币价今日5月25日:比特币重回26000美元附近,竞争币币美股火爆市场担忧债务上限结果不利

Tap Chi BitcoinPublicado a 2023-05-25Actualizado a 2023-05-25

Resumen

美国众议院议长凯文麦卡锡在上午晚些时候的新闻发布会上表示,谈判代表在支出限制问题上仍存在分歧,并指责民主党人在谈判过程中为时已晚。麦卡锡先生还表示,他相信谈判小组可以在周三取得进展。

随着市场重新测试关键趋势线,比特币在 5 月 24 日暴跌。

BTC价格走势图 – 1 小时 |资料来源: TradingView

道琼斯工业平均指数周三(5 月 24 日)连续第四个交易日下跌,因美国立法者难以就国家债务上限达成一致。

收盘,道琼斯指数下跌 255.6 点(或 0.77%)至 32,800 点。标准普尔 500 指数下跌 0.73% 至 4,115.2,纳斯达克综合指数下跌 0.61% 至 12,484.1。

美国众议院议长凯文麦卡锡在上午晚些时候的新闻发布会上表示,谈判代表在支出限制问题上仍存在分歧,并指责民主党人在谈判过程中为时已晚。麦卡锡先生还表示,他相信谈判小组可以在周三取得进展。

美国财政部长珍妮特耶伦此前曾警告立法者,6 月初违约的可能性“非常高”。耶伦周三指出,随着对美国历史上首次债务违约的担忧加剧,她已经看到“金融市场存在一些压力”。

50 Park Investments 首席执行官 Adam Sarhan 表示:“由于超买情况以及对 6 月 1 日临近时不利的债务上限结果的担忧,市场仍处于看跌状态。”。

美股徘徊在低位附近,最新公布的美联储会议纪要进一步暗示央行能否在 6 月再次加息的“不确定性”。

会议纪要表明,下次会议加息的决定将取决于即将发布的数据。

与此同时,周三(5 月 24 日)美元走强,黄金价格下跌,在美债违约迫在眉睫、谈判进入重要阶段的情况下,避险资金流向黄金。

收盘时,现货黄金合约下跌 0.6% 至每盎司 1,963.1 美元,此前上涨 0.5%。黄金期货下跌 0.4% 至每盎司 1,965.7 美元。

油价周三(5 月 24 日)上涨,此前美国原油库存意外下降,沙特阿拉伯能源部长警告提高了 OPEC+ 进一步减产的可能性。

尾盘,布伦特原油合约上涨 1.4 美元(折合 1.8%)至 78.24 美元/桶。 WTI 原油合约上涨 1.27 美元,或 1.7%,至每桶 74.18 美元。

来自TradingView的数据显示, BTC/ USD 在 25,890 美元处形成局部底部,这是自 5 月 12 日以来的最低水平。

最新的行动与一天前截然不同,当时上升趋势成为市场的主要故事,比特币的目标是 27,500 美元区域。

目前,交易员需要密切关注 100 天和 200 周移动平均线等重要水平。

“市场正在重新测试 200 周移动平均线。这是BTC多头需要保持的最重要水平,”Material Indicators总结道。

BTC/USD 烛台图表 – 1 天,100 天,200 周均线 |资料来源: TradingView

贸易公司 Eight 的创始人兼首席执行官 Michael van de Poppe 进一步指出了 200 周均线和均线。他将此描述为市场的“关键时刻”。

对于交易平台QCP Capital,现在是比特币多头谨慎的时候了。

BTC/ USD 处于不确定时期,增加了修正的机会。不过,最终结果将取决于债务上限问题的解决。

“尽管中期趋势走高,但BTC可能会迅速与其他宏观市场的暗示同步。然而,在‘无协议’的情况下,我们将轻松突破今年的高位。”

由于比特币当天修正超过 5%,竞争币火了。

领跌的是 PancakeSwap (CAKE)、Pepe (PEPE) 和 Fantom (FTM),这三个项目在短短 24 小时内损失了超过 10% 的价值。

KAVA (KAVA)、Injective(INJ)、ImmutableX(IMX)、Litecoin(LTC)、Sui(SUI)、Stacks(STX)、ApeCoin(Ape)、Aptos(APT)……均下跌了 6-9%。

资料来源:Coinmarketcap

以太坊 (ETH) 经过几天的守势也正式跌破 1,800 美元大关。按市值计算的第二大数字资产已经建立了当地盘中底部 1,763 美元,跌幅超过 5%,目前交易价格约为 1,775 美元。

ETH价格图表 – 1 小时 |资料来源: TradingView

Lecturas Relacionadas

Tras un aumento del 32% de Marvell, sale a la luz la familia china de semiconductores escondida detrás

