FalconX dan Interstice Menghubungkan Canton dengan Ethereum, Solana, dan Robinhood Chain

cryptonews.ruPublished on 2026-08-18Last updated on 2026-08-18

Abstract

Interstice Digital, bersama FalconX, meluncurkan mesin pertukaran lintas rantai yang menghubungkan Canton Network dengan Ethereum, Solana, dan Robinhood Chain. Mesin non-kustodial ini memungkinkan pertukaran aset antar empat jaringan tanpa Interstice menyimpan aset pengguna atau melakukan transaksi atas nama mereka. FalconX, broker aset digital institusional, menyediakan likuiditas. Mesin ini menghubungkan pasar institusional Canton dengan aset dan aktivitas perdagangan di blockchain publik, memungkinkan pengguna memindahkan aset ter-tokenisasi antara Canton dengan jaringan seperti Ethereum dan Solana. Canton adalah blockchain publik untuk pasar keuangan institusional, menggunakan mekanisme privasi dan izin untuk transaksi serta aset ter-tokenisasi yang diatur. Jaringannya melibatkan institusi besar seperti JPMorgan dan Goldman Sachs. Integrasi ini seiring dengan peningkatan adopsi Canton oleh institusi tradisional untuk tokenisasi aset dan penyelesaian transaksi berbasis blockchain. Contohnya, Tradeweb baru-baru ini mengeksekusi perdagangan on-chain obligasi treasury AS yang ter-tokenisasi di Canton, dengan penyelesaian real-time menggunakan stablecoin USDCx. Bank seperti Societe Generale juga telah menerbitkan stablecoin di jaringan ini, sementara Visa menguji penyelesaian pembayaran. Inisiatif lain termasuk pilot project menggunakan obligasi pemerintah Jepang sebagai jaminan dan pencatatan indeks obligasi treasury AS di Canton.

Interstice Digital bersama FalconX telah meluncurkan mesin pertukaran lintas rantai yang menghubungkan Canton Network dengan Ethereum, Solana, dan Robinhood Chain.

Berdasarkan pengumuman pada hari Selasa, melalui mesin non-custodial ini, aset dapat dipertukarkan antara empat jaringan tanpa perlu menyerahkan aset ke Interstice untuk disimpan atau melaksanakan transaksi atas nama pengguna.

FalconX, broker aset digital terkemuka untuk investor institusional, menyediakan likuiditas untuk mesin ini. Ini menghubungkan pasar institusional Canton dengan aset dan aktivitas perdagangan di blockchain publik, memungkinkan pengguna untuk memindahkan aset tokenisasi antara Canton dan jaringan seperti Ethereum dan Solana.

Canton adalah blockchain publik untuk pasar keuangan institusional. Jaringan ini menggunakan mekanisme privasi dan izin untuk transaksi dan aset tokenisasi yang diatur. Ekosistemnya mencakup lembaga keuangan besar seperti JPMorgan, Goldman Sachs, dan BNP Paribas.

Interstice adalah perusahaan anak yang sepenuhnya dimiliki oleh Everyrealm, yang didukung oleh investor seperti a16z Crypto, Coinbase Ventures, Galaxy, dan Brevan Howard. Perusahaan belum mengungkapkan aset apa yang didukung pada peluncuran, serta tidak menyebutkan volume transaksi melalui mesin pertukaran tersebut.

Terkait: FalconX Memangkas 10% Karyawan di Tengah Penurunan Panjang di Pasar Kripto: Laporan

Canton Memperluas Aktivitas dalam Tokenisasi Institusional

Integrasi ini bertepatan dengan peningkatan jumlah lembaga keuangan tradisional yang menggunakan Canton untuk tokenisasi aset dan penyelesaian berbasis blockchain.

Pada bulan Juli, platform perdagangan elektronik Tradeweb melaksanakan transaksi on-chain dengan obligasi treasury AS, di mana Franklin Templeton mentransfer surat berharga treasury tokenisasi ke Virtu Financial sebagai pertukaran dengan dana tunai tokenisasi.

Tradeweb memastikan eksekusi dan penetapan harga transaksi, sedangkan Canton menyelaraskan penyelesaian antara kedua aset tersebut secara real-time. Tradeweb menyatakan bahwa ini adalah transaksi beli/jual pertama obligasi treasury AS tokenisasi secara real-time dengan penyelesaian dalam USDCx — stablecoin yang didukung $USDC dan diterbitkan di Canton. Di antara peserta lainnya adalah Societe Generale, Digital Asset, dan Blockdaemon.

