加密×AI 周报:近月最干净 TGE 窗口开启,Agent 经济链上数据开始爆发

marsbitPublicado a 2026-04-29Actualizado a 2026-04-29

作者:0xsammy

编译:深潮 TechFlow

深潮导读:过去几个月加密 AI 项目发币普遍破发,但 4 月 21 日 OPG 和 CHIP 同日上线,都有 a16z/Coinbase 等顶级机构背书、12 个月投资者锁仓期,并且表现稳健。这标志着加密 AI 正在回归基本面——未来 12 个月,绑定真实收入(如 GPU 融资)的代币将成为主流。对投资者来说,这意味着要关注有真实业务支撑的项目,而不是纯粹的代币游戏。

本期加密 AI 与机器人通讯包含三个部分:

  • 片段合作伙伴(SURF AI)
  • 加密 AI 与机器人市场概览
  • 新兴进展

如有任何问题,欢迎在 X 上联系我或给我的商业账号"Khala Research"发消息。

1. 加密 AI 与机器人市场概览

本周数据的三个主题:

加密 AI 刚刚经历了数月来最干净的 TGE 窗口:OPG 和 CHIP 都在 4 月 21 日上线,都有一线机构背书、结构化归属和实际产品指标。两者表现都相当稳健,为即将推出的代币带来乐观情绪。

子网收入正在区分赢家和排放农民:Lium 7 天涨 10%,而其他前 10 子网都在流血。真实 GPU 租赁收入是催化剂。

x402 活动爆发:4 月 24 日日交易量达到 15.1 万次,是之前基线的 2 倍多。4 月 20 日上线的"Agentic.market"是催化剂,数据即服务是领先类别。

加密 AI 数月来最干净的 TGE 窗口

OPG 和 CHIP 都在 4 月 21 日上线:

OpenGradient(OPG):从 a16z+Coinbase Ventures 融资 950 万美元。TGE 时流通 19%,投资者锁定期 12 个月,上线前通过 MiCAR 合规。200 多万次可验证推理。

USD.AI(CHIP):8 家交易所同步首发。披露管线超 15 亿美元,包括 5 亿美元 Sharon AI+5 亿美元 QumulusAI 设施,OBEX 首批成员。80%锁定,交易量与市值比 7-8 倍。

这里有个更大的叙事在发酵,它倾向于回归基本面。

拥有由实际创收产品(本例中是 GPU 融资)支撑的代币,假设收入回流,将对代币长期有利。

我们在未来 12 个月可能看到的更广泛叙事是代币化股权或通过 SPV 与股权挂钩的代币:

未来一个月值得关注的是 XMAQUINA,他们将在一个月后进行 DEUS 代币的 TGE。

我们将在未来几周发布关于"机器人资本市场"的报告,届时个体私人机器人股权(Apptronik、Figure 等)可以在链上交易,由 SPV 支持。

A)DeAI 市值分析

LINK($9.24,7 天 -0.9%):BridgeTower 于 4 月 23 日采用完整 Chainlink 技术栈,将 DOM X 亚利桑那铜金证券的 110 亿美元代币化,背后有 250 亿美元以上的自然资源管线。Chainlink 还于 4 月 21 日获得 Deloitte SOC 2 Type 2 认证,成为唯一同时持有 SOC 2 Type 2、Type 1 和 ISO 27001 认证的预言机平台。

TAO($247.15,7 天 +0.5%):Covenant 后的平静恢复周。70%的供应量已质押。BIT-0011(信念机制)投票待定,Teutonic 1T 训练运行目标是 5 月中下旬。

NEAR($1.35,7 天 -0.6%):Near 加倍押注 ironClaw,因为代理编排框架成为他们的重点:

ICP($2.41,7 天 -2.3%):本周表现最差的大市值币。基本面在改善(4 月推出 Caffeine v3.0 AI 升级,部署 28 万个容器,Mission 70 将通胀从 9.72%降至年底的 2.92%),但图表正在接近历史低点。ICP Cloud 引擎即将推出:

RENDER($1.77,7 天 -1.1%):RNP-023 在 RenderCon 2026(4 月 16-17 日)通过,将 Salad Network 作为独家子网集成,为网络增加约 6 万个 GPU。销毁-铸造平衡机制通过 RENDER 销毁路由支付。

FET($0.2027,7 天 -3.9%):DeAI 中 7 天表现最差。4 月 28 日代币解锁释放 266 万 FET(56.9 万美元)用于 AGIX 迁移。ASI:Chain 测试网仍在等待中,主网推迟至 2026 年底/2027 年初。

VIRTUAL($0.6877,7 天持平):3 月与以太坊基金会共同撰写 ERC-8183(跨链代理商业的开放标准)。2026 年第一季度数据:代理 GDP 超 4 亿美元,协议收入超 6000 万美元(年化约 3 亿美元),部署 1.7 万多个代理+本周多个 virtuals 生态更新。

