Bank Jepang Menandakan Kenaikan Suku Bunga Meski Mempertahankannya di Level 1%

cryptonews.ruPublished on 2026-07-31Last updated on 2026-07-31

Abstract

Bank Jepang mempertahankan suku bunga acuan di level 1% pada 31 Juli, sesuai ekspektasi pasar. Namun, bank sentral mengisyaratkan kemungkinan kenaikan suku bunga di masa depan dengan memperingatkan bahwa inflasi inti diperkirakan akan mempercepat dan melebihi 2% mulai paruh kedua tahun fiskal. Meski proyeksi inflasi untuk tahun fiskal 2026 direvisi turun, bank menegaskan keyakinannya bahwa target inflasi akan terlampaui didorong oleh biaya impor akibat yen yang lemah, kebijakan harga perusahaan, dan dampak kenaikan harga energi. Bank juga dikabarkan melakukan intervensi di pasar valas untuk mendukung yen yang melemah ke level terendah 40 tahun terhadap dolar AS. Melemahnya yen dipicu oleh perbedaan suku bunga AS-Jepang, ketegangan geopolitik, dan ekspektasi pasar atas pengetatan moneter lebih lanjut. Gubernur Bank Jepang Kazuo Ueda menghadapi tantangan menyeimbangkan tekanan pemerintah yang hati-hati dengan ekspektasi pasar akan kenaikan suku bunga, dengan waktu kenaikan berikutnya masih diperdebatkan antara Oktober atau Desember.

Bank Jepang pada 31 Juli mempertahankan suku bunga acuan di level 1%, sesuai ekspektasi seluruh ekonom yang disurvei setelah kenaikan suku bunga pada Juni ke level tertinggi dalam 31 tahun. Bank Jepang juga melakukan intervensi di pasar valas untuk melindungi yen yang diperdagangkan mendekati level terendah 40 tahun.

Dewan Kebijakan Moneter Jepang memutuskan dengan suara 8 banding 1 untuk mempertahankan suku bunga acuan di level 1%. Dilaporkan, satu-satunya anggota dewan yang kembali menyuarakan ketidaksetujuan adalah Hajime Takata, yang bersikeras menaikkan suku bunga menjadi 1,25% karena proyeksi inflasi menjadi lebih ketat.

Namun, para ekonom memperkirakan dewan direksi akan mempertahankan suku bunga pada level saat ini. Namun pasar penasaran dengan nada seperti apa yang akan diambil Bank Jepang ke depan. Dalam pernyataannya, Bank Jepang tampaknya mengambil sikap keras, memperingatkan dalam proyeksinya bahwa inflasi inti kemungkinan akan meningkat. Bank Jepang memperkirakan inflasi inti akan melebihi 2% mulai paruh kedua tahun fiskal ini.

Meski Proyeksi Eksisting Dipertahankan, Proyeksi Inflasi Menjadi Lebih Ketat

Inflasi inti di Jepang pada bulan Juli adalah 1,6%, yang berarti secara faktual tetap berada di bawah target Bank Jepang sebesar 2% untuk sebagian besar tahun ini. Meskipun trennya stabil, Bank Jepang menurunkan proyeksi inflasi inti untuk tahun fiskal 2026 menjadi 2,5% dari 2,8% yang diproyeksikan pada bulan April. Penyesuaian baru ini merepresentasikan revisi ke bawah yang pada pandangan pertama terlihat seperti kebijakan 'dovish'.

Namun, perwakilan Bank Jepang mengarahkan pada indikator jangka pendek yang lebih rendah, sambil menyatakan keyakinan yang lebih kuat bahwa kelebihan dari proyeksi akan terjadi di kemudian hari. Bank Jepang berargumen bahwa kelebihan ini akan didorong oleh kenaikan biaya impor yang terkait dengan pelemahan yen, kebijakan penetapan harga perusahaan yang bertahan, dan dampak berkelanjutan dari guncangan energi akibat situasi di Timur Tengah awal tahun ini.

Para ekonom mengantisipasi kemerosotan jangka pendek di samping peringatan jangka panjang, memperkirakan bahwa Bank Jepang, meski mempertahankan suku bunga, bersiap untuk memberikan sinyal keras.

Pasar telah menantikan konferensi pers Gubernur bank sentral Kazuo Ueda setelah keputusan diambil. Banyak yang percaya bahwa meskipun sebagian besar anggota bank sentral memilih untuk mempertahankan suku bunga pada level saat ini, kebijakan ini masih dapat berdampak tajam pada nilai tukar yen.

Para analis berselisih pendapat tentang apakah kenaikan suku bunga berikutnya akan dilakukan pada Oktober atau ditunda hingga Desember, dan tugas Ueda adalah mendamaikan pemerintah yang dipimpin oleh Perdana Menteri Sanae Takaichi, yang tidak terlalu bersemangat untuk pengetatan kebijakan moneter lebih lanjut, dengan pasar obligasi yang sudah memasukkan pengetatan lebih lanjut ke dalam harga.

