Ngân hàng Trung ương Hàn Quốc công bố kết quả thử nghiệm tiền gửi token hóa

cryptonews.ruPublished on 2026-07-31Last updated on 2026-07-31

Abstract

Ngân hàng Trung ương Hàn Quốc (BOK) đã công bố kết quả thử nghiệm dự án tiền gửi được mã hóa (tokenized deposits) với sự tham gia của 28 ngân hàng trung ương và tổ chức tài chính quốc tế. Các ngân hàng Hàn Quốc tham gia gồm KB Kookmin Bank, NH NongHyup Bank, Shinhan Bank, Woori Bank và Hana Bank. Toàn bộ quy trình, từ lệnh thanh toán đến quyết toán cuối cùng, chỉ mất trung bình 1 phút 20 giây. Trong đợt thử nghiệm, 30 giao dịch đã được thực hiện theo 17 kịch bản khác nhau, bao gồm chuyển tiền doanh nghiệp và liên ngân hàng, với 6 loại tiền tệ như won Hàn Quốc, USD và euro. Tổng giá trị giao dịch đạt khoảng 995.000 USD. Nền tảng hoạt động ổn định, cho phép thanh toán nhanh chóng, minh bạch ngay cả trong môi trường kết nối một phần với cơ sở hạ tầng ngân hàng hiện có. BOK cũng đã thử nghiệm chuyển khoản nội bộ 20 triệu won (13.890 USD) giữa NH NongHyup Bank và Shinhan Bank thông qua nền tảng Project Agora, có kết nối thử với nền tảng CBDC của BOK. Ngoài ra, KB Kookmin Bank và MUFG Bank của Nhật Bản đã hoàn tất thử nghiệm thanh toán bằng token tiền gửi. Đây là các chứng chỉ số do ngân hàng phát hành trong dự án thí điểm, không phải do ngân hàng trung ương phát hành trực tiếp. BOK dự định tiếp tục thử nghiệm loại hình thanh toán này. Năm ngoái, chính quyền Hàn Quốc cam kết siết chặt quy định đối với stablecoin dựa trên won, yêu cầu phải có sự cho phép của BOK và Ủy ban Dịch vụ Tài chính (FSC).

Ngân hàng trung ương Hàn Quốc thông báo rằng các giao dịch đã được thực hiện trong thời gian thực. Dự án thí điểm có sự tham gia của 28 ngân hàng trung ương và các tổ chức tài chính quốc tế. Các tổ chức Hàn Quốc tham gia bao gồm KB Kookmin Bank, NH NongHyup Bank, Shinhan Bank, Woori Bank và Hana Bank.

Toàn bộ quy trình, từ lệnh thanh toán đến quyết toán cuối cùng, mất trung bình một phút 20 giây. Quyết toán cuối cùng mất trung bình 80 giây. Trong quá trình thử nghiệm, những người tham gia đã thực hiện 30 giao dịch trong 17 kịch bản khác nhau, bao gồm chuyển tiền doanh nghiệp và liên ngân hàng. Việc quyết toán được thực hiện bằng sáu loại tiền tệ, bao gồm won Hàn Quốc, đô la Mỹ và euro. Tổng giá trị giao dịch đạt khoảng 800.000 franc Thụy Sĩ (995.000 đô la).

Ngân hàng trung ương cho biết nền tảng này hoạt động ổn định trong suốt thời gian thử nghiệm, bất chấp việc hoạt động trong môi trường chỉ kết nối một phần với cơ sở hạ tầng ngân hàng hiện hành. Ngân hàng trung ương đảm bảo rằng ngay cả trong điều kiện tương thích hạn chế với mạng lưới thanh toán và hệ thống máy tính ngân hàng, việc quyết toán bằng tiền gửi token hóa vẫn diễn ra trơn tru, nhanh chóng và minh bạch.

Ngân hàng trung ương cũng đã thực hiện một giao dịch chuyển khoản nội bộ trị giá 20 triệu won (13.890 đô la) giữa hai ngân hàng địa phương là NH NongHyup Bank và Shinhan Bank. Toàn bộ quá trình: gửi lệnh thanh toán, phát hành, chuyển giao và thanh lý token, đều được thực hiện thông qua nền tảng Project Agora. Giao dịch bao gồm việc kết nối thủ công Project Hangang, nền tảng phát triển tiền số ngân hàng trung ương (CBDC) của Ngân hàng Hàn Quốc, với mạng lưới hiện có của ngân hàng trung ương để kiểm tra khả năng tương thích.