相关推文:

https://x.com/virtuals_io/status/2048430150619201982?s=20

VVV($8.87,7 天 -5.7%):急剧反转但结构性故事仍完好。Venice AI 于 4 月 21 日突破 200 万用户。4 月销毁率(1.66 万代币,12.3 万美元)已超过整个 3 月。69%的流通供应量现已质押,sVVV 承诺用于 DIEM 铸造,围绕 DIEM 代币构建的第三方协议用于推理积分收益:

相关推文:

https://x.com/AntSeedAI/status/2047686551509880895?s=20

Bittensor 子网生态系统

Targon(SN4)($14.57,7 天 +2.8%):前 10 子网中两个上涨之一。Manifold 的 1050 万美元 A 轮融资和 Dippy 的 400 万用户支撑可验证计算论点。

Lium 和子网收入分化

Lium (SN51) 是本周唯一大幅上涨的大型 Bittensor 子网。7 日涨幅 9.6%由收入增长驱动:

每月约 43.2 万美元的 GPU 租赁费,所有子网中最高

占 TAO 总排放量的 6.2%

每日矿工排放的 60%被销毁

支持多链支付,并通过 Coinbase 支持法币

Covenant 升级后,Lium 的定位更加重要。网络正被迫证明,无论运营方如何变化,有真实需求的子网都能保持影响力。

向收入型算力和存储的轮动看起来是真实的——Hippius(兼容 S3 的存储,约 448 万美元利润)和 Targon 是明显的同类项目,其他几个项目也显示出商业可行性的迹象。

B) 机器人市场市值分析

GEOD 表现突出,24 小时涨 6.8%(市值 5550 万美元),再次证明有收入的 DePIN 项目能在疲软行情中存活。Hyfix 的 1500 万美元融资(与 GEODNET 同一创始人)是相关利好。

推文链接:

https://x.com/mikeahorton/status/2044500450389725251?s=20

peaq 也宣布支持零人类公司,导致本周中期价格飙升。

推文链接:

https://x.com/peaq/status/2047284505614926072?s=20

2. x402 分析

x402 交易量本周爆发。4 月 24 日日交易量达到 15.13 万笔,是 4 月上旬至中旬约 7.5 万笔基线的两倍多。

数据即服务单日飙升至 7.61 万笔,此前几乎为零;代理间服务在激增期间保持了可观份额。催化剂是 Coinbase 在 4 月 20 日推出的 Agentic.market。

本周代理市场的三个具体更新:

规模:x402 目前已有超 1.65 亿笔交易,累计交易量约 5000 万美元,超 48 万个交易代理。Agentic.market 被定位为其上的发现层。

推文链接:

https://x.com/base/status/2046325766091116897?s=20

这取代了 API 密钥和凭证模式,为人类和代理提供了无需许可的服务访问。

推文链接:

https://x.com/0xSammy/status/2046482548075671561?s=20

初始服务商列表:上线了七个类别(推理、数据、媒体、搜索、社交、基础设施、交易),OpenAI、Bloomberg、CoinGecko、AWS Lambda、LinkedIn、Alchemy 和 Venice 等参与了首批发布。多步骤代理工作流(数据→推理→交易执行→日志记录)现在有了统一的发现界面。

定价模式:大多数服务采用按使用量计费,部分服务商为自动化机器人访问增加了"代理溢价"。Bazaar 的 CDP Facilitator 会自动索引任何启用了发现扩展的 x402 端点,无需单独注册。

Artemis 图表是发现层正在发挥作用的最清晰证据:

数据即服务在代理间交易之前激增,表明代理在彼此交易之前先将结构化数据输入工作流;这个顺序合理。

ACP 在某些周仍运行 99%以上的 x402 交易量,Agentic.market 拓宽了其上层漏斗而非取代它。4 月 20 日起的 30 日基线是值得跟踪的指标。

3. AI 代理发展:创新和市场动态

以下是本周加密 AI 和机器人相关发展:

推文链接:

https://x.com/0xSammy/status/2048761483270479968?s=20

第 174 期 Sammy's Snippets 到此结束。希望你喜欢。

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A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluidas aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Fiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean tanto monitoreadas como optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la fiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. 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Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, reforzando aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios la opción entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. 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Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar la inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de la inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. La meta es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento de transacciones eficiente dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech sigue sin especificarse y es algo opaca. Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión reputadas. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil llegar a conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. 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A través de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático e IA, busca minimizar los desafíos que enfrentan los usuarios primerizos y agilizar las experiencias transaccionales dentro del marco de Web3. Esta simbiosis entre IA y blockchain subraya la importancia del token $erc ai, que actúa como un puente entre las interfaces de usuario tradicionales y las capacidades avanzadas de las tecnologías descentralizadas. Cronología de Euruka Tech, $erc ai Desafortunadamente, como resultado de la información limitada disponible sobre Euruka Tech, no podemos presentar una cronología detallada de los principales desarrollos o hitos en el viaje del proyecto. Esta cronología, que suele ser invaluable para trazar la evolución de un proyecto y comprender su trayectoria de crecimiento, no está actualmente disponible. 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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

578 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

Qué es DUOLINGO AI

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