Societe Generale juga menempatkan stablecoin denominasi euro dan dolar mereka di Canton untuk jaminan tokenisasi, pembiayaan repo, dan penyelesaian institusional. Visa menguji penyelesaian menggunakan stablecoin pribadi di jaringan tersebut.

Di antara inisiatif lainnya adalah proyek percontohan penggunaan obligasi pemerintah Jepang sebagai jaminan dengan keterlibatan Mizuho dan Nomura, serta penempatan indeks S&P Dow Jones Indices iBoxx US Treasuries di Canton.

Proyek percontohan PoC untuk manajemen jaminan digital menggunakan obligasi pemerintah Jepang. Sumber: JPX

Majalah: Revisi Biaya Solana Mempercepat Pembakaran Token dan Meningkatkan Biaya bagi Pengguna Aktif

end-content

Trending Cryptos

Related Questions

QApa yang diumumkan oleh Interstice Digital bersama dengan FalconX?

AInterstice Digital bersama FalconX mengumumkan peluncuran mesin cross-chain untuk swap yang menghubungkan Canton Network dengan Ethereum, Solana, dan Robinhood Chain.

QApa peran FalconX dalam kolaborasi dengan Interstice ini?

AFalconX, sebagai broker utama aset digital untuk investor institusional, menyediakan likuiditas untuk mesin tersebut dan menghubungkan pasar institusional Canton dengan aset dan aktivitas perdagangan di blockchain publik.

QApa itu Canton Network dan siapa saja yang termasuk dalam ekosistemnya?

ACanton adalah blockchain publik untuk pasar keuangan institusional yang menggunakan mekanisme privasi dan izin untuk transaksi dan aset tokenisasi yang diatur. Ekosistemnya mencakup lembaga keuangan besar seperti JPMorgan, Goldman Sachs, dan BNP Paribas.

QTransaksi perdagangan aset tokenisasi apa yang disebutkan terjadi di Canton Network?

APlatform perdagangan elektronik Tradeweb melakukan transaksi on-chain obligasi treasury AS, di mana Franklin Templeton mentransfer sekuritas treasury tokenisasi kepada Virtu Financial sebagai pertukaran dengan uang tunai tokenisasi. Ini adalah transaksi jual-beli pertama dengan penyelesaian real-time dalam USDCx di Canton.

QProyek percontohan atau inisiatif lain apa yang disebutkan terkait Canton Network?

ABeberapa inisiatif termasuk Societe Generale yang menempatkan stablecoin berdenominasi euro dan dolar di Canton, Visa yang menguji penyelesaian pembayaran menggunakan stablecoin pribadi di jaringan tersebut, proyek percontohan penggunaan obligasi pemerintah Jepang sebagai jaminan dengan Mizuho dan Nomura, serta penempatan indeks S&P Dow Jones Indices iBoxx US Treasuries di Canton.

Related Reads

Jameson Lopp's BIP-110 Postmortem: Bitcoin Is Driven by Game Theory, Not Morality

Jameson Lopp's analysis concludes that BIP-110, a proposal to restrict arbitrary data (like inscriptions) on Bitcoin, failed due to economic and technical realities, not moral arguments. The proposal, championed by Luke Dashjr and others, aimed to "cleanse" the chain but never reached its 55% miner activation threshold. Upon its forced signaling deadline in August, only the OCEAN pool (with ~1% hash rate) supported it, creating a short-lived fork that quickly died as miners faced unredeemable block rewards. Lopp's earlier predictions about its economic infeasibility were proven correct. Technically, BIP-110 was flawed; workarounds to embed data compliant with its rules were demonstrated almost immediately, proving it couldn't achieve its stated goal. The debate often devolved into moralistic rhetoric, with supporters accusing opponents of supporting child exploitation material—a tactic Lopp criticizes as ineffective for building consensus. Lopp argues Bitcoin is driven by incentives and game theory, not morality. Past forks like Bitcoin Cash promised economic benefits, while BIP-110 offered only restrictions and reduced miner fees, gaining no substantial support from major economic players. He predicts the "puritans" behind the failed fork will continue complaining but their new chain will remain insignificant. The episode reaffirms that attempting to censor data on a permissionless, anti-censorship network like Bitcoin is a futile battle.

marsbit53m ago

Jameson Lopp's BIP-110 Postmortem: Bitcoin Is Driven by Game Theory, Not Morality

marsbit53m ago

Tokenization Scale Soars to $4.3 Billion, But Why Did Securitize Incur a $5.5 Million Loss?