Ngoài ra, ngân hàng địa phương KB Kookmin Bank và ngân hàng Nhật Bản MUFG Bank đã hoàn tất việc thử nghiệm thanh toán bằng token tiền gửi. Những token này là các chứng chỉ số do các ngân hàng phát hành trong khuôn khổ dự án thí điểm, nhưng không được ngân hàng trung ương phát hành trực tiếp. Ngân hàng Hàn Quốc dự định tiếp tục thử nghiệm thanh toán bằng token tiền gửi.

Năm ngoái, chính quyền Hàn Quốc đã hứa sẽ siết chặt quy định đối với các stablecoin dựa trên won - việc phát hành chúng phải được Ngân hàng Trung ương Hàn Quốc và Ủy ban Dịch vụ Tài chính (FSC) cấp phép.

end-content

Trending Cryptos

Related Questions

QKết quả thử nghiệm token hóa tiền gửi của Ngân hàng Hàn Quốc cho thấy điều gì về thời gian giao dịch?

AToàn bộ quá trình, từ lệnh thanh toán đến quyết toán cuối cùng, trung bình chỉ mất 1 phút 20 giây, trong đó thời gian quyết toán cuối cùng trung bình là 80 giây.

QNhững tổ chức nào tại Hàn Quốc đã tham gia vào dự án thí điểm này?

ACác ngân hàng Hàn Quốc tham gia bao gồm: KB Kookmin Bank, NH NongHyup Bank, Shinhan Bank, Woori Bank và Hana Bank.

QTrong đợt thử nghiệm, các giao dịch được thực hiện với những loại tiền tệ nào?

ACác giao dịch được thực hiện với sáu loại tiền tệ, bao gồm won Hàn Quốc, đô la Mỹ và euro.

QProject Agora và Project Hangang được sử dụng để làm gì trong thử nghiệm của Ngân hàng Hàn Quốc?

AProject Agora là nền tảng được sử dụng để xử lý toàn bộ quá trình giao dịch (gửi lệnh, phát hành, chuyển giao và thanh toán token). Project Hangang, nền tảng CBDC, được kết nối thủ công vào mạng lưới ngân hàng trung ương để kiểm tra tính tương thích.

QChính quyền Hàn Quốc đã có hành động gì liên quan đến stablecoin dựa trên won vào năm ngoái?

ANăm ngoái, chính quyền Hàn Quốc cam kết sẽ siết chặt quy định đối với stablecoin dựa trên won, yêu cầu phải có sự cho phép của Ngân hàng Trung ương Hàn Quốc và Ủy ban Dịch vụ Tài chính (FSC) để có thể ra mắt.

Related Reads

In Conversation with Ray Dalio: We Are Currently in an AI Bubble, with 1% of My Portfolio in Bitcoin

Ray Dalio, founder of Bridgewater Associates, warns in an interview that the current AI boom shows classic bubble characteristics, which could lead to significant economic downturns as seen in past cycles like 1929 or 2000. He explains that speculative enthusiasm, fueled by debt and overvaluation, often precedes a crash when rising rates or taxation force asset sales, causing widespread losses and recession. Dalio also outlines his "Big Cycle" theory, describing an approximate 80-year pattern where widening wealth gaps, massive government deficits, and shifting geopolitical power (like China's rise) create internal conflict and global instability. He emphasizes that we are in a late-cycle, transitional phase where traditional powers like the US and UK face decline. For personal wealth protection, Dalio advises diversification beyond cash into assets like stocks, bonds, real estate, and particularly gold, which he prefers over Bitcoin. While he holds about 1% of his portfolio in Bitcoin as a non-printable hard asset, he views gold as more secure from technological or governmental threats. Regarding AI's impact, Dalio believes it will disproportionately benefit capital owners, worsening inequality by replacing both physical and cognitive labor. He suggests that human intuition and emotional intelligence, combined with AI, will be key for future workers. On taxation, Dalio argues that wealth taxes are impractical and risk triggering asset sell-offs, reducing productive investment. He points to the UK as a cautionary example of debt, low productivity, and political strife. Geopolitically, Dalio foresees a more regionalized world, with the US showing weakness in prolonged conflicts like with Iran, akin to past imperial declines. The ideal outcome, he suggests, is coexisting powerful blocs (e.g., Americas, China-Asia Pacific) without major war.