Intervensi Yen Menambah Penyempurnaan Tak Terduga Lainnya dalam Situasi Ini

Dilaporkan juga bahwa Bank Jepang secara langsung melakukan intervensi di pasar valas beberapa jam sebelum keputusan suku bunga. Sumber-sumber menyebutkan bahwa pada Kamis, Jepang melakukan intervensi di New York, membeli yen dan menjual dolar. Ini adalah pertama kalinya Bank Jepang menggunakan taktik semacam itu dalam tiga bulan. Yen telah jatuh ke level terendah 40 tahun terhadap dolar, yang mengancam kenaikan harga lebih lanjut untuk energi dan pangan impor.

Pada tahun 2026, pelemahan yen semakin diperburuk oleh tiga faktor terpisah. Perbedaan signifikan antara suku bunga AS dan Jepang mendukung aktivitas carry trade. Demikian pula, harga bahan bakar yang tinggi akibat ketegangan di Selat Hormuz dan ketidakinginan pasar untuk merespons kesiapan Bank Jepang dengan cukup cepat untuk menutup kesenjangan tersebut. Ketiga faktor ini telah menekan imbal hasil obligasi pemerintah Jepang 10 tahun acuan ke 2,8%, menunjukkan bahwa investor obligasi sudah memasukkan pengetatan kebijakan moneter bank sentral lebih lanjut ke dalam harga mereka.

Trending Cryptos

Related Questions

QApa yang diputuskan Bank of Japan terkait suku bunga acuan pada 31 Juli, dan apakah hal itu sesuai dengan ekspektasi pasar?

ABank of Japan memutuskan untuk mempertahankan suku bunga acuan pada tingkat 1% pada 31 Juli. Keputusan ini sesuai dengan ekspektasi semua ekonom yang disurvei, setelah kenaikan suku bunga pada Juni ke level tertinggi dalam 31 tahun.

QSiapa satu-satunya anggota Dewan Kebijakan Moneter yang tidak setuju dengan keputusan untuk mempertahankan suku bunga, dan apa alasan ketidaksetujuannya?

ASatu-satunya anggota dewan yang kembali menyatakan ketidaksetujuan adalah Hajime Takata. Ia bersikeras agar suku bunga dinaikkan menjadi 1,25% karena perkiraan inflasi yang menjadi lebih ketat.

QMeski mempertahankan suku bunga, nada apa yang diambil Bank of Japan dalam pernyataannya mengenai prospek inflasi ke depan?

ADalam pernyataannya, Bank of Japan tampaknya mengambil sikap yang keras (hawkish). Bank memperingatkan dalam proyeksinya bahwa inflasi inti (core inflation) kemungkinan akan meningkat dan diperkirakan akan melebihi 2% mulai paruh kedua tahun fiskal.

QTindakan lain apa yang dilakukan Bank of Japan menjelang pengumuman keputusan suku bunga, terkait dengan nilai tukar yen?

ADilaporkan bahwa Bank of Japan secara langsung melakukan intervensi di pasar valuta asing beberapa jam sebelum pengumuman keputusan suku bunga. Jepang dikabarkan melakukan intervensi di New York, membeli yen dan menjual dolar, yang merupakan pertama kalinya bank sentral menggunakan taktik seperti itu dalam tiga bulan.

QApa tiga faktor terpisah yang disebutkan dalam artikel yang menyebabkan pelemahan yen yang berkelanjutan pada tahun 2026?

ATiga faktor terpisah yang menyebabkan pelemahan yen pada tahun 2026 adalah: 1) Selisih suku bunga yang signifikan antara AS dan Jepang yang mendukung aktivitas carry trade. 2) Harga bahan bakar yang tinggi akibat ketegangan di Selat Hormuz. 3) Keengganan pasar untuk merespons kesediaan Bank of Japan dengan cukup cepat untuk menutup kesenjangan suku bunga tersebut.

Related Reads

Thanks to Dice Rolls, Bitcoin Keys Are Stored Offline, But Not Everyone Will Do It

The article discusses using dice rolls to generate secure Bitcoin wallet seeds, providing entropy independent of potentially flawed hardware random number generators. It explains that each fair dice roll offers about 2.585 bits of entropy, with around 50 rolls needed for a standard 12-word seed phrase and 99+ recommended for higher security. This method gained attention after a vulnerability was revealed in some Coldcard hardware wallets, where a faulty firmware RNG (dating back to 2021) compromised generated keys. The analysis notes that while a dice-generated main seed was safe from this specific flaw, other Coldcard functions (like creating paper wallets, backup keys, or passwords) could still be vulnerable if they used the defective RNG. The piece argues that while dice-based entropy is technically robust, the manual process is error-prone, tedious, and unrealistic for most new users, who might make mistakes in recording or inputting rolls. It concludes that while manual entropy generation should remain an option for advanced users, the long-term goal is to develop reliable, user-friendly hardware and software that securely generates randomness without requiring specialized knowledge. Coldcard users are advised to check their firmware version and replace any secondary secrets (like paper wallet keys) created with vulnerable devices, while also considering multi-signature setups with devices from different manufacturers for added security.