El 2 de junio, Marvell subió un 32.5%, alcanzando un máximo histórico tras ser destacada por Jensen Huang de NVIDIA como un núcleo clave de la arquitectura de centros de datos de IA. Esta empresa fue fundada en 1995 por Weili Dai y su esposo Sehat Sutardja, miembros de una influyente familia chino-estadounidense en la industria de semiconductores. Los tres hermanos Dai, todos graduados en ingeniería eléctrica de UC Berkeley, han lanzado seis empresas en treinta años, coincidiendo con cambios de paradigma en la industria. Weili Dai cofundó Marvell. Weimin Dai, el hermano mayor, fundó VeriSilicon (Cotización en China, 1500 millones de RMB), líder en IP de semiconductores en China. Weijin Dai, el segundo hermano, fundó Vivante, una empresa de IP de GPU integradas adquirida por VeriSilicon. La alianza entre las familias Dai y Sutardja ha tejido una red industrial que abarca desde EDA e IP hasta fábricas de encapsulado avanzado. Su cartera de inversiones incluye empresas clave de la era de los "chiplets" y la IA, como Alphawave (adquirida por Qualcomm), Dream Big Semiconductor (adquirida por Arm) y Silicon Box (empresa de encapsulado avanzado valorada como unicornio). La revalorización de Marvell se debe a su enfoque en ASIC personalizados e interconexión de alta velocidad para IA. La estrategia de la familia sigue una lógica similar: construir componentes críticos para estándares abiertos en la era de los chiplets, en lugar de competir directamente con gigantes como NVIDIA. Su combinación de activos, que incluye VeriSilicon, Silicon Box y participaciones en más de diez empresas, se estima en más de 22 mil millones de dólares, posicionándolos de manera única en la infraestructura de IA actual.

marsbitHace 1 hora(s)

Tras un aumento del 32% de Marvell, sale a la luz la familia china de semiconductores escondida detrás

marsbitHace 1 hora(s)

Microsoft teme ser marginada por los gigantes de la IA

La conferencia Build 2026 de Microsoft revela una estrategia crucial para evitar quedar marginada en la era de la IA. Tras revisar su acuerdo con OpenAI en abril, perdiendo la exclusividad sobre sus modelos, Microsoft se enfrenta a un dilema: aunque su negocio de IA en Azure genera miles de millones, depende en gran medida de ejecutar modelos de socios como OpenAI y Anthropic. El CEO Satya Nadella respondió con el lanzamiento de siete modelos propios, enfocados principalmente en competir con Anthropic en el segmento empresarial y de desarrollo. Sin embargo, el verdadero foco de Microsoft no es solo crear modelos, sino construir la plataforma subyacente que los gestione. Los datos muestran que productos de consumo como Copilot tienen una adopción limitada. Por ello, Build 2026 se centró en herramientas para empresas y desarrolladores, como Surface RTX Spark Dev Box y, sobre todo, Agent 365, una plataforma para gobernar y asegurar agentes de IA en entornos corporativos. La preocupación subyacente es el futuro: con OpenAI y Anthropic preparando sus OPVs, podrían independizarse de la infraestructura de Azure. La apuesta de Nadella es que, aunque los modelos y la nube sean intercambiables, la capa de gestión empresarial de Microsoft (identidad, cumplimiento, seguridad) se vuelva indispensable. Microsoft aspira a ser el sistema operativo de la IA empresarial, no solo un proveedor de infraestructura, para no repetir su papel secundario en eras tecnológicas pasadas.

marsbitHace 1 hora(s)

Microsoft teme ser marginada por los gigantes de la IA

marsbitHace 1 hora(s)

La CPU, regresando sigilosamente al centro del escenario de la potencia computacional de IA

En los últimos tres años, la narrativa del cómputo de IA se centró casi exclusivamente en las GPU. Sin embargo, a partir de 2026, esta visión está cambiando. A medida que las cargas de trabajo de IA evolucionan desde el entrenamiento de modelos a gran escala hacia la inferencia masiva y la ejecución de agentes inteligentes, surge un nuevo cuello de botella: la orquestación, la concurrencia y el flujo de datos. El CPU está recuperando un papel central, no como proveedor principal de cómputo paralelo, sino como el "plano de control" de la infraestructura de IA. Este cambio es impulsado por la necesidad de gestionar miles de tareas ligeras, peticiones de inferencia y agentes simultáneamente, tareas para las cuales la arquitectura de GPU no está optimizada. Un ejemplo concreto: en los centros de datos de IA avanzados, como el proyecto "Fairwater" de Microsoft para OpenAI, extensos clusters de CPU son necesarios para sostener y gestionar las operaciones de los masivos clusters de GPU, manejando el flujo de datos y la planificación de tareas. Intel, con su nuevo procesador Xeon 6+ (fabricado en su proceso Intel 18A y con hasta 288 núcleos de eficiencia -E-cores), apuesta precisamente por este nicho. Su diseño prioriza la alta densidad de núcleos y la eficiencia energética para manejar cargas de trabajo de alto rendimiento y alta concurrencia propias de la inferencia y los agentes de IA. Sin embargo, el éxito de este "regreso del CPU" no está garantizado para Intel. Enfrenta una competencia multifacética: las soluciones integradas "CPU+GPU" de NVIDIA, el avance de los CPU ARM de alta densidad de AMD y Ampere, y la tendencia de los principales proveedores de nube (AWS, Google, Microsoft, Alibaba) a desarrollar sus propios CPU ARM personalizados para estos mismos workloads. En conclusión, la redefinición del CPU como el plano de control orquestador en la infraestructura de IA es una tendencia industrial clara. Que Intel, con su Xeon 6+, logre capitalizar esta oportunidad dependerá de su capacidad para competir en un panorama donde la arquitectura, el proceso de fabricación y los ecosistemas están en constante disputa.

marsbitHace 1 hora(s)

La CPU, regresando sigilosamente al centro del escenario de la potencia computacional de IA

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片