marsbit10m ago

In Conversation with Ray Dalio: We Are Currently in an AI Bubble, with 1% of My Portfolio in Bitcoin

marsbit10m ago

Daily 7.2 Trillion KRW: Foreign Capital's Record Net Buying on Friday! Wall Street Says Headwinds for Korean Stock Fund Flows Have Subsided

South Korean stock market sees a dramatic shift in fund flows. On July 31, foreign investors made a record net purchase of approximately KRW 7.2 trillion in KOSPI stocks, marking a fundamental reversal from the persistent large-scale net outflows seen in previous months. This contributed to a significant narrowing of foreign net selling in July to KRW 9.8 trillion, down sharply from KRW 48.4 trillion in June and KRW 44.5 trillion in May. Simultaneously, domestic institutional pressure eased. South Korean pension funds and asset managers turned to a net buying position in July, purchasing KRW 1.0 trillion worth of KOSPI shares, contrasting with net sales in May and June. Market volatility is expected to be dampened by new financial regulations. Effective July 31, the Financial Services Commission tightened access for retail investors to single-stock leveraged ETFs by raising the minimum cash deposit requirement. Trading volumes for these products subsequently dropped to about 50% of their monthly average. Citigroup Research maintains its year-end KOSPI target of 10,000 points. The firm cites several supportive factors: the substantial easing of headwinds from capital outflows, a robust fundamental outlook for the semiconductor sector, historically low market valuations, strong economic fundamentals, and the potential for policy support from financial authorities if needed.

marsbit10m ago

Daily 7.2 Trillion KRW: Foreign Capital's Record Net Buying on Friday! Wall Street Says Headwinds for Korean Stock Fund Flows Have Subsided

marsbit10m ago

Thanks to Dice Rolls, Bitcoin Keys Are Stored Offline, But Not Everyone Will Do It

The article discusses using dice rolls to generate secure Bitcoin wallet seeds, providing entropy independent of potentially flawed hardware random number generators. It explains that each fair dice roll offers about 2.585 bits of entropy, with around 50 rolls needed for a standard 12-word seed phrase and 99+ recommended for higher security. This method gained attention after a vulnerability was revealed in some Coldcard hardware wallets, where a faulty firmware RNG (dating back to 2021) compromised generated keys. The analysis notes that while a dice-generated main seed was safe from this specific flaw, other Coldcard functions (like creating paper wallets, backup keys, or passwords) could still be vulnerable if they used the defective RNG. The piece argues that while dice-based entropy is technically robust, the manual process is error-prone, tedious, and unrealistic for most new users, who might make mistakes in recording or inputting rolls. It concludes that while manual entropy generation should remain an option for advanced users, the long-term goal is to develop reliable, user-friendly hardware and software that securely generates randomness without requiring specialized knowledge. Coldcard users are advised to check their firmware version and replace any secondary secrets (like paper wallet keys) created with vulnerable devices, while also considering multi-signature setups with devices from different manufacturers for added security.

cryptonews.ru5h ago

Thanks to Dice Rolls, Bitcoin Keys Are Stored Offline, But Not Everyone Will Do It