Securitize's first quarterly report post-IPO reveals a paradox: while its tokenized assets under management hit a record $4.3 billion (up 16% YoY) and platform trading volume surged 147% to $5.3 billion, total revenue fell 5% to $14.4 million. Tokenization revenue specifically dropped ~12% to $7.8 million, leading to an adjusted EBITDA loss of $5.5 million. CFO Francisco Flores explained that most trading volume is not yet monetized, with the majority of tokenization revenue still coming from one-time projects like new protocol integrations. In contrast, asset servicing revenue, a more recurring stream, grew slightly to $6.6 million. The company has lowered its full-year revenue guidance to $70-$80 million from an initial projection of $110 million. Industry experts note this highlights a structural challenge for the tokenization sector. Scaling assets on-chain doesn't automatically scale a profitable business model. Current implementations often rely on costly, customized projects for each new asset or jurisdiction. The future, they argue, lies in building standardized infrastructure that generates recurring "infrastructure revenue" from post-issuance activities like compliance, distributions, and secondary trading—similar to enterprise software. Analysts caution against misinterpreting high trading volumes as indicative of a mature fee-based model, as Securitize's broad volume metric includes many non-monetized actions. The key test for the industry is whether adding billions in new assets can generate sustainable revenue without constant new custom projects.

marsbit55m ago

Tokenization Scale Soars to $4.3 Billion, But Why Did Securitize Incur a $5.5 Million Loss?

marsbit55m ago

The Five Paradoxes of Artificial Intelligence

**Five Paradoxes of Artificial Intelligence** Artificial intelligence (AI) is an era filled with paradoxes, which we navigate as we advance. **1. The Prediction Paradox** AI experts, from pioneers like Marvin Minsky to contemporary figures like Geoffrey Hinton and Demis Hassabis, have a history of inaccurate forecasts regarding AI's capabilities and timelines, such as achieving human-level machine intelligence or surpassing radiologists. Predictions about Artificial General Intelligence (AGI) vary wildly between optimistic entrepreneurs and skeptical academics, highlighting the inherent unpredictability of technological futures. **2. The Employment Quantification Paradox** Despite numerous studies from institutions like the OECD, IMF, and McKinsey attempting to quantify AI's impact on jobs, estimates of affected employment range from 0.4% to 67%, revealing vast inconsistencies. This paradox arises because isolating AI's effect from other economic, social, and technological factors is virtually impossible, and forecasts depend on static assumptions about a dynamically evolving technology. **3. The Productivity Paradox** While AI is a transformative General Purpose Technology, significant productivity growth has not yet materialized in major economies like the EU and has only matched historical averages in the US. This disconnect between rapid innovation and slow productivity gains, reminiscent of the "Solow Paradox" from the computer age, is often explained by time lags. History shows it takes decades for such technologies to diffuse and trigger complementary innovations that boost productivity. **4. The Data Value Paradox** Data is hailed as the "new oil" and critical for AI, yet its economic value is paradoxical. Its worth is realized only in use, not in straightforward trade. Despite policy emphasis and initiatives for data asset recognition on corporate balance sheets in China, the monetized value remains negligible—accounting for only about 0.06% of major telecom operators' total assets—highlighting the gap between perceived utility and financial valuation. **5. The Industrial Revolution Paradox** For decades, nearly every major new technology, from the internet and nanotechnology to blockchain and now AI, has been proclaimed as the driver of a "Fourth Industrial Revolution." This constant reassignment suggests prior labels were premature. True industrial revolutions are typically identified in hindsight, not in real-time. Furthermore, the coexistence of such a proclaimed transformative revolution with ongoing economic crises would be historically anomalous. Whether AI truly defines a new industrial revolution remains a narrative for the future to decide.

marsbit58m ago

The Five Paradoxes of Artificial Intelligence

marsbit58m ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ETH (ETH) are presented below.

活动图片