA. Además, podría cambiar la competencia en el sector de Crypto-AI, pasando de narrativas a batallas de infraestructura de protocolos. Bittensor aspira a convertirse en una "federación de inteligencia milenaria" descentralizada, planteando una pregunta fundamental: ¿debería el futuro de la IA pertenecer a unas pocas grandes tecnológicas o a una red abierta?

marsbitHace 48 min(s)

Bittensor avanza hacia la descentralización definitiva: ¿Han llegado los 18 meses clave para el ecosistema TAO?

marsbitHace 48 min(s)

Wall Street saca otra carta nueva: llegan los ETF de acciones estadounidenses que reinvierten dividendos automáticamente en Bitcoin

Wall Street ha vuelto a innovar, ahora lanzando ETFs de Bitcoin con DRIP (Dividend Reinvestment Plan). El 18 de junio, Franklin Templeton presentó una solicitud ante la SEC para dos nuevos ETFs que reinvertirán automáticamente los dividendos de las acciones en Bitcoin. Estos ETFs, el Franklin U.S. Equity Bitcoin DRIP Index ETF y el Franklin U.S. Innovation Bitcoin DRIP Index ETF, seguirán índices de acciones estadounidenses (grandes empresas o empresas innovadoras). Su estructura inicial será un 95% en acciones tradicionales y un 5% en exposición a Bitcoin. El mecanismo clave es una modificación del DRIP tradicional: en lugar de usar los dividendos para recomprar las mismas acciones, este flujo de efectivo se redirige de manera sistemática y automática hacia la compra de Bitcoin. Esto crea una fuente de demanda continua e independiente del sentimiento del inversor, ya que la compra ocurre siempre que las empresas subyacentes paguen dividendos. A diferencia de los ETFs de Bitcoin spot existentes, que dependen de las decisiones activas de compra/venta de los inversores, estos nuevos productos generarían un flujo de compra recurrente. Sin embargo, el análisis sugiere que, a menos que estos ETFs alcancen un tamaño de activos bajo gestión (AUM) masivo o sean replicados por otros grandes gestores, su impacto directo en el precio de Bitcoin podría ser limitado. Su principal atractivo es ofrecer a los inversores tradicionales una forma de exponerse al Bitcoin utilizando solo el flujo de dividendos, manteniendo una participación principal en el mercado bursátil estadounidense.

marsbitHace 55 min(s)

Wall Street saca otra carta nueva: llegan los ETF de acciones estadounidenses que reinvierten dividendos automáticamente en Bitcoin

marsbitHace 55 min(s)

Wall Street presenta un nuevo giro: llega la inversión automática de dividendos de ETFs en Bitcoin

Wall Street vuelve a innovar: llegan los ETF que reinvierten automáticamente dividendos de acciones en Bitcoin. Franklin Templeton ha solicitado a la SEC el lanzamiento de dos nuevos ETF de Bitcoin DRIP (Plan de Reinversión de Dividendos). Estos fondos, el *Franklin U.S. Equity Bitcoin DRIP Index ETF* y el *Franklin U.S. Innovation Bitcoin DRIP Index ETF*, invertirán inicialmente un 95% en acciones estadounidenses (de gran capitalización o innovadoras) y un 5% en exposición a Bitcoin. La característica clave es la "modificación" del DRIP tradicional: en lugar de reinvertir los dividendos de las acciones en más acciones, estos ETF los redirigen automáticamente para comprar Bitcoin. Esto crea un flujo de compra sistemático y desvinculado del sentimiento del inversor, a diferencia de los ETF spot de Bitcoin existentes, que dependen de las decisiones activas de compra/venta. El diseño incluye control de riesgo: la asignación a Bitcoin se reequilibra trimestralmente, con un límite máximo del 20% de los activos. La narrativa atractiva para los inversores es capturar el rendimiento del mercado bursátil (95%) mientras usan los dividendos (el 5% en riesgo) para apostar por Bitcoin como un activo de cobertura potencial. Sin embargo, el impacto directo en el precio de Bitcoin podría ser limitado inicialmente. Si estos ETF alcanzaran 100.000 millones de dólares en activos, con un rendimiento por dividendo promedio del 1-1.5%, generarían una compra anual de solo 1.000 a 1.500 millones de dólares en Bitcoin, una cifra modesta comparada con los flujos diarios de los ETF spot. Su verdadero potencial radica en que otros gestores de activos adopten mecanismos similares, amplificando este flujo de capital automático hacia Bitcoin.

Odaily星球日报Hace 56 min(s)

Wall Street presenta un nuevo giro: llega la inversión automática de dividendos de ETFs en Bitcoin

Odaily星球日报Hace 56 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片