cryptonews.ru5h ago

Trading

Spot

Hot Articles

What is $BANK

Bank AI: A Revolutionary Step in the Future of Banking Introduction In an era marked by rapid advancements in technology, Bank AI stands at the intersection of artificial intelligence (AI) and banking services. This innovative project seeks to redefine the financial landscape, enhancing operational efficiency, security measures, and customer experiences through the power of AI. As we embark on this exploration of Bank AI, we will delve into what the project entails, its operational dynamics, its historical context, and significant milestones. What is Bank AI? At its core, Bank AI represents a transformative initiative aimed at integrating artificial intelligence into various banking operations. This project harnesses the capabilities of AI to automate processes, improve risk management protocols, and enhance customer interaction through personalised services. The primary objectives of Bank AI include: Automation of Banking Functions: By leveraging AI technologies, Bank AI aims to automate routine tasks, reducing the burden on human resources and enhancing efficiency. Enhanced Risk Management: The project utilises AI algorithms to predict and identify risks, thereby fortifying security measures against fraud and other threats. Personalisation of Banking Services: Bank AI focuses on offering tailored financial products and services by analysing customer data and behaviours. Improving Customer Experience: The implementation of AI-driven solutions, such as chatbots and virtual assistants, aims to provide users with more human-like interactions, revolutionising the way customers engage with banks. With these goals, Bank AI positions itself as a crucial player in rendering banking more efficient, secure, and user-centric. Who is the Creator of Bank AI? Details regarding the creator of Bank AI remain unknown. As such, no specific individual or organisation has been identified in the available information. The anonymity surrounding the project's inception raises questions but does not detract from its ambitious vision and objectives. Who are the Investors of Bank AI? Similar to the project's creator, specific information regarding the investors or supporting organisations of Bank AI has not been disclosed. Without this information, it is challenging to outline the financial backing and institutional support that might be propelling the project forward. Nevertheless, the importance of having a robust investment foundation is pivotal for sustaining development in such an innovative field. How Does Bank AI Work? Bank AI operates on several innovative fronts, focusing on unique factors that differentiate it from traditional banking frameworks. Below are key operational features: Automation: By applying machine learning algorithms, Bank AI automates various manual processes within banks. This results in reduced operational costs and allows human workers to redirect their efforts towards more strategic activities. Advanced Risk Management: The integration of AI into risk management practices equips banks with tools to accurately predict potential threats such as fraud, ensuring that customer information and assets remain secure. Tailored Financial Recommendations: Through continuous learning from customer interactions, the AI systems develop a nuanced understanding of user needs, enabling them to offer tailored advice on financial decisions. Enhanced Customer Interactions: Utilizing chatbots and virtual assistants powered by AI, Bank AI enables a more engaging customer experience, allowing users to have their queries resolved quickly, thus reducing wait times and improving satisfaction levels. Together, these operational features position Bank AI as a pioneer in the banking sector, establishing new benchmarks for service delivery and operational excellence. Timeline of Bank AI Understanding the trajectory of Bank AI requires a look at its historical context. Below is a timeline highlighting important milestones and developments: Early 2010s: The conceptualisation of AI integration into banking services began to gain attention as banking institutions recognised the potential benefits. 2018: A marked increase in the implementation of AI technologies occurred when banks started using AI tools like chatbots for basic customer service and risk management systems for improved security handling. 2023: The sophistication of AI continued to advance, with generative AI being introduced for more complex tasks such as document processing and real-time investment analysis. This year marked a significant leap in the capabilities afforded to banks by AI technology. 2024-Current Status: As of this year, Bank AI is on an upward trajectory, with ongoing research and developments poised to further enhance capabilities in banking operations. Continued exploration of AI applications hints at exciting developments yet to come. Key Points About Bank AI Integration of AI in Banking: Bank AI focuses on adopting artificial intelligence to streamline banking processes and improve user experiences. Automation and Risk Management Focus: The project strongly emphasises these areas, aiming to shift the burden of routine tasks while enhancing security frameworks through predictive analytics. Personalised Banking Solutions: By harnessing customer data, Bank AI enables tailored banking services that cater to individual user needs. Commitment to Development: Bank AI remains committed to ongoing research and development efforts, ensuring its adaptability and ongoing relevance as technology continues to evolve. Conclusion In summary, Bank AI exemplifies a crucial step forward in the banking industry, leveraging artificial intelligence to reshape operational paradigms, enhance security, and promote customer satisfaction. Despite gaps in information surrounding the creator and investors, the clear objectives and functional mechanisms of Bank AI provide a strong foundation for its ongoing evolution. As AI technology continues to advance and merge with the banking sector, Bank AI is well-positioned to significantly impact the future of financial services, enhancing the way we understand and interact with banking.

234 Total ViewsPublished 2024.04.06Updated 2024.12.03

What is $BANK

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of BANK (BANK) are presented below.

活动图片