cryptonews.ru1h ago

Thanks to Dice Rolls, Bitcoin Keys Are Stored Offline, But Not Everyone Will Do It

cryptonews.ru1h ago

Trading

Spot

Hot Articles

What is $BANK

Bank AI: A Revolutionary Step in the Future of Banking Introduction In an era marked by rapid advancements in technology, Bank AI stands at the intersection of artificial intelligence (AI) and banking services. This innovative project seeks to redefine the financial landscape, enhancing operational efficiency, security measures, and customer experiences through the power of AI. As we embark on this exploration of Bank AI, we will delve into what the project entails, its operational dynamics, its historical context, and significant milestones. What is Bank AI? At its core, Bank AI represents a transformative initiative aimed at integrating artificial intelligence into various banking operations. This project harnesses the capabilities of AI to automate processes, improve risk management protocols, and enhance customer interaction through personalised services. The primary objectives of Bank AI include: Automation of Banking Functions: By leveraging AI technologies, Bank AI aims to automate routine tasks, reducing the burden on human resources and enhancing efficiency. Enhanced Risk Management: The project utilises AI algorithms to predict and identify risks, thereby fortifying security measures against fraud and other threats. Personalisation of Banking Services: Bank AI focuses on offering tailored financial products and services by analysing customer data and behaviours. Improving Customer Experience: The implementation of AI-driven solutions, such as chatbots and virtual assistants, aims to provide users with more human-like interactions, revolutionising the way customers engage with banks. With these goals, Bank AI positions itself as a crucial player in rendering banking more efficient, secure, and user-centric. Who is the Creator of Bank AI? Details regarding the creator of Bank AI remain unknown. As such, no specific individual or organisation has been identified in the available information. The anonymity surrounding the project's inception raises questions but does not detract from its ambitious vision and objectives. Who are the Investors of Bank AI? Similar to the project's creator, specific information regarding the investors or supporting organisations of Bank AI has not been disclosed. Without this information, it is challenging to outline the financial backing and institutional support that might be propelling the project forward. Nevertheless, the importance of having a robust investment foundation is pivotal for sustaining development in such an innovative field. How Does Bank AI Work? Bank AI operates on several innovative fronts, focusing on unique factors that differentiate it from traditional banking frameworks. Below are key operational features: Automation: By applying machine learning algorithms, Bank AI automates various manual processes within banks. This results in reduced operational costs and allows human workers to redirect their efforts towards more strategic activities. Advanced Risk Management: The integration of AI into risk management practices equips banks with tools to accurately predict potential threats such as fraud, ensuring that customer information and assets remain secure. Tailored Financial Recommendations: Through continuous learning from customer interactions, the AI systems develop a nuanced understanding of user needs, enabling them to offer tailored advice on financial decisions. Enhanced Customer Interactions: Utilizing chatbots and virtual assistants powered by AI, Bank AI enables a more engaging customer experience, allowing users to have their queries resolved quickly, thus reducing wait times and improving satisfaction levels. Together, these operational features position Bank AI as a pioneer in the banking sector, establishing new benchmarks for service delivery and operational excellence. Timeline of Bank AI Understanding the trajectory of Bank AI requires a look at its historical context. Below is a timeline highlighting important milestones and developments: Early 2010s: The conceptualisation of AI integration into banking services began to gain attention as banking institutions recognised the potential benefits. 2018: A marked increase in the implementation of AI technologies occurred when banks started using AI tools like chatbots for basic customer service and risk management systems for improved security handling. 2023: The sophistication of AI continued to advance, with generative AI being introduced for more complex tasks such as document processing and real-time investment analysis. This year marked a significant leap in the capabilities afforded to banks by AI technology. 2024-Current Status: As of this year, Bank AI is on an upward trajectory, with ongoing research and developments poised to further enhance capabilities in banking operations. Continued exploration of AI applications hints at exciting developments yet to come. Key Points About Bank AI Integration of AI in Banking: Bank AI focuses on adopting artificial intelligence to streamline banking processes and improve user experiences. Automation and Risk Management Focus: The project strongly emphasises these areas, aiming to shift the burden of routine tasks while enhancing security frameworks through predictive analytics. Personalised Banking Solutions: By harnessing customer data, Bank AI enables tailored banking services that cater to individual user needs. Commitment to Development: Bank AI remains committed to ongoing research and development efforts, ensuring its adaptability and ongoing relevance as technology continues to evolve. Conclusion In summary, Bank AI exemplifies a crucial step forward in the banking industry, leveraging artificial intelligence to reshape operational paradigms, enhance security, and promote customer satisfaction. Despite gaps in information surrounding the creator and investors, the clear objectives and functional mechanisms of Bank AI provide a strong foundation for its ongoing evolution. As AI technology continues to advance and merge with the banking sector, Bank AI is well-positioned to significantly impact the future of financial services, enhancing the way we understand and interact with banking.

234 Total ViewsPublished 2024.04.06Updated 2024.12.03

What is $BANK

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of BANK (BANK) are presented below.

活动图片