[Weekly Readings] Embrace Shanghai Upgrade, Ethereum Has A Bright Future

HTX NewsPublicado a 2023-04-09Actualizado a 2023-04-09

Resumen

Review the hot articles in the past week and help you quickly understand the crypto market.

Ethereum Shanghai Upgrade

Ethereum Shanghai hard fork: ETH price set for more gains versus Bitcoin in April

Ethereum price has been gaining momentum in April, even against Bitcoin, as the much-anticipated Shanghai hard fork is just days away.

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Market Interpretation

Here’s Why The Fair Price Of Bitcoin Currently Is $42,000: Renowned Analyst

The founder of Capriole Investments, Charles Edwards, has shared in his latest tweet an assessment that Bitcoin is still significantly undervalued at its current price. The creator of the Hash...

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Ethereum Price Jumps 5% and ETH Could Gather Momentum Above $2,000

Ethereum price jumped over 5% and surpassed $1,850 against the US Dollar. ETH might extend its rally if it clears the $1,920 and $2,000 resistance levels.

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$30K BTC price stays valid as ‘boring’ Bitcoin heads into US jobs data

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New Rally Event

How ARB Shifts the Future of Airdrops

The Arbitrum $ARB launch was a big moment for crypto and Ethereum, but it was also a huge milestone for airdrops. The question now is how, in the wake of ARB, projects shift their thinking around token incentives for early adopters.

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El ‘motor perpetuo’ de bitcoin de Strategy, ¿realmente se ha detenido tras la caída de BTC, MSTR y STRC?

El artículo analiza la grave crisis financiera que enfrenta Strategy, la empresa de Michael Saylor, cuyo modelo depende de tres pilares interdependientes: Bitcoin como activo de reserva, las acciones ordinarias MSTR para financiar compras y las acciones preferentes STRC para obtener crédito. Actualmente, los tres están cayendo simultáneamente: Bitcoin bajó de $60k, MSTR cayó por debajo de $100 y STRC cotiza con un gran descuento a su valor nominal de $100 dólares. Esto genera una fuerte presión de liquidez, ya que los dividendos en efectivo de las STRC (que ahora alcanzan unos $1.2 mil millones anuales) deben pagarse mientras las reservas de efectivo disminuyen. Strategy se encuentra en un dilema: continuar comprando Bitcoin agota el efectivo, emitir más acciones MSTR diluye fuertemente a los accionistas, y emitir más acciones preferentes aumenta la carga de dividendos. Suspender los pagos de dividendos destruiría la confianza. La única salida viable parece ser vender parte de su reserva de Bitcoin, algo que la empresa ya hizo simbólicamente en junio (32 BTC). Sin embargo, esto contradice la narrativa central de "acumulación permanente" que sustentaba su valoración y podría convertir pérdidas teóricas en reales. Aunque la máquina no se ha detenido, el margen de maniobra se ha reducido drásticamente, y cualquier camino elegido por Saylor conlleva un alto costo para la confianza del mercado.

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Una guerra sin nombre unificado: El mapa de los Modelos de Mundo de los grandes fabricantes nacionales

**Resumen de las guerras por el modelo mundial: el panorama de las grandes tecnológicas chinas** El concepto de "modelo mundial" aún carece de una definición unificada, adoptando nombres como modelo base del mundo, IA física, o integrándose en sistemas de conducción autónoma o inteligencia corporeizada. Tras esta confusión nominal, la industria persigue un mismo objetivo: dotar a las máquinas de un entorno interno dinámico y simulable para predecir y ensayar acciones, reduciendo la dependencia de datos del mundo real y comprimiéndolo en un "motor de datos" generativo. Los gigantes tecnológicos y automotrices han convertido esto en una nueva arena de competición, relegando a startups con menos recursos de datos y cómputo. **1. Gigantes de Internet: Del mundo digital al físico** * **Alibaba** presenta una estrategia triple: **Qwen-AgentWorld** (entorno de simulación para agentes de IA basado en lenguaje), **HappyOyster** (generación de mundos virtuales interactivos) y **Qwen-RobotWorld** (cerebro de simulación para robótica e inteligencia corporeizada), cubriendo mundos lingüísticos, virtuales y físicos. * **Tencent** centra su **HY-World** en la generación y reconstrucción de entornos 3D editables, aprovechando sus fortalezas en videojuegos y escenarios sociales. * **ByteDance** desarrolla en secreto un modelo basado en la enorme base de datos de vídeos de TikTok/Douyin, con el objetivo de construir un gemelo digital que simule leyes físicas. * **Huawei** integra capacidades de modelo mundial en su **Pangu**, sirviendo como base de entrenamiento para su sistema de conducción autónoma ADS y robótica, sin comercializarlo como producto independiente. * **Baidu** embebe estas capacidades en su modelo de conducción autónoma **Apollo ADFM** y en el modelo multimodal **Ernie**, sin destacar el término "modelo mundial". **2. Fabricantes de automóviles: La escuela de conducción y el campo de pruebas** Para los automovilísticos, el modelo mundial es una herramienta práctica para entrenar y evaluar sistemas de conducción autónoma. * **NIO** fue pionero con su **NWM**, enfocado en la "reconstrucción imaginada" del espacio y la "deducción imaginada" del tiempo. Su versión 2.0 ya se implementa en flota. * **Li Auto** desarrolló **DrivingSphere**, un entorno de simulación 4D de alta fidelidad para generar escenarios complejos y probar el sistema en bucle cerrado. * **XPeng** presentó **X-World**, un "simulador del mundo real" para su VLA de segunda generación, expandiendo masivamente los escenarios de simulación. * **Geely** integra su **WAM (World Action Model)** en una arquitectura unificada para conducción, cabina y chasis. * **BYD** y **Great Wall** también avanzan en su desarrollo, siendo este último el primero en anunciar un sistema VLA+modelo mundial para producción en serie en 2026. **3. Proveedores de tecnología de conducción autónoma: El motor invisible** Firmas como **Momenta** (con su modelo **R7** ya en producción), **Horizon Robotics** (con **HorizonDrive** para generación de vídeo de larga duración y simulación), **Haomo.ai** (pionera con **DriveGPT**) y **DeepRoute** integran el modelo mundial como núcleo de sus plataformas de simulación y entrenamiento para sistemas de nivel L3/L4. **Conclusión: No es una moda, es una escalada** El modelo mundial representa la convergencia natural de los modelos de lenguaje, generación de vídeo y conducción autónoma en el mundo físico. Ha pasado de ser un experimento técnico a una infraestructura industrial crítica. La ventana de oportunidad para las startups se estrecha, ya que los gigantes, con sus vastos datos, capacidad de cómputo y canales de producción, están transformando rápidamente estos modelos en componentes operativos de sus productos y servicios. La cuestión clave ya no es quién tiene un modelo, sino **qué modelo entiende y simula verdaderamente el mundo para tomar decisiones útiles